Kafka高可用第11页

【云原生技术】 YAML 配置管理、部署架构和灾备方案三个方面介绍一下如何在上海浦东新区和松江两个机房间实现容器部署和容灾

云部署灾备一、YAML配置管理二、部署架构和灾备策略三、故障场景下的应急预案四、总结一、YAML配置管理在实际生产环境中，为了达到高可用、快速灾备的目标，通常需要在YAML配置管理和部署架构上都做出专门设计

阿寻寻·2025-02-14 10:36

20250213 隨筆雪花算法

SnowflakeAlgorithm）雪花算法（Snowflake）是Twitter在2010年開發的一種分布式唯一ID生成算法，它可以在高併發場景下快速生成全局唯一的64-bit長整型ID，且不依賴資料庫，具備有序性、低延遲、高可用性等特性

靈臺清明·2025-02-14 09:31

【OceanBases系列文章】OceanBase集群架构

OceanBase核心技术能力完全自主研发：代码级可控，大规模金融场景10年可靠性验证原生分布式：全量数据校验实现数据一致性、数据不丢失、高可用、平滑扩展单机分布式一体化：一体化架构突破高性能和高可用，

学弟Craze·2025-02-14 09:30

SRE随笔---无状态服务

高可用最重要的原则就是“消除单点故障”，对应的方法是集群部署。同一个服务部署多个节点，即便某些节点故障，业务系统依然可以对外提供服务。

·2025-02-14 05:04

为何要为Nacos配置外置Mysql数据库?

高可用性:Nacos支持集群部署，而使用MySQL作为共享的数据存储可以确保集群中各个节点之间的数据一致性。此外，MySQL自身也支持高可用性和故障转移，如使用主从复制或集群解决方案，

t04bf·2025-02-14 01:14

Sealos的k8s高可用集群搭建

Sealos介绍](https://sealos.io/zh-Hans/docs/Intro)Sealos是一个Go语言开发的简单干净且轻量的Kubernetes集群部署工具，能很好的支持在生产环境中部署高可用的

da pai ge·2025-02-13 22:55

SpringCloud—— eureka+feign实现声明式服务治理

为什么要使用Eureka，因为在一个完整的系统架构中，任何单点的服务都不能保证不会中断，因此我们需要服务发现机制，在某个节点中断后，其它的节点能够继续提供服务，从而保证整个系统是高可用的。

2501_90225989·2025-02-13 22:53

openEuler系统之使用Keepalived+Nginx部署高可用Web集群

Linux系统之使用Keepalived+Nginx部署高可用Web集群一、本次实践介绍1.1本次实践简介1.2本次实践环境规划二、keepalived介绍2.1keepalived简介2.2keepalived

江湖有缘·2025-02-13 16:50

Java中如何进行分布式系统设计？

它具有高可用性、扩展性和容错性等优点，是现代大规模应用系统的重要组成部分。1.分布式系统的基本概念分布式系统涉及多个计算节点，这些节

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-13 16:49

如何通过私有化看板工具实现高效工时管理与团队协作

●性能与稳定性：在私有环境中优化性能，确保高可用性和低延迟。1.2选择合适的看板

·2025-02-13 15:32

【Apache Paimon】-- 16 -- 利用 paimon-flink-action 同步 kafka 数据到 hive paimon 表中

目录引言CDC技术概述2.1什么是CDC2.2CDC的应用场景Kafka作为CDC数据源的原理与优势3.1Kafka的基本架构3.2Kafka在CDC中的角色

oo寻梦in记·2025-02-13 14:02

集群lvs

集群的特性：、）高性能(performance)）高可用性）可伸缩性）价格有效性（性价比）集群的种类：负载均衡集群（laodbalancecluster，简称LB）:以提高应用系统的响应能力，尽可能处理更多的访问请求

胤要努力学习·2025-02-13 13:24

Kubernetes 如何确保应用高可用性？

Kubernetes通过多种机制和策略确保应用的高可用性，主要包括以下几个方面：1.多副本部署定义：Kubernetes允许用户通过Deployment等控制器定义多个Pod副本，确保应用的多个实例同时运行

fenglei2020·2025-02-13 12:43

LVS Keepalive实现负载均衡与服务器集群的群集软件详解与安装

负载均衡是构建高可用和高性能服务器集群的重要组成部分。LVS（LinuxVirtualServer）是一种开源的负载均衡解决方案，它可以通过使用Keepalive软件实现对服务器集群的群集管理。

IqFlask·2025-02-13 11:39

Day 4：API高级开发指南

目标：构建高可用、高并发的企业级API服务系统一、流式响应工程化实践1.1流式传输核心机制技术架构对比：传输方式延迟显存占用适用场景标准响应2.1s12GB短文本生成流式响应首包300ms4GB长文档/

翻晒时光·2025-02-13 11:04

timescaladb时序数据库高可用docker镜像使用

timescaladb时序数据库高可用docker镜像使用timescaladb时序数据库高可用，基于bitnami/postgresql-repmgrdocker镜像制作，实现数据同步和故障自动转移主备切换

handsomestWei·2025-02-13 10:33

keepalived+timescaladb主备切换高可用方案

keepalived+timescaladb主备切换高可用方案环境和组件依赖ubuntu22.04，docker引擎keepalivedv2.2.4timescaledbdocker镜像wjy2020/

handsomestWei·2025-02-13 09:25

13 | MySQL主从数据库同步是如何实现的？

解决数据可靠性的问题需要用到主从同步；解决MySQL服务高可用要用到主从同步；应对高并发的时候，还是要用到主从同步。

_Rye_·2025-02-13 09:21

Linux运维工程师基础面试题整理（三）

9.Linux服务器怎么做到高可用和负载均衡？10.Linux服务器中数据如何高效备份？11L

江湖有缘·2025-02-13 08:48

云原生后端|实践?

云原生（CloudNative）是一种构建和运行应用程序的方法，它充分利用云计算的优势，包括弹性、可扩展性、高可用性和自动化运维。

dami_king·2025-02-13 07:08

MySQL8.0 innodb Cluster 高可用集群部署（MySQL、MySQL Shell、MySQL Router安装）

InnoDBCluster组件：MySQLGroupReplication,简称MGR,是MySQL的主从同步高可用方案,包括数据同步及角色选举MysqlShell是InnoDBCluster的管理工具

m0_74824687·2025-02-13 07:06

16. k8s二进制集群之可用性验证

总结前面我们已经用k8s二进制的方式部署了一套高可用集群；二进制搭建较于kubeadmin、kubectl和KubeSphere搭建的集群性能会更好：只需要安装kubenetes核心组件即可，没有额外的中间介和管理工具

沙漠绿州（IT追随者）·2025-02-13 06:59

崖山从0到1系列06-崖山数据库双机高可用环境部署

崖山从0到1系列06-崖山数据库双机高可用环境部署简单步骤环境：两台机器192.168.127.39192.168.127.40基础配置：调整机器的时钟，确保机器时钟一致。

king01299·2025-02-13 06:27

MySQL核心原理4

性能优化1.硬件选择CPU：OLTP高可用小事务查询、OLAP分析系统仓库RAM：越大越好快磁盘存储：SSD、阵列优网络、系统：关DNS、mysql接入区DMG内网core：DNS、mysql文件句柄打开数量即开辟

郑心程意·2025-02-13 05:50

Kafka的缺点是什么？使用场景有什么区别？

目录RocketMQ的缺点Kafka的缺点RocketMQ和Kafka的使用场景区别RocketMQ的使用场景Kafka的使用场景总结RocketMQ的缺点Kafka的缺点1.消息顺序保证能力有限2.消息事务功能相对较弱

点滴~·2025-02-13 05:49

百万架构师第三十六课：kafka：KafkaManage｜JavaGuide

[root@nogeeksoftware]#[root@nogeeksoftware]#cdkafka-manager-master/conf/[root@nogeekconf]#vimapplication.conf

·2025-02-12 22:41

kafka数据检索_Kafka日志分段与消息查找

Kafka作为一个消息中间件(后面Kafka逐渐转向一个流失处理平台KafkaStream)，消息最终的存储都落在日志中。

铺地板·2025-02-12 22:28

30分钟带你图解 Kafka 生产者初始化核心流程

认真读完这篇文章，我相信你会对Kafka生产初始化源码有更加深刻的理解。这篇文章干货很多，希望你可以耐心读完。

Java面试_·2025-02-12 21:54

消息队列之事务消息，RocketMQ 和 Kafka是如何做的？

今天我们来谈一谈消息队列的事务消息，一说起事务相信大家都不陌生，脑海里蹦出来的就是ACID。通常我们理解的事务就是为了一些更新操作要么都成功，要么都失败，不会有中间状态的产生，而ACID是一个严格的事务实现的定义，不过在单体系统时候一般都不会严格的遵循ACID的约束来实现事务，更别说分布式系统了。分布式系统往往只能妥协到最终一致性，保证数据最终的完整性和一致性，主要原因就是实力不允许...因为可用

90后小伙追梦之路·2025-02-12 21:24

Flink KafkaConsumer offset是如何提交的

一、fllink内部配置client.id.prefix，指定用于KafkaConsumer的客户端ID前缀partition.discovery.interval.ms，定义KafkaSource检查新分区的时间间隔

红烛暗盗梦·2025-02-12 21:23

关于kafka中的timestamp与offset的对应关系

关于kafka中的timestamp与offset的对应关系@(KAFKA)[storm,kafka,大数据]关于kafka中的timestamp与offset的对应关系获取单个分区的情况同时从所有分区获取消息的情况结论如何指定时间出现

jediael_lu·2025-02-12 21:22

【Kafka】Kafka配置参数详解

飝鱻.·2025-02-12 21:52

kafka和RocketMQ的区别

今天面试字节被问到的问题，当时没有回答好，现在再重新梳理一下两者都是消息系统，但是kafka已经升级为了流处理平台RocketMQ的出现是因为kafka不支持在交易、订单、充值等场景下许多特性，于是阿里编写了

handong106324·2025-02-12 21:51

Kafka: 选择合适的消息队列系统及性能比较

RocketMQ和Kafka是两个领先的开源消息队列系统，它们在各自的领域内都有广泛的应用。本文将探讨RocketMQ和Kafka的选择理由，并对它们的性能进行比较。

YazIdris·2025-02-12 21:20

Kafka 中基于 Segment 和 Offset 查找消息的过程

Kafka中基于Segment和Offset查找消息的过程假设我们有一个KafkaTopic，其Partition划分为多个Segment文件。

小句·2025-02-12 20:16

C# 使用 ServiceStack.Redis链接哨兵redis服务端

Redis哨兵RedisSentinel是运行高可用性Redis配置的官方建议，通过运行许多额外的redissentinel进程来主动监控现有的Redis主从实例，以确保它们都按预期工作。

望天hous·2025-02-12 19:37

Apache Kafka 中的认证、鉴权原理与应用

编辑导读：本篇内容将进一步介绍Kafka中的认证、鉴权等概念。

·2025-02-12 14:46

k8s常见面试题1

k8s常见面试题1Kubernetes基础知识核心组件及作用K8S生成pod过程Pod、Deployment、Service的区别保证Pod高可用ConfigMapvsSecret网络模型与Pod通信Ingress

风车带走过往·2025-02-12 11:43

Kubernetes (K8S) 集群架构与搭建方式详情

多master-Node集群多主多从（高可用

I~Lucky·2025-02-12 10:07

mysql8.0使用PXC实现高可用

1.先将环境配好(三个都做）ip角色192.168.23.112pxc1192.168.23.113pxc2192.168.23.114pxc3host解析(三个都做）cat>>/etc/hostsCREATEUSER'admin'@'%'IDENTIFIEDWITHmysql_native_passwordBY'MySQL@123';QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)m

我不要放纵·2025-02-12 07:13

SpringBoot系统开发时，使用分布式架构，每一块交给不同的人开发，彼此不知。能否做到，如何实现。

消息队列：使用Kafka、RabbitMQ等，定义消息格式和主题。RPC：使用gRPC或Dubbo，

陈老师还在写代码·2025-02-12 06:10

Linux 虚拟服务器（LVS）技术详解

一、LVS概述Linux虚拟服务器（LinuxVirtualServer，简称LVS）是由章文嵩博士开发的一种开源的服务器集群技术，它工作在Linux内核空间，为构建高可用、可扩展的网络服务提供了一种高效的解决方案

π大星星️·2025-02-12 05:03

kafka怎么查看消息堆积_Kafka线上消息堆积问题

虽然项目中很早使用到了Kafka，但是由于我接手之后业务没有变化，所以这还是我第一次在生产环境接触Kafka，可以说是毫无经验，凭着自己对RocketMQ的理解(毕竟RocketMQ也借鉴了Kafka的设计经验

weixin_39529914·2025-02-12 04:54

分布式架构设计全解：以银行系统为例

Hadoop用于构建大数据仓库并支持数据分析，F5优化网络流量并确保高可用性，Dubbo和SpringCloud实现服务间的通信和微服务架构。

聚合收藏·2025-02-12 04:54

深入解析 Kafka 消费者偏移量管理

在使用Kafka进行消息消费时，偏移量管理是一个非常重要的概念。它直接关系到消息的重复消费、丢失以及系统的可靠性。

t0_54program·2025-02-12 03:47

Go, Jocko, Kafka

本篇内容是根据2016年8月份#31.Go,Jocko,Kafka音频录制内容的整理与翻译TravisJeffery参加了节目，谈论Go、Jocko、Kafka、Kafka的存储内部结构如何工作，以及有趣的

·2025-02-12 01:57

Kafka-时间轮和延迟操作-源码流程

TimingWheel字段：buckets：Array.tabulate[TimerTaskList]类型，其每一个项都对应时间轮中的一个时间格，用于保存TimerTaskList的数组。在TimingWheel中，同一个TimerTaskList中的不同定时任务的到期时间可能不同，但是相差时间在一个时间格的范围内。tickMs：当前时间轮中一个时间格表示的时间跨度。wheelSize：当前时间轮

不学会Ⅳ·2025-02-12 00:20

Java分布式流处理，flink+kafka实现电商网站个性化商品推荐系统

文章目录戳底部名片，一起变现技术栈选择设计实现思路实现步骤及示例代码1.数据采集2.数据预处理3.特征工程4.模型训练5.结果输出6.前端展示戳底部名片，一起变现在现代电商环境中，用户每天都会浏览大量商品页面，而这些行为数据中蕴藏着丰富的信息。通过分析用户的浏览历史、购买记录以及对特定商品的兴趣程度，我们可以为用户提供更加个性化的商品推荐，从而提升用户体验和转化率。为了实现实时的个性化推荐，我们需

图苑·2025-02-11 16:24

TSN流量记录器：验证汽车网络中的以太网聚合,经济高效的解决方案

汽车向以太网聚合原因随着汽车内部技术变得越来越复杂，相互间的联系变得越来越紧密，最新的应用程序和功能正在对带宽、延迟、同步、高可用性、QoS和降低成本提出更高的要求。

·2025-02-11 16:54

01、kafka知识点综合

kafka是一个优秀大吞吐消息队列，下面我就从实用的角度来讲讲kafka中，“kafka为何有大吞吐的机制”，“数据不丢失问题”，“精准一次消费问题”01、kafka的架构组织和运行原理kafka集群各个节点的名称叫

抛砖者·2025-02-11 13:05

推荐频道

Kafka高可用