一.Kafka发送消息的整体流程：kafka生产者整体架构(1).png步骤：1.ProducerInterceptors对消息进行拦截。2.Serializer对消息的key和value进行序列化。3.Partitioner为消息选择合适的Partition。4.RecordAccumulator收集消息，实现批量发送。5.Sender从RecordAccumulator获取消息。6.构造Cli

从Kafka0.8.2开始，发布了一套新的Java版的clientapi,KafkaProducer/KafkaConsumer，替代之前的scala版的api。

KafkaProducer在调用send方法发送消息至broker的过程中，首先是经过拦截器Inteceptors处理，然后是经过序列化Serializer处理，之后就到了Partitions阶段，即分区分配计算阶段

1.创建maven项目2.kafkaproducer3.kafkaconsumer4.结果生产者：消费者：可能遇到的坑：最后：1.创建maven项目  首先我们使用idea创建项目。  

文章目录kafkaProducer模拟股市价格的成交价利用流统计每种股票价格实时数据基于吞吐量存储与redis使用Echarts完成实时动态图标呈现效果图kafkaProducer模拟股市价格的成交价packagecom.njbdqn.services

话说上回中，KafkaProducer已经将生产的记录追加到了RecordAccumulator中。那么接下来的事情，就是怎么样把这些记录提交到服务端了。

对于KafkaProducer的流程设计通过源码的角度进行详细的解析。

今天把KafkaProducer最后一部分给讲述一下，Producer大部分内容都已经在前面几篇文章介绍过了，这里简单做个收尾，但并不是对前面的总结，本文从两块来讲述：RecordAccumulator

在KafkaProducer.doSend中第一句就是确认数据要发送到的topic的Metadata是可用的ClusterAndWaitTimeclusterAndWaitTime=waitOnMetadata

作者的Kafka使用环境是KafkaProducer和Broker均在Docker网络中，KafkaConsumer在宿主机环境中。结构如下图这样子：use-case.png首先，我从Dockerh

以下是一个简单的KafkaProducer代码：packagecom.bonc.rdpe.spark.kafka08importjava.io.

------------------------------------------------------------------------------- kafka = KafkaProducer

生产者示例Producer.javaimportjava.util.Properties;importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord

https://github.com/artiship/rocks-kafka-producer为什么Kafkaproducer需要持久化队列?

上文《源码分析Kafka消息发送流程》已经详细介绍了KafkaProducersend方法的流程，该方法只是将消息追加到KafKaProducer的缓存中，并未真正的向broker发送消息，本文将来探讨

03.KafkaProducer是如何从服务器获取元数据的原理分析我们在使用KafkaProducer向kafkabroker发送消息时候，我们都会有一个疑问producer是如何找到对应的topic的

从上文初识KafkaProducer生产者，可以通过KafkaProducer的send方法发送消息，send方法的声明如下：Futuresend(ProducerRecordrecord)Futuresend

从Kafka0.8.2开始，发布了一套新的Java版的clientapi,KafkaProducer/KafkaConsumer，替代之前的scala版的api。

目录1、KafkaProducer概述2、KafkaProducer类图3、KafkaProducer简单示例温馨提示：整个KafkaClient专栏基于kafka-2.3.0版本。

JavaAPI发送的一般步骤构造配置信息，即java.util.Properties对象使用Properties对象构造KafkaProducer实例构造待发送的ProducerRecord消息对

1、KafkaProducer工作流程Paste_Image.pngPaste_Image.png注：ProducerRecord允许用户在创建消息对象的时候就直接指定要发送的分区，这样producer

Kafkaproducer端ack机制ack=0发送端不感应broker是否接收成功ack=1消息发送到leaderbroker上，就认为消息发送成功了；但是消息还在pagecache的时候，其他follow

的安装（包括zookeeper）原理及使用Kafka之sync、async以及oneway(@Deprecated)kafka数据可靠性深度解读（发表在InfoQ）Kafka压缩(@Deprecated)KafkaProducer

Kafka常用术语Broker：Kafka的服务端即Kafka实例，Kafka集群由一个或多个Broker组成，主要负责接收和处理客户端的请求Topic：主题，Kafka承载消息的逻辑容器，每条发布到Kafka的消息都有对应的逻辑容器，工作中多用于区分业务Partition：分区，是物理概念，代表有序不变的消息序列，每个Topic由一个或多个Partion组成Replica：副本，Kafka中同一

KafkaProducer创建一个KafkaThread来运行Sender.run方法。

五Kafkaproducer拦截器(interceptor)5.1拦截器原理Producer拦截器(interceptor)是在Kafka0.10版本被引入的，主要用于实现clients端的定制化控制逻辑

上一节讲了kafkaproducer端的一些细节，那么这一节来讲broker端的一些设计与原理首先从kafka如何创建一个topic来开

Kafka常用术语Broker：Kafka的服务端即Kafka实例，Kafka集群由一个或多个Broker组成，主要负责接收和处理客户端的请求Topic：主题，Kafka承载消息的逻辑容器，每条发布到Kafka的消息都有对应的逻辑容器，工作中多用于区分业务Partition：分区，是物理概念，代表有序不变的消息序列，每个Topic由一个或多个Partion组成Replica：副本，Kafka中同一

####简介上次我们通过分析KafkaProducer的源码了解了生产端的主要流程，今天学习下服务端的网络层主要做了什么，先看下KafkaServer的整体架构图!

上次我们通过分析KafkaProducer的源码了解了生产端的主要流程KafkaProducer源码分析，今天学习下服务端的网络层主要做了什么，先看下KafkaServer的整体架构图Kafka服务端架构图由图可见

一.开发应用首先介绍一下开发应用，如何构建一个KafkaProducer及使用，还有一些重要参数的简介。1.1一个栗子1/**2*KafkaProducerDemo实例类。3

/KafkaProducer.py"]

类注释通过阅读Metadata注释可以得出以下几点结论：Metadata由客户端线程（指使用KafkaProducer的线程）和后台发送方线程（指Sende

概述KafkaProducer运行过程中需要用到集群元信息，这部分信息存在Cluster中Node,TopicPartition和PartitionInfoCluster集群元信息由三种类型的对象组合Node

KafkaProducer源码分析Kafka常用术语Broker：Kafka的服务端即Kafka实例，Kafka集群由一个或多个Broker组成，主要负责接收和处理客户端的请求Topic：主题，Kafka

org.apache.kafka.clients.producerimportjava.util.Properties;importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer

参考官网文档：添加链接描述参考博客：添加链接描述参考：添加链接描述参考：添加链接描述一、KafkaProducer的原理和使用发送过程KafkaAPI中使用KafkaProducer类发送数据，kafkaProducer

:30:34.701[main]DEBUGorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer-Exceptionoccurredduringmessagesend

代码实现生产者工具类packagecom.tl.job002.kafka;importjava.util.Properties;importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer

阅读更多1.问题batch.size和linger.ms是对kafkaproducer性能影响比较大的两个参数。

阅读更多1.问题batch.size和linger.ms是对kafkaproducer性能影响比较大的两个参数。

最近发现一个Kafkaproducer异步发送在某些情况会阻塞主线程，后来在排查解决问题过程中发现这可以算是Kafka的一个说明不恰当的地方。

分析下KafkaProducer的拦截器相关源码1、拦截消息的地方调用KafkaProduer的send方法时候第一步就是拦截器对消息进行处理：publicFuturesend(ProducerRecordrecord

kafka的API的简单应用生产者packagecom.chang;importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;importorg.apache.kafka.clients.producer.Producer

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importjsonfromkafkaimportKafkaProducerproducer=KafkaProducer(bootstrap_servers

在主线程中由KafkaProducer创建消息，然后通过可能的拦截器、序列化器和分区器的作用之后缓存到消息

Kafka源码解读——生产者_KafkaProducer（间断持续更......）KafkaProducer类的注释里有以下几段：producer是线程安全的，因此多线程使用一个单例模式的对象比多个对象更快些

KafkaProducer实例是一个kafka客户端，是线程安全的。

Kafkaproducer拦截器（interceptor）拦截器原理Producer拦截器(interceptor)是在Kafka0.10版本被引入的，主要用于实现clients端的定制化控制逻辑。

KafkaProducer在调用send方法发送消息至broker的过程中，首先是经过拦截器Inteceptors处理，然后是经过序列化Serializer处理，之后就到了Partitions阶段，即分区分配计算阶段