Kaggle入门实战第23页

LightGBM（lgb）介绍

GBDT不仅在工业界应用广泛，通常被用于多分类、点击率预测、搜索排序等任务；在各种数据挖掘竞赛中也是致命武器，据统计Kaggle上的比赛有一半以上的冠军方案都是基于GBDT。而L

浩波的笔记·2023-04-02 23:27

Python数据分析的绝佳宝地

公众号的原创文章高达230+篇，主要涉及：机器学习、Python数据分析、kaggle案实战、网络爬虫、MySQL、图表可视化、工具利器使用等，可以关注学习起来喔❤️一、免费福利公众号的部分资料获取暗号

风度78·2023-04-02 22:20

英国零售电商用户行为分析（MYSQL+Tebleau）

一、项目描述1.1项目背景：该数据集由kaggle提供的，为英国一家在线零售商在2010年12月1日到2011年12月9日的网络交易订单数据，该电商公司主要以销售各类礼品为主，主要客户是批发商。

Kira_Kira·2023-04-02 18:06

kaggle 在无网络的环境下安装packages的方法

kaggle在无网络的环境下安装packages的方法在kaggle可以直接使用pip命令去安装需要的库。只需要将setting中的internet选项打开在侧边栏打开internet选项例如安装!

wwweiyx·2023-04-02 17:43

利用kaggle提供的免费GPU完成卫星图片识别任务

利用kaggle提供的免费GPU完成卫星图片识别任务文章目录利用kaggle提供的免费GPU完成卫星图片识别任务1.数据集的介绍2.将数据集上传到kaggle3.利用tf.data构造输入4.模型的创建与配置

theworld666·2023-04-02 17:22

kaggle加速器（GPU）环境不匹配问题报错

在我们想用加速器（ACCELERATOR）进行训练加速时候由右边Settings->ACCELERATOR中的None转为GPU或TPUv3-8时可能会报各种错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'keras'等就让我们觉得很奇怪的报错。这个时候就要将Settings->ENVRONMENT->Pintooriginalenvironment改为Alwaysusel

华夜雨·2023-04-02 17:21

kaggle使用GPU【质量提升2.0】【深度学习】

文章目录一.注册账号二.绑定手机号三.kaggle上使用GPU一.注册账号注册账号的时候可能会遇到无法进行人际验证的问题，因此可能需要科学上网一下。具体步骤略。

小白的努力探索·2023-04-02 17:48

kaggle在setting中找不到GPU

可能是未登录，可能是登录了但没绑定手机号，仔细看setting中最下面的小字，都会提醒选择GPU的设置在：代码右侧，settings下面的accelerator可能还会遇到绑定手机号收不到验证码的情况解决：退出登录，打开梯子，重新登录，一般就可以了要保证出现人机验证的框如果挂了梯子还无法显示人机验证或收不到短信，多半是梯子太慢或者不稳定，换个梯子试试……

ambitionxzz·2023-04-02 17:00

kaggle免费GPU,google人机认证

(45条消息)GOOGLE人机验证(RECAPTCHA)无法显示解决方案(转)_散着步的码农的博客-CSDN博客x许多小伙伴想找免费GPU，kaggle确实是个非常不错的选择（本人亲测），配合抖音明日科技还是什么博主和这个博客

JKevin1·2023-04-02 17:25

薅羊毛tips：kaggle平台免费GPU使用教程

来源：投稿作者：子苏编辑：学姐之前一直在GoogelColab平台上薅羊毛(使用免费GPU)，但是很快就遇到了GPU使用达到上限的问题，如下图：limitedGPU因此又来到Kaggle平台来薅羊毛，作为

深度之眼·2023-04-02 17:24

深度学习--猫狗大战pytorch实战

文章目录数据准备&处理模型构建训练kaggle上的一个经典项目，拿来做做算是当CNN入门了，做的比较粗糙简单我把整个项目分成了四块config用来配置一些参数，Dataset用来构建数据集Main用来训练和保存数据等

zipper112·2023-04-02 15:20

机器学习中模型优化不得不思考的几个问题

机器学习实践中，我们平时都在积累自己的“弹药库”：分类、回归、无监督模型、Kaggle上面特征变换的黑魔法、样本失衡的处理方法、缺失值填充……这些

美团技术团队·2023-04-02 15:42

Pytorch深度学习与入门实战

Pytorch深度学习入门与实战Pytorch简介Pytorch特点PyTorch安装环境要求PyTorch兼容的Python版本搭建开发环境下载Miniconda![下载miniconda](https://img-blog.csdnimg.cn/adace1a2f7ae476aa883b53203477c92.pnPytorch官网地址GPU版本安装检查显卡驱动依赖库安装机器学习基础与PyTo

陌上花开，静待绽放！·2023-04-02 15:29

XGBoost 实现保险赔偿预测：数据预处理(一）

XGBoost的原理过程不作介绍保险赔偿预测项目是Kaggle比赛上的，相关数据资料可以在kaggle下载。

chau.z·2023-04-02 13:07

【机器学习】深度剖析 LightGBM vs XGBOOST 哪个更胜一筹

BoostingMachines的发展从AdaBoost开始，发展到一度很受欢迎的XGBOOST，因其非常强大而成为在Kaggle上赢得比赛的常用算法。

风度78·2023-04-02 13:47

利用CNN进行猫狗分类

竞赛介绍：KaggleDogsvs.Cats（https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats）要点：1.用kaggleAPI下载数据后，train文件夹下的猫狗图片须分别归入

dataengineer·2023-04-02 13:15

硕士毕业，自学Python数据科学！

硕士毕业后Peter自学Python转行数据分析，喜欢「Python机器学习、爬虫、数据分析，钟爱可视化」，创作主要有：《Pandas图解入门教程》，《高级可视化神器Plotly入门实战》，《机器学习kaggle

风度78·2023-04-02 10:46

kaggle风控（二）——lending club

本案例数据取自kaggle竞赛lendingclub（美国最大的P2P公司）。

猴小白·2023-04-02 06:41

kaggle房价预测得分_在r中使用预测能力得分

kaggle房价预测得分InrecentmonthsFlorianWetschoreckpublishedastoryonTowardDataScience’sMediumchannelthatattractedtheattentionofmanydatascientistsonLinkedInthankstoitsveryprovocativetitle

weixin_26750481·2023-04-01 20:55

Python中plt绘图包的基本使用方法

在学习对Titanic-MachineLearningfromDisaster|Kaggle的数据处理时，发现了自己对plt的了解和使用的缺失，因此进行一定的基础用法的学习，方便之后自己的使用，而不需要频繁的查阅资料

未来可期的·2023-04-01 15:44

Kaggle 官方教程：嵌入

原文：Embeddings译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0P.S...本课程仍处于测试阶段，因此我很乐意收到你的反馈意见。如果你有时间填写本课程的超短期调查，我将非常感激。你也可以在下面的评论中或在学习论坛上留下公开反馈。一、嵌入层欢迎阅读嵌入主题的第一课。在本课程中，我将展示如何使用tf.kerasAPI实现带嵌入层的模型。嵌入是一种技术，使深度神经网络能够处理稀疏的类别变量。稀疏类别

布客飞龙·2023-04-01 14:53

Web爬虫|入门实战之实习僧（编码反爬）

原创不易，本文禁止抄袭、转载，多年爬虫实战开发经验总结，侵权必究！目录一、爬虫任务二、解析三、源码下载四、作者Info一、爬虫任务任务背景：爬取实习僧网站Python实习数据任务目标：利用解析库BeautifulSoup解析网页并获得所需数据二、解析首先进入实习僧官网主页：https://www.shixiseng.com爬取一下实习僧IT互联网的Python实习信息，如下图：滑到页面最底部，点击

小鸿的摸鱼日常·2023-04-01 10:38

使用Glove词嵌入对IMDB数据集进行二分类

IMDBDatasetof50KMovieReviews1、从文件中读取数据data_path='/kaggle/input/imdb-dataset-of-50k-movie-reviews/IMDBDataset.csv

如风的少年-·2023-04-01 01:18

Kaggle赛题-“疯狂的三月”NACC篮球赛预测(1)

比赛介绍及数据介绍赛题地址首先，很感谢以下几位作者的链接：【Sports+AI】Kaggle体育比赛预测总结2019MNACC第四名的解决方案与思路以上解决方案的kaggle链接raddar大神的如何只根据比赛的对阵信息来确定球队的水平并排名

kaka22·2023-04-01 01:48

[LinearRegression]线性回归：评分卡模型-信用卡评分

（数据集已上传kaggle，链接放评论啦~）导入数据df=pd.read_excel('/kaggle/input/credit-card/credit_card.xlsx')df.head()数据集有

紫昂张·2023-04-01 00:28

[KMeans]聚类：客户分群

导入数据importpandasaspddata=pd.read_excel('/kaggle/input/customer-age-and-income/Customerageandincome.xlsx

紫昂张·2023-04-01 00:28

开发测试官方文档、书籍免费奉献啦

Linux私房菜TheLinuxCommandLine(中英文版)Linux设备驱动(第三版)深入分析Linux内核源码UNIXTOOLBOXDocker中文指南Docker——从入门到实践Docker入门实战

weixin_30502965·2023-03-31 22:23

Kaggle 新手入门必看，手把手教学

AddData的路径：/kaggle/inputgitclone的路径：/kaggle/working一、Kaggle账号注册1.进入官网Kaggle点击Register进行账号注册2.随便点一个方式注册

青年有志·2023-03-31 20:59

Day1 #100DaysofMLCoding#

2018-8-6个人前置条件：已经将《统计学习方法》《机器学习实战》一刷80%西瓜书一刷50%，tensorflow实战一刷70%kaggle上参与过titanic(Top6%)和数字识别(Top12%

MWhite·2023-03-31 15:49

tensorflow水果识别

下载与放置训练图片2、现在对应的依赖，tensorflow、numpy等等3、构建训练集合4、建模5、对模型进行训练6、用测试模型进行验证7、输出结果8、优化模型tostep4[1]图片地址https://www.kaggle.com

花盆有话说·2023-03-31 09:32

pytorch深度学习案例（二）——航拍街道语义分割

数据集使用的数据集是kaggle的Semanticsegmentationofaerialimagery其数据的组织形式为项目结构utilsdataConvert.pydataConvert中主要包含数据的变换过程函数作用

艾醒(AiXing-w)·2023-03-31 07:21

李宏毅ML2021 HW7 BERT-Question Answering

参考代码：Colab作业PPT：slide作业所需的数据：data作业说明：video作业提交评分：kaggle目录1.作业任务描述1.1用BERT做QA的基本原理1.2数据描述1.3需要注意的问题2.

梆子井欢喜坨·2023-03-31 05:33

Kaggle Titanic数据集Pytorch实现——up主：刘二大人《PyTorch深度学习实践》

b站up主：刘二大人《PyTorch深度学习实践》教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=6&vd_source=715b347a0d6cb8aa3822e5a102f366fe两层模型:torch.nn.Linear激活函数：ReLU+sigmoidDropout=0.3交叉熵损失函数：nn.BCELoss优化器：optim.Adam数据

不吃水果的太空人·2023-03-31 04:39

电玩游戏数据分析

一、数据来源与字段解释数据来源：https://www.kaggle.com/gregorut/videogamesales字段解释：字段含义Rank销售额总排名Name游戏名称Year游戏发布年份Genre

吴优秀同学·2023-03-31 00:57

鼾声识别(python+迁移学习)

1.SnoringDataset数据来源：https://www.kaggle.c

LJhaha·2023-03-30 18:11

Kaggle TOP1：神奇的时序Trick直接炸榜

2021年搜狐校园文本匹配算法大赛第二名获得者，曾在Kaggle、天池等国际算法大赛获得优异成绩：•KaggleJaneStreetMarketPredictionTOP1•KaggleMechanismsofAction

Mo_mo???·2023-03-30 16:39

NLP之TEA之NB/LoR：基于NB和LoR算法对Kaggle IMDB影评数据集(国外类似豆瓣电影)情感分析进行分类

NLP之TEA之NB/LoR：基于NB和LoR算法对KaggleIMDB影评数据集(国外类似豆瓣电影)情感分析进行分类注：LoRcodewaiting目录输出结果核心代码输出结果数据集：Dataset之

一个处女座的程序猿·2023-03-30 15:23

Kaggle入门(二)——Dogs vs. Cats

分割验证集3ConvolutionalNeuralNetwork3.1定义网络模型3.2数据增强3.3训练4评估模型4.1训练和交叉验证曲线5生成结果6踩过的坑0前言比赛网址：https://www.kaggle.com

大数据王小皮·2023-03-30 13:25

python 梯度提升树_梯度提升入门介绍(GBM)

梯度提升入门简化复杂的算法动机虽然大部分Kaggle竞赛获胜者使用各种模型的堆叠/集成，但是作为大部分集成的一部分的一个特定模型是梯度提升(GBM)算法的一些变体。

weixin_39616287·2023-03-29 19:46

Spark零基础入门实战（七）Spark生态系统架构

大数据开发总体架构在正式讲解Spark之前，读者首先需要了解大数据开发的总体架构，如图数据来源层在大数据领域，数据的来源往往是关系型数据库、日志文件（用户在Web网站和手机App中浏览相关内容时，服务器端会生成大量的日志文件）、其他非结构化数据等。要想对这些大量的数据进行离线或实时分析，需要使用数据传输工具将其导入Hadoop平台或其他大数据集群中。数据传输层数据传输工具常用的有Flume、Sqo

大数据张老师·2023-03-29 18:35

1.CNN图片单标签分类（基于TensorFlow实现基础VGG16网络）

本文所使用的开源数据集（kaggle猫狗大战）：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats国内百度网盘下载地址：https://pan.baidu.com/s/12ab32UNYI

周小叨·2023-03-29 14:56

BCG

AnEffectiveAlgorithmforBeat-to-BeatHeartRateMonitoringfromBallistocardiograms》JingxianLiang2020(Task4.1)机器学习框架可参考各种开源框架https://www.kaggle.comhttps

woodwood2000·2023-03-29 10:16

视频教程-Excel公式入门实战视频课程【你学得会】-Office/WPS

Excel公式入门实战视频课程【你学得会】Office中国金牌讲师，从事企业信息系统解决方案专业认识，Office二次开发讲师。

weixin_29045155·2023-03-29 09:31

Kaggle比赛心得

最近参加了两场Kaggle比赛,收获颇多,一直想写篇文章总结一下。接触Kaggle到现在不到一年，比赛成绩一个银牌（5%）一个铜牌（9%），勉强算入门了，跟大神们还有很大的距离。

lyy0905·2023-03-29 05:58

Kaggle邮件注册不显示验证码问题解决方法

kaggle选择邮箱注册时，会显示必须输入验证码，但是页面上并没有看到验证码如下图这是需要一个浏览器插件来解决链接：https://share.weiyun.com/JMFft5Gk密码：cxs8wx下载之后可以看到这个文件夹先下载文章开头的插件文件夹在谷歌浏览器

悠然青年帅·2023-03-29 04:18

Python机器学习项目：基于数据挖掘的抖音商用广告视频识别

基于数据挖掘的抖音商用广告视频识别Commercial-Vedio-RecognitionProject:基于数据挖掘的tiktok商用广告视频识别GitHubNotebookFromKaggleNotebookFrom

頔潇·2023-03-29 01:49

基于python的BP神经网络——kaggle手写数字识别

环境操作系统：CentOS6.864位Python版本：Python3.4.1Python模块：Numpy，csv，time原理BP网络模型处理信息的基本原理是：输入信号Xi通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号Yk，网络训练的每个样本包括输入向量X和期望输出量t，网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节点之

王_呵呵·2023-03-28 09:09

Give me some credit--申请评分卡模型

数据来源：数据来自Kaggle，cs-training.csv是有15万条的样本数据，下图可以看到这份数据的大致情况。下载地址为：https://www.kaggle

henrywongo·2023-03-28 04:53

实用 Kaggle 随机森林 - 如何处理 nan & 数据太少怎么办

1.nan的处理先讲一个真事：在Kaggle的一个竞赛里面，是要求预测哪些大学的基金项目会得到批复而那些不会。随后一个参赛者通过其中某一列的nan与否特征的预测，得到了金奖。

Rita_曾小辰·2023-03-27 14:17

kaggle项目---Heart Disease

主要利用了随机森林来训练模型，同时分析了各个属性的权重及对预测结构的影响importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#forplottingfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier#forthemodelfromsklearn.tre

strive鱼·2023-03-26 19:17

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