E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Keras深度神经网络
深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习
第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.
keras
.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use
学呗~那不然呢
·
2024-08-26 05:18
pycharm
人工智能开源库有哪些
Keras
:基于TensorFlow、Theano和CNTK等深度学习库的高级API,可帮助用户快速构建神经网络。Scikit-learn:用Python编写的机器学习库,提供了许多常见的机器学习算法
openwin_top
·
2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
Tensorflow 2.16.0+在PyCharm中找不到
keras
的报错解决
在PyCharm(2024.2版本)中,直接使用fromtensorflowimport
keras
会提示“Cannotfindreference‘
keras
’in‘init.py’”,找不到
keras
,
Pragmatism0220
·
2024-08-25 16:57
tensorflow
pycharm
keras
Keras
深度学习框架实战(2):估计模型训练所需的样本量
1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要,以下是几个主要原因:防止过拟合与欠拟合:过拟合:当模型在训练数据上表现极好,但在未见过的测试数据上表现糟糕时,就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂,而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量,我们可以减少过拟合的风险。欠拟合:与过拟合相反,欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO
·
2024-08-25 15:52
AI
Python应用
Keras框架
深度学习
keras
人工智能
Keras
深度学习库的常用函数与参数详解及实例
Keras
是一个高级的神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或Theano作为后端运行,以支持快速的实验和模型构建。
零 度°
·
2024-08-23 21:56
python
python
keras
AttributeError: module ‘
keras
.api._v2.
keras
‘ has no attribute ‘wrappers‘
fromtensorflow.python.
keras
.wrappers.scikit_learnimport
Keras
Regressor在使用
Keras
Regressor函数时出现问题方法一:降低tensorflow
qq_58677554
·
2024-08-22 22:37
python
tensorflow2
tensorflow环境中Auto
Keras
的安装
前提:使用Anaconda的condaPrompt进行Auto
Keras
的安装tensorflow环境中1.新建虚拟环境condacreate--nameauto
keras
python==3.8auto
keras
qq_58677554
·
2024-08-22 22:37
tensorflow
人工智能
python
Keras
与TensorFlow/ PyTorch/ JAX 版本对应
截至2024/3/181.
Keras
+TensorFlow1.1
Keras
2:tensorflow~=2.13.0&
keras
~=2.13.0tensorflow~=2.14.0&
keras
~=2.14.0tensorflow
10240024
·
2024-08-22 22:35
keras
人工智能
深度学习
最新基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用
系统学习机器学习和深度学习的理论知识及对应的代码实现方法,掌握图像处理的基础知识,以及经典机器学习算法和最新的
深度神经网络
weixin_贾
·
2024-08-22 05:54
python
深度学习
MATLAB编程
matlab
机器学习
深度学习
keras
.optimizers优化器中文文档
优化器optimizers优化器是编译
Keras
模型必要的两个参数之一model=Sequential()model.add(Dense(64,init='uniform',input_dim=10))
地上悬河
·
2024-03-29 09:44
python
开发语言
后端
VGG16滤镜可视化和类激活图
这个用
keras
2.2.4+tensorflow1.15.0import
keras
keras
.
LIjin_1006
·
2024-03-29 03:02
人工智能
神经网络
深度学习
cnn
神经网络(深度学习,计算机视觉,得分函数,损失函数,前向传播,反向传播,激活函数)
深度学习:深度学习是神经网络的一个子领域,主要关注于构建和训练
深度神经网络
(即具有多个隐藏层的神经网络)。通
MarkHD
·
2024-03-25 16:35
深度学习
神经网络
计算机视觉
飞桨科学计算套件PaddleScience
PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件,利用
深度神经网络
的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制,解决物理、化学、气象等领域的问题
skywalk8163
·
2024-03-22 05:52
人工智能
paddlepaddle
人工智能
飞桨
深度学习——梯度消失、梯度爆炸
本文参考:深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源:
深度神经网络
结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想,即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式,指导深度网络权值的更新
小羊头发长
·
2024-03-14 12:07
深度学习
机器学习
人工智能
计算机设计大赛 酒店评价的情感倾向分析
更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate概述本文基于7K条携程酒店评价数据为文本数据,将其导入到
Keras
的模型架构然后进行训练出一个可用于实际场所预测情感的模型
iuerfee
·
2024-03-12 22:44
python
不同框架表示图像时维度顺序的区别:pytorch、
keras
&tf、opencv、numpy、PIL
在PyTorch、
Keras
、OpenCV、NumPy和PIL这几个框架中,它们在表示图像时的维度存储顺序有所不同。
蓝海渔夫
·
2024-03-10 11:08
python
pytorch
pytorch
keras
opencv
pillow
python
人工智能
numpy
[Python人工智能] 四十二.命名实体识别 (3)基于Bert+BiLSTM-CRF的中文实体识别万字详解(异常解决中)
这篇文章将继续以中文语料为主,介绍融合Bert的实体识别研究,使用bert4
keras
和kears包来构建Bert+BiLSTM-CRF模型。
Eastmount
·
2024-03-06 13:07
人工智能
python
bert
实体识别
bert4keras
深度学习——第8章 深层神经网络(DNN)
本节将继续从
深度神经网络
入手,介绍深层神经网络的数学原理和推导过程。8.1神经网络为
曲入冥
·
2024-03-06 01:23
深度学习
深度学习
神经网络
dnn
机器学习
人工智能
【TF】TensorFlow的模型保存save和加载load
cp.ckpt"checkpoint_dir=os.path.dirname(checkpoint_path)#Createacallbackthatsavesthemodel'sweightscp_callback=tf.
keras
.callbacks.ModelCheckpoint
nothk
·
2024-02-27 04:43
tensorflow
keras
深度学习
用
keras
对电影评论进行情感分析
数据建立分词器将评论数据转化为数字列表让转换后的数字长度相同加入嵌入层建立多层感知机模型加入平坦层加入隐藏层加入输出层查看模型摘要训练模型评估模型准确率进行预测查看测试数据预测结果完整函数用RNN模型进行IMDb情感分析用LSTM模型进行IMDb情感分析GITHUB地址https://github.com/fz861062923/
Keras
Phoenix Studio
·
2024-02-20 20:35
深度学习
keras
人工智能
深度学习
tenorflow
importtensorflowastfmnist=tf.
keras
.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()#
小鱼儿小于儿
·
2024-02-20 20:34
tensorflow
深度学习与机器学习的关系
深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域,专注于使用神经网络,特别是
深度神经网络
(DNN)来解决各种问题。可以说,深度学习是机器学习的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案
·
2024-02-20 16:19
深度学习
机器学习
人工智能
Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍
2.1支持的不同深度学习功能2.2支持的不同模型2.3支持的不同框架3.如何使用OpenCVDNN模块3.1使用从
Keras
和PyTorch等不同框架转换为ONNX格式的模型3.2使用OpenCVDNN
lida2003
·
2024-02-20 16:18
Linux
深度学习
opencv
dnn
计算机视觉
人工智能
CUDA与CUDNN 关系
2、什么是CUDNNNVIDIAcuDNN是用于
深度神经网络
的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学
XF鸭
·
2024-02-20 13:52
小知识
caffe
深度学习
人工智能
phaseDNN文章解读
SouthernMethodistUniversity的WeiCai教授AParallelPhaseShiftDeepNeuralNetworkforAdaptiveWidebandLearning一种并行移相
深度神经网络
来自适应学习宽带频率信号
凭轩听雨199407
·
2024-02-20 13:15
神经网络
深度学习主流开源框架:Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、
Keras
、MXNet、Chainer
2.6深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构(都是高维数组)Caffe“在工业中应用较为广泛”,“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch“定位:快速实验研究”,“简单”,“灵活”TensorTheanoד用于处理大规模神经网络的训练”,“不支持移动设备”,“不能应用于工业环境”,“编译复杂模型时
seasonsyy
·
2024-02-20 09:50
深度学习小知识
深度学习
开源框架
pytorch
LSTM 08:超详细LSTM调参指南
本文代码运行环境:cudatoolkit=10.1.243cudnn=7.6.5tensorflow-gpu=2.1.0
keras
-gpu=2.3.1相关文章LSTM01:理解LSTM网络及训练方法LSTM02
datamonday
·
2024-02-20 08:00
时间序列分析(Time
Series)
LSTM
keras
调参
【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿:2024年的关键突破与趋势
NeuralNetworks)1.2前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork)1.3反向传播算法(Backpropagation)1.4激活函数(ActivationFunction)1.5
深度神经网络
浅夏的猫
·
2024-02-20 07:41
随笔
热门话题
java
大数据
人工智能
深度学习
ai
深度学习-图解反向传播算法
反向传播(Backpropagationalgorithm)全称“误差反向传播”,是在
深度神经网络
中,
AI_王布斯
·
2024-02-20 01:29
深度学习
算法
神经网络
深度学习
DL4J中文文档/
Keras
模型导入/嵌入层
Keras
Embedding[源码]从
Keras
导入一个嵌入层
Keras
Embeddingpublic
Keras
Embedding()throwsUnsupported
Keras
ConfigurationExceptionimage.gif
hello风一样的男子
·
2024-02-20 01:37
ChatGPT魔法1: 背后的原理
,计算机刚刚产生2)Machinelearning3)Deeplearning,有神经网络,最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer)2.
深度神经网络
王丰博
·
2024-02-19 18:22
GPT
chatgpt
深度神经网络
中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
引言
深度神经网络
(DNN)在机器学习领域越来越受欢迎,其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果,通常需要大量的训练数据和大型模型,从而使得训练和推理过程变得复杂。
·
2024-02-19 16:10
算法
使用深度学习进行序列分类
要训练
深度神经网络
以对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络允许您将序列数据输入网络,并根据序列数据的各个时间步进行预测。此示例使用Waveform数据集。
jk_101
·
2024-02-19 13:40
Matlab
深度学习
分类
人工智能
为什么
深度神经网络
难以完全模拟人脑思维
由于
深度神经网络
基于线性函数和激活函数,不能完全模拟人脑思维,也许这是瓶颈。在人类思维中,我们能够处理模糊的概念,例如对于一只动物是否属于“狗”的判断,我们可以接受一定程度上的模糊性。
人机与认知实验室
·
2024-02-19 11:17
dnn
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。
它由Facebook的人工智能研究团队开发并维护,提供了丰富的工具和库,用于构建和训练各种
深度神经网络
模型。PyTorch使用动态计算图的概念,允许用户在运行时动态地定义、修改和调试计算图。
JayGboy
·
2024-02-19 10:30
pytorch
人工智能
python
猫头虎分享已解决Bug || ImportError: cannot import name ‘relu‘ from ‘
keras
.layers‘
博主猫头虎的技术世界欢迎来到猫头虎的博客—探索技术的无限可能!专栏链接:精选专栏:《面试题大全》—面试准备的宝典!《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能!《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师!《100天精通Golang(基础入门篇)》—踏入Go语言世界的第一步!《100天精通Go语言(精品VIP版)》—踏入Go语言世界的第二步!领域矩阵:猫头虎技术领域矩阵:深入探索各技术领域,发现知
猫头虎-人工智能
·
2024-02-15 06:56
已解决的Bug专栏
人工智能
bug
tensorflow
人工智能
neo4j
深度学习
数据挖掘
神经网络
使用
Keras
和tensorfow,CNN手写数字识别
查看数据fromtensorflow.
keras
.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotasplt(train_x,train_y),(test_x,test_Y
smallcui
·
2024-02-15 03:36
DFM-无监督图像匹配
DFM:APerformanceBaselineforDeepFeatureMatching(深度特征匹配的性能基准)2021.06.14摘要提出了一种新的图像匹配方法,利用现成的
深度神经网络
提取的学习特征来获得良好的图像匹配效果
alex1801
·
2024-02-15 03:25
深度学习
图像配准
匹配
图像拼接
非线性回归的原理与实现
激活函数是为了让神经网络可以拟合复杂的非线性函数,比如torch.nn.functional.relu()2.人工神经网络是多层人工神经元组成的网络结构,输入层,隐含层,输出层3,隐含层大于2的神经网络,都可以叫
深度神经网络
o0Orange
·
2024-02-14 16:23
回归
数据挖掘
人工智能
使用Word Embedding+
Keras
进行自然语言处理NLP
目录介绍:one-hot:pad_sequences:建模:介绍:WordEmbedding是一种将单词表示为低维稠密向量的技术。它通过学习单词在文本中的上下文关系,将其映射到一个连续的向量空间中。在这个向量空间中,相似的单词在空间中的距离也比较接近,具有相似含义的单词在空间中的方向也比较一致。WordEmbedding可以通过各种方法来实现,包括基于统计的方法(如Word2Vec和GloVe)和
取名真难.
·
2024-02-14 05:18
机器学习
keras
python
深度学习
神经网络
人工智能
自然语言处理
Layers » 嵌入层 Embedding
Docs»Layers»嵌入层EmbeddingEditonGitHub[source]Embedding
keras
.layers.Embedding(input_dim,output_dim,embeddings_initializer
miskid
·
2024-02-13 18:03
全连接神经网络实现手写数字识别
卷积神经网络(CNN)实现手写数字识别4.聚类(K-means)实现手写数字识别-2实验数据是老师收集了所有人的手写数字图片,且经过处理将图像生成了.txt文件,如何生成点击这,如下图2.代码实现from
keras
.utilsimpor
zeronose
·
2024-02-13 10:52
code
tips
深度学习
机器学习
使用深度学习进行“序列到序列”回归
要训练
深度神经网络
以根据时间序列数据或序列数据预测数值,可以使用长短期记忆(LSTM)网络。此示例使用[1]中所述的涡轮风扇发动机退化仿真数据集。
jk_101
·
2024-02-13 06:02
Matlab
深度学习
回归
人工智能
机器视觉系统中图像分割技术传统方法概论1
尤其是
深度神经网络
广泛应用于视觉系统中后,取得了许多很明显的成效。对于自主移动机器人来说,视觉系统有着十分重要的作用,而图像分割技术更是在这个系统中担任着十分重要的角色。
欢乐马_e31d
·
2024-02-13 04:31
图像处理之《隐写网络的隐写术》论文阅读
随着
深度神经网络
(DNN)的快速发展,近年来越来越多的隐写网络被提出,并显示出良好的性能。与传统的手工隐写工具不同,隐写网络的规模相对较大。
Hard Coder
·
2024-02-13 02:08
图像处理
图像处理
隐写网络
隐写术
深度神经网络
模型伪装
论文阅读
大模型题库
Transformer架构是一种
深度神经网络
架构,于2017年由Vaswani等人在他们的论文“AttentionisAllYouNeed”中首次提出。
lichunericli
·
2024-02-12 19:28
LLM
人工智能
语言模型
YOLO系列详解(YOLOV1-YOLOV3)
YOLO算法作为one-stage目标检测算法最典型的代表,其基于
深度神经网络
进行对象的识别和定位,运行速度很快,可以用于实时系统。了解YOLO是对目标检测算法研究的一个必须步骤。
X.AI666
·
2024-02-12 14:49
深度学习
yolo
Keras
使用使用动态LSTM/RNN
padding:defgenerate(mtp=100,batch=50):#最长时间步,词向量长度为200,batch_size=50origin_input=np.random.random_sample([batch,np.random.randint(mtp/2,mtp),200])#时间长随机从mtp/2-mtp选择returnpad_sequences(origin_input,mtp
Sailist
·
2024-02-12 08:19
TensorFlow
DL4J中文文档/
Keras
模型导入/约束
所有的
Keras
约束都被支持:max_normnon_negunit_normmin_max_norm在
Keras
ConstraintUtils中实现
Keras
到DL4J约束映射。
hello风一样的男子
·
2024-02-12 06:39
深度神经网络
中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
引言
深度神经网络
(DNN)在机器学习领域越来越受欢迎,其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果,通常需要大量的训练数据和大型模型,从而使得训练和推理过程变得复杂。
·
2024-02-11 18:53
算法
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他