Keras深度神经网络第50页

安装tensorflow-gpu，进而使用Keras

NoBullshitGuideonInstallingTensorflowGPU(Ubuntu18.04/18.10)废话不多说（真的走了好多弯路啊，上面这个文章真是文如其名！其实好多轮子乌班图都给我们造好了，用乌班图真的方便很多！）1.检查是否真的能用tf.test.is_gpu_available()#True#runaConvnetworkclassifyingmnistdataset'''

李向前04·2023-03-16 11:25

基于Bi-LSTM的文本情感分类

参考：一维卷积网络IMDB情感分析双向LSTM情感分类模型利用DNN对EMAIL分类基于Keras构建RNN模型Dataset链接：https://pan.baidu.com/s/1pYQzAiRmq96S-mlCez322A

还闹不闹·2023-03-16 11:52

论文笔记 | KDD2018 | Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Ex...

modeling-task-relationships-in-multi-task-learning-with-multi-gate-mixture-非官方代码：https://github.com/drawbridge/keras-mmoe

ktulu7·2023-03-16 01:14

Receptive field(感受野)

终于在知乎上中找到深度神经网络中的感受野(ReceptiveField)-蓝荣祎的文章-知乎)算是弄清了基本原理，记录以备忘1.先举个例子：e.g.两层3*3卷积操作的有效区域(感受野)是5*5(所有filter

默写年华Antifragile·2023-03-15 20:07

人工智能职业导向

）2.可行性分析3.概要设计4.详细设计5.检测特征，经验，探测器叫权重（模型）下采样池化数据集：标签：二分类，多分类训练集80%正常假如90%（过拟合）测试集20%异常验证集框架：tansflow，Keras

过期的牙膏·2023-03-15 15:30

One-Shot Learning

平均一个类别需要6000张训练图像One-Shot试图将一个类别的训练图像减少，极端情况时只有一张图片2.在新类别的数据出现时，无需重新训练传统的神经网络无法处理没有出现在训练集中的类别例：以员工刷脸打卡为例，使用深度神经网络

南国_·2023-03-15 10:02

T4-深度学习介绍与反向传播机制

深度学习采用深度神经网络作为模型进行学习。步骤选择神经网络模型评估选择最好结果反向传播通过链式法则，进行梯度下降。

Kairk996·2023-03-15 05:26

深度残差收缩网络：（二）整体思路

深度残差收缩网络是一种新的深度神经网络，是深度残差网络的新型改进。其实，这篇文章的摘要很好地总结了整体的思路。一共四句话，非常简明扼要。

心似离弦箭·2023-03-15 04:46

keras如何拆分网络层

算了，一个小问题把，关于深学框架keras网络层的一个应用，好了好了，不废话了．．我们在做一些图像分割的时候，可能会需要把图像的不同的通道分别处理，这时候就需要把网络层中的某些通道进

Brucezh_b171·2023-03-15 00:36

transformer in cv

transformer是一种主要基于自注意力机制的深度神经网络，最初应用于自然语言处理领域。受到transformer强大的表示能力的启发，研究人员提议将transformer扩展到计算机视觉任务。

Carrie_Hou·2023-03-14 15:58

06TensorFlow 2 新特性快速入门

TensorFlow2新增变化特性TensorFlow2安装2.0版本将专注于简洁性和易用性的改善，主要升级方向包括：使用Keras和EagerExecution轻松构建模型。

Jachin111·2023-03-14 14:42

《人工智能基础》4/91天阅读

卷积层：当一个深度神经网络以卷积层为主体时，我们也称之为卷积神经网络。卷积层就是用卷积运算对原始图像或者上一层的特征进行变换的层。全连接层：略。

皮卡丘_83e1·2023-03-14 13:13

医学图像分割中常用的loss函数

BinaryCrossEntropyLoss交叉熵损失比较常用，代码实现：fromkerasimportbackendasKdefbinary_crossentropy(y_true,y_pred):returnK.mean

Lwang2018·2023-03-14 11:52

医学图象分割常用损失函数(附Pytorch和Keras代码)

对损失函数没有太大的了解，就是知道它很重要，搜集了一些常用的医学图象分割损失函数，学习一下！医学图象分割常见损失函数前言1DiceLoss2BCE-DiceLoss3Jaccard/IntersectionoverUnion(IoU)Loss4FocalLoss5TveskyLoss6FocalTveskyLoss7LovaszHingeLoss8ComboLoss9参考资料前言分割损失函数大致分

Philo`·2023-03-14 11:49

CasRel的Keras代码学习

论文：ANovelCascadeBinaryTaggingFrameworkforRelationalTripleExtraction是一个三元组抽取的方法，此方法简单明了，作者源码是Keras写的，值得学习

舒语---依依·2023-03-14 11:15

一般来说，三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数，为什么还需要深度神经网络?

Xu_Wave·2023-03-14 07:20

深度学习-神经网络之函数拟合

代码如下：importnumpyasnpfromkerasimportlossesfromkeras.layers

马歌·2023-03-14 07:46

6.1循环神经网络RNN

循环核循环核按时间步展开循环核展开循环神经网络：借助循环核提取时间特征后，送入全连接网络循环计算层：向输出方向生长循环计算层记忆体个数根据需求制定TF描述循环计算层tf.keras.layers.SimpleRNN

徐大徐·2023-03-14 04:12

如何在文章中引用Keras工具箱

Graziotin,DandAbrahamsson,P2013.AWeb-basedmodelingtoolfortheSEMATEssencetheoryofsoftwareengineering.JournalofOpenResearchSoftware[J]1(1):e4,DOI:http://dx.doi.org/10.5334/jors.ad

机器遗忘与人工智障·2023-03-13 20:28

第二章-pytorch实现深度神经网络与训练

目录1.随机梯度下降算法2.优化器3.损失函数3.1均方误差损失3.2交叉熵损失4.防止过拟合4.1过拟合的概念4.2防止过拟合的方法5.网络参数初始化5.1网络参数初始化方法5.2参数初始化方法应用实例1.针对某一层的权重进行初始化2.针对一个网络的权重初始化方法6.pytorch中定义网络的方式6.1数据准备6.2网络定义与训练方式16.3网络定义与训练方式27.Pytorch模型保存和加载方

城南皮卡丘·2023-03-13 20:22

利用Python进行数据分析-发现一位宝藏博主

利用Python进行数据分析·第2版https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3fScikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南https://

小葵的爪子·2023-03-13 16:30

Windows下搭建TensorFlow环境1（CPU版本）

TensorFlow最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

Winni有魅力·2023-03-13 16:26

ResNet18代码实现（tensorflow，80行）

的实现还是相对比较简单的，一共就18次卷积，从数据加载到最后完成验证不到80行importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlayersfromsklearn.metricsimportclassification_reportimportwarningswarning

cyber_1987·2023-03-13 16:25

ResNet18代码实现

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,Sequential,Model,datasets

Reacher2019·2023-03-13 16:22

TensorFlow深度学习(一) - 基于TensorFlow的神经网络基础

1.TensorFlow是什么TensorFlow是由谷歌大脑(GoogleBrain)团队研发的一个用于深度神经网络的非常强大的开源软件库。

ElliotG·2023-03-13 13:50

【10个适合新手的人工智能项目 - 03】手写数字识别

下面是使用Python和TensorFlow/Keras编写一个能够识别猫和狗等图像的图像分类器的步骤：1.导入必要的库pythonCopycodeimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.p

誰不重要·2023-03-13 07:35

【10个适合新手的人工智能项目 - 02】手写数字识别：使用Python和机器学习算法，编写一个手写数字识别程序，能够识别手写数字图像并将其转换为数字。

可以使用tensorflow或keras库中的函数轻松地加载该数

誰不重要·2023-03-13 07:28

训练首个神经网络：基本分类

本指南使用的是tf.keras，它是一种用于在TensorFlow中构建和训练模型的高阶API。#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastffromten

轻盈飘零·2023-03-13 06:18

keras输出中间层结果

转载自keras输出中间层结果的2种方法使用函数模型API，新建一个model，将输入和输出定义为原来的model的输入和想要的那一层的输出，然后重新进行predict.

咫尺是梦·2023-03-13 04:27

tf.keras搭建神经网络八股

tf.keras搭建神经网络八股importmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

原上的小木屋·2023-03-12 19:15

keras学习

1.注意数据的channels，tensorflow的是channels_last，Theano的是channels_first

ethanea·2023-03-12 13:08

如何用 Python 脚本批量下载 Google 图像？

问题《如何用Python和深度神经网络识别图像？》一文中，我给你展示了如何用深度学习，教电脑区分机器人瓦力和哆啦a梦。

王树义·2023-03-12 07:27

Keras模型加载时对象解析错误：raise ValueError()

Problem：在使用keras-bert写模型的时候，模型加载出现：raiseValueError('Unknown'+printable_module_name+':'+class_name)ValueError

小菜鸡·2023-03-12 03:28

Keras.backend.batch_dot API 纪要

K.batch_dot传入参数x,Kerastensororvariablewithndim>=2y,Kerastensororvariablewithndim>=2.axis,整数或者tuple(int

HITMiner·2023-03-11 21:28

人人都能懂的机器学习——训练深度神经网络——迁移学习初探

在Keras里，实现梯度裁剪只需要在创建优化器时，设置clipvalue或者c

苏小菁在编程·2023-03-11 20:50

中国互联网科技处于全球领先地位行业未来仍需加大技术研发投入

在前不久举行的世界互联网大会上，主办方举行了一场汇聚全球15项顶尖互联网科技成果的展示，其中包括多项来自中国的科技成果，如中科院计算机技术研究所的“寒武纪1A深度神经网络处理器”、“百度

智典云科技·2023-03-11 17:28

深度学习训练营第一周

关于MNIST手写识别数据集的探索一、前期工作1、导入数据importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,modelsimportmatplotlib.pyplotasplt

Salvare999·2023-03-11 13:03

在GPU上运行，性能是NumPy的11倍，这个Python库你值得拥有

通过大家的不懈努力，在很多方面取得可喜进展，如硬件有GPU，软件有Theano、Keras、TensorFlow，算法有卷积神经网络、循环神经网络等。Theano是Py

程序员高级码农·2023-03-11 12:41

【深度强化学习】(1) DQN 模型解析，附Pytorch完整代码

github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning/tree/main/Model1.算法原理1.1基本原理DQN（DeepQNetwork）算法由DeepMind团队提出，是深度神经网络和

立Sir·2023-03-11 08:04

tensorflow，keras的安装并配置

我的时光安装tensorflow，keras并配置tensorflow安装前安装tensorflowkeras的安装配置环境结语安装tensorflow，keras并配置大约两天，都在做这个事情，着实让人发昏

little_cosset·2023-03-11 07:10

卷积神经网络的Python实现,卷积神经网络python程序

怎样用python构建一个卷积神经网络用keras框架较为方便首先安装anaconda，然后通过pip安装keras以下转自wphh的博客。

快乐的小蓝猫·2023-03-11 07:06

一文详解CNN 解决 Flowers 图像分类任务

目录前言加载并展示数据构件处理图像的pipeline搭建深度学习分类模型训练模型并观察结果加入了抑制过拟合措施并重新进行模型的训练和测试前言本文主要任务是使用通过tf.keras.Sequential搭建的模型进行各种花朵图像的分类

·2023-03-11 00:08

【转载】keras 自定义 loss损失函数， sample在loss上的加权和 metric

是整体网络进行优化的目标，是需要参与到优化运算，更新权值W的过程的2.metric只是作为评价网络表现的一种“指标”，比如accuracy，是为了直观地了解算法的效果，充当view的作用，并不参与到优化过程在keras

dopami·2023-03-10 07:58

Keras报错日志——OSError: Unable to create file

在keras训练模型时候，用callbacks设置了model.h5的保存路径出错如下OSError:Unabletocreatefile(unabletoopenfile:name='/data/output

gg5d·2023-03-10 06:59

核心2群2组珊珊-7月第1周检视，第2周计划

完成70%学习目标【7分】：1、keras,pytorch对比学习，搭建简单框架。2、leafletpoyline学习。完成3、每日英语学习打卡。

管理时间不畏将来·2023-03-10 04:03

pytorch基本张量数据操作（一）

对于现代深度神经网络，GPU通常可以提供50倍或更高的加速比，因此不幸的是，仅凭numpy不足以实现现代深度学习。最基本的PyTorch概念：Tensor（张量）。

zirubai·2023-03-10 01:06

构建网络

将猫狗分类的小型神经网络实例化#将猫狗分类的小型神经网络实例化fromkerasimportlayersfro

庵下桃花仙·2023-03-09 23:06

主流CPU、GPU、VPU、SOC简介

VisionProcessingUnit）MovidiusMyriad2（MA2450）芯片Q2'16发布，2016年Intel芯片收购计算机视觉公司Movidius，MovidiusMyriadMA2485是Intel第一个用于深度神经网络推理的视觉处理单元芯片

Mr_Michael·2023-03-09 22:27

残差神经网络 - ResNet50

柠檬精附体了……现在来回味经典～万能近似定理已经说明了深度神经网络的强大之处，只要有一个足够宽足够神的非线性神经网络，可以以任意精度的近似模拟一个可测映射函数。

是风车大渣渣啊·2023-03-09 18:21

【神经网络】Dropout原理

Dropout深度神经网络的参数量巨大，容易出现过拟合。Dropout是一种用于防止神经网络过拟合的技术。常用的防止过拟合的方法：在训练过程中，当模型在验证集上效果开始变差的时候，停止训练。

沐兮Krystal·2023-03-09 16:28

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