Keras

大创项目推荐 题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例
laafeer·2024-01-27 17:46

深度学习(6)--Keras项目详解

目录一.项目介绍二.项目流程详解2.1.导入所需要的工具包2.2.输入参数2.3.获取图像路径并遍历读取数据2.4.数据集的切分和标签转换2.5.网络模型构建2.6.绘制结果曲线并将结果保存到本地三.完整代码四.首次运行结果五.学习率对结果的影响六.Dropout操作对结果的影响七.权重初始化对结果的影响7.1.RandomNormal7.2.TruncatedNormal（推荐）八.正则化对结果
GodFishhh·2024-01-27 13:06

tensorflow2实现coordinate attention

importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimport(Conv2D,AvgPool2D,Input)defCoordAtt(x,reduction=
吴天德少侠·2024-01-27 08:18

tf2自定义损失函数测试

main.pyimporttensorflowastffromcustom_lossimportfocal_lossmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train
吴天德少侠·2024-01-27 08:18

tensorflow2实现resnet50并用来分类猫狗

importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'fromtensorflow.keras.layersimport
吴天德少侠·2024-01-27 08:17

resnet50的tensorflow2实现

importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'importtensorboardfromtensorflow.keras.layersimport
吴天德少侠·2024-01-27 08:47

tensorflow2的checkpoint恢复训练

假如我定义了一个网络进行训练：importtensorflowastfimportnumpyasnpclassMNISTLoader():def__init__(self):mnist=tf.keras.datasets.mnist
吴天德少侠·2024-01-27 08:17

tensorflow2.7实现unet网络结构

unet.pyimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'fromtensorflow.keras.layersimport
吴天德少侠·2024-01-27 08:17

使用Tensorflow2.x复现uxnet3D

models.pyfromnets.model_layersimportUXNETBlock,DownSampleBlock,ResBlock3Dfromtensorflowimportkerasdefuxnet3D
吴天德少侠·2024-01-27 08:36

Tensorflow2.x实现用于model.fit()中的医学图像dataset

fromtensorflowimportkerasimportSimpleITKassitkfromscipyimportndimageimportnumpyasnpimportrandomimportmathimportosclassSeg3DDataset
吴天德少侠·2024-01-27 08:36

高通AI Stack Models开源仓库介绍（二）

文章介绍AI是高通一直关注的领域，为此推出了高通AI软件栈（QualcommAIStack），提供了一个集成所有AI框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras）、开发者库、系统软件和操作系统的整合平台
csdnsqst0050·2024-01-27 03:12

高通AI Stack Models开源仓库介绍（一）

文章介绍AI是高通一直关注的领域，为此推出了高通QualcommAIStack，提供了一个集成所有AI框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras）、开发者库、系统软件和操作系统的整合平台
csdnsqst0050·2024-01-27 03:12

2024-人工智能-mnist.load_data直接这么写报错的问题

2024-人工智能-mnist.load_data直接这么写报错的问题1.先看看我的代码如何报错的：fromkeras.datasetsimportmnist(X_train,y_train),(X_test
itwangyang520·2024-01-26 15:44

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型

pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky·2024-01-26 12:38

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型

pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky·2024-01-26 11:07

Pytorch与TensorFlow如何选择

而TensorFlow里面有1.xAPI2.xAPIKerasAPI,有时一个功能需要三个API。所以呢，先学一年以后Pytorch进入精英阶
我爱派生·2024-01-26 11:42

强化学习 - Policy Gradient Methods（策略梯度方法）

以下是一个使用Python和TensorFlow/Keras实现策略梯度方法（REINFORCE算法）的简单教程。在这个例子中，我们将使用OpenAIGym的CartPole环境。i
草明·2024-01-25 21:53

强化学习 - Deep Q Network (DQN)

以下是一个使用Python和TensorFlow/Keras实现简单的DQN的示例代码。请注意，这是一个基本的实现，实际应用中可能需要进行更多的优化和调整。impor
草明·2024-01-25 21:23

大创项目推荐 酒店评价的情感倾向分析

更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate概述本文基于7K条携程酒店评价数据为文本数据，将其导入到Keras的模型架构然后进行训练出一个可用于实际场所预测情感的模型
laafeer·2024-01-25 18:08

Tensorflow & Keras的loss函数总结

一、二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数，在不同的分类任务情况下，交叉熵形式上有很大的差别，二分类任务交叉熵损失函数：多分类任务交叉熵损失函数：这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出，二分类对应sigmoid，多分类对应softmax。它们的交叉熵本质上是一样的：（1）在信息论中，交叉熵是用来描述两个分布的距离的，函数定义为：而神经网络训练的目的就是使预测
牧世·2024-01-25 18:49

Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法

因学习需要用到keras，通过查找较多资料最终完成Anaconda、TensorFlow和Keras的简单安装。
程序员老冉·2024-01-25 14:44

TensorFlow2损失函数大全

本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数：1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值：tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数：y_true标签值y_pred
bigcindy·2024-01-25 08:48

深度学习(5)--Keras实战

目录一.Keras基础概念二.如何跑通Keras项目2.1.在cmd上跑通2.2.在PyCharm上跑通一.Keras基础概念Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python
GodFishhh·2024-01-25 07:50

绘本讲师训练营[52期] 20/21阅读原创《OLIVIA》经典绘本

isanAmericanillustrator,children'sbookauthor,andcostumeandsetdesignerforthetheater.Hehascreated30coversforTheNewYorkeraswel
KellyandWilliam·2024-01-25 05:27

深度学习 | 基于 CPU 的 tensorflow + keras + python 版本对照及环境安装

要让一个基于CPU的tensorflow和keras开发的深度学习模型正确运行起来，配置环境是个重要的问题，本文介绍了tensorflow和keras和对应的python版本以及安装环境的部分流程。
源于花海·2024-01-25 05:02

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky·2024-01-25 03:14

【代码实战】从0到1实现transformer

importpathlibimporttensorflowastf#downloaddatasetprovidedbyAnki:https://www.manythings.org/anki/text_file=tf.keras.utils.get_file
资料加载中·2024-01-24 07:36

深度学习(4)--Keras安装

目录Keras安装:1.1.安装CUDA/cuDDN工具包1.1.1.安装前准备1.1.2.安装CUDA1.1.3.安装cuDDN1.2.安装Anaconda1.3.安装tensorflow框架1.3.1
GodFishhh·2024-01-23 14:01

四大深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe的概述与应用

目前，基于Python的四大深度学习框架分别为TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。然而，值得注意的是，深度学习领域在不断发展和演变，新的框架和库可能已经出现。
努力の小熊·2024-01-23 07:19

YOLOv3(Pytorch版本和Tensorflow版本）学习

一、地址来源YOLOv4最全复现代码合集（含PyTorch/TF/Keras和Caffe等）二、Pytorch版本地址：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4
南叔先生·2024-01-23 07:48

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

目前，市场上有许多不同的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Caffe2
NCHU-Net·2024-01-23 07:43

深度学习-多层感知器-建立MLP实现非线性二分类-MLP实现图像多分类

Multi-LayerPerceptron）（人工神经网络）多层感知器模型框架MLP用于非线性分类预测在不增加高次项数据的情况下，如何通过MLP实现非线性分类预测MLP模型框架MLP实现多分类预测实战准备KerasKeras
小旺不正经·2024-01-23 07:05

【深度学习：Word embeddings 】理解深度学习中的文本表示

您将使用简单的Keras模型来训练自己的词嵌入，以执行情感分类任务，
jcfszxc·2024-01-22 10:29

基于Python TensorFlow keras.Sequential深度神经网络的深度学习回归

zhebushibiaoshifu/article/details/114001720）详细介绍了基于TensorFlowtf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFlow2.0中，新的Keras
疯狂学习GIS·2024-01-22 02:20

天气学原理插图复现（一）——平均温度场经向剖面图

netCDF4、Cartopy彩色图像importmatplotlib.pyplotaspltimportnetCDF4asncimportnumpyasnpimportcartopy.mpl.tickerascmtplt.rcPara
钇锑·2024-01-22 01:10

深度学习(4)--Keras实战

一.Keras基础概念1.1.Keras是什么Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python编写，可以在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。
GodFishhh·2024-01-21 07:49

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

在Python中，我们可以使用流行的深度学习库TensorFlow和Keras来创建和训练一个CNN模型。在本文中，我们将介绍如何使用Keras创建一个简单的CNN模型，并用它对手写数字进行分类。
AI小白龙*·2024-01-21 07:48

深度学习与神经网络实现分类实验

实验目的掌握神经网络及深度学习建模分析掌握使用神经网络实现分类的方法掌握使用Keras框架实现深度学习的方法了解各分类器之间的差异实验环境操作系统：Windows11应用软件：JupyterNotebook
小嘤嘤怪学·2024-01-20 16:23

树莓派也可以部署基于YOLO的目标检测

只使用OpenCV运行深度学习模型，而不使用“沉重”的框架如PyTorch或Keras，对于低功耗设备来说是有前途的，因此我决定深入研究这个主题，看看最新的YOLOv8模型在树莓派上的工作原理。
小北的北·2024-01-20 09:15

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsimportnumpyasnpdefload_mnist
亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

CIFAR 10实现图像分类反卷积特张图可视化

fromkeras.datasetsimportcifar10fromkerasimportregularizersfromkeras.callbacksimportModelCheckpointfromkeras.layersimportConv2D
伪_装·2024-01-19 11:31

Keras学习记录

Keras学习笔记keras.iokeras.io-zhkeras-cnKeras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端．Keras
深思海数_willschang·2024-01-19 11:28

TF2 build-in Keras在eager及非eager模式下callback训练过程中梯度的方式

ClassActivationMap/GradientAttentionMap分类/分割任务中可能会需要对训练过程中某些层的计算梯度进行操作，对于Keras来说我们可以通过使用Callback()实现返回梯度的目的
xtphysics·2024-01-19 02:48

基于TensorFlow和Keras的图像识别

来源：深度学习爱好者简介TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文，您将了解如何使用Keras达到这一目的。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:27

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络04

回归MLPMLP可以用于计算回归问题。如果你想要预测一个单一值（比如，获得房子的各种情况来预测房价），那么你只需要一个输出神经元来输出预测值。对于多元回归（即同时输出多个预测值），对于每个输出值都需要一个输出神经元。比如定位图像上的一个点，需要预测二维坐标，那就需要两个输出神经元。如果还想在点的周围预测一个包围框，那么还需要另外两个神经元，用来输出长度和宽度，那么总共需要4个神经元。通常在构建用于
苏小菁在编程·2024-01-19 00:13

keras 自定义 metrics

自定义Metrics在keras中操作的均为Tensor对象，因此，需要定义操作Tensor的函数来操作所有输出结果，定义好函数之后，直接将其放在model.compile函数metrics中即可生效：
走在成长的道路上·2024-01-18 23:27

使用VGG16来训练车辆识别

使用VGG16来训练车辆识别fromkeras.applicationsimportVGG16conv_base=VGG16(weights='imagenet',include_top=False,input_shape
程序猿Cyinen·2024-01-18 16:59

2022-03-21

#知识##校园学习##NLP##自然语言处理##人工智能专业建设##textblob##文本数据清洗##实验视频##正则表达式##Python##keras##文本分词#个人用户获取相关代
跨象乘云·2024-01-17 19:45

机器学习系统或者SysML&DL笔记

在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后，总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析，虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪儿、不会哪儿查哪儿
AAI机器之心·2024-01-17 15:34

Docker入门体验

通过执行如下命令来安装Docker：sudoapt-getinstallcurlcurl-fsSLhttps://get.docker.com/|sh安装好后有如下提示：IfyouwouldliketouseDockerasanon-rootuser
网路元素·2024-01-17 07:32
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