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历史高频行情数据存储最佳实践：DolphinDB Array Vector 使用指南

越来越多的机构使用L1/L2的快照行情数据进行量化金融的研究。作为一个高性能时序数据库，DolphinDB非常适合存储和处理海量的历史高频行情数据。

DolphinDB智臾科技·2023-09-25 18:34

计算机缓存Cache以及Cache Line详解

寄存器速度最快，离CPU最近，成本最高，所以个数容量有限，其次是高速缓存（缓存也是分级，有L1，L2等缓存），再次是主存（普通内存），再次是本地磁盘。

陌隋·2023-09-25 14:04

I-Cache 和 D-Cache

在速度上CPU>寄存器>Cache>SRAM＞ＰＳＲＡＭ在容量上CPU<寄存器L1,L2和L3。

痞子IT·2023-09-25 14:00

leetcode2 两数相加

示例输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.解析这道题是模拟法，新起一个链表来存，不断循环、相加、进位来计算，最后若还有进位就再补一位/***Definitionforsingl

谜底666·2023-09-25 13:17

JUC并发编程——JAVA内存模型

如下图每一级高速缓存中所存储的数据都是下一级高速缓存中的一部分，L1最靠

熟透的蜗牛·2023-09-25 04:41

What is the difference between Parseval‘s theorem and Plancherel Theorem

Plancherel定理是调和分析里的一个结论,最早由MichelPlancherel证明,其可表述为对同时属于L1(R)L^{1}(R)L1(R)和L2(R)L^{2}(R)L2(R)的函数f来说,其傅立叶变换

知识在于积累·2023-09-24 21:03

python和C语言基础入门练习题

位根据列表里字符串长度排序把下标为偶数的字符去掉，再把剩下字符的ASC码值加起来排序写文件读文件目录对文件内容作出更改C语言打印数字互不相同的三位数python找两列表相同的元素，排序输出defcommon_items(L1

weixin_42353399·2023-09-24 18:52

C++ 实现已知直线上两个点求解直线方程，并求两条直线的交点

已知点A（x1，y1）、B（x2，y2）为直线L1上两个点，点C（x3，y3）、D（x4，y4）为直线L2上两个点，求解两个直线的方程以及交点坐标，直接贴代码#includeusingnamespacestd

MirrorYuChen·2023-09-24 06:43

机器学习 l2正则化--岭回归

模型复杂，模型尝试兼顾的数据较多解决:L1正则化：LASSO回归损失函数+λ惩罚项|w|（绝对值会使一些w的值直接=0，相当于删除了该特征的影响）L2正则化（更常用）：Ridge回归--岭回归损失函数+

从白天到早上·2023-09-24 06:35

L1/100我为什么写作

第1个我为什么要写作啊？因为我通过看书读文章有干货落地的对自己是兽用的，从别人的人物传记，生活故事，他们在面对困难的时候，面对生活的时候，他们的心态和解决方式是值得我去学习的，引发我的思考的文字带给我，嗯，很多的思考和力量传递着写作者的情感和偷偷的想一下自己能出书，还因为书的传递，分享传播力还挺大的，嗯，以文字的形式以书的形式，可以说做一些记录，可以说有更多的一些分享和读书会呀，或者说嗯，还有一部

红豆OWNKING·2023-09-23 20:58

正则化项和L1范数和L2范数的关系

正则化项与L1范数和L2范数之间存在密切的关系，因为正则化项通常使用L1范数和L2范数来惩罚模型的复杂性，以防止过拟合。

Chen_Chance·2023-09-23 08:16

24王道+22小状元数据结构代码题——第2章线性表

第2章线性表一、小状元课上习题1、顺序表1.1将顺序表所有偶数放到奇数的左边1.2删除顺序表最小元素（最小元素不唯一）1.3合并两个顺序表到L1上2、链表2.1删除单链表的最小元素结点（对比学习王道2.3.7

望丶穿·2023-09-23 06:33

31.链表练习题（2）（王道2023数据结构2.3.7节16-25题）

boolPattern(LinkListL1,LinkListL2){//此函数实现比较L1的子串中是否有L2LNode*p,*q;//工作在L1,p记录L1子串的首元LNode*r;//工作在L2p=

北京地铁1号线·2023-09-23 06:30

002.两数相加

例：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]，输出：[7,0,8]--->342+465=807.链接：https://leetcode-cn.com/problems/add-tw

圆耳朵Elmo·2023-09-23 04:54

逻辑回归-L1，L2正则比较

为了增加模型的泛化能力，可以通过加入正则项的方式来避免过拟合如下代码：importnumpyasnpnp.random.seed(12)#生成正负样本各100个num_sample=100#20乘20的矩阵rand_m=np.random.rand(20,20)cov=np.matmul(rand_m.T,rand_m)#通过高斯分布生成样本x1=np.random.multivariate_no

王路飞GoGoGo·2023-09-23 02:13

逻辑回归L1和L2正则化

正则化正则化是用来防止模型过拟合的过程，常用的有L1正则化和L2正则化两种选项，分别通过在损失函数后加上参数向量的L1范式和L2范式的倍数来实现。这个增加的范式，被称为“正则项”，也被称为"惩罚项"。

sshi9·2023-09-23 02:11

逻辑回归中对L1\L2正则化的理解

在逻辑回归中，L1和L2正则化是常用的正则化技术，用于控制模型的复杂度并防止过拟合。它们通过在损失函数中引入额外的正则化项来实现。

羊驼养殖户·2023-09-23 02:39

w的L1范数和L2范数

L1范数权重向量www的L1范数，也称为曼哈顿范数或1-范数，是一个向量的长度或模的度量。

Chen_Chance·2023-09-22 21:40

【力扣】21. 合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是

Hello阿尔法·2023-09-22 20:01

小谈Python可变对象与不可变对象

可变对象与不可变对象s1='y'print(id(s1))#45180648s1=s1+'z'print(id(s1))#46573608，变化了，证明上述操作（修改操作）其实是重新开辟了一个内存地址l1

Zoulf·2023-09-22 19:27

【学习笔记】Matlab中求点到直线的距离

点到直线假设直线L1:Ax+By+C=0Ax+By+C=0Ax+By+C=0，直线外一点(x0,y0)(x_0,y_0)(x0,y0)，点到直线的垂直距离为ddd，则d=∣Ax0+By0+C∣A2+B2d

狮智先生·2023-09-22 10:18

LeetCode(力扣) 21.合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2

友人A·2023-09-22 03:17

Bella-的Scaler-Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day15，20181022

1.练习材料：新概念第二册lesson152.任务配置：L0+L1+L2+L3+L4001-任务L0-朗读-002任务L1音标[The][secretary][told][me][that][Mr].

幸福花开四叶草·2023-09-22 02:56

leetcode21合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是

nameofworld·2023-09-21 20:15

4*4薄膜键盘的电路连接和驱动（树莓派）获取密码发生错误，怎么解决了？

importRPi.GPIOasGPIO#导入GPIO库importtime#导入time库L1=5#GPIO5控制第一行L2=6#GPIO6控制第二行L3=13#GPIO13控制第三行L4=19#GPIO19

九月大侠·2023-09-21 19:38

岭回归与LASSO回归：解析两大经典线性回归方法

文章目录引言岭回归（RidgeRegression）实战---岭回归LASSO回归（LASSORegression）实战---LASSO回归岭回归和LASSO哪个更容易是直线岭回归与LASSO回归的应用L1

小馒头学python·2023-09-21 17:19

再见了，热爱的ACM

天梯赛L1的题目全是字符串的恶心模拟，而字符串又偏偏是我的硬伤，写得爆炸，没有为团队贡献高分。最后收获的就是两个省二。3月31日中午院

哀乐之巅写年华wy·2023-09-21 09:13

python算法：两栈模拟队列

思路：使用两个栈来进行轮换，设为l1,l2。入队：判断当前的数据在l1,还是l2。

python小玩家·2023-09-21 06:07

数据结构 | 第十五章：平衡搜索树——AVL树 | AVL树的搜索、插入、删除

模型抽象流程示例`RR旋转`模型抽象流程示例`LR旋转`模型抽象流程示例`RL旋转`模型抽象流程示例AVL树`初始化`（插入应用）一道例题AVL搜索树的`删除``R0旋转`（L0镜像）模型抽象流程示例`R1旋转`（L1

啦啦右一·2023-09-21 01:03

前端卷算法系列(六）

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]来源：力扣（LeetCode）解题思路一开始看到这个题目我想了一下好家伙用Array.concat和Array.sort

忘言丶·2023-09-20 22:03

leetcode-143-重排链表

题意描述：给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换

花花生·2023-09-20 12:54

leetcode21. 合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]题目解释这应该是我们见识过多额一道题

玄鸟轩墨·2023-09-19 23:22

自由职业有多难

2018年9月23日，L1组编号8号，日精进第178天，文/胡鼎峰因为明天是中秋节，厂里只放一天假，我给自己放了放了两天假，打算在家好好休息休息。

践侠客·2023-09-19 17:30

CPU三级缓存原理与优化

注意：时钟周期的现实长度是CPU主频的倒数1.计算机存储结构现代CPU的缓存一般分为三个层次，L1,L2,L3。我们称为“三级缓存‘在CPU之外，还有RAM和Disk作为大容量的存储器。

YUE ZHEN PENG·2023-09-19 16:00

2. Add Two Numbers[Medium]链表

(object):#def__init__(self,x):#self.val=x#self.next=NoneclassSolution(object):defaddTwoNumbers(self,l1

一个想当大佬的菜鸡·2023-09-19 05:54

项目评定等级L1、L2、L3、L4

一般情况下，项目评定等级通常按照项目的规模、复杂性和风险等因素来划分，可以有多个等级，常见的包括：L1（Level1）：通常表示较小规模、较简单的项目，风险相对较低。

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-09-18 22:04

图像处理项目_自定义边缘检测函数

边缘检测：提供多种度量标准，包括L1、L2和基于连通性的方法。

Window_Bird·2023-09-18 20:55

leetcode做题笔记143. 重排链表

给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换

si_mple_·2023-09-18 19:59

Reorder List

https://leetcode.com/problems/reorder-list/给定一个链表，按特定的规则对链表进行插入翻转L0→L1→…→Ln-1→Ln,reorderitto:L0→Ln→L1

瞬铭·2023-09-18 18:02

Tensorflow学习笔记（三）

正则化这一课突然间难度直接暴涨，毫无心理准备的我一脸懵逼地听了三遍，还有好多没有理解的地方缓解过拟合，在损失函数中引入模型复杂度指标，利用给w加权值，弱化训练数据的噪声（一般不正则化b）loss新的计算方法L1

繁盛天地橘·2023-09-18 08:32

Python基础复习-组合数据类型

目录列表创建增删改查元组打包与解包字典遍历集合集合的运算列表序列类型a=[1,2,3,4,5]元素有位置顺序，通过位置访问：a[0]创建l1=list("mybaby")l2=list(('李','宝'

一只天蝎·2023-09-17 18:34

Python Union联合类型注解

天入门实战视频教程我们看下如下的示例：my_list2:list[int]=[1,2,3,4]my_dict2:dict[str,float]={"python222":3.14,"java1234":4.35}l1

java1234_小锋·2023-09-17 11:18

常用函数

startup_rvc:开启robotics模块L1=Link（[a,b,c，d]）连杆创立，DH法，反序，a,b,c,d分别为theta,d，a，α。

Keith_K·2023-09-17 05:02

深度学习模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现较差，可能原因

可以尝试简化模型，例如减少层数、减少神经元数量等，或者使用正则化技术，如Dropout、L1/L2

爱编程的小金毛球球·2023-09-17 04:01

批量下载Landsat快视图，为批量下载Landsat Level1数据做准备

对于定量研究来说，需要将L1级数据经过你想用

hyzhao_RS·2023-09-16 20:52

LeetCode-热题100-笔记-day19

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]classSolution{publicListNodemergeTwoLists(ListN

This_is_code·2023-09-16 13:01

【学习笔记】EC-Final 2022 K. Magic

1.11.11.1如果[l1,r1)⊆[l2,r2)[l_1,r_1)\subseteq[l_2,r_2)[l1,r1)⊆[l2,r2)，那么一定是贪心的先操作[lr,r2)[l_r,r_2)[lr,r2

仰望星空的蚂蚁·2023-09-16 01:30

柏曼的护眼台灯怎么样？明基、书客、柏曼护眼台灯测评对比

2301_79344135·2023-09-15 15:16

无蓝光护眼台灯哪个牌子好？护眼台灯品牌型号推荐榜单！

2301_79100142·2023-09-15 11:12

护眼灯是减蓝光好还是无蓝光好？推荐五款好用的护眼台灯

一、书客护眼台灯L1要说综合实力最强的护眼台灯，书客L1绝对榜上有名！书客的台灯核心优势是科学安全的护眼，在它的核心12项“创新照明护眼技术”保驾护航下，这款护眼灯能够实现降低86%近视风险！

2301_79100142·2023-09-15 11:40

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