L1激光

天梯赛DP汇总

天梯赛DP出的貌似比较少，在前面的题中（L1,L2,L3中的1，2题）涉及到的有一定思维量但是也不是特别难，仔细想想还是可以做的1.记忆化搜索：PTA|程序设计类实验辅助教学平台AC代码：#includeusingnamespacestd
CoCoa-Ck·2025-04-20 11:37

如何有效预防直线光轴磨损，确保长期精度？

为减少磨损、保持高精度，可采取以下关键措施：1.定期检查与维护制定维护计划，定期检测光轴的直线度、平行度及表面状况，使用高精度测量工具（如千分表、激光干涉仪）及时发现问题。
美亚特直线轴承·2025-04-19 15:20

焊接机器人的设计

二、设计需求分析焊接工艺要求：根据不同的焊接工艺，如弧焊、点焊、激光焊等，确定焊接机器人的运动方式、工作范围和焊接参数控制精度。例如，弧焊需要机器人具有精确的轨迹控制和稳定
2301_78600126·2025-04-19 14:47

用python将csv文件转换为pcd文件

在做点云处理时，我们有时用激光雷达收集数据时，很可能默认为csv文件或者其他类型，但处理时可能会用pcd类型，二者用python转换如下：importosimportnumpyasnpimportpandasaspddata
随心Lc·2025-04-19 02:27

ROS & ROS2 机器人深度相机激光雷达多传感器标定工具箱

系列文章目录目录系列文章目录前言三、标定目标3.1使用自定义标定目标四、数据处理4.1相机数据中的标定目标检测4.2激光雷达数据中的标定目标检测输入过滤器：正常估算：区域增长：尺寸过滤器：RANSAC：
强化学习与机器人控制仿真·2025-04-18 13:35

全自动驾驶（FSD，Full Self-Driving）自动驾驶热点技术的成熟之处就是能判断道路修复修路，能自动利用类似“人眼”的摄像头进行驾驶！值得学习！

软件的技术核心涉及多个方面的交叉技术，下面将详细分析说明其主要核心技术组成：1.感知系统感知是自动驾驶的“眼睛”，其主要任务是实时采集并理解车辆周围的环境信息，主要技术包括：传感器融合（SensorFusion）：结合摄像头、激光雷达
九张算数·2025-04-18 07:29

基于激光雷达Occupancy 算法的障碍物感知

基于激光雷达Occupancy算法的障碍物感知Occupancy算法的来源特斯拉的Occupancy算法是该公司自动驾驶系统（FSD，FullSelf-Driving）中的一个关键组件，旨在提高车辆对周围环境的理解和建模能力
moonsims·2025-04-16 22:49

无人机避障与目标识别技术分析！

激光雷达（LiDAR）：高精度点云建模，但成本高、功耗大，小型无人机难以集成。超声波雷达：短距离（5-10米）低成本避障，但易受环境噪声干扰。
云卓SKYDROID·2025-04-16 22:18

AFSim仿真系统—27 激光收发模型

本栏目将对《AFSim2.9中文参考手册》进行持续更新，欢迎关注交流！对本书全文和AFSIM其它资料感兴趣的伙伴，可联系作者领取~全部内容索引请看⬇️⬇️⬇️《AFSim2.9中文参考手册》-CSDN博客编辑https://blog.csdn.net/henggesim/article/details/145566384AFSIM配套视频教程请看⬇️⬇️⬇️afsim2.9官方培训视频教程http
仿真小课堂·2025-04-16 09:24

多模态大模型在目标检测领域的最新进展

1.技术融合创新多模态数据融合：传感器融合：整合图像、激光雷达（LiDAR）、毫米波雷达等数据，提升检测精度和鲁棒性。例如，在自动驾驶中，通过融合视觉与LiDAR数据，实现三维目标检测精度提升。
辰%·2025-04-15 14:23

书籍-《激光雷达遥感入门与应用》

IntroductiontoLiDARRemoteSensing作者：ChengWang，XueboYang，XiaohuanXi，ShengNie，PinliangDong出版：CRCPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《激光雷达遥感入门与应用
·2025-04-15 13:07

雨天行驶中激光雷达与摄像头的性能对比

雨天行驶中激光雷达与摄像头的性能对比近年来，关于激光雷达（Lidar）在雨天表现不佳的讨论甚嚣尘上，然而大多数观点缺乏实际数据支持。
YRr YRr·2025-04-14 17:03

相机激光联合标定Direct_visual_lidar_calibration实现全流程

Direct_visual_lidar_calibration实现相机激光雷达联合标定全流程安装依赖项InstalldependenciesInstallGTSAMInstallCeres（2.1.0或者
-好好学习天天向上-·2025-04-14 16:52

数学在引力波宇宙学中的关键作用

然而，直到2015年，人类才首次通过LIGO（激光干涉引力波观测站）直接探测到了引力波，这一重大发现为宇宙学的研究开辟了新的窗口。
AI天才研究院·2025-04-14 13:04

Python-字典

【问题描述】从键盘分两行输入两个含有相同元素个数n的列表L1和L2，然后输入一个小于n的整数x。其中L1里面的元素为字符串，L2中的元素为数字（eval处理）。
炫友呀·2025-04-14 00:14

杂 题 （日常练习）

include#defineintlonglongusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intn,k;inth[N];boolcheck(intmid){intk1=1,l1
菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡·2025-04-11 22:14

GL-8000系列3D线激光轮廓测量仪时刻为您把好产品质量关

每年的3.15，消费者权益都成为社会焦点，企业的品质承诺也迎来了一次“公开检阅”。对于光子精密而言，品质从来不是一句口号。因为,“它们”不仅要关注产品终端的质量，更要溯源至生产的每一道工序，让"高品质"从理念转化切实可行的解决方案:GL-8000系列实现从源头到终端的智检革命精度驱动的“质量防火墙”01PCB板元器件针脚高度在电子产品制造的源头环节，少不了PCB板的身影。但随着电子产品元器件精密化
PHOSKEY·2025-04-11 15:54

地平线 LiDAR-Camera 融合多任务 BEVFusion 参考算法-V1.0

1.简介激光雷达天然地具有深度信息，摄像头可以提供丰富的语义信息，它们是车载视觉感知系统中两个最关键的传感器。
·2025-04-10 23:27

韦伯望远镜的拉格朗日点计算推导过程，包含MATLAB和python运动轨迹仿真代码

欧拉的贡献1：1767年，瑞士数学家莱昂哈德・欧拉根据旋转的二体引力场推算出了其中的三个特解，即L1、L2和L3。
potato_potato_123·2025-04-10 17:12

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于激光雷达点云的三维目标检测算法研究（中）

目标检测算法研究与应用单目三维目标检测方法三维点云的语义分割方法点云和图像的多模态融合方法相关工作2.1基于深度卷积神经网络的单目深度估计算法2.2基于LiDAR与图像结合的三维目标检测2.3基于神经网络的单目三维目标检测网络知识拓展激光雷达与相机融合
林聪木·2025-04-10 17:09

Synexens上海矽印 CS40 固态激光雷达 分辨率640*480的ToF图像传感器

CS40搭载了分辨率为640*480的PToF图像传感器，利用PToF技术获取物体和空间的三维信息，具备大视场角，以太网传输等优良性能，为用户提供便捷高效的3D感知能力。该产品采用高性能硬件处理平台，用户可集成多种应用算法，减少对后端应用平台的依赖。支持TCP/IP网络通信协议，实现远距离的数据传输。产品特点1、以太网传输，数据低延迟2、高动态测量范围3、抗阳光（120Klux）4、大视场角H90
深圳市泰凌微电子·2025-04-10 10:22

合并两个有序链表-Python

详解：定义一个新的空链表，判断两个链表：如果L1当前节点的值比L2当前节点的值小，则取L1的节点赋值给新链表否则。
最懒的胖子·2025-04-08 23:00

【Python】【力扣】刷题Day1——合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：示例2：输
zyz_Kilig·2025-04-08 22:58

算法学习——DWA算法

主要步骤包括：环境感知：通过传感器（如激光雷达、摄像头）获取周围环境信息，包括障碍物位置和目标点。动态窗口生成：根据机器
.小墨迹·2025-04-08 10:35

【合新通信】相控阵雷达RFoF方案的应用

直接调制激光器（DML）用于低频段（20dB。成效：重
合新通信 | 让光不负所托·2025-04-08 08:20

ubuntu 20.04 编译和运行SC-LeGo-LOAM

AbangLZU/SC-LeGO-LOAM.gitcd..2.修改代码需要注意的是原作者使用的是OusterOS-64雷达，需要更改utility.h文件中适配自己的雷达类型，而本文采用velodyne16线激光雷达
cosX+sinY·2025-04-08 08:49

Keil IDE —— 优化等级Code Optimization

目录CodeOptimizationL0（基础优化ConstantFolding）L1（死码清除DCE）L2（数据覆盖Dataoverlay）L3（窥孔优化PeepholeOPT）L4（寄存器分配RegVar
不停哥·2025-04-08 06:36

镜片防雾性能测试仪在自动驾驶与无人机领域的创新应用

激光雷达（LiDAR）作为自动驾驶的"数字眼睛"，通过发射数万次/秒的激光脉冲构建三维点云图；无人机则依赖高精度光学镜头实现避障与航拍。然而，这些精密光学系统正面临一个致命挑战——镜片结雾。
gaoshengdainzi·2025-04-07 22:20

无源光网络接入原理(PON)

首先，在发送端，光信号由光源产生，一般使用激光二极管（LD）或垂直腔面发射激光器（VCSEL）作为光源。光源产
一个不正经的林Sir·2025-04-05 22:38

R语言中使用LASSO进行特征筛选

LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）是一种常用的特征选择方法之一，它通过对特征系数施加L1正则化来实现稀疏性。
幻想之境的探索·2025-04-05 17:07

HCIP-12 中间系统到中间系统基础

HCIP-12中间系统到中间系统基础一、ISIS的区域1.管理区域：AreaID（基于路由器的管理区域）2.算法区域骨干区域：由连续的L2或者L1/2路由器组成的逻辑区域非骨干区域：是由连续的L1或者L1
洁白的郁金香·2025-04-05 03:32

什么是无人机激光雷达测量？

什么是无人机激光雷达测量？截至2025年，技术进步继续彻底改变我们在各个领域收集数据的方式，其中最具变革性的创新之一就是无人机LiDAR测量。
moonsims·2025-04-03 22:53

L2-022 重排链表 C++方法解答

给定一个单链表L1→L2→⋯→Ln−1→Ln，请编写程序将链表重新排列为Ln→L1→Ln−1→L2→⋯。例如：给定L为1→2→3→4→5→6，则输出应该为6→1→5→2→4→3。
小熊猫软糖·2025-04-03 20:37

《FRED操作手册上、下册》好书分享

11.3FRED名词术语21.4FRED用户界面7第二章光源162.1简易光源162.1.1简易光源的建立162.1.2复杂光源(简易光源对话框内)172.1.3准直光源（平面波）192.1.4激光二极管光束
Bonnie1985119·2025-04-03 15:11

智能巡检机器人：功能与应用介绍

通过激光雷达、视觉传感器等多种技术手段，机器人可以在复杂的环境中准确地识别自身位
zxsz_com_cn·2025-04-03 08:22

【3.软件工程】3.4 原型及相关模型

模型进化关系全景图原型模型基础形态混合创新支撑理念快速原型模型演化模型原型+瀑布模型螺旋模型增量模型迭代思想二、四大核心混合模型解析1.螺旋模型（原型+瀑布+迭代）迭代优化需求分析风险分析原型开发验证测试正式开发案例：自动驾驶系统开发第一轮螺旋：验证感知算法（激光雷达原型
Tom Boom·2025-04-03 03:48

力扣21-合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
凡麓清心·2025-04-02 11:35

结合深度学习模型与物理信息神经网络（PINN）来处理激光自混合干涉数据的Python示例代码

以下是一个结合深度学习模型与物理信息神经网络（PINN）来处理激光自混合干涉数据的Python示例代码。这里我们构建一个简单的全连接神经网络作为深度学习模型，并将物理信息融入损失函数中。
max500600·2025-04-02 06:58

在Spring上集成使用ehcache缓存框架以及实现集群缓存同步

周一第一天实习，老大给了个任务给我，让我看看j2cache两级缓存框架，然后我在开源中国了解到，开源中国目前就用到这个缓存框架，主要是为了减少redis的负荷，这个两级缓存框架使用了ehcache作为一级L1
threedr3am·2025-04-01 22:53

【力扣hot100题】（027）两数相加

思路是每次将l2加到l1，要加上进位符，位数不足的一方需要填充0。/***Definitionforsingly-linkedlist.
梭七y·2025-04-01 10:57

第六章:机器人建模与仿真__《ROS机器人开发实践》_notes

第六章核心内容总结一、核心知识框架（1）URDF建模体系基础标签结构：定义刚体属性，描述运动关系，作为根节点物理属性强化：定义惯性矩阵，设置碰撞检测传感器集成：摄像头/激光雷达/Kinect的扩展配置（
lianghu666·2025-04-01 07:38

Linux内核内存管理 ARM32页表映射流程和案例分享

架构使用两级页表结构将虚拟地址转换为物理地址，以下为详细流程及案例分析：ARM32页表映射流程1.获取页目录基地址MMU通过TTBR（TranslationTableBaseRegister）寄存器获取当前进程的一级页表（L1
Linux技术芯·2025-03-31 15:11

正则化是什么？

一、常见的正则化方法1.L1正则化（Lasso回归）在损失函数中添加模型权重（参数）的L1范数（绝对值之和）作为惩罚项。特点：会倾向于
点我头像干啥·2025-03-30 23:23

算法刷题记录——LeetCode篇(1.3) [第21~30题](持续更新)

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l
Allen Wurlitzer·2025-03-29 20:24

惠普HP LaserJet Pro P1108 打印机信息

基本参数类型：黑白激光打印机接口类型：USB2.0处理器速度：266MHz输出色彩：黑白进纸盒容量：150页出纸盒容量：100页双面打印：手动打印性能打印速度：18页/分钟最高分辨率：高达600×600
小魚資源大雜燴·2025-03-29 19:46

2025宠物智能喂养设备全栈开发方案：Python驱动的高效实现路径

一、核心系统架构设计1.1硬件架构拓扑图硬件架构图采用树莓派CM4+ESP32双核架构：主控单元：RaspberryPiComputeModule4（Python3.10+）传感器阵列：TOF激光测距模块
智享食事·2025-03-29 15:24

【读论文】多/高光谱图像和 LiDAR 数据联合分类方法研究（2020）

多/高光谱成像和单波段激光雷(LightD
氧艺·2025-03-28 16:32

金融科技融合：全息虚拟柜员与生物识别交互系统设计

解决方案：采用360度全息投影技术，配合高流明激光投影仪，打造环绕式舞台效果（如虚拟歌手表演或历史人物“复活”）112。结合互动传感器（如红外
蚁利科技·2025-03-28 07:27

多级缓存和数据一致性问题

1.多级缓存的典型层级结构缓存层级描述示例特点L1本地缓存位于应用进程内存中，访问速度最快，容量最小。Caffeine、Guav
keep0901·2025-03-27 16:42

基于树莓派 + CUAV V5 +飞控构建无人机自主作业系统（UWB 高精度定位版）

特别集成Nooploop空循环LinkTrackUWB厘米级定位模块，结合视觉导航与激光雷达环境感知，打造"厘米级定位+动态避障+任务自适
无人机星穹笔记·2025-03-27 10:24
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他