L1激光

1.多级缓存架构

Caffeine、GuavaCache）•分布式缓存（Redis、Memcached）缓存一致性挑战•数据一致性模型（强一致、最终一致）•常见问题：缓存穿透、雪崩、击穿二、多级缓存架构设计模式经典三级缓存模型•L1
zizisuo·2025-05-11 10:38

HDI线路板：猎板PCB高密度互连技术的核心突破

一、HDI技术的核心特征与工艺挑战HDI板的核心在于通过激光钻孔（孔径≤0.1mm）、盲埋孔堆叠和精细蚀刻工艺，构建层间高密度互连结
猎板PCB厚铜专家大族·2025-05-10 14:37

基于ROS2机器人建图工具包Gmapping

在ROS2中使用Gmapping进行2DSLAM（即时定位与地图构建）的完整指南如下：1.Gmapping简介Gmapping是经典的基于粒子滤波的2DSLAM算法，依赖：激光雷达（LiDAR）数据机器人里程计
研创通之逍遥峰·2025-05-09 16:58

AGV智能搬运机器人：富唯智能引领工业物流高效变革

一、技术突破：精准导航与智能协同富唯智能AGV智能搬运机器人搭载激光SLAM导航技术，结合多传感器融合（3D避障相机、红外、超声波），实现±5mm的重复定位精度，无需铺设轨道即可快速部署，适应动态环境下的实
富唯智能·2025-05-09 03:07

21.合并两个有序链表- 力扣（LeetCode）

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
Lounger66·2025-05-05 14:42

力扣-链表-2 两数相加

添加到第一个链表的末尾代码classSolution{publicListNodeaddTwoNumbers(ListNodel1,ListNodel2){intvalue=0;ListNodecur1=l1
夏末秋也凉·2025-05-04 21:56

视频拆解大师：用 OpenCV 逐帧读取和分析内容的正确姿势

别羡慕，现实中虽然没有钢铁外壳和激光瞳孔，但有OpenCV在手，依旧可以练就逐帧分析的神技。
星际编程喵·2025-05-04 17:54

21. 合并两个有序链表 - 力扣（LeetCode）

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输
千小凡·2025-05-04 16:16

振镜式激光直写光刻机：微电子制造的核心设备

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：振镜式激光直写光刻机是精密光学制造的关键设备，应用于微电子、半导体等多个行业。它利用高速振镜系统精确控制激光束，实现材料表面的精细曝光。
青菜炒蛋·2025-05-04 12:50

激光扫描仪的用途及优势

激光扫描仪的用途及优势全面解析激光扫描仪，作为利用先进激光技术进行精密测量的设备，以高精度、高效率和非接触性等特点，在众多领域中展现出了广泛的应用前景和显著的优势。
zhongqu_3dnest·2025-05-04 02:51

[创业之路-169]：《BLM战略规划》- 战略洞察 (战略能力中最最核心的能力) - 市场洞察 -1- 看宏观/行业 - 行业：激光器行业的详细分析

目录一、激光器行业的详细分析1.行业总容量分析2.行业成长性分析3.行业的供需结构4.行业的发展阶段与动态S曲线5.行业集中度6.关键成功因素二、对深紫外激光器进行如下分析1、行业总容量分析2、行业成长性分析
文火冰糖的硅基工坊·2025-05-03 15:07

HarmonyOS Next仓颉语言的内存与资源管理黑科技——GC与Try-With-Resources

仓颉采用的TracingGC（追踪式垃圾回收）技术，就像是配备了激光雷达
·2025-05-03 15:31

【3D 地图】无人机测绘制作 3D 地图流程 ( 无人机采集数据 | 地图原始数据处理原理 | 数据处理软件 | 无人机测绘完整解决方案 )

地形与正射影像生成4、三维模型优化与瓦片化三、无人机影像处理软件介绍一、无人机采集数据无人机原始数据采集:多角度影像数据:多角度影像是构建高精度3D地图的核心数据源,主要通过无人机搭载多传感器(如:倾斜相机、激光雷达等
韩曙亮·2025-05-03 14:35

RELLIS-3D数据集

论文地址：https://arxiv.org/abs/2011.12954github：https://github.com/unmannedlab/RELLIS-3D论文提供了一个野外场景的数据集，包含有激光雷达数据
阮扬才·2025-05-03 11:43

【三维激光扫描】第二章：国内外三维激光扫描设备简介

地面三维激光扫描仪是地面激光扫描系统中最主要的硬件设备，近年来得到了快速发展，主要体现在品牌数量、性能指标、类型等方面的变化。
刘一哥GIS·2025-05-03 02:11

关于tof相机很好的总结~

这种技术跟3D激光传感器原理基本类似，只不过3D激光传感器是逐点扫描，而TOF相机则是同时得到整幅图像的深度信息。TOF相机与普通机器视觉成像过程也有类似之处，都是由光源、光学部件、传感器
StefanSalvatore·2025-05-02 21:40

WPF处理大规模激光数据计算与安全传输处理

WPF大规模激光数据处理与安全传输系统设计方案一、系统架构设计1.整体架构┌─────────────────────────────────────────────┐│WPF客户端应用│├──────
code_shenbing·2025-05-02 09:47

双级权电阻网络DAC，计算推导

时di=1时：IL0=VREF−Vs23−0⋅RI_{L0}=\frac{V_{REF}-V_{s}}{2^{3-0}·R}IL0=23−0⋅RVREF−Vs，IL1=VREF−Vs23−1⋅RI_{L1
CJLee_3636·2025-05-01 15:48

LGA-3500系列 半导体激光气体分析仪

目录阅读说明I用户须知I概况I遵循标准I注意和警示信息I供货和运输II质保和维修II技术支持III声明III一、简介11.1概要1.2测量原理11.2.1单线光谱技术11.2.2激光频率扫描技术21.2.3
杨小杨先生·2025-05-01 14:14

《机器学习中的过拟合与模型复杂性：理解与应对策略》

本文深入探讨了过拟合与模型复杂性之间的关系，分析了复杂模型导致过拟合的原因，并介绍了正则化技术（如L1和L2正则化）如何通过惩罚复杂模型来改善模型的泛化能力。
未来创世纪·2025-05-01 08:04

深圳杯&东三省联赛数学建模挑战赛2024B题

热切割机由固定板材的底部轨道和发出激光（或火焰）的多刀具系统构成。
BZD数模社·2025-05-01 07:57

使用手机录制rosbag包

传统上，rosbag依赖于ROS环境下的传感器（如激光雷达、摄像头、IMU等）进行录制，但借助移动设备的强大传感器和灵活的网络通信能力，我们也可
吃水果不削皮·2025-04-30 21:22

PCB批量工厂哪家好？新势力猎板值得关注

掌握盲埋孔技术（激光钻孔孔径0.07-0.13mm）
农民也会写代码·2025-04-30 08:25

千眼狼实验分享 | 采用PLIF方法测量燃烧火焰CH2O浓度

采用平面激光诱导荧光即PLIF技术，具有高时空分辨率、非接触、多组分选择等特点，实现对燃烧火焰中CH2O浓度高精度测量。2技术原理PLIF技术基于激光与物质的相互作用，当一束特定波长的平面激光照射
gaosushexiangji·2025-04-30 05:38

卡尔曼滤波解释及示例

其高效性和鲁棒性，通常在导航定位中，需要融合GPS、加速度计、陀螺仪、激光雷达或摄像头数据，来提高位置精度。
具身小站·2025-04-29 22:40

SLAM（同步定位与建图）技术的步骤解析

激光雷达（LiDAR）通过905nm/1550nm波长激光束实现毫米级测距精度，视觉传感器从单目相机发展到双目立体视觉系统，IMU（惯性测量单元）能实
具身小站·2025-04-29 14:12

高可靠性厚铜板制造的关键设备与工艺投入

这包括高速数控钻床、高精度激光切割机、全自动电镀线等设备，以及先进的生产工艺和制程控
猎板阿权·2025-04-29 12:29

天梯——L1-110 这不是字符串题

cin>>n>>m;strings;for(inti=0;i>x;s+=char(x+'0');}while(m--){intx;cin>>x;if(x==1){intl1;strings1;cin>>l1
一定要AK·2025-04-29 02:13

高级驾驶辅助 ADAS无人驾驶 自动驾驶汽车 Automated Vehicle Self-drivingCar 感知定位 规划控制 PID控制器 车联网V2X Apollo 激光 毫米波雷达

无人驾驶百度apollo课程1-5百度apollo课程6-8七月在线无人驾驶系列知识入门到提高当今，自动驾驶技术已经成为整个汽车产业的最新发展方向。应用自动驾驶技术可以全面提升汽车驾驶的安全性、舒适性，满足更高层次的市场需求等。自动驾驶技术得益于人工智能技术的应用及推广，在环境感知、精准定位、决策与规划、控制与执行、高精地图与车联网V2X等方面实现了全面提升。科研院校、汽车制造厂商、科技公司、自动
EwenWanW·2025-04-28 07:18

基于 EFISH-SBC-RK3588 的无人机环境感知与数据采集方案

NPU加速‌：6TOPS独立NPU（支持INT8/FP16混合运算），可直接部署YOLOv5、ResNet50等模型，实时处理激光雷达点云、多光谱图像等
电鱼智能·2025-04-27 16:13

自动化技术应用：AGV机器人与智能分拣系统如何重构仓储效率

一、AGV机器人：柔性搬运与智能调度1.技术特性与场景适配多导航模式：融合激光SLAM、二维码与惯性导航技术，适应复杂仓储环境（如高位货架、窄巷道）。动态避障：
kdniao2025·2025-04-27 13:49

第九届GPLT团体程序设计天梯赛2024年

这次天梯赛时间分配很有问题，前面L1的字符串题目太
英雄这里出来·2025-04-27 04:51

机器学习基础 - 回归模型之线性回归

6.什么时候使用L1正则化？7.什么时候使
yousuotu·2025-04-26 21:14

立柱滑台：机械与科研领域的高效助力(北重铸铁平台加工厂家)

立柱滑台在许多工程领域中都发挥着重要作用，比如数控机床、激光加工设备、半导体制造等。
北重机械加工中心18833778062·2025-04-26 06:02

焊接机排错

再通过标定关系计算出压头，测高仪，激光头的轴坐标。前提：1）mark点必须是和极柱点的关系是固定的，是一个刚体2）焊接
IssacVIEW·2025-04-26 00:51

Matlab中的SLAM算法实现

本文将介绍如何使用Matlab实现基于激光雷达数据的SLAM算法，并附上相应的源代码。首先，我们需要获取激光雷达数据。假设我们已经有了一
NoerrorCode·2025-04-25 19:43

CPU 的物理核与逻辑核

物理核(physicalcore/processor):可以看的到的，真实的cpu核，有独立的电路元件以及L1,L2缓存，可以独立地执行指令。
fzxwl·2025-04-25 17:55

数字图像处理 立体视觉

第十九章立体视觉目录1.引言2.双目立体视觉(BinocularStereoVision)2.1双目立体视觉模型2.2匹配基元2.3匹配算法2.4双目立体视觉系统3.结构光方法(StructuredLight)4.激光雷达与程距数据
陈纪建·2025-04-25 06:40

数字图像处理：第十九章 立体视觉

第十九章立体视觉目录1.引言2.双目立体视觉(BinocularStereoVision)2.1双目立体视觉模型2.2匹配基元2.3匹配算法2.4双目立体视觉系统3.结构光方法(StructuredLight)4.激光雷达与程距数据
GarfieldEr007·2025-04-25 05:38

太空互联网技术革命：从星链API开放到近地轨道生态重构

SpaceX星链系统正式开放API接口与星间激光通信协议，标志着太空互联网进入产业化应用新阶段。
知识产权13937636601·2025-04-24 23:21

6.1.多级缓存架构

Caffeine、GuavaCache）•分布式缓存（Redis、Memcached）缓存一致性挑战•数据一致性模型（强一致、最终一致）•常见问题：缓存穿透、雪崩、击穿二、多级缓存架构设计模式经典三级缓存模型•L1
zizisuo·2025-04-24 22:14

GPLT 团体程序设计天梯赛 2022年 - 模拟赛 赛后复盘 附思路与代码注释

前言：2022年的天梯赛模拟赛难度中等，L1中规中矩、L2常规难度、L3较为简单。参考资料：团体程序设计天梯赛-练习集。
浩子诚·2025-04-23 08:06

CCCC GPLT 团体程序设计天梯赛

赛制缩减为一场定胜负，题型还是原来的8+4+3，满分为300分，我们且称之为签到题，基础题和突破吧，总体而言，题目难度较为基础，关键还靠状态和写题速度，刷完了签到题和基础题，至于突破题估计是没时间做完了L1
Owen_Q·2025-04-23 08:33

2021-GPLT团体程序设计天梯赛L1题解

2021-GPLT团体程序设计天梯赛L1题解L1-073人与神(5分)输出样例代码L1-074两小时学完C语言(5分)输入格式：输出格式：输入样例：输出样例：代码：L1-075强迫症(10分)输入格式：
謹䇾慎行·2025-04-23 08:33

PCIE Spec ---Power management

：D0为运行状态，功耗最大D1、D2为中间省电状态D3Hot是一个非常低的功率状态D3Cold为关机状态Lstates是和特定的link有关的电源状态：L0是运行状态L0p是L0的低功率子状态L0s,L1
BIOS菜鸟工程师·2025-04-22 19:50

正则化和优化策略

L1正则化和L2正则化是两种常见的正则化方法，用于防止模型过拟合。它们通过对模型权重的惩罚项来控制模型的复杂度。
__Chuya·2025-04-22 01:24

经典文献阅读之--Kinematic-ICP(动态优化激光雷达与轮式里程计融合)

0.简介传统的激光雷达里程计系统通过点云配准来计算移动机器人的自运动（ego-motion），但它们通常没有考虑机器人的运动学特性，这可能导致不准确的运动估计，特别是在机器人不可能发生某些运动（如沿z轴的小幅移动
敢敢のwings·2025-04-21 19:54

基于点的三维激光雷达点云检测器

点云：点云是一个数据集，数据集中的每个点代表一组X、Y、Z几何坐标和一个强度值，当这些点组合在一起时，就会形成一个点云，即空间中代表3D形状或对象的数据点集合，总之，点云是一种以点为基本单位的三维数据表示形式.前景点，背景点：在计算机视觉和图像处理领域，前景点（ForegroundPoints）是指在图像或点云中代表感兴趣目标或物体的点。前景点与背景点相对应，背景点通常指代非感兴趣区域或无关目标的
.YY001.·2025-04-21 17:11

23种设计模式全解析及其在自动驾驶开发中的应用

一、创建型模式（5种）目标：解耦对象创建过程，提升系统灵活性模式名称核心思想典型场景自动驾驶应用示例工厂方法子类决定实例化对象类型日志系统、数据库连接器创建激光雷达/摄像头等传感器实例抽象工厂创建相关对象家族
zhaoyqcsdn·2025-04-20 19:57

Livox激光雷达 mid360 跑 fastlio2 - 流程记录

mid360跑fastlio2一、配置mid360环境1.1、主机配置静态IP为192.168.1.501.2、Livox-SDK21.3、Livox_ros_driver2二、Fast-lio22.1、下载源码2.2、修改代码2.3、编译、运行提示一下，如果在一些板上（比如rk3399，或者是树莓派，nano之类的）一直编译不了ros程序，很多时候是因为swap不足，这个时候扩展一下swap就好
Nice_cool.·2025-04-20 13:53
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