L1激光第6页

链表使用基础——如何创建链表

每个节点存储一位数字将这两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表假设：除了数字0以外，这两个数不会以0开头示例：建立结果链表structListNode*addTwoNumbers(structListNode*l1

榛果咖啡有点苦·2025-03-26 18:22

解密Java内存模型：从happens-before原则到实战可见性问题

1.1现代计算机的存储体系CPU寄存器L1缓存L2缓存L3缓存主内存磁盘1.2多线程环境下三大核心问题可见性问题：线程A修改的变量，线程B无法立即看到原子性问题：非原子操作被线程切换打断有序性问题：编译器

猿享天开·2025-03-26 08:38

三维扫描仪VS 三坐标 | 超详细科普大揭秘

今天，我们就以非白三维全栈自主研发的极系列手持蓝激光三维扫描仪为例，来深入探讨一下它们的奥秘。

Nnkfhhgv·2025-03-26 03:36

自动驾驶工程师之多传感器融合篇

激光雷达需校准光束发射角度和接收时间偏差，毫米波雷达则需校准天线阵列相位一致性。•外参标

niuTaylor·2025-03-26 02:21

英伟达「虚拟轨道+AI调度」专利：开启自动驾驶3.0时代的隐形革命

在英伟达的设计中，通过激光雷达

livefan·2025-03-26 01:47

Java面试黄金宝典7

例如线程A和线程B都需获取锁L1和L2，那么都要按先获取L1再获取L2的顺序操作。示例代码如下：java//定义两个锁Objectlock1=newObject();Objectlock2=ne

ylfhpy·2025-03-25 14:24

一个AI小白如何理解近似匹配检索

在AI领域的相似性匹配中通常会接触很多新名词：ANN、KNN、HNSW、SQ8、Faiss、L2、L1、innerproduct...你可能会查了很多官方解释，但是：-->网上每个名词都告诉了是什么，我知道了他是什么

xieyu_zy·2025-03-25 14:23

机器学习_正则化方法

常见的正则化方法包括L1正则化（Lasso）和L2正则化（Ridge），还有结合了两者优点的ElasticNet。以下是对这些正则化方法的详细说明，包括原理、用法、使用场景、作用及其优缺点。

V文宝·2025-03-25 13:18

蓝桥杯拔河

为了保证比赛双方实力尽可能接近，需要在这n名同学中挑选出两个队伍：每个队伍内的同学编号连续，分别为：{a_l1,a_l1+1,...,a_r1}{a_l2,a_l2+1,...,a_r2}满足：l1≤r1

wuqingshun314159·2025-03-24 20:12

三维点云重建的原理及代码

点云重建是将来自各种传感器（如激光雷达、相机等）采集的离散点云数据转换为具有结构和几何形状的物体模型的过程。

晚风微凉～·2025-03-23 20:44

代码随想录day7-链表俩数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9,9

凌凡天·2025-03-23 18:26

PTA:数组区间差集A-B

输入一个整数数组（题目保证数组中的整数不重复），然后输入两个闭区间，区间A[L1,R1]和区间B[L2,R2]，L1,R1代表区间A的左/右边界的数组下标；L2,R2代表区间B的左/右边界的数组下标（下标从

悦悦子a啊·2025-03-23 18:56

STM32F103C8T6点灯/流水灯（指定IO，正向反向）

有空会将2023激光打靶代码开源出来。在使用本程序的时候，默认

BDXiaotianYA·2025-03-23 05:05

不搞花里胡哨！CMU最新开源：极简风格的LiDAR全景分割+跟踪！

文末附行业细分群1.笔者个人体会激光雷达全景分割（LPS）一般遵循自下而上的以分割为中心的范式，利用聚类获得对象实例来建立语义分割网络。

3Ｄ视觉工坊·2025-03-22 08:41

合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]思路：虚拟头结点：使用一个虚拟头结点（dummy）来简化链表操作。

陆仁贾笨贾·2025-03-21 22:47

校平机：金属板材的“隐形整形师”

在金属加工车间里，激光切割后的板材常带着波浪般的起伏，这些看似细微的变形却能让焊接、喷涂等后续工序功亏一篑。

玛哈特-小易·2025-03-21 06:25

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法

其优势在于：能够处理多输入-多输出的复杂非线性关系，例如激光功率、扫描速度与熔覆层性能的关联。在注塑成型中，预测体积收缩率和翘曲变形的相对误差可控制在5%以内。通过正交

天天酷科研·2025-03-20 13:02

机器视觉工程师必须知道读码器如何选型

码的类型一维码：传统激光扫描器（成本低）或线性图像式扫描器（破损码容错）。

视觉人机器视觉·2025-03-20 03:13

halcon里3d平面度检测程序_激光三角测量法在工业视觉检测上的应用

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达激光三角测量法，是工业视觉领域较为常用也是比较容易理解的一种3D检测算法。

jiago 王佳东fr·2025-03-20 02:27

Canary Capital 向 SEC 递交首个 SUI ETF 申请文件

随着对Sui这一L1区块链的机构兴趣不断增长，其生态正在加速迈向大规模采用。

Sui_Network·2025-03-20 00:46

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

摘要本文基于激光雷达点云数据与BIM模型的高精度对齐技术，提出一种融合动态体素化与多模态特征匹配的偏差检测方法。通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。

夏末之花·2025-03-20 00:42

图形编辑器基于Paper.js教程25：材料测试矩阵功能的实现

材料测试矩阵在测试激光头在某一种材料上的表现，很有必要，如果你在一种新的材料上进行加工时，最好先做一次材料测试矩阵，挑选出合适的功率和速度。材料测试矩阵的表单比较多横坐标是功率，纵坐标是速度。

拿我格子衫来·2025-03-19 09:10

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

文章目录一、前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下

Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

光学工程师中年危机

一、技术能力突围：向高价值领域迁移‌‌瞄准增量市场‌‌激光雷达与自动驾驶‌：将光学设计经验迁移至激光雷达光路优化（如VCSEL阵列准直算法）、热稳定性补偿算法（解决车载环境温度漂移问题）‌15。‌

光学设计培训·2025-03-18 23:46

东隆科技携手PRIMES成立中国校准实验室，开启激光诊断高精度新时代

这一重要合作标志着东隆科技在本地化服务领域的优势与PRIMES在激光光束诊断领域的顶尖技术深度融合，旨在为中国客户提供更快速、更高精度的服务以及本地化的技术支持。

东隆科技·2025-03-18 14:13

python 判断两个矩形是否重叠(Find if two rectangles overlap)

l1：第一个矩形的左上角坐标。r1：第一个矩形的右下角坐标。l2：第二个矩形的左上角坐标。r2：第二个矩形的右下角坐标。

csdn_aspnet·2025-03-18 11:43

宇树科技单线雷达L2的坑货驱动

最烂的github网站：GitHub-unitreerobotics/unilidar_sdk:SDKforUnitreeL1LiDAR搞不懂这家公司火的道理，卖个烂机器狗忽悠火了，瞎眼买了个激光雷达，

wuicer·2025-03-18 01:45

宇树激光雷达L1上手测试

因为工作中低成本三维空间扫描的需求，在同事偶尔推荐下知道了宇树L1这款激光雷达，不得不说小巧的设计，0.05m的最小测距距离，360°*90°的FOV，以及最最最重要的1600多的价格无一不打动我。

力特高·2025-03-18 00:39

鲲鹏920 7265 (128C)@3.0GHz处理器全解析

128核，主频3.0GHz，服务器百科网fwqbk.com分享鲲鹏920处理器：鲲鹏920处理器基本参数架构：ARMv8.2制造工艺：7nm内存：支持8通道DDR4内存，内存速率可达2933MT/s缓存：L1

facaixxx2024·2025-03-17 06:31

焊接机器人与线激光视觉系统搭配的详细教程

以下是关于焊接机器人与线激光视觉系统搭配的详细教程，包含核心程序框架、调参方法及源码实现思路。本文综合了多个技术文档与专利内容，结合工业应用场景进行系统化总结。

自动化专业爱好者·2025-03-16 01:23

4D雷达再上热搜！华为/小米上车

去年至今，不管是端到端，还是大模型，本质上并没有解决摄像头（视觉感知）的物理性能缺陷；激光雷达处于成本下降区间，安全冗余作用明显，但对于恶劣天气、穿透能力以及抗干扰性仍存在劣势。

高工智能汽车·2025-03-15 07:29

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

有关ISIS协议的19个常见的面试问题

1.解释IS-IS的Level1和Level2的区别Level1（L1）：作用范围：同一区域（Area）内部。路由信息：仅维护本区域的链路状态数据库（LSDB），不知道其他区域的拓扑。

他不爱吃香菜·2025-03-13 03:17

使用服务器搭建开源建站工具Halo 2.0

一、服务器环境准备‌实例与系统选择‌‌推荐配置‌：莱卡云‌L1型实例（1核2GB内存）‌，操作系统选择‌Ubuntu22.04LTS‌，满足Halo2.0的Java运行需求‌13。‌

莱卡云（Lcayun）·2025-03-12 19:53

仓储穿梭车安全性大考量

从以下三个角度分析仓储穿梭车的安全性，可以全面评估其安全性能：1.设备设计与技术安全性防撞设计：穿梭车应配备传感器、激光扫描仪或红外检测装置，避免与货架、货物或其他设备发生碰撞。急停功能：紧

Iamccc13_·2025-03-12 04:04

常见的点云数据的获取方式

1.激光雷达（LiDAR）获取方式：激光脉冲测距原理：激光雷达通过发射激光脉冲并接收反射信号来测量物体与传感器之间的距离。计算激光脉冲从发射到返回所需的时间，并将其转换为距离，从而生成三维点云数据。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

智驾技术全链条解析

TrustZone_·2025-03-12 00:28

XGBoost常见面试题（五）——模型对比

-知乎基分类器：传统GBDT以CART树作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。

月亮月亮要去太阳·2025-03-11 18:15

Velodyne16线激光雷达点云数据中的线束（ring）是如何分布的

（一帧激光雷达点云的强度值在RVIZ中显示的颜色与该帧点云数据中激光雷达强度值的最大值有关）

壹十壹·2025-03-11 16:25

解锁激光焊接新境界：填丝/填粉自适应技术大揭秘

激光焊接的品质之重在现代制造业的宏大版图中，激光焊接已然成为一股不可或缺的关键力量，深深扎根于众多核心领域。

计算机学长·2025-03-10 14:09

Agent 框架与应用

其核心能力可拆解为以下四部分：1.1.1感知能力（Perception）Agent通过多模态输入接口获取环境信息：•数据采集：集成传感器（如自动驾驶的激光雷达）、API（如天气数据接口）、文本/语音交互系统等

power-辰南·2025-03-09 02:49

点云从入门到精通技术详解100篇-基于背包激光雷达点云在城市公园单木参数提取中的应用

LiDAR城市公园树木数据采集及预处理2.1测区概况（OverviewTestArea）2.2背包LiDAR数据采集与处理（BackpackLiDARDataAcquisitionand2.2.1背包激光雷达系统

格图素书·2025-03-08 05:56

T31ZX 智能视频应用处理器君正SOC芯片支持流畅的2048x2048分辨率视频录制提供SDK资料+样品测试

以下是关于T31ZX的详细参数资料：1.处理器（CPU）：架构：XBurst®处理器引擎主频：最高可达1.5GHz缓存：32KB指令缓存、32KB数据缓存（L1），128KB二级缓存（L2）浮点运算：兼容

li15817260414·2025-03-08 04:23

光子晶体量子阱

光子晶体量子阱（PhotonicCrystalQuantumWell,PCQW）是一种结合了光子晶体和量子阱特性的材料结构，具有独特的光学和电子特性，广泛应用于光通信、激光器、传感器等领域。

学术乙方·2025-03-08 01:09

丰田首款智能车交卷，14万买端到端+激光雷达

13.98万元，一段式端到端+激光雷达上车铂智3X。城区NOA有路就能开，后续还会OTA「车位到车位」。这…这这这是合资车？叠加权益后，价格还不到14万元？？？

·2025-03-08 01:39

机器视觉3D线激光轮廓仪的精度为什么高

3D激光轮廓仪的高精度源于其硬件设计、光学系统、软件算法及环境控制等多方面的协同优化，以下是具体原因的分点解析：激光光源的高性能单色性与方向性：激光具有极好的单色性和准直性，光束发散角小，能形成稳定的光斑

视觉人机器视觉·2025-03-07 20:09

比亚迪智驾平权：全系标配高阶智能驾驶，开启全民智驾新时代

2.天神之眼技术矩阵比亚迪的“天神之眼”技术矩阵包含三套高阶智能驾驶方案：•天神之眼A：高阶智驾三激光版（DiPilot600），主要应用于高端品

互联网Ai好者·2025-03-07 19:59

三维模型点云化工具V1.0使用介绍：将三维模型进行点云化生成

三维软件绘制的三维模型导入之后，可以生成点云，用于替代实际的激光扫描过程，当然，主要是用于点云算法的测试和验证，没法真正模拟扫描的效果，因为太过于理想化了。

是刃小木啦~·2025-03-07 09:13

[自动驾驶-传感器融合] 多激光雷达的外参标定

文章目录引言外参标定原理ICP匹配示例参考文献引言多激光雷达系统通常用于自动驾驶或机器人，每个雷达的位置和姿态不同，需要将它们的数据统一到同一个坐标系下。

simba丶小小程序猿·2025-03-06 19:15

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

标题：L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑文章信息摘要：L1和L2正则化是防止机器学习模型过拟合的两种关键技术。

XianxinMao·2025-03-06 14:31

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