L1特征选择第15页

金融风控-Task3学习笔记

//tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampfr一、学习知识点概要1.数据预处理2.异常值处理3.数据分桶4.特征交互5.特征编码6.特征选择二

weixin_47260919·2023-11-06 16:54

数据挖掘组队学习-金融风控0基础入门-Task3

金融风控0基础入门-Task3特征工程目标一、数据预处理二、异常值处理三、数据分箱四、特征交互五、特征编码六、特征选择目标学习特征预处理、缺失值、异常值处理、数据分桶等特征处理方法学习特征交互、编码、选择的相应方法完成相应学习打卡任务

听风啊·2023-11-06 16:50

计算机硬件基本知识及Linux的常用命令

------------------1.计算机硬件基本知识------------------CPU-寄存器-L1/L2/L3-内存-硬盘-互联网下载/其他存储介质传输寄存器：如果是需要重复执行的指令，

weixin_30520015·2023-11-06 15:33

luogu P5350 序列题解

操作4先将区间[l2,r2][l_2,r_2][l2,r2]删掉，然后设distance=l2−l1distance=l_2-l_1distance=l2−l1，暴力遍历区间[l1,r1

coolalex776·2023-11-06 11:56

计算机毕设基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

DanCheng-studio·2023-11-06 07:18

DL Homework 6

目录一、概念（1）卷积（2）卷积核（3）特征图（4）特征选择（5）步长（6）填充（7）感受野二、探究不同卷积核的作用1~3三种情况下，运用不同的卷积核的代码分析4.实现灰度图的边缘检测、锐化、模糊5.总结不同卷积核的特征和作用总结参考文献本博客引用了几个比较著名的

熬夜患者·2023-11-06 01:30

[LeetCode] 2.两数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=

万俟淋曦·2023-11-06 00:57

第四周项目3 - 单链表应用2

*文件名称：666.cpp*作者：王曼*完成日期：2016年9月29日*版本号：v1.0**问题描述:已知L1和L2分别指向两个单链表的头结点，且已知其长度分别为m、n，请设计算法将L2连接到L1的后面

wman1997·2023-11-05 20:24

第四周项目3--单链表应用2

*文件名称：项目3.cpp*作者：陈哲*完成日期：2016年9月22日*版本号：v1.0*问题描述：已知L1和L2分别指向两个单链表的头结点，且已知其长度分别为m、n，请设计算法将L2连接到L1的后面。

sdchenzhe·2023-11-05 20:20

第4周项目3 单链表应用2

*文件名称：wangjingqi.cpp*作者：王靖淇*完成日期：2016年9月22日*版本号：v1.0**问题描述：已知L1和L2分别指向两个单链表的头结点，且已知其长度分别为m、n，请设计算法将L2

sdwangjingqi·2023-11-05 20:20

第4周项目3-单链表应用2

*文件名称：bigice.cbp*作者：何大冰*完成日期：2016年9月29日*版本号：v1.0**问题描述：已知L1和L2分别指向两个单链表的头结点，且已知其长度分别为m、n，请设计算法将L2连接到L1

big_ice·2023-11-05 20:45

单链表应用(2)

问题及代码：问题描述：2、已知L1和L2分别指向两个单链表的头结点，且已知其长度分别为m、n，请设计算法将L2连接到L1的后面。实现这个算法，完成测试，并分析这个算法的复杂度。输入描述：若干数据。

想变成橙子的西红柿·2023-11-05 20:44

剑指 Offer II 026. 重排链表

给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换

Abeants·2023-11-05 15:36

【MATLAB】基于灰狼优化算法优化BP神经网络 (GWO-BP)的数据回归预测

基于灰狼优化算法优化BP神经网络(GWO-BP)的数据回归预测在MATLAB中，基于灰狼优化算法优化BP神经网络（GWO-BP）进行数据回归预测的步骤如下：数据准备：首先，将用于回归预测的数据进行预处理，包括数据清洗、特征选择和标准化等操作

算法如诗·2023-11-05 15:13

leetcode-hot链表专题——21.合并两个有序链表

21.合并两个有序链表ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1,ListNode*l2){ListNodenewHead(0);ListNode*p=&newHead;while

chstor·2023-11-05 15:51

算法训练求先序排列（递归，蓝桥杯C++，简洁算法、代码）

（约定树结点用不同的大写字母表示，长度l1)tree(l1,k,l2,l2+k-l1);if(k+1l1，则代表他还有左孩子，那么就继续访问他的左孩子，那么左孩子的临界坐标应该是l1和k（这里为什么是k

朱小崐·2023-11-05 14:04

每日LeetCode一道题————合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]算法思路方法一：递归如果

古正风·2023-11-05 14:58

橘子小小甘·2023-11-05 13:47

21.合并两个有序链表

ListNode*next;ListNode(intx):val(x),next(nullptr){}};classSolution{public:ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1

沙琪玛666·2023-11-05 09:01

2022年12月 Python（三级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

Python等级考试（1~6级）全部真题・点这里一、单选题（共25题，每题2分，共50分）第1题列表L1中全是整数，小明想将其中所有奇数都增加1，偶数不变，于是编写了如下图所示的代码。

码农StayUp·2023-11-05 06:51

阿里云安全恶意程序检测

阿里云安全恶意程序检测赛题理解赛题介绍赛题说明数据说明评测指标赛题分析数据特征解题思路数据探索数据特征类型数据分布箱型图变量取值分布缺失值异常值分析训练集的tid特征标签分布测试集数据探索同上数据集联合分析file_id分析API分析特征工程与基线模型构造特征与特征选择基于数据类型的方法基于多分析视角的方法特征选择构造线下验证集评估穿越训练集和测试集的特征性差异训练集和测试集是分布差异性基线模型特

盖盖的博客·2023-11-05 06:10

LeetCode题：21合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]题目思路：一、双指针法

tao滔不绝·2023-11-05 05:47

SegAN:Adversarial Network with Multi-scale L1 Loss for Medical Image Segmentation-笔记

代码作者提出用对抗网络进行分割，损失函数使用多尺度L1损失函数。该论文的判别器和生成器分别为criticnetwork(C)和segmentornetwork(S)。

sunyao_123·2023-11-05 05:16

[论文笔记] SegAN: Adversarial Network with Multi-scale L1 Loss for Medical Image Segmentation

文章于2017年6月提交到Arxiv，投稿于Neuroinformatics(2018)，Publishedonline:3May2018作者单位：DepartmentofComputerScienceandEngineering,LehighUniversity文章截止2019.3.25的引用量为50文章代码见github这篇文章主要的创新点在于不同于之前的公式化loss，作者设计了一个可以进行

hellopipu·2023-11-05 05:40

异构属性特征（连续型和分类型）选择

异构属性特征（连续型和分类型）选择前言这段时间试了各种各样的论文方法，复杂度、新颖度都考虑之后，觉得不适合新手使用，下面介绍一种使用SPSS软件进行特征选择的方法，其中包括了原理和操作步骤，供大家学习讨论

_Tunan·2023-11-05 01:37

mybatis-plus 多列映射成数组_详解高速缓存存储器的3种映射方式

随着CPU和主存的性能差距逐渐拉大，后来在原高速缓存(L1高速缓存)和内存之间有增加了L2和L3级高速缓存。

weixin_39868663·2023-11-04 13:48

欠下的虐虐，总是要还的

『KK语音虐虐』L1总结～燕子昨天下午第11还是12次提交了字母J。今早看到主任终于说对啦。一直觉得不是问题的字母,结果最后自己都觉得分不清对错了。一整天，焦虑、气馁、烦躁，一下子都涌出来了。

燕子_1e3a·2023-11-04 11:50

决策树算法

下面是决策树算法的一般步骤：数据准备：收集相关的训练数据，并对数据进行预处理，包括数据清洗、特征选择和特征转换等。特征选择：使用某种评估指标（如信息增益、基尼系数）选择最佳的特征作为根节点。

人工智能教学实践·2023-11-04 11:16

2022年12月青少年软件编程（Python）等级考试试卷（三级）

2022.12青少年软件编程（Python）等级考试试卷（三级）一、单选题(共25题，共50分)1.列表L1中全是整数，小明想将其中所有奇数都增加1，偶数不变，于是编写了如下图所示的代码。

No0d1es·2023-11-04 08:43

记录一下，终究不敢实名发布

公司软件编码有L0到L4，L0最low，我们不会挂在嘴边，我们现在要求全部满足L1，部分部门冲刺L2。我们有白盒门禁，有编

ross_zhao·2023-11-04 04:06

算法---LeetCode 143. 重排链表

1.题目原题链接给定一个单链表L：L0→L1→…→Ln-1→Ln，将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。

知北行·2023-11-04 04:36

【刷题之路Ⅱ】LeetCode 143. 重排链表

思路分析1.2、代码实现2、方法2——中间节点+反转链表+合并链表2.1、思路分析2.2、代码实现一、题目描述原题连接：143.重排链表题目描述：给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1

林先生-1·2023-11-04 03:33

LeetCode 143. 重排链表（双指针、快慢指针）

题目：链接：LeetCode143.重排链表难度：中等给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…

WorldMaya·2023-11-04 03:02

亲子共读小书单（2022.1.19）

2022.1.19亲子共读4本牛津阅读树L1的4本《BigFeet》《AtthePark》《Shopping》《WhatDogslike》我告诉大力，这套牛津树看完了，我就给他买新的，他很开心，说妈妈，

大力妈妈亲子共读·2023-11-04 01:20

【机器学习】几种常用的机器学习调参方法

在机器学习中，模型的性能往往受到模型的超参数、数据的质量、特征选择等因素影响。其中，模型的超参数调整是模型优化中最重要的环节之一。

TwcatL_tree·2023-11-04 01:15

python - for i in list 如果列表变动的话

l1=list(range(10))foriinrange(len(l1)):l1.pop()print(i,l1,l1[-1])#0[0,1,2,3,4,5,6,7,8]81[0,1,2,3,4,5,6,7

一心月·2023-11-04 00:21

L1-norm (L1范数) L2-norm(L2范数)

同样存在L0、L3等，L1、L2范数应用比较多。一个向量的norm就是将该向量投影到[0,∞)范围内的值，其中0值只有零向量的norm取到。

w__Y__w·2023-11-03 21:52

基于L2,1范数的特征选择方法

ChrisH.Q.Ding.EfficientandRobustFeatureSelectionviaJointL2,1-NormsMinimization,NIPS,pp.1813-1821,2010的阅读心得总结该论文提出了一种基于损失函数和正则项的L2,1L2,1范数来实现一种高效、鲁棒的特征选择方法

静守道·2023-11-03 21:10

特征工程（二）——特征选择

特征工程主要包括特征归一化、类型特征的表示、特征选择及非结构化数据的表示。本文主要介绍特征选择的常用方法。现实

叫我e卵石·2023-11-03 20:52

2022-04-26模拟513060砖形图

比如国防L1两侧在幅度上大致相当

单波交易法·2023-11-03 13:23

路线_机器学习

典型算法3.3编程语言、工具和环境3.3.1python3.3.2R3.3.3其他语言3.3.4大数据相关3.3.5操作系统3.4基本工作流程3.4.1抽象成数学问题3.4.2获取数据3.4.3特征预处理与特征选择

榴霖燚炀·2023-11-03 11:36

智能优化算法-超290种基础优化算法Matlab版代码下载

引言群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题，如特征选择、图像分割、医学诊断，经济排放调度问题，植物病害识别，工程设计，PID优化控制，设备故障诊断，机器学习模型参数整定等等。

88号技师·2023-11-03 00:22

【机器学习】二、决策树

目录一、决策树定义：二、决策树特征选择2.1特征选择问题2.2信息增益2.2.1熵2.2.2信息增益三、决策树的生成3.1ID3算法3.1.1理论推导3.1.2代码实现3.2C4.5算法3.2.1理论推导

TwcatL_tree·2023-11-03 00:23

L1和L2正则化通俗理解

为了避免过拟合，最常用的一种方法是使用使用正则化，例如L1和L2正则化。

shadowismine·2023-11-02 23:06

利用chatgpt大语言模型来做数据预处理

数据预处理是机器学习中的一个重要步骤，包括数据清洗、数据转换、特征选择等。这些步骤通常需要人工进行，或者使用专门的数据预处理工具和库，如Python的Pandas库、Scikit-learn库等。

田晖扬·2023-11-02 14:14

【数据结构】动手实现一个简单的跳表！

现在，我们开始来搭建L1层，即：从L0层的哨兵节点开始，遍历链表，随机地决定该节点是否

Skylar Lin·2023-11-02 12:46

宿舍台灯什么光对眼睛好？推荐适合学生宿舍用的台灯

TOP1：南卡护眼台灯L1推荐指数：❤❤❤❤❤南卡护眼台灯L1专注解决

爱瞳小tips·2023-11-02 12:29

台灯频闪对眼睛有哪些危害？2022双十一最值得入手的防频闪护眼灯推荐

1、南卡护眼台灯L1南卡护眼台灯L1的防频闪效果是极其顶尖的，几乎没有频闪危害，这是因为其不

ASDSDFSDAQ·2023-11-02 12:23

中小学生用什么台灯对眼睛最好？双十一护眼台灯推荐

1、书客L1护眼台灯参考价格：399元国标级别：AA级照射面积：

2301_79655215·2023-11-02 12:52

大数据预处理及可视化分析复习

数据分析的步骤：第二章了解Python1、Python的历史：2、Python的特性：3、Python与数据分析的关系：第三章数据预处理1、数据的分类：2、数据的特征：3、数据质量：4、数据清洗：5、特征选择

_雕尔塔_·2023-11-02 12:42

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