L1签证

S早起晨读6第一次复盘（四）

本想放个水，不想写这个日记了，因为今天实在有点累，因为签证缺一个材料，搞好那个材料还好麻烦，心烦。但是想想还是忍住，写完了再睡。今天先复盘了D15-D16两天的课程总共6个音标。

HinaHu·2025-07-19 19:11

基于 openEuler 24.03 (LTS-SP1)：彻底解决 containerd 拉取私有仓库镜像时的 x509 自签证书报错问题

目录基于openEuler24.03(LTS-SP1)：彻底解决containerd拉取私有仓库镜像时的x509自签证书报错问题摘要❗️问题背景✅解决方案（官方推荐根证书信任法）步骤一：准备自签CA文件步骤二

gs80140·2025-07-12 11:19

使用tensorflow的线性回归的例子（七）

L1与L2损失这个脚本展示如何用TensorFlow求解线性回归。在算法的收敛性中，理解损失函数的影响是很重要的。这里我们展示L1和L2损失函数是如何影响线性回归的收敛性的。

lishaoan77·2025-07-12 04:55

华为L1-L6流程体系核心框架

面向离散制造企业复杂业务，流程体系建设覆盖从L1到L5/L6的全层级框架？以下从架构设计、功能定位、层级关系三个

jmoych·2025-07-12 04:25

Web3区块链有哪些岗位？

-区块链开发工程师：承担公链或应用链开发工作，如L1公链（Bitcoin生态、Ethereum生态等）开发、L2公

VV- Wxiaoxwen·2025-07-10 02:54

护照阅读器简介

护照阅读器简介护照阅读器（PassportReader）是一种专用设备，用于快速、准确地读取护照、身份证、签证等旅行证件的机读区（MRZ）和芯片（ePassport）信息，广泛应用于出入境管理、机场安检

电子护照杨健辉·2025-07-09 03:50

护照阅读器在机场的应用广泛

以下是其具体应用场景和优势：1.值机与登机流程优化自助值机柜台（Self-ServiceKiosks）护照阅读器集成在自助设备中，旅客扫描护照后自动提取信息（如姓名、航班号、签证状态），快速完成值

电子护照杨健辉·2025-07-09 03:50

Python入门Day4

Python中数据的常用操作数据拷贝根据以下代码可以看出l1和l2实际上都是对于数据的引用，当l1被改变了，l2也会发生同样的改变，l2=l1只是将l2指向了l1所指向的地址。

·2025-07-08 17:18

力扣 hot100 Day31

//抄的classSolution{public:ListNode*addTwoNumbers(ListNode*l1,ListNode*l2){ListNode*dummy=n

·2025-07-05 09:10

Java面试题

模板使用指南难度分级：L1：低难度，适合初级开发者，基础概念和原理L2：中难度，适合中级开发者，实际问题解决和系统设计L3：高难度，适合高级开发者，复杂系统架构和深度技术挑战问题结构：每个问题按「类别-

木鱼时刻·2025-07-05 08:05

架构师面试题

说明难度分级：L1：低难度，适合初级开发者，基础概念和原理L2：中难度，适合中级开发者，实际问题解决和系统设计L3：高难度，适合高级开发者，复杂系统架构和深度技术挑战问题结构：每个问题按「类别-序号-具体问题

木鱼时刻·2025-07-04 14:02

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？

✅一、使用正则化进行模型压缩（ModelCompression）目标：方法：L1正则化促使权重稀疏化代码示例：后续压缩步骤

努力毕业的小土博^_^·2025-07-02 01:15

docker安装gitlab并配置ssl证书

本篇安装环境Docker版本：Dockerversion28.3.0域名：test.disallow.cn自签证书：/etc/gitlab/ssl（已经存放在该目录）一、拉取镜像dockerrun-itd

段帅龙呀·2025-07-01 00:58

acme自签证书

获取acme自签证书1、安装安装acmegitclonehttps://gitee.com/neilpang/acme.sh.gitcdacme.sh.

·2025-06-30 23:49

L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解，附代码。

L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解，附代码。【深度学习|学习笔记】什么是正则化？如何理解正则化？L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解，附代码。

努力毕业的小土博^_^·2025-06-29 19:17

随机存储器有哪些，只读存储器又有哪些

用途：CPU缓存（如L1/L2/L3Cache）。2.动态RAM（DRAM）特点：用电容存储，需定期刷新，速度较慢（微秒级），容量大、成本低。

我推是大富翁·2025-06-29 16:58

landsat卫星遥感影像下载、处理教程

但是L1和L2的选择需要根据实际需求。这里我们选择下载landsat8-9L1数据目前是可以直接在浏览器下

一条破秋裤·2025-06-29 14:43

[Java恶补day32] 2. 两数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9,9

Morri3·2025-06-25 20:13

从0开始学习计算机视觉--Day03--K近邻算法

上次我们提到了用L1距离去区分不同的图片，实际上它的原理也能用来区分不同的数据。

Chef_Chen·2025-06-25 10:06

minio升级https操作

1.使用openssl生成私钥opensslgenrsa-outprivate.key20482.生成自签证书2.1创建一个以openssl.conf以下内容命名的文件。

·2025-06-24 19:43

Minio使用https自签证书

自签证书参考：window和ubuntu自签证书_windows自签证书-CSDN博客//certFilePath:直接放在resources目录下或者可以自定实现读取逻辑//读取的是.crt证书文件publicstaticOkHttpClientcreateTrustingOkHttpClient

若疆赤云online·2025-06-24 18:40

基于Split Bregman算法的稀疏图像重建（附带Matlab代码）

算法原理SplitBregman算法是一种迭代算法，用于求解具有L1正则化项的优化问题。在图像重建中，我们希望找到一个稀疏表示来恢复受损的图像。该

代码创造者·2025-06-23 11:43

LeetCode剑指offer算法备战春招-合并两个排序的链表

->2->4,1->3->4输出：1->1->2->3->4->4限制：0l2.val){list.next=l2;//l2大先接上l2=l2.next;//l2往后走}else{list.next=l1

wangshuo（24考研上岸版）·2025-06-23 11:42

# 内存管理中的缓存分类与分页机制关系 —— 实战代码与现象解读

嵌入式Jerry·2025-06-23 01:03

10分钟撸出高性能网络服务：吃透高性能优化：缓存_锁_系统调用_编译

现代CPU的缓存层次结构（L1

讳疾忌医丶·2025-06-21 21:32

提升 SC性能的技术

文章目录**逻辑架构****总结要点**✅**修正版总结（精炼版）**：L->L例子✅**设定目标**：**例子：L1→L2场景中，L2读取值改变**系统设定：程序：在P1：在P2：⏱️执行时序：最终结果

__pop_·2025-06-19 10:46

线性回归讲解L1和L2正则化

假设我们有一个线性回归问题：用房屋的面积（size）和房龄（age）两个特征来预测房价（price）。特征：size（面积，平方米），age（房龄，年）目标：price（价格，万元）1.没有正则化的普通线性回归（最容易过拟合）模型的公式是：预测价格=w1*size+w2*age+b其中w1和w2是我们要学习的权重（也叫系数），b是偏置项（也叫截距）。模型的损失函数通常是最小均方误差：MSE=(1/

XiaoQiong.Zhang·2025-06-16 09:59

【C#】多级缓存与多核CPU

多级缓存（如CPU的L1/L2/L3缓存）与多核处理器之间存在紧密的协同与竞争关系，直接影响系统性能。

汪小白JIY·2025-06-14 06:58

[蓝桥杯 2024 国 Java B] 美丽区间

问题描述美丽区间是这样的一组区间：[L1,R1]、[L2,R2]、[L3,R3]..构造美丽区间需要满足以下条件：L1=1Li≤RiRi−Li≥K对于任意的i>1，有Li=Ri−1+1gcd(Li,Ri

N_NAN_N·2025-06-12 07:49

【深度学习-Day 25】告别过拟合：深入解析 L1 与 L2 正则化（权重衰减）的原理与实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-06-08 19:32

cdn简单理解_cdn-1：cdn使用的基础架构集成方案与成本控制方案

原创；微信公众号：千里行走；受限图片大小限制，有些图片不是很清晰，可以到微信公众号查看；目录(1).方案架构图(2).要点概述1.cdn发布微服务2.caf-(cdn/oss)-module3.CDN的L1

Reincarnated.Ra·2025-06-08 11:04

ADP5071的外围电路设计

✅一、升压通道（Boost通道）外围元件（输出VPOS）元件名称作用选型建议L1（升压电感）储能元件，决定升压效率和纹波一般取值：10µH~

m0_69864327·2025-06-08 06:56

arm 内核排序

性能：支持1-4个内核，L1缓存为32KB，L2缓存可配置。应用：广泛用于智能手机、物

m0_55576290·2025-06-07 02:50

2024年09月 C/C++（六级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

C/C++编程（1~8级）全部真题・点这里第1题：重链重排给定一个单链表L12→…→Ln-1→Ln，请编写程序将链表重新排列为Ln→L1→Ln-1→L2→…。

码农StayUp·2025-06-05 23:50

打卡第二十天

Lasso筛选Lasso回归是一种带有L1正则化的线性回归方法，能够通过正则化系数将某些特征的权重压缩为零，从而实现特征选择。树模型重要性树模型

Shining_Jiang·2025-06-05 14:45

模块二：C++核心能力进阶（5篇）篇二：《多线程编程：C++线程池与原子操作实战》（14万字深度指南）

一、前言：多线程编程的范式革命1.硬件与软件的协同进化CPU架构演变：核数爆炸：从4核到AMDEPYC9654的96核缓存层级：L1/L2/L3的访问延迟与共享策略NUMA架构：跨Socket内存访问的优化技巧

AI迅剑·2025-06-03 23:23

HCIP(BGP综合实验)

一、实验拓扑AS划分：AS1：R1（环回L0:172.16.0.1/32，L1:192.168.1.0/24）AS2：R2、R3、R4、R5、R6、R7（内部运行OSPF，AS号为64512和64513

匀泪·2025-06-03 20:02

[面试精选] 0021. 合并两个有序链表

3.题目示例示例1:输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2:输入：l1=[],l2=[]输出：[]4.解题

水蓝烟雨·2025-06-02 13:44

PTA L1系列题解（C语言）（L1_105 -- L1_112）

嗨嗨大伙，前段时间不是PTA结束了嘛，然后又来更新PTA的题目了，可以说是梦开始的地方啊，我最早就是写PTA的题解的。这次的PTA看到太多的大佬了，小白兔只有可怜的160分，好惨呐，只能说向他们学习吧，本篇部分题目有参考网上大佬的题解。文章目录L1-105珍惜生命题目内容题目链接：[传送门](https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/exa

黑不拉几的小白兔·2025-05-30 03:22

【深度学习】5. 正则化方法：从 Weight Decay 到 BatchNorm、GroupNorm, Dropout、DropConnect, Early Stopping 与归一化技术

深度学习中的正则化方法全解析：从WeightDecay到BatchNorm、Dropout、EarlyStopping与归一化技术本文系统梳理了深度学习中各类正则化方法，包括：显式正则化：L1/L2正则

pen-ai·2025-05-26 20:25

Java Collections集合的工具类使用方法

publicclasstest1{publicstaticvoidmain(String[]args){//Collections集合的工具类使用方法/*1.Collections.addAll(list,l1

揭开画皮·2025-05-23 19:29

深度学习中的正则化方法与卷积神经网络基础

笔记1正则化方法1.1什么是正则化防止模型过拟合(训练集效果好,测试集效果差),提高模型泛化能力一种防止过拟合,提高模型泛化能力的策略L1正则:需要通过手动写代码实现L2正则:SGD(weight_decay

郜太素·2025-05-21 21:22

2025年京东国际买手店开店入驻攻略，入驻费用和流程有哪些？

一、入驻资质要求：个体与个人买手的必备条件无论是个体工商户买手还是个人买手，都需要准备一系列资质材料：基础材料：需提供国内个体工商户营业执照、经营者身份证复印件；买手个人要提供中国护照及海外签证；此外，

2501_92127275·2025-05-20 14:09

2025年5月华为H12-821新增题库带解析

LSP，因此R1只通过缺省路由和R4通信R2和R3都会产生ATT置位的Leve1-2的LSPR2和R3互相学习缺省路由，该网络出现路由环路答案：A解析：在ISIS协议中，默认情况下，L2的路由不会进入到L1

卓应·2025-05-20 12:23

基于51单片机的定时器实现LED闪烁控制（CT107D）

具体功能如下：L1指示灯：每隔1秒闪烁一次，即点亮0.5秒，熄灭0.5秒。L8指示灯：每隔10秒闪烁一次，即点亮5秒，熄灭5秒。

我不是呆头·2025-05-17 23:00

[训练和优化] 3. 模型优化

1.正则化方法1.1权重正则化通过L1/L2正则化抑制模型复杂度，防止过拟合。impo

斌zz·2025-05-17 07:01

[过程记录] 《分寝室》一题做法思考

[过程记录]《分寝室》一题做法思考@Author:Kai@Time:2025-03-20从错误的解题思路开始，一直怀疑L1哪有那么难，直到使用遍历发现10e5并没有很大。记录下这个曲折的过程。

healcat·2025-05-17 06:24

每日算法 -【Swift 算法】链表版两数相加 —— 简单易懂讲透它！

例子：输入：l1=2->4->3（表示342）l2=5->6->4（表示465）输出：7->0->8（表示807）2.思路讲解其实就是模拟我们平时写的竖式加法：个位+个位，算出结果

不二狗·2025-05-17 01:28

GPT-2 小模型剪枝实战：L1 Unstructured 剪枝策略与实现详解

本文基于prune_training.py文件，展示如何使用PyTorch对GPT-2Student模型进行L1不规则剪枝（UnstructuredPruning），分析剪枝策略、实现代码、效果影响及保存模型的关键细节

YoanAILab·2025-05-16 14:07

服务器制造业中，L2、L6、L10等表示什么意思

不同等级对应不同的生产环节和交付形态，以下是核心级别的具体含义：L2（Level2）：零件子装配•定义：在L1（零件制造）基础上进行初步组装，例如将金属或塑料零件组合成简单的子模块，但尚未形成完整的机箱结构

FrozenLove_G·2025-05-16 03:10

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