L2范数

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
jiamiyanjie·2024-01-16 21:35

EOCR-PFZ数码型产品与控制柜主回路的连接方式

端子型接线时，将3根主回路线分别接到L1、L2、L3端子即可。
上海韩施电气中国区总代·2024-01-16 15:52

MySQL 团队开发规范

数据库对象命名规范数据库对象数据库对象是数据库的组成部分，常见的有以下几种：表（Table）、索引（Index）、视图（View）、图表（Diagram）、缺省值（Default）、规则（Rule）、触发器
没米吃的耗子·2024-01-16 08:19

Train/Dev/Test sets的比例选择；防止过拟合的两种方法：L2 regularization和Dropout；梯度消失和梯度爆炸的概念和危害；梯度初始化；梯度检查

Train/Dev/Testsets的比例选择一般地，我们将所有的样本数据分成三个部分：Train/Dev/Testsets。Trainsets用来训练你的算法模型；Devsets用来验证不同算法的表现情况，从中选择最好的算法模型；Testsets用来测试最好算法的实际表现，作为该算法的无偏估计。在样本数量不是很大的情况下，例如100,1000,10000：常设置Trainsets和Testset
stay or leave·2024-01-16 02:01

21.合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
efzy·2024-01-15 20:39

【笔记】语言实例比较 2. 两数之和 C++ Rust

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：
gikod·2024-01-15 10:34

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
btc_eyu·2024-01-14 20:25

Intel-ML笔记03 正则化和特征选择

防止欠/过拟合正则化ragularization.png岭回归(ridgeregression(L2))ridgeregression(L2).pngLassoRegression(L1)LassoRegression
SilentDawn·2024-01-14 18:40

21. 合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]Line18:Char16
52Tiramisu·2024-01-14 17:14

李沐 《动手学深度学习》预备知识 线性代数与微积分

系列文章目录李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作与数据处理文章目录系列文章目录一、线性代数（一）标量、向量、矩阵、张量（二）张量运算的基本性质（三）降维（四）点积（五）矩阵向量积、矩阵乘法（六）范数二
丁希希哇·2024-01-14 07:52

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
Moment2313·2024-01-13 22:41

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
石头财经23·2024-01-13 21:48

「Python」深拷贝和浅拷贝

importcopyl=[1,2,3,['a','b','c']]l2=l#赋值l3=l.copy()#浅拷贝l4=copy.copy(l)#浅拷贝l5=copy.deepcopy(l)#深拷贝print
什么23·2024-01-13 20:14

正则化技巧总结

通常有两种办法，第一是减少样本的特征（即维度），第二就是我们这里要说的"正则化".下面是一些可以帮助缓解过拟合现象的正则化技巧使用正则项(Regularization)L1RegularizationL1范数为
ZeroZone零域·2024-01-13 16:08

数仓建设指南

数仓建设指南数据模型架构规范数据层次的划分ODS：OperationalDataStore，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。
左美美 ￣　　·2024-01-13 06:04

【大厂算法面试冲刺班】day2：合并两个有序链表

递归classSolution{publicListNodemergeTwoLists(ListNodel1,ListNodel2){if(l1==null){returnl2;}elseif(l2==
黄油饼卷咖喱鸡就味增汤拌孜然羊肉炒饭·2024-01-13 03:28

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
区块链小八歌·2024-01-13 01:08

多元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法广义线性模型范数XTX\mathbf{X^TX}XTX不是满秩情况下，回归问题的解决方案岭回归套索回归弹性网络回归（ElasticNet）XTX\mathbf
Nie同学·2024-01-12 14:00

目标检测正负样本分配策略----ATSS

110355048https://zhuanlan.zhihu.com/p/411659547作者提出了一种自适应的选取正样本的方法，具体方法如下：1.对于每个输出的检测层，选计算每个anchor的中心点和目标的中心点的L2
cv-daily·2024-01-12 08:53

Modern C++ std::mutex底层原理

而且各个CPU都是有L1、L2缓存的，如果mutex后面要访问的的变量在这些缓存中怎么办？带着这些疑问我们先看看std::mutex是怎么实现的。
深山老宅·2024-01-12 05:25

深度学习课程实验二深层神经网络搭建及优化

二、实验步骤初始化1、导入所需要的库2、搭建神经网络模型3、零初始化4、随机初始化5、He初始化6、总结三种不同类型的初始化正则化1、导入所需要的库2、使用非正则化模型3、对模型进行L2正则化（包括正向和反向传播
叶绿体不忘呼吸·2024-01-12 00:32

向量数据库：faiss的常用三种数据索引方式（IndexFlatL2，IndexIVFFlat，IndexIVFPQ）的使用和持久化+索引融合的实现及库函数解读

1.IndexFlatL2-暴力检索L2：使用欧氏距离（L2）进行精确检索。适用于较小规模的数据集，采用暴力检索的方式，即计算查询向量与所有数据库向量之间的距离，然后返回相似度最高的前k个向量。
FakeOccupational·2024-01-12 00:29

Hackathon | Mint Blockchain 启动全球 NIP 创意提案黑客松活动！

MintBlockchain是由NFTScanLabs发起的聚焦在NFT生态的L2网络，致力于促进NFT资产协议标准的创新和NFT在现实商业应用场景中的大规模采用。
NFT_Research·2024-01-11 12:04

智能驾驶打响“进阶战”：高、中、低阶赛道如何突围？

根据高工智能汽车研究院监测数据，2023年1-9月，中国市场（不含进出口）乘用车新车销售标配搭载L2（含L2+）的渗透率达到36.31%，继续处于快速增长通道，标配NOA的渗透率为2.55%，标配+选配
高工智能汽车·2024-01-11 10:08

神经网络中的损失函数（上）——回归任务

神经网络中的损失函数前言损失函数的含义回归任务中的损失函数平均绝对误差（MAE）L1范数曼哈顿距离优点缺点均方误差（MSE）均方误差家族L2范数欧氏距离极大似然估计优点缺点smoothL1LossHuber
liuzibujian·2024-01-11 07:53

工地日记（四〇一）

11月7日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总：一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段L2层板钢筋绑扎17人，木工支模5人，机电预埋4人，钢筋焊接2人三、七号塔吊下L2层打磨修补2人四、七号塔吊西侧
另一号·2024-01-11 05:52

最小单元

1、拆解你公司业务的“最小完整单元”我的上一家公司主要是职场线上教育，主要的产品是商学院三个阶段的课程，商学院L1,L2,L3，在2019年开发了一个新的学科，数据分析，模式主要也是线上，和阿里巴巴的数据工程师一起联合开发的
子兰不懒·2024-01-11 03:41

STM32学习笔记8---温度传感器与TFT显示

它能直接读出被测温度，并且可根据实际要求通过简单的编程实现9~l2位的数字值读数方式。内部有64位ROM用来储存家族编码，序列号，以及校验码。每个产品都不一样，这样可以在一个总线上面挂载多个。
@Mercury·2024-01-11 01:11

【leetcode】力扣算法之两数相加【中等难度】

用例输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]输入：l1=[9,9,9,9,9,9
小码哥Lvan·2024-01-10 16:25

3万字计算机视觉学习笔记及重要知识点总结

请问FasterR-CNN和SSD中为什么用smoothl1loss，和l2有什么区别？给定5个人脸关键点和5个对齐后的点，求怎么变换的？Boundingboxes回归原理/公式
搬砖成就梦想·2024-01-10 14:33

数据科学的鄙视链

image.png策略选择那针对这种现状，我会选择如下策略：精通L1，熟练使用L3原因其实在列表的最后一列有体现了，L0卡位门槛太高，appliedmathematics出身自然重点落在L1上；L2是造轮子
Andy_Ren·2024-01-10 12:30

MATLAB cvx工具箱中常用的替换函数汇总，解决表达式报错问题

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基础函数二、进阶函数1.inv_pos()—正数的倒数2.norm_inv_pos(x,p)—逆范数函数3.pow_p(x
小易吾·2024-01-10 06:09

09 Softmax回归+损失函数+图片分类数据集

L2损失函数的意义：当靠近原点的时候，梯度就
sendmeasong_ying·2024-01-10 06:53

探索PyTorch优化和剪枝技术相关的api函数

这个函数通过裁剪梯度的范数来防止梯度过大，有助于稳定训练过程。用途防止梯度爆炸：在训练深度神经网络时，梯度可能会变得非常大，导致训练不稳定。使用clip_grad_norm_可
E寻数据·2024-01-09 07:06

KY23 最小花费 DP

，比较恼的是题中没说明a、b的范围，不敢轻易用双循环添加链接描述#includeusingnamespacestd;#definelllonglongconstintINF=1e9+10;intl1,l2
QingQingDE23·2024-01-09 06:44

Java LCR 095. 最长公共子序列

classSolution{publicintlongestCommonSubsequence(Stringtext1,Stringtext2){intl1=text1.length(),l2=text2
ClownMing·2024-01-08 23:50

CSDN博客重新更新

记录下博客站点的本地恢复过程：1，安装Ubuntu22.04.1LTS\n\l2，登陆Ubuntu后，安装xampp-linux-x64-1.8.3-5-insta
lenky0401·2024-01-08 14:43

深度学习中的正则化指的是什么？

以下是几种常见的正则化技术：L1和L2正则化：L1正则化（Lasso正则化）：向损失函数添加参数权重的绝对值的和。这可以导致模型中某些权重变为零，从而产生一个更简单、更稀疏的模型。L2正则化（
CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:24

【MIMO 从入门到精通】[P5]【What is Least Squares Estimation】

这个通过信道估计是一个已知值我们通过接收到的y如何还原出原始的发送信号MSE模型：要找到,我们实际测量到的y要和模型预测到的偏差最小，忽略噪声：对求微分：所有这个模型有两个限制：1：噪声特别小2：可逆，有的时候会使用L2
明朝百晓生·2024-01-08 10:56

Pycharts 常用技巧（柱状图、条形图、折线图、堆叠图及多图组合） - 基础

frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBarl1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期日']l2
YouShouldKnowMe·2024-01-07 23:13

【Python机器学习】线性模型的优缺点

除了正则化参数，还需要确定是L1正则化还是L2正则化，如果只有几个特征是重要的，应该用L1正则化，否则用L2正则化。线性模型的训练速度非常快，预测速度也很快。
zhangbin_237·2024-01-07 19:52

企业数据库安全管理规范

1.目的为规范数据库系统安全使用活动，降低因使用不当而带来的安全风险，保障数据库系统及相关应用系统的安全，特制定本数据库安全管理规范。
知白守黑V·2024-01-07 09:27

matlab四元数傅里叶变换,四元数傅里叶变换

F(x)=f1(x)+jf2(x)∈L2(R,H
狐狸君raphael·2024-01-07 07:30

Tectum：BTC L2终极解决方案+最快区块链，表现强势开启质押

随着加密市场的不断成长，不管是金融属性还是使用体验都有了质的提升！牛市即将到来，多个机构的比特币ETF正在申请中，无论什么时候获得SEC的批准，都将为加密市场带来万亿级别的资金，同时吸引更多的Web2用户进入加密市场。随着BTC生态的发展，链上交易增多，确认速度大幅降低，交易成本直线上升，BTC链上Gas有时甚至高达上百刀，这为BTC的交易转账都带来了巨大的时间成本和资金成本！BTC交易的便捷高效
区块链小八歌·2024-01-06 22:00

Elasticsearch（实践一）相似度方法L1、L2 、cos

在文本使用三维向量的相似度时，对三种相似度的对比。当前基于已经搭建好的Elasticsearch、Kibana。1、创建索引库PUTmy-index-000002{"mappings":{"properties":{"my_dense_vector":{"type":"dense_vector","dims":3},"status":{"type":"keyword"}}}}创建成功：{"ackn
瑾怀轩·2024-01-06 21:15

b站老王 自动驾驶决策规划学习记录（一）

参考视频：自动驾驶决策规划算法序章总纲与大致目录1自动驾驶等级详解自动驾驶总共分成了六个等级：L0-L5等级详述L0没有任何自动驾驶功能L1有横向和纵向的自动驾驶功能，但是横纵向无法联合作用L2横纵向可以联合作用
Big David·2024-01-06 20:30

轻松愉快做母乳妈妈

4.哺乳期用药可通过LctMed软件查询安全性，L1和L2级别属于
狮子座的柚子·2024-01-06 17:02

LeetCode 2：两数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=
HackerHaven·2024-01-06 14:40

CPU算力分配（100用例）C卷 (Java&&Python&&C语言&&C++&&Node.js)

输入描述:第一行输入为L1和L2，以空格分隔，L1表示A组服务器中的CP
荆赫同艺·2024-01-06 12:04

Http与Tcp协议的原理以及应用

OSI七层模型和相关协议七层模型从上到下如下所示：应用层：负责应用之间的通信，处理请求和响应的具体格式表示层：对于数据格式进行处理会话层：负责建立和断开通信连接，传输层：负责建立端口之间的连接，规范数据传输网络层
suweijie768·2024-01-06 10:50
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