L2范数

链表存数相加算法(leetcode第2题)

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[
蹲家宅宅·2024-01-19 22:15

算法面试题：合并两个有序链表

例如：#链表1:1->2->4#链表2:1->3->4合并后的链表应该是：1->1->2->3->4->4要求：实现一个函数merge_two_lists(l1,l2)，其中l1和l2分别为两个有序链表的头结点
金木讲编程·2024-01-19 09:27

sklearn-线性回归

2多元线性回归LinearRegression其中右下角的2表示向量的L2范式，也就是我们的损失函数所代表的含义。在L2范式上开平方，就是我们的损失函数。这个式子
CHEN的小喵·2024-01-18 21:55

自动驾驶概述

自动驾驶技术主要解决的问题无人驾驶分级L1：巡航定速（ACC），巡航装置可以纵向控制车辆，可以加速减速L2：车道保持辅助，系统可以纵向控制也可以横向控制汽车，但车是辅助，人才是主导。
荒野饮冰室·2024-01-18 17:00

软件工程应用题汇总

绘制数据流图(L0/L1/L2)DFD/L0（基本系统模型）只包含源点终点和一个处理(XXX系统)DFD/L1（功能级数据流图）在L0基础上进一步划分处理(XXX系统)个人理解DFD/L2（在L1基础上进一步分解后的数据流图
边缘常驻民·2024-01-18 10:45

Python中的列表

l2=[1,3.14,"hello",False,None,["A","B","C"],range(10)]print(type(l2))2.可变的列表与不可变的字符串列表：可变类型,列表内容可以
拉钩掉头·2024-01-18 09:18

深度学习记录--正则化(regularization)

正则化(regularization)是一种实用的减少方差(variance)的方法，也即避免过度拟合几种正则化的方法L2正则化又被称为权重衰减(weightdacay)在成本函数中加上正则项：其中由于在
蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

运用范式的规范数据库设计的好处

①要设计合适的关系模式，使其逻辑结构更加符合要求，出现了规范化理论。而三大范式即第一、第二和第三范式就是规范化理论重要部分。②范式是为了在设计中更好的解决数据冗余，数据有效性检查，提高存储效率。③每当设计数据库的时候，往往会具有较大的数据库体系，也就是每个表之间的关系，不同表中某些属性都具有一定的关系，因为具有关联，所以数据在存储的时候逻辑会比较复杂，如果不按照一定的规则来存储数据就会有乱子，就像
代码敲上天.·2024-01-17 23:22

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
QiJublockchain·2024-01-17 23:22

练车注意事项

今日练习内容：1.道路行驶之右侧转弯：练习场景为这一环形路线，将该路线分为L1，L2，L3，L4四段。
Fpbs·2024-01-17 17:44

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
大个子音乐家·2024-01-17 15:02

ARTS第七周

A题目:2.两数相加structListNode*addTwoNumbers(structListNode*l1,structListNode*l2){structListNode*L,*p1,*p2;
quliikay·2024-01-17 14:19

第21章 从讲函数偏到了讲二次型，离大谱，又到了纯量积

这里用到的是列空间L1，L2。。P1，P2，L构成的是第一个空间，p是第二个空间这里用张量乘法，得到的凯莱矩阵的那种排列就被叫做张量积，这里给出一个理解就是有
挥刀杀G·2024-01-17 06:02

给郭麦兜的第067封家书

我在scratch群上看了看，L0课程结束，再给她报一个L1课程，L1和L2都很便宜。199元/12节课，嘟嘟又喜欢，所以肯定是让她学的。缴完费，班主任苗老师发来了L0毕业设计
土豆番茄青蛙·2024-01-17 06:28

【科普】神经网络中的随机失活方法

Dropout，中文是随机失活，是一个简单又机器有效的正则化方法，可以和L1正则化、L2正则化和最大范数约束等方法互为补充。在训练过程中，Dropout的
pprpp·2024-01-17 00:24

2万字一文带你看懂车载激光雷达技术、市场、发展前景

L2+辅助驾驶即将来临，各传感器战乱纷争目前全球汽车自动驾驶功能都处于在L2级，即将突破L2+（有条件的自动驾驶）。
阿宝说车·2024-01-16 22:11

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
jiamiyanjie·2024-01-16 21:35

EOCR-PFZ数码型产品与控制柜主回路的连接方式

端子型接线时，将3根主回路线分别接到L1、L2、L3端子即可。
上海韩施电气中国区总代·2024-01-16 15:52

MySQL 团队开发规范

数据库对象命名规范数据库对象数据库对象是数据库的组成部分，常见的有以下几种：表（Table）、索引（Index）、视图（View）、图表（Diagram）、缺省值（Default）、规则（Rule）、触发器
没米吃的耗子·2024-01-16 08:19

Train/Dev/Test sets的比例选择；防止过拟合的两种方法：L2 regularization和Dropout；梯度消失和梯度爆炸的概念和危害；梯度初始化；梯度检查

Train/Dev/Testsets的比例选择一般地，我们将所有的样本数据分成三个部分：Train/Dev/Testsets。Trainsets用来训练你的算法模型；Devsets用来验证不同算法的表现情况，从中选择最好的算法模型；Testsets用来测试最好算法的实际表现，作为该算法的无偏估计。在样本数量不是很大的情况下，例如100,1000,10000：常设置Trainsets和Testset
stay or leave·2024-01-16 02:01

21.合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
efzy·2024-01-15 20:39

【笔记】语言实例比较 2. 两数之和 C++ Rust

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：
gikod·2024-01-15 10:34

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
btc_eyu·2024-01-14 20:25

Intel-ML笔记03 正则化和特征选择

防止欠/过拟合正则化ragularization.png岭回归(ridgeregression(L2))ridgeregression(L2).pngLassoRegression(L1)LassoRegression
SilentDawn·2024-01-14 18:40

21. 合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]Line18:Char16
52Tiramisu·2024-01-14 17:14

李沐 《动手学深度学习》预备知识 线性代数与微积分

系列文章目录李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作与数据处理文章目录系列文章目录一、线性代数（一）标量、向量、矩阵、张量（二）张量运算的基本性质（三）降维（四）点积（五）矩阵向量积、矩阵乘法（六）范数二
丁希希哇·2024-01-14 07:52

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
Moment2313·2024-01-13 22:41

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
石头财经23·2024-01-13 21:48

「Python」深拷贝和浅拷贝

importcopyl=[1,2,3,['a','b','c']]l2=l#赋值l3=l.copy()#浅拷贝l4=copy.copy(l)#浅拷贝l5=copy.deepcopy(l)#深拷贝print
什么23·2024-01-13 20:14

正则化技巧总结

通常有两种办法，第一是减少样本的特征（即维度），第二就是我们这里要说的"正则化".下面是一些可以帮助缓解过拟合现象的正则化技巧使用正则项(Regularization)L1RegularizationL1范数为
ZeroZone零域·2024-01-13 16:08

数仓建设指南

数仓建设指南数据模型架构规范数据层次的划分ODS：OperationalDataStore，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。
左美美 ￣　　·2024-01-13 06:04

【大厂算法面试冲刺班】day2：合并两个有序链表

递归classSolution{publicListNodemergeTwoLists(ListNodel1,ListNodel2){if(l1==null){returnl2;}elseif(l2==
黄油饼卷咖喱鸡就味增汤拌孜然羊肉炒饭·2024-01-13 03:28

从Scroll怒喷社区用户事件，看L2龙头ZKFair的做事格局

就在整个加密社区沉浸在资产暴涨的喜悦中时，某L2项目却公然在社交媒体发出了不好的声音。事情的起因是，Scroll的技术在推特上怒喷其社区用户，他狭隘的认为加
区块链小八歌·2024-01-13 01:08

多元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法广义线性模型范数XTX\mathbf{X^TX}XTX不是满秩情况下，回归问题的解决方案岭回归套索回归弹性网络回归（ElasticNet）XTX\mathbf
Nie同学·2024-01-12 14:00

目标检测正负样本分配策略----ATSS

110355048https://zhuanlan.zhihu.com/p/411659547作者提出了一种自适应的选取正样本的方法，具体方法如下：1.对于每个输出的检测层，选计算每个anchor的中心点和目标的中心点的L2
cv-daily·2024-01-12 08:53

Modern C++ std::mutex底层原理

而且各个CPU都是有L1、L2缓存的，如果mutex后面要访问的的变量在这些缓存中怎么办？带着这些疑问我们先看看std::mutex是怎么实现的。
深山老宅·2024-01-12 05:25

深度学习课程实验二深层神经网络搭建及优化

二、实验步骤初始化1、导入所需要的库2、搭建神经网络模型3、零初始化4、随机初始化5、He初始化6、总结三种不同类型的初始化正则化1、导入所需要的库2、使用非正则化模型3、对模型进行L2正则化（包括正向和反向传播
叶绿体不忘呼吸·2024-01-12 00:32

向量数据库：faiss的常用三种数据索引方式（IndexFlatL2，IndexIVFFlat，IndexIVFPQ）的使用和持久化+索引融合的实现及库函数解读

1.IndexFlatL2-暴力检索L2：使用欧氏距离（L2）进行精确检索。适用于较小规模的数据集，采用暴力检索的方式，即计算查询向量与所有数据库向量之间的距离，然后返回相似度最高的前k个向量。
FakeOccupational·2024-01-12 00:29

Hackathon | Mint Blockchain 启动全球 NIP 创意提案黑客松活动！

MintBlockchain是由NFTScanLabs发起的聚焦在NFT生态的L2网络，致力于促进NFT资产协议标准的创新和NFT在现实商业应用场景中的大规模采用。
NFT_Research·2024-01-11 12:04

智能驾驶打响“进阶战”：高、中、低阶赛道如何突围？

根据高工智能汽车研究院监测数据，2023年1-9月，中国市场（不含进出口）乘用车新车销售标配搭载L2（含L2+）的渗透率达到36.31%，继续处于快速增长通道，标配NOA的渗透率为2.55%，标配+选配
高工智能汽车·2024-01-11 10:08

神经网络中的损失函数（上）——回归任务

神经网络中的损失函数前言损失函数的含义回归任务中的损失函数平均绝对误差（MAE）L1范数曼哈顿距离优点缺点均方误差（MSE）均方误差家族L2范数欧氏距离极大似然估计优点缺点smoothL1LossHuber
liuzibujian·2024-01-11 07:53

工地日记（四〇一）

11月7日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总：一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段L2层板钢筋绑扎17人，木工支模5人，机电预埋4人，钢筋焊接2人三、七号塔吊下L2层打磨修补2人四、七号塔吊西侧
另一号·2024-01-11 05:52

最小单元

1、拆解你公司业务的“最小完整单元”我的上一家公司主要是职场线上教育，主要的产品是商学院三个阶段的课程，商学院L1,L2,L3，在2019年开发了一个新的学科，数据分析，模式主要也是线上，和阿里巴巴的数据工程师一起联合开发的
子兰不懒·2024-01-11 03:41

STM32学习笔记8---温度传感器与TFT显示

它能直接读出被测温度，并且可根据实际要求通过简单的编程实现9~l2位的数字值读数方式。内部有64位ROM用来储存家族编码，序列号，以及校验码。每个产品都不一样，这样可以在一个总线上面挂载多个。
@Mercury·2024-01-11 01:11

【leetcode】力扣算法之两数相加【中等难度】

用例输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]输入：l1=[9,9,9,9,9,9
小码哥Lvan·2024-01-10 16:25

3万字计算机视觉学习笔记及重要知识点总结

请问FasterR-CNN和SSD中为什么用smoothl1loss，和l2有什么区别？给定5个人脸关键点和5个对齐后的点，求怎么变换的？Boundingboxes回归原理/公式
搬砖成就梦想·2024-01-10 14:33

数据科学的鄙视链

image.png策略选择那针对这种现状，我会选择如下策略：精通L1，熟练使用L3原因其实在列表的最后一列有体现了，L0卡位门槛太高，appliedmathematics出身自然重点落在L1上；L2是造轮子
Andy_Ren·2024-01-10 12:30

MATLAB cvx工具箱中常用的替换函数汇总，解决表达式报错问题

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基础函数二、进阶函数1.inv_pos()—正数的倒数2.norm_inv_pos(x,p)—逆范数函数3.pow_p(x
小易吾·2024-01-10 06:09

09 Softmax回归+损失函数+图片分类数据集

L2损失函数的意义：当靠近原点的时候，梯度就
sendmeasong_ying·2024-01-10 06:53

探索PyTorch优化和剪枝技术相关的api函数

这个函数通过裁剪梯度的范数来防止梯度过大，有助于稳定训练过程。用途防止梯度爆炸：在训练深度神经网络时，梯度可能会变得非常大，导致训练不稳定。使用clip_grad_norm_可
E寻数据·2024-01-09 07:06
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他