L2范数第4页

人脸识别基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法（MTCNN代码复现）

网络的人脸检测与对齐算法（MTCNN代码复现）论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二：阶段三卷积网络设计层面Loss损失函数的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位L2

郭庆汝·2024-01-27 21:43

sklearn逻辑回归（Logistic Regression）多分类问题

文章目录步骤建立模型预处理训练测试+评价模型多次划分训练集、测试集训练结果步骤建立模型classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',

Yvesx·2024-01-27 14:50

探析零知识证明高能发展路径：走向更安全、私密且可扩展的 Web3 新时代

understanding-the-zero-knowledge-landscape作者：JonathanKing｜CoinbaseVentures编译：TinTinLand本文核心观点2023年，零知识技术吸引了逾4亿美元的投资，主要关注以太坊L1/L2

TinTin Land·2024-01-27 08:56

2020-09-26 数据库知识点

主要用于对大量数据信息可以进行有效的分析处理数据库服务器:MySQLMaridb数据库:存储数据分类用户信息--用户信息库商品信息---商品交易信息---支付业务数据表:数据表信息数据字段:存储具体内容信息,存储信息规范数据行

Double_G9·2024-01-27 07:15

力扣：链表的合并

解法一：递归法思路：首先判断两类特殊情况，l1或l2中有一个为空的情况，然后比较l1和l2的数值大小，若l1->datadata,则l1->next为新的头结点，进行mergeLists(l1->next

迷你猪@123·2024-01-27 00:19

LeetCode 21.合并两个有序链表(python版)

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]代码classListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val

奋斗哼哼·2024-01-26 20:54

【pytorch】pytorch学习笔记（续2）

p30：1.均方差（MeanSquaredError,MSE）：（1）注意区分MSE和L2范数：L2范数要开根号，而MSE不需要开根号。

小白冲鸭·2024-01-26 18:04

学习笔记-李沐动手学深度学习（四）（12-13，权重衰退、L2正则化、Dropout）

总结【trick】过拟合及正则化项参数的理解实际数据都有噪音，一般有噪音后，模型实际学习到的权重w就会比理论上w的最优解（即没有噪音时）大。（QA中讲的）【好问题】（1）不使用正则化（真正学习到的w=13理论上的w=0.01，相差的还是很大）（2）正则化权重lambd=3：明显已经减轻了过拟合的程度（但学到的w是0.3还是比实际的w=0.01偏大的多）因为实际上数据中有很多噪音，模型在学习时也会受

kgbkqLjm·2024-01-26 17:55

如何通过股票api接口l2获取股票数据？

1、通过API获取实时数据请求地址;股票名称f=数据列选项参数s–表示股票名称，多个股票之间使用英文加号分隔，如”XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT”，罗列了四个公司的股票：XOM,BBDb.TO,JNJ,MSFT。f–表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票APIf参数对照表。2、通过API获取历史数据请求地址;stringa=intb=intc=intd=inte=i

Q__2037696191·2024-01-26 17:45

工地日记（三五六）

10月24日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总：一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段L2层钢筋绑扎21人三、1-2-6段L3层钢筋绑扎3人四、七号塔吊下L2层打磨修补2人，西侧L2层施工缝清理

另一号·2024-01-26 15:37

【01】深度学习——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率

深度学习1.线性代数1.1标量(scalar)1.2向量(Vector)1.2.1模长和范数1.2.2单位向量1.2.3向量的内积1.2.4向量的外积1.3矩阵(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2

花落指尖❀·2024-01-26 10:53

C语言每日一题（47）两数相加II

示例1：输入：l1=[7,2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,8,0,7]示例2：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[8,0,7]示例3：输入：l1=[0],l2

对编程一片赤诚的小吴·2024-01-26 06:50

文本相似度计算（一）：距离方法

文本相似度距离方法1、文本的表示1.1、VSM表示1.2、词向量表示1.3、迁移方法2、距离计算方法2.1、欧氏距离（L2范数)、曼哈顿距离（L1范数)、明氏距离2.2、汉明距离2.3、Jaccard相似系数

Jarkata·2024-01-26 00:04

构建乘积数组

分别求上三角和下三角乘积#-*-coding:utf-8-*-classSolution:defmultiply(self,A):#writecodeherel1,l2=[1]*len(A),[1]*l

GoDeep·2024-01-25 22:49

21. 合并两个有序链表

ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1,ListNode*l2){ListNodetmp(0);ListNode*p=&tmp;while(l1&&l2){if(l1->valval

雪上霜·2024-01-25 20:05

C++区间覆盖(贪心算法)

假设有n个区间，分别是：[l1,r1],[l2,r2],[l3,r3].....[ln,rn]从这n个区间中选出某些区间，要求这些区间满足两两不相交，最多能选出多少个区间呢？

萌奈加油努力·2024-01-25 11:23

TensorFlow2损失函数大全

本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数：1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值：tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数：y_true标签值y_pred

bigcindy·2024-01-25 08:48

PCIE 之LTSSM状态机解析

、LTSSM的顶层状态LTSSM包含11个顶层状态：Detect、Polling、Configuration、Recovery、L0、L0s、L1、L2、HotR

攻城狮Adam·2024-01-25 08:00

电商公司规范数据传输模式，构建API全生命周期管理体系

构建电商API接口数据采集和API全生命周期管理体系随着电商公司信息化水平的逐步提升，分布式架构、微服务成为电商平台关键技术要素，而为消除数据孤岛，打通信息通路，提高协作效率，基于云服务的电商平台需要与其他业务和财务系统对接，众多的内外部接口带来的数据传输问题给传统信息化管理工作带来挑战。为切实保障数据传输规范性，提升数据传输稳定性，提高数据传输效率，电商公司提出API（应用程序编程接口）全生命周

电商数据girl·2024-01-25 08:44

Numpy笔记：安装Numpy+ndarray基本属性+常用方法+索引和切片+广播+轴+范数

NumpyPython库，用于数组快速操作的各种API支持常见的数组和矩阵操作ndarray处理多维数组安装Numpy检查PyCharm的Python运行环境File–>Settings–>Project–>PythonInterpreter检查PythonInterpreter环境，例如base点击AnacondaPrompt切换运行环境到PyCharm设置的运行环境默认是在base环境，无需切

饭碗、碗碗香·2024-01-25 04:21

工地日记（四〇二）

11月8日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总：一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段L2层板钢筋绑扎10人，钢筋焊接3人三、七号塔吊下L2层打磨修补2人四、1-2-1段L3层钢筋绑扎6人，木工支模

另一号·2024-01-25 03:07

工地日记（三九六）

11月5日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总：一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段L2层钢筋绑扎2人，木工支模23人三、七号塔吊下L2层打磨修补2人四、七号塔吊西侧楼梯钢筋绑扎3人五、1-2-

另一号·2024-01-24 18:16

设计数据库原则

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行1数据库设计原则充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，

FourAu·2024-01-24 17:36

Tensorflow2.0笔记 - 范式norm,reduce_min/max/mean,argmax/min, equal,unique

范数主要有三种：importtensorflowastfimportnumpyasnptf.

亦枫Leonlew·2024-01-24 13:50

网络安全的使命：守护数字世界的稳定和信任

2.防范数据泄露

IP数据云ip定位查询·2024-01-24 09:21

踩坑记录[4]——LeetCode 21题：合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是

shenfenxihuan·2024-01-24 04:23

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

今日看点

每日可检万人份病毒样本【投融资】1.蔚来宣布完成1亿美元可转债融资2.数字医疗公司“HingeHealth”日前完成了9000万美元的C轮融资【新产品】1.中日友好医院辟谣:瑞德西韦临床试验结果未出2.雷克萨斯准备推出L2

咫尺天涯相思你的好·2024-01-24 00:16

从0开始学习mysql 第十四课：数据库设计与三范式

第十四课：数据库设计与三范式学习目标在本课中，你将学习关系数据库设计的三个基本范式，它们是用来规范数据库结构，减少数据冗余和改善数据完整性的准则。

mls学习小记·2024-01-23 19:20

什么叫范数？

在数学中，范数（Norm）是一个将向量映射到非负值的函数，通常表示为∥⋅∥。范数用于衡量向量的大小或长度。对于一个n-维向量x=(x1,x2,…,xn)，其范数定义为：其中p≥1为范数的阶数。

CA&AI-drugdesign·2024-01-23 17:52

Python中 is 和 == 的区别

l1=[1,2,3,4]l2=[1,2,3,4]print(l1==l2)print(l1isl2)TrueFalse以上的代码，==打印的True，而is打印的False。

什么23·2024-01-23 17:42

Docker Ipvlan l3s模式说明

看到DockerIpvlan中有三种模式L2、L3、L3S模式，查阅了L3S，记录如下：起因Docker链接:IPvlannetworkdriver概念注释说明（摘选自:ipvlan-l3s模式）L3Smode

石小千·2024-01-23 07:48

WPT无线电能传输公式推导、编程计算、仿真验证全过程

先给定参数：(1)电感:L1=1e-05H,L2=1e-05H(2)互感:M=6e-06H(3)电阻:R1=0.8Ω,R2=0.8Ω(4)输入电源:电压,频率,内阻:U1=500v,f=85000Hz,

电子hhh·2024-01-22 20:15

Vue和React的异同点，及技术选型

相同点：数据驱动页面，提供响应式的试图组件都有virtualDOM,组件化的开发，通过props参数进行父子之间组件传递数据，都实现了webComponents规范数据流动单向，都支持服务器的渲染SSR

前端劝退狮·2024-01-22 16:55

合并两个有序数组（三指针法）

这道题使用三指针法，实际上是创建三个变量模拟下标的走势：一般常规想法是先合并再排序，三指针则是边合并边排序；l1是nums1的有效数据的最后一位的下标，即m-1；l2是num2的有效数据的最后一位的下标

cookies_s_s·2024-01-22 11:43

MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法

以下是一个简单的MATLAB代码示例，演示了机械臂逆运动学的阻尼最小二乘法求解：%机械臂参数L1=1;%机械臂长度L2=1;%目标位置x_desired=1;y_desired=1;%初始猜测theta

Xingmeng@·2024-01-22 09:06

【线性代数与矩阵论】范数理论

范数理论2023年11月16日文章目录范数理论1.向量的范数2.常用向量范数3.向量范数的等价性4.矩阵的范数5.常用的矩阵范数6.矩阵范数与向量范数的相容性7.矩阵范数诱导的向量范数8.由向量范数诱导的矩阵范数

你哥同学·2024-01-22 08:17

【线性代数与矩阵论】矩阵的谱半径与条件数

矩阵的谱半径与条件数2023年11月18日文章目录矩阵的谱半径与条件数1.矩阵的谱半径2.谱半径与范数的关系3.矩阵的条件数下链1.矩阵的谱半径定义设A∈Cn×n{A\in\mathbbC^{n\timesn

你哥同学·2024-01-22 08:13

李沐深度学习-权重衰退文档

应对过拟合问题方法：权重衰减(weightdecay)1.方法：权重衰减等价于L2范数正则化（regularization）。

大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:22

开发者 | Mint Blockchain 重点支持发展的 15 个细分赛道项目

Mint是一个聚焦在NFT领域的创新型L2网络。MintBlockchain致力于促进NFT资产协议标准的创新和现实商业场景中NFT资产的大规模采用。

NFT_Research·2024-01-21 23:22

AI基于近邻图的向量搜索（一）

我们可以将问题定义为：其中，q为查询向量，x为样本向量，我们可以计算它们的L2或余弦距离，获得两者距离最近的样本。该问题最早是在1973年由高德纳在《计算机程序设计艺术》中提到，并称之为邮局问题，即

人工智能MOS·2024-01-21 16:29

力扣合并链表-Go实现

新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的1->2->41->3->41->1->2->3->4->4输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1

IT民工锦里·2024-01-21 12:15

MongoDB进阶“正反”范式设计讲解

原文地址：https://www.tsanyang.top/share-detail/739784336139616256.html命名规范数据库名称使用全小写以’_’隔开，长度最多为64个字符。

TsanYangF·2024-01-21 08:11

合并两个有序链表 2022-02-23 周三

输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]思路链表的问题用while循环比较好，比较直观。用递归也是可以啊，不过感觉更难理解。大神的演示准备1：判空。

勇往直前888·2024-01-21 05:24

“modem帮”知识星球介绍

在这个账户分享协议知识已经快2年了，目前主要内容是5GL1/L2/L3spec知识分享。

modem协议笔记·2024-01-21 04:51

詹姆斯·韦伯望远镜在哪呢？让我们一起看看它！

总部位于罗马的虚拟望远镜项目使用其望远镜PlaneWave跟踪韦伯望远镜，通过长达五分钟的曝光终于拍摄下它的身影，这也是韦伯望远镜抵达L2点目的地后我们首次拍摄到它。

NASA航天爱好者·2024-01-21 04:37

AIGC笔记--VQVAE模型搭建

例如人的高矮胖瘦等都是离散的；）VQVAE模型的三个关键模块：Encoder、Decoder和Codebook；Encoder将输入编码成特征向量，计算特征向量与Codebook中Embedding向量的相似性（L2

晓晓纳兰容若·2024-01-21 02:04

善恶因果

昨晚圈外L2的班长由甲分享佛学的因果，有5个特性：因果同性，种瓜得瓜，种豆得豆；因先果后，种子的成熟是需要时间的；因果不空，种子一定会成熟的；因小果大，小种子最终会成为苍天大树；果成因消，种子长成大树以后

86a100df5f01·2024-01-20 09:44

21. 合并两个有序链表（Java）

输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]代码实现：结点类：publicclassListNode{intval;ListNodenext;ListNode(){}

JungleiRim·2024-01-20 07:22

Pytorch学习第4周：综合应用和实战项目 Day 25-27: 模型调优和优化

正则化(Normalization):在Pytorch中，可以通过在优化器中添加权重衰减来实现L2正则化。在TensorFlow中，可以在层级中使用kernel_regularizer

M.D·2024-01-20 06:57

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