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L2
AI作业2-监督学习
正则化正则化是一种为了防止过拟合和提高模型泛化能力的方法,它通过对模型参数的约束来避免模型复杂度过高,在损失函数中加入一个正则项,如L1正则或
L2
正则,来惩罚
seveN1foR
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2023-07-22 20:56
人工智能导论
人工智能
学习
机器学习
2020-09-28 正则化 Regularization
1、
L2
正则化可能是最常用的正则化方法了。可以通过惩罚目标函数中所有参数的平方将其实现。
滴答大
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2023-07-22 02:14
与程序员相关的CPU缓存知识,非常硬核的一篇文章
千万别觉得这些东西没用,这些东西非常有用,十多年前就是这些知识在性能调优上帮了我的很多大忙,从而跟很多人拉开了差距……基础知识首先,我们都知道现在的CPU多核技术,都会有几级缓存,老的CPU会有两级内存(L1和
L2
程序员小六
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2023-07-21 16:56
python
开发语言
c语言
21. 合并两个有序链表
示例1:输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]提示:两个链表的节点数目范围是
写代码的二次猿
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2023-07-21 04:46
链表
数据结构
LeetCode:第二题两数相加
计算两个数的和,两个数用数组进行存储代码classSolution(object):defaddTwoNumbers(self,l1,
l2
):len1=len(l1)len2=len(
l2
)#两个数组的长度
名称是:小小小灵通
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2023-07-20 19:16
硕士学习
leetcode
算法
职场和发展
21. 合并两个有序链表
题目链接:解题思路:遍历,双指针:因为两个链表有序,所以只需要依次比较两个元素的大小,然后添加到新的链表中即可first指针指向第一个链表l1,second指针指向第二个链表
l2
,answer保存合并后的链表的头节点的前驱
风之旅@
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2023-07-20 17:21
LeetCode_Java版
链表
链表
数据结构
DIN - 序列模型之深度兴趣网络(阿里)
文章目录1、介绍:2、单值特征&多值特征:3、动机:4、创新点:5、DIN模型结构:5.1、CTR数据集形式5.2、embedding+mlp范式5.3、DIN:6、改进
L2
正则&Dice激
#苦行僧
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2023-07-19 11:45
推荐系统
DIN
推荐系统
CTR
广告算法
搜广推
深度学习
Cache——让CPU更快地执行你的代码
访问速度上,L1>
L2
>L3>内存,缓存比内存速度要快得非常多。如果CPU操作的数据在缓存中,则
Rocky006
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2023-07-19 11:37
电脑
21. 合并两个有序链表
用递归首先1:终止条件,如果l1,
l2
是空的,那么可以直接返回另外一个链表。2:每次递归进行的操作是什么无非就是判断当前两个链表的值哪
放下梧菲
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2023-07-19 08:30
2022-09-15-openstack架构
Neutron为OpenStack提供网络连接服务,负责创建和管理
L2
、L3网络,为VM提供虚拟网络和物理网络连接。Glance管理VM的启动镜像,Nova创建VM时将使用Glance提供的镜像。
丶miss丶
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2023-07-19 03:52
04.虚拟化
openstack
架构
swift
语音虐虐
L2
复盘-假装努力,结果不会陪你演戏
标题已经代表了我此时此刻的窘境和心情,站在
L2
的终极考验处,为了前进到L3,不得不蓦然回首复盘,发现原来自己只是在假装努力的样子,每天完成语音作业,微博打卡,雁过留痕,其实呢?
Jocelyn_f54d
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2023-07-18 13:47
全球公链进展| Polygon发布Bor v0.4.0 主网;新
L2
网络PGN已推出;以太坊客户端Erigon和Reth更新
01ETH以太坊客户端Erigon更新2023年路线图以太坊客户端Erigon更新2023年路线图,其执行层从2次升级改为1次,将被命名为Erigon3(此前是Erigon4)。同时,引入共识层Caplin,这被设计为与Erigon3一起作为单一进程运行、或作为独立进程运行。Paradigm发布以太坊客户端Rethv0.1.0alpha.2版本Paradigm发布以太坊客户端Rethv0.1.0a
Tokenview
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2023-07-18 04:39
区块链
web3
python列表报错‘NoneType‘ object has no attribute ‘XXX‘
在学习python列表时,遇到了以下问题:AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'XXX's1=input()L1=[s1]
L2
=[‘a’,‘b’,‘
V雪崩V
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2023-07-18 01:42
python
开发语言
辅助驾驶功能开发-功能规范篇(21)-6-XP行泊一体方案功能规范
XPilotDriving智能驾驶系统十一、AutoDriveBasic(
L2
)•车道居中控制(LaneCenteringControl)-产品定义LCC是指系统接管车辆的方向盘,使车辆持续维持在车道中央行驶的自动跟随能力
保持理智+相信未来
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2023-07-17 14:40
#
功能规范篇-预警+控制类
人工智能
自动驾驶
21. 合并两个有序链表
示例输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]提示:两个链表的节点数目范围是
小怪兽_c4cb
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2023-07-16 14:27
python基础--del操作
的区别#remove删除首个符合条件的元素,并不删除特定的索引l1=[1,1,1,2,3,4,5,5]l1.remove(2)print(l1)#[1,1,1,3,4,5,5]#del按照索引删除字符
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托比亚思
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2023-07-16 14:57
python
列表
Poker II 2 Fn键与Caps键互换方法
按fn+右ctrl将想要的层l1,
l2
,l3选中打开指拨开关3按住fn+另外一个键(如q),如果装了灯的键盘是可以看到q键亮灯的关闭指拨开关3按q+右ctrl进入编程模式按一下fn按一下Caps按q+右
Kevin_Feng
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2023-07-16 14:31
【动手学深度学习】--05.权重衰退
文章目录权重衰退1.原理1.1使用均方范数作为硬性限制1.2使用均方范数作为柔性限制1.3对最优解的影响1.4参数更新法则2.从零开始实现权重衰退2.1初始化模型参数2.2定义
L2
范数惩罚2.3训练2.4
小d<>
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2023-07-16 13:54
深度学习
深度学习
人工智能
L2-022 重排链表 (25 分)
给定一个单链表L1→
L2
→⋯→Ln−1→Ln,请编写程序将链表重新排列为Ln→L1→Ln−1→
L2
→⋯。例如:给定L为1→2→3→4→5→6,则输出应该为6→1→5→2→4→3。
_Mr.Tree
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2023-07-16 12:36
数据结构
pta
算法
c++
Lesson 2 Thirteen equals one
嘻嘻今天的
L2
有比较长的对话,大家也可以从中学到一些描述对话情境的知识Ourvicarisalwaysraisingmoneyforonecauseoranother,buthehasnevermanagedtogetenoughmoneytohaveth
花雕
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2023-07-16 08:10
网络协议 — LLDP 数据链路发现协议
TLV802.3定义的TLV802.3定义的LLDP-MEDTLVLLDP消息流程LLDP协议栈LLDPLLDP(LinkLayerDiscoveryProtocol,链路层发现协议)是定义在802.1ab中的一个
L2
范桂飓
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2023-07-16 05:26
C
语言
网络协议
网络
K-Means算法
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefL2(vecXi,vecYi):returnnp.sqrt(np.sum(np.power(vecXi-vecYi,2)))defK_means(S,k,disMeas=
L2
0YxN0
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2023-07-15 14:29
算法
kmeans
numpy
Day5+1组+Lisa#写手帐,就是记录你一生的账#
昨日幸福小事:❤自己骑着爷爷的电瓶车去学校❤周复盘发现自己一周进步了很多❤做了答疑复盘,得到鼓励❤回家的路上看到手绘作品今日最重要的三件事:1、复听
L2
,笔头做作业2、再次应用彩虹梦想践行术细化梦想实施步骤
38号Lisa
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2023-07-15 14:00
神经网络参数
L1,
L2
。4.Regularizationparameterlambda选择多大合适。5.激励函数如何选择。6.是否使用dropout。7训练集多大比较合适。8.mini-batch选择多大。
梅逊雪
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2023-07-15 09:23
深度学习
神经网络
人工智能
吴裕雄 python 机器学习——数据预处理正则化Normalizer模型
1,2,3,4,5],[5,4,3,2,1],[1,3,5,2,4,],[2,4,1,3,5]]print("beforetransform:",X)normalizer=Normalizer(norm='
l2
weixin_30341735
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2023-07-15 09:22
python
人工智能
大模型时代,腾讯云“复制”腾讯|WAIC2023
百度文心大模型升级到3.5版本,训练速度提升2倍,推理速度提升30倍;华为云发布盘古大模型3.0,包含L0基础大模型、L1行业大模型和
L2
场景模型;阿里云发布AI绘画创作模型通义万相;腾讯云MaaS底座
光锥智能
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2023-07-15 04:42
腾讯云
云计算
面试题25. 合并两个排序的链表
->4,1->3->4输出:1->1->2->3->4->4限制:0ListNode:ifl1isNone:returnl2ifl2isNone:returnl1ifl1.val>l2.val:l1,
l2
人一己千
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2023-07-14 22:08
榜单!高精定位模块/系统「争夺战」,份额Top5供应商都有谁
从目前的智驾系统演进来看,主流的仍是在
L2
基础上,通过增加更多的传感器输入以及高精度地图与定位增强(亚米级高精度定位),来实现车道级定位、自动变道、自主超车以及上下匝道。
高工智能汽车
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2023-07-14 20:17
人工智能
自动驾驶
智驾计算平台进入「换代期」
其中,
L2
/L2+占比已经超过60%。此外,前装标配NOA(L2+)交付14.94万辆,同比增长92.77%,继续保持高增长势头。而对于大部分自主
高工智能汽车
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2023-07-14 20:16
人工智能
汽车
在Keil C51中的Warnning L7/L16/L1/
L2
最近在测试STC15的板子,用到了printf函数。这过程中犯了一个低级错误,故记录下来以免日后再犯。出现的错误如下Rebuildstarted:Project:PrintRebuildtarget'Target1'compilingprintf.c...linking...***WARNINGL7:MODULENAMENOTUNIQUEMODULE:C:\KEIL5_C51\C51\LIB\C5
JasonComing
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2023-07-14 19:05
单片机
#2 K nearest neighbor for image classification
K近邻中涉及的两个参数:(1)距离选择,用L1还是
L2
,或者其他?(2)K的取值?这两个参数称为超参数(hpyerparameters),需要在模型训练时做出选择。
nearby
·
2023-07-14 13:50
链表--合并两个排序的链表(easy)
->1->2->3->4->4限制:0right:i++;left
l2
warManHy
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2023-07-14 12:54
CUDA中的缓存
CUDA缓存包括L1缓存和
L2
缓存。SM加载数据,根据不同的设备和类型分为三种路径:一级和二级缓存常量缓存只读缓存常规的路径是一级和二级缓存,需要使用常量和只读缓存的需要在代码中显式声明。
Vec[95]
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2023-07-14 07:57
缓存
c++
矩阵
ChinaDeFi: OMG、SKALE、IDEX 的
L2
解决方案
ChinaDeFi:OMG、SKALE、IDEX的
L2
解决方案ChinaDeFi:OMG、SKALE、IDEX的
L2
解决方案OMG、SKALE、IDEX分别用了不同的Layer2的解决方案,本文简单扼要的说明了每种机制的不同方法和特点
China_DeFi
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2023-07-14 04:21
详解高速缓存存储器的3种映射方式
image随着CPU和主存的性能差距逐渐拉大,后来在原高速缓存(L1高速缓存)和内存之间有增加了
L2
和L3级高速缓存。
Leon_Geo
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2023-07-13 22:24
硬核盘点 | 站在2022尾巴上,目前自动驾驶技术发展到了什么水平?
即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群2022年,科技日/TechDay/AIDay成为汽车行业一种新的潮流,其中既有特斯拉、小鹏这样的车企,也有毫末智行、百度、华为、轻舟智航、福瑞泰克等从L4/
L2
自动驾驶之心
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2023-07-13 18:29
自动驾驶与智能网联场地测试一体化装备应用
L2
:部分自动化,在
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的级别里,必须要具备的是自适应巡航系统,主动车道保持系统自动刹车辅助系统以及自动泊车系统等系统。L3:有条件自动化,在某种特定场景下进行自动驾驶。
贯怀光
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2023-07-13 17:07
自动驾驶
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工地日记(一一三)
大厅F1-1、1-2区作业情况汇报:一.7号塔吊下L3层铺设模板10人二.7号塔吊下L3层钢筋绑扎16人三.浅管廊2-B1A-7段顶板放线3人,磨面2人四.6号塔吊南侧L3层钢筋绑扎5人五.7号塔吊下
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另一号
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2023-06-29 11:57
损失函数
imageimage2均方误差(
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)在线性问题中最常用的损失函数。计算方法
陈道乐
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2023-06-24 09:23
项目调研 | Loopring研究报告
一、项目简介及愿景Loopring协议是一个专为应用程序开发的zkRollup协议、一个中继器、一个
L2
非托管交易所、一个智能钱包。用户可以在其中使用、交易和存储资产,同时让资产获得增长。
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2023-06-23 17:24
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CPU实战知识--问答
3.在L0~
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页表项描述符中,如何判断一个页表项是块类型还是页表类型?4.在ARM64Linux内核中,用户空间和内核空间是如何划分的?
yaoming168
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2023-06-23 12:53
Linux学习
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三、多层感知机及模型优化
1.3多层感知机的代码实现二、模型选择、欠拟合和过拟合2.1训练误差和泛化误差2.2模型选择2.2.1模型复杂性2.2.2验证集2.2.3K折交叉验证2.3欠拟合与过拟合2.4.多项式回归三、权重衰减(
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穆_清
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2023-06-23 05:45
深度学习
深度学习
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计算机视觉
对正则化的理解
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静待梅花开
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2023-06-22 23:02
DeepLearning
深度学习
机器学习
神经网络
每日算法(第二十八期)
示例:输入:l1=1->2->4,
l2
=1->3->4输出:1->1->2->3->4->4提示:使用递归或迭代的方式都可以解决该问题。递归解法:如果l1为空,则返回
l2
。如果
l2
为空,则返回l1。
伊泽瑞尔灬
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2023-06-22 19:35
算法
链表
数据结构
java memory model
在计算机硬件层面,CPU在处理指令时,会先从L1,
L2
,L3缓存中拉取数据,如
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2023-06-22 17:31
java后端
机器学习入门(九)——正则化:L1正则、
L2
正则
在系列(八)中提到了机器学习最重要就是降低模型的方差,即解决过拟合的问题,其中最重要的一种方法就是模型正则化,通常有L1正则和
L2
正则。
yyoung0510
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2023-06-22 11:20
LeetCode算法题---两数相加(二)
示例1:输入:l1=[2,4,3],
l2
=[5,6,4]输出:[7,0,8]解释:342+465=807.示例2:输入:l1=[0],
l2
=[0]输出:[0]示例3:输入:l1=[9,9,9
童小纯
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2023-06-21 22:08
leetcode算法题
算法
leetcode
OVN实验----
L2
互通
概述尽量少贴概念,只同步一些必要的名词。central:可以看做中心节点,central节点组件包括OVN/CMSplugin、OVNNorthboundDB、ovn-northd、OVNSouthboundDB。hypervisor:可以看做工作节点,hypervisor节点组件包括ovn-controller、ovs-vswitchd、ovsdb-server。(central节点相关组件和h
勉族
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2023-06-21 18:35
实验
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网络
ovn
ovs
算法(链表)--合并两个有序链表
示例:输入:1->2->4,1->3->4---->l1输出:1->1->2->3->4->4---->
l2
解法1:暴力解法:因为l1和
l2
两个链表是升序排列顺序已经固定了的,一个指针指向l1的head
SaltyFishDmer
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2023-06-21 16:10
力扣算法练习(一)
示例1:输入:l1=[2,4,3],
l2
=[5,6,4]输出:[7,0,8]解释:342+465=807.示例3:输
低调$(生活)
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2023-06-21 15:44
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算法
数据结构
java
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