每日算法（第二十八期）

先来回顾一下上期的问题及答案：

「合并两个有序链表」（Merge Two Sorted Lists）。

题目描述：

将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例：

输入：l1 = 1->2->4，l2 = 1->3->4输出：1->1->2->3->4->4

提示：

• 使用递归或迭代的方式都可以解决该问题。

• 递归解法：

  • 如果 l1 为空，则返回 l2。

  • 如果 l2 为空，则返回 l1。

  • 比较 l1 和 l2 的头节点的值，将较小值作为新链表的头节点。

  • 然后递归调用函数，将较小值的链表的下一个节点与另一个链表合并。

• 迭代解法：

  • 创建一个新的链表 dummy 作为合并后的链表的哑节点，使用一个指针 current 指向 dummy。

  • 比较 l1 和 l2 的头节点的值，将较小值接在 current 的后面，并将指针向后移动。

  • 继续比较两个链表中的节点，直到其中一个链表为空。

  • 将剩余的非空链表接在 current 的后面。

  • 返回 dummy 的下一个节点作为合并后的链表的头节点。

以下是对应的 TypeScript 解答：

class ListNode {
  val: number;
  next: ListNode | null;
  constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
    this.val = val === undefined ? 0 : val;
    this.next = next === undefined ? null : next;
  }
}

function mergeTwoLists(l1: ListNode | null, l2: ListNode | null): ListNode | null {
  const dummy: ListNode = new ListNode();
  let current: ListNode | null = dummy;

  while (l1 && l2) {
    if (l1.val < l2.val) {
      current.next = l1;
      l1 = l1.next;
    } else {
      current.next = l2;
      l2 = l2.next;
    }
    current = current.next;
  }

  current.next = l1 || l2;

  return dummy.next;
}

解题思路：

• 创建一个哑节点（dummy node）作为合并后的链表的头部，并使用一个指针 current 指向哑节点。

• 比较两个链表的头节点的值，将较小值接在 current 的后面，并将指针 current 和较小值的链表的指针向后移动。

• 继续比较两个链表中的节点，直到其中一个链表为空。

• 将剩余的非空链表接在 current 的后面。

• 返回哑节点的下一个

节点作为合并后的链表的头节点。

时间复杂度分析：

• 需要遍历两个链表中的所有节点，时间复杂度为 O(N+M)，其中 N 和 M 分别是两个链表的长度。

空间复杂度分析：

• 只使用了常数级别的额外空间。

• 空间复杂度为 O(1)。

2023年6月22日

「删除有序数组中的重复项」（Remove Duplicates from Sorted Array）。

题目描述：

给你一个有序数组 nums，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

说明：

为了方便起见，可以忽略数组中超出新长度后面的元素。

示例：

输入：nums = [1,1,2]输出：2, nums = [1,2]解释：函数应该返回新的长度 2，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示：

• 数组已经按升序排列。

• 使用双指针的方式可以解决该问题。

• 定义两个指针 i 和 j，初始时都指向数组的第一个元素。

• 比较 nums[i] 和 nums[j] 的值：

  • 如果它们相等，则移动指针 j，继续寻找下一个不同的元素。

  • 如果它们不相等，则将 nums[j] 的值赋给 nums[i+1]，并同时移动指针 i 和 j，继续寻找下一个不同的元素。

• 重复上述步骤，直到指针 j 达到数组的末尾。

• 最后，返回 i+1 作为新数组的长度。

上面问题的答案会在第二天的公众号推文中公布，大家可以关注公众号：程序员每日三问，第一时间获得推送内容。

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