LBP

视觉算法原理-LBPH 特征用于人脸检测

而人脸身份匹配算法就有一下几种算法:基于PCA降维、基于LDA降维、基于LBPH特征在前面的人脸识别实战文章中，我们使用了LBPH作为人脸身份识别的算法，接下来我们详细介绍一下LBPH到底是什么原始的LBP
XMing666·2020-08-16 22:38

（未完）基于 FCCA 的多特征融合的检索方法

1、颜色特征的提取方法主要包括:颜色直方图、颜色矩、颜色集、颜色相关图等纹理特征包括灰度共生矩阵,LBP特征等2、特征融合包括a,直接将特征进行融合进行检索b,在检索之后通过融合不同特征的检索结果进行检索
SYUX1N_·2020-08-16 20:06

增强旋转不变ＬＢＰ算法及其在图像检索中的应用

2、旋转不变性：图像的旋转就会得到不同的LBP值3、LBP旋转不变模式，丢弃了部分纹理模式？？？4、中心对称LBP???
SYUX1N_·2020-08-16 20:05

用opencv自带的traincascade.exe训练给予haar特征和LBP特征的分类器

opencv中有两个函数可以训练分类器opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe,前者只能训练haar特征，后者可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器
lixue20141529·2020-08-16 13:13

LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）

LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。
海鸥-号·2020-08-16 00:29

seetaface 人脸检测算法简析

一、前言使用opencv的lbp人脸检测算法准确率、误检率表现均不是很好，另外算法需跑在ARM上，虽然深度学习一些算法如mtcnn效果很好，但速度很难保证。
abc20002929·2020-08-15 22:57

学习笔记：LAB Feature with Feature-centric Cascade for Fast and Accurate Face Detection

LAB的概念：全称是LocallyAssembledBinary，主要是将Haar特征按照LBP特征的方式进行提取。也就是黑色矩形的像素减去白色矩形的像素的结果如果大于0就令该特征为1，否则为0。
Class_guy·2020-08-15 13:23

图像白化处理，协方差求解，PCA白化

在人脸表情所用的特征中，LBP特征中是一个常用的特征。但是LBP特征提取后，维数太高，即使使用LBP直方图的特征仍然很高，因此需要降维。一个比较好的降维方法就是PCA。
lien0906·2020-08-15 11:34

人脸检测中几种框框大小的选择~

现在大部分人脸检测效果都已adaboost+LBP（各种改进）的方式实现，adaboost由N个强分类器组成，每个强分类器由M个弱分类器组成，而每个弱分类器其实就是一个特征。本文以LBP特征为例
迷雾forest·2020-08-14 22:09

人脸识别特征提取（LBP）及其opencv实现

LBP是一种简单，有效的纹理分类的特征提取算法。
Coooooooooooooder·2020-08-14 17:29

MacOS Mojave/Catalina和Windows安装佳能LBP2900打印机驱动教程

MacOSMojave和Windows安装佳能LBP2900打印机驱动教程LBP2900是在苏州大学校内大批量采购的黑白激光打印机，如果你身边有这么一台学校的固定资产，打印文件会变的很方便，但在MacOSMojave
Andrew@csdn·2020-08-12 00:31

基于PCA和LBP的人脸图像识别的Matlab仿真 人脸识别 K近邻法 KNN 基于KNN的人脸图像识别Matlab仿真

之前看到公司里有一个哥们做了一套安防系统，原理竟然用的PCA，不禁感叹现在项目真好做，分分钟十几万上下。人脸识别分为三步：训练样本–>特征提取–>分类识别。训练样本我们可以选用ORL人脸库作为验证系统是否有效的库。ORL人脸库（包含40个人的每人10张人脸的共400张人脸）：http://www.cl.cam.ac.uk/Research/DTG/attarchive:pub/data/att_f
HangzhouSpark·2020-08-11 11:40

计算机视觉基础-图像处理(下)- Task02 学习笔记

LBP特征描述算子-人脸检测简介：LBP指局部二值模式(LocalBinaryPattern)，是一种用来描述图像局部特征的算子，具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。
Tralia~·2020-08-10 07:46

图像处理——基于纹理分类的LBP算法及matlab+python算法实现

纹理是图像分析中的常用概念，是由于物体表面物理属性不同所引起的能够表示某个特定表面特征的灰度或者颜色信息。与其他图像特征相比，纹理反映了图像灰度模式的空间分布，包含了凸显更多表面信息及其周围环境的关系，更好的兼顾了图像的宏观信息与微观结构。但是在现实世界中的纹理并不像实验中的那么规整，存在着很多变化，而且，很多纹理分类的方法计算复杂度过高，难以实用化。为了解决这些问题，可以采用改进型的局部二值模式
三月和九月·2020-08-09 19:04

图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征

（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005
南丶烟·2020-08-09 09:28

【图像处理】——纹理特征提取方法（LBP局部二值模式和GLCM灰度共生矩阵）

纹理特征提取方法局部二值模式（LBP）(结构法)Localbinarypatterns原理将像素点的邻域八个像素点与中心像素点值进行比较，大于设为1，小于设为0，这样就会得到一个邻域值为1和0的格子，将这八个值按照一定的规则排列成一个二进制的数字
有情怀的机械男·2020-08-08 20:40

C++的string类型中关于append函数、push_back函数和+=运算符的区别

ref=lbp引言C++的string类中，要想在字符串后附加字符，可以使用append函数、push_back函数或者是+=运算符，这些附加字符的方法其实现不尽相同，因此应用场景也不同。
阿KUN呐·2020-08-08 20:00

【机器学习】基于实战项目的SVM算法库使用方法详解

0.学习背景本人在进行车道线检测项目中使用到了LBP+SVM算法来改善高复杂度场景下的车道线特征提取效果，主要流程如下：提取训练集中车道线的LBP特征，然后训练一个SVM分类器。
JIN_嫣熙·2020-08-08 17:57

计算机视觉的深度学习实战四：图像特征提取

计算机视觉的深度学习实战四：图像特征提取综述：颜色特征量化颜色直方图、聚类颜色直方图几何特征Edge，Corner，Blob基于关键点的特征描述子SIFT、SURF、ORB其他特征提取：（LBP、Gabor
我才是Pakho·2020-08-05 14:35

计算机视觉学习笔记：图像特征提取

近期主要学习了灰度直方图、Haar-like、HOG、LBP、PCA、SIFT和SURF，以及距离度量方法。一、灰度直方图单个像素灰度分布的一阶统计量。
conleyCV·2020-08-05 12:17

opencv3.0 人脸识别基础实验入门

我们使用使用的分类器：haaropencv中有三种分类器："haar"特征主要用于人脸检测，“hog”特征主要用于行人检测，“lbp”特征主要用于人脸识别。
CSDN起步·2020-08-05 03:28

人脸识别 Lightened CNN

特征提取的方法有LBP等传统方法，也有DeepID这样的深度学
Nine-days·2020-08-04 02:29

深度学习&图像处理（深度学习在图像处理领域中的应用综述1）

常见特征提取方法：LBP算法（LocalBinaryPatterns）：
竹篓有个天·2020-08-03 13:23

基于灰度图像的人脸识别程序

FaceRecognition一个基于灰度图像的人脸识别程序非常简单，程序包括了读取LBP和PCA特征的代码识别算法采用简单三层神经网络，输入为灰度特征，输出为识别结果。Demo能对48个人实现识别。
LP_Cong·2020-08-03 10:59

LBP源代码阅读

静下心来看了一下LBP的源代码，作者写得很漂亮。以前经常用，但没有注意过细节，写了一些注释与大家分享。
wutongxiyu2012·2020-08-03 05:38

人脸检测、跟踪与人脸识别

注意，新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。
zkzqlove·2020-07-30 22:52

图片特征提取LBP特征的介绍

参考大佬的https://blog.csdn.net/q123456789098/article/details/52748918LBP特征LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子
a1111111111ss·2020-07-30 07:57

通用的SVM模型训练框架svm_classification

可以通过feature_extractor模块自定义人工特征，比如lbp、h
zhongqianli·2020-07-29 03:24

局部二值模式（LBP）中间过程的可视化

局部二值模式（LocalBinaryPattern-LBP）是广泛用于图像分类的一种图像特征，它的特点是，在图像发生光照变化时，提取的特征仍然能够不发生大的改变。
贝塔狗·2020-07-28 10:34

MATLAB特征点的检测与提取（1）

这个工具箱还有SURF,FREAK,BRISK,LBP以及HOG描述子。局部点的检测和提取：一般用于：1）用于定位图像拼接或三维重建的锚点。
蛋蛋坚持要学习·2020-07-28 09:06

SLAM专题（0）-- 数字图像 特征点及其描述子

如果能写得快一些，再简单介绍其他几种传统的特征提取的方法——SURF、ORB、LBP、HAAR等等。
hhaowang·2020-07-27 23:37

20台免费试用招募：真人智能外教 豌豆派

豌豆派是全球首款真人智能外教机器人，针对幼儿心理发展的特点，结合原汁原味的国际教材体系，独创了LBP交互系统(LearningbyPlaying)，让宝宝在游戏和玩
英语口语说·2020-07-15 13:48

车牌识别技术详解五--采用LBP+HOG SVM做目标分类，车牌检测，字符检测等

在样本数量比较少的情况下，可以采用HOG、SVM对样本进行初步的筛选出，正负样本，本文接着上一节二值化出来部分样本后，用pictureRelate做初步筛选出正负样本各500，准确训练。1、pictureRelate使用http://www.walthelm.net/picture-relate/可以用来比较图片的相似程度，或找出类似的图片文件的图像处理工具。在同一个视窗里浏览不同文件夹和硬盘驱动
zhubenfulovepoem·2020-07-15 12:43

传统特征提取算法

传统特征提取算法传统特征提取算法HOG特征lbp算法传统特征提取算法因为以前学习过数字图像处理等传统图像处理的书籍，但是现在忘了这些算法，所以做一下笔记防止忘了。有错误的话希望大家共同交流。
妹纸爱技术·2020-07-15 11:20

局部二值模式（LBP）

简要介绍LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子，具有旋转不变性和灰度不变性等显著优点。
残阳摧雪·2020-07-15 01:23

LDP (Local Derivative Pattern)原理

在实际运用中，LBP(LocalBinaryPattern只是考虑了中心像素跟邻域像素之间的大小关系：只是强调了像素的强度和一阶的梯度信息，没有强调像素之间的方向和高阶梯度大小的信息。
qq_18343569·2020-07-13 09:55

基于C/C++的读取文件夹下所有文件（图片、文档等）的代码

include#includeusingnamespacestd;voidgetFiles(stringfoler,vector&files);intmain(){stringfolder="E:/MATLAB/LBP
萌哒萌哒·2020-07-12 17:42

目标识别：如何从人脸图片中扣出眼图，实时人脸人眼检测和识别

一、了解opencv级联多级分类器：我们使用opencv级联多级分类器进行解读：1.基本概念opencv中的人脸检测使用基于Harr的级联分类和基于LBP的级联分类。
一颗酵母_·2020-07-12 12:43

Python-numpy实现灰度图像的分块和合并

importnumpyasnpimportcv2,os,math,os.pathfromPILimportImagebase="F:\\Spy_CNN\\pythonCode\\cvSPY\\cvTest\\LBP
weixin_38671006·2020-07-12 10:43

OpenCV学习记录（一）：使用haar分类器进行人脸识别 ...

OpenCV2之后的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。
yuxiaoyu.·2020-07-12 07:46

使用opencv训练LBP识别模型

importcv2importosimportnumpyasnpdefdetect_face(img):gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')faces=face_cascade.detectMultiScal
认识梁慕漫的请私我谢谢·2020-07-11 19:47

六月组队学习 Task2：LBP特征描述算子-人脸检测

1LBP特征描述算子简介LBP（LocalBinaryPattern）是一种用来描述图像局部特征的算子，具有灰度不变性和旋转不变性等优点。
ly3848·2020-07-11 12:06

opencv 特征点提取算法 SIFT SURF ORB FAST LBP学习（一）

opencv特征点提取算法SIFTSURFORBFASTLBP学习用opencv的traincascade.exe训练行人的HAAR、LBP和HOG特征的xmlhttp://lib.csdn.net/article
keen_zuxwang·2020-07-11 09:59

NO.57——基于LBP(局部二值特征模式)的人脸识别器

opencv封装了可用于人脸识别的类FaceRecognizer，这个类目前包含三种人脸识别方法：基于PCA变换的人脸识别(EigenFaceRecognizer)、基于Fisher变换的人脸识别(FisherFaceRecognizer)、基于局部二值模式的人脸识别(LBPHFaceRecognizer)。对于像我这样的人脸识别初学者，对人脸识别理论了解得不是很透彻，但并不影响对函数的使用，下面
one named slash·2020-07-11 06:49

项目实践｜如何在较暗环境进行人脸检测？

（本图在较暗环境下拍摄，利用LBP特征的人脸检测后，有效识别了图
Datawhale·2020-07-10 21:54

python 调用摄像头，基于opencv 的人脸检测实现

识别人脸的特征，可以使用haar算法（引入haarcascade_frontalface_alt），也可以使用LBP（引入lbpcascade_fro
代码医生·2020-07-10 17:03

LBP原理介绍以及算法实现

http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/details/19634573没有看LBP之前觉得它很神秘，看完了之后也就那么回事，不过提出LBP的人确实很伟大！
泡泡徐·2020-07-10 13:31

人脸检测之LBP特征描述算子

详细资料2.1简介2.2算法理论介绍2.3.1LBP原理介绍LBP特征用图像的局部领域的联合分布TTT来描述图像的纹理特征，如果假设局部邻域中像素个数为P(P>1)P(P>1)P(P>1)，那么纹理特征的联合分布
water19111213·2020-07-10 06:15

ImageNet和CNN可以帮助医学图像的识别吗?

在典型的图像分类和识别问题中，通常有两个重要的步骤，一个是特征提取，常见的有GLCM,HOG,LBP,HaarWavelet,一个是分类器，例如SVM,RandomForest,NeuronNetwork
Jeofu·2020-07-09 08:29

计算机视觉之图像处理--2

用LBP算子进行人脸检测LBP算子简介LBP算子原理LBP的三个发展阶段3X3矩阵的像素圆形LBP算子LBP的旋转不变性LBP的等价模式人脸检测的流程代码实战插值算法LBP算法参考论文LBP算子简介LBP
hello_fengfeng·2020-07-09 08:18
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