LBP 第7页

使用opencv训练LBP识别模型

importcv2importosimportnumpyasnpdefdetect_face(img):gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')faces=face_cascade.detectMultiScal

认识梁慕漫的请私我谢谢·2020-07-11 19:47

六月组队学习 Task2：LBP特征描述算子-人脸检测

1LBP特征描述算子简介LBP（LocalBinaryPattern）是一种用来描述图像局部特征的算子，具有灰度不变性和旋转不变性等优点。

ly3848·2020-07-11 12:06

opencv 特征点提取算法 SIFT SURF ORB FAST LBP学习（一）

opencv特征点提取算法SIFTSURFORBFASTLBP学习用opencv的traincascade.exe训练行人的HAAR、LBP和HOG特征的xmlhttp://lib.csdn.net/article

keen_zuxwang·2020-07-11 09:59

NO.57——基于LBP(局部二值特征模式)的人脸识别器

opencv封装了可用于人脸识别的类FaceRecognizer，这个类目前包含三种人脸识别方法：基于PCA变换的人脸识别(EigenFaceRecognizer)、基于Fisher变换的人脸识别(FisherFaceRecognizer)、基于局部二值模式的人脸识别(LBPHFaceRecognizer)。对于像我这样的人脸识别初学者，对人脸识别理论了解得不是很透彻，但并不影响对函数的使用，下面

one named slash·2020-07-11 06:49

项目实践｜如何在较暗环境进行人脸检测？

（本图在较暗环境下拍摄，利用LBP特征的人脸检测后，有效识别了图

Datawhale·2020-07-10 21:54

python 调用摄像头，基于opencv 的人脸检测实现

识别人脸的特征，可以使用haar算法（引入haarcascade_frontalface_alt），也可以使用LBP（引入lbpcascade_fro

代码医生·2020-07-10 17:03

LBP原理介绍以及算法实现

http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/details/19634573没有看LBP之前觉得它很神秘，看完了之后也就那么回事，不过提出LBP的人确实很伟大！

泡泡徐·2020-07-10 13:31

人脸检测之LBP特征描述算子

详细资料2.1简介2.2算法理论介绍2.3.1LBP原理介绍LBP特征用图像的局部领域的联合分布TTT来描述图像的纹理特征，如果假设局部邻域中像素个数为P(P>1)P(P>1)P(P>1)，那么纹理特征的联合分布

water19111213·2020-07-10 06:15

ImageNet和CNN可以帮助医学图像的识别吗?

在典型的图像分类和识别问题中，通常有两个重要的步骤，一个是特征提取，常见的有GLCM,HOG,LBP,HaarWavelet,一个是分类器，例如SVM,RandomForest,NeuronNetwork

Jeofu·2020-07-09 08:29

计算机视觉之图像处理--2

用LBP算子进行人脸检测LBP算子简介LBP算子原理LBP的三个发展阶段3X3矩阵的像素圆形LBP算子LBP的旋转不变性LBP的等价模式人脸检测的流程代码实战插值算法LBP算法参考论文LBP算子简介LBP

hello_fengfeng·2020-07-09 08:18

Tips--图像特征提取方法HOG、SIFT、LBP优缺点对比

图像特征提取方法HOG、SIFT、LBP优缺点对比目前主流的图像特征提取方法无外乎三种：HOG、SIFT、LBP，现在讲三者的优缺点和应用领域做一个对比：提取方法优点缺点主要应用领域HOG①对图像几何和光学形变都保持良好的不变性

爱吃骨头的猫、·2020-07-08 02:40

图像处理CV/ML/DL 面试题整理（三）

1.使用at(ij)[c]来访问2.使用ptr(col)[c]来访问，若图像存储连续，可以直接展开成一行来应用指针遍历3.使用迭代器begin,end来访问，用法与指针一样（2）LBP原理？

qq_41576083·2020-07-08 01:22

模式识别hw3-------常见模式识别算法用于人脸图片性别识别

bizer_csdn/article/details/54755843实验平台为Matlab，并需要一些开源工具包本次作业共采用了5种方法，其对应实验结果如下：vgg+PCA+LDA+SVMAdaBoost+LBP

bizer_csdn·2020-07-07 04:01

LBP与CT联系与区别

LocalBinaryPattern(LBP)CensusTransforms(CT)最近看到CT算法，感觉与LBP算法很是相近，百度没有找到两者的关系，很是奇怪，遂Google了一下，在OntheRecentUseofLocalBinaryPatternsforFaceAuthentication

zhanglei_edu·2020-07-07 01:59

LBP(局部二值模式)

LBP英文全称是LocalBinaryPattern,LBP是一种有效的描述图像局部纹理特征的descriptor，它是由T.Ojala在1994年提出来的，用于纹理特征提取，经过其改善，具备了旋转不变性和灰度不变性

小羊哈利·2020-07-05 17:36

人脸识别相关知识总结

特征提取LBPLDPGaborWaveletGabor_LBP

todayq·2020-07-05 14:43

OpenCV源码解析：多尺度检测detectMultiScale

源码下载：https://download.csdn.net/download/tanmx219/10623808xml分类器及检测原理训练得到的xml分类器文件内容如下所示， BOOST LBP 24

丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-07-05 14:08

目标检测算法特征提取

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348图像特征提取代码（HOG、LBP、Haar、Hu矩、Zernike

luoyushan333·2020-07-05 12:14

opencv-python 基于直方图相交法的图像匹配

在之前的文章中，详细的介绍了如何获得一个图像的LBP特征向量，获得特征的最终目的是进行匹配。接下来利用直方图相交法来做特征直方图的匹配。原理：根据直方图统计的重合度来对比两个直方图的相似性。

lustyoung·2020-07-04 23:37

matlab LBP+SVM图像分类

clc;clearall;closeall;%%使用SVM做识别，测试准确率%Files=dir(fullfile('.\Car','*.jpg'));file_path='E:/matlab_0808/0816/people1/';%图像文件夹路径img_path_list=dir(strcat(file_path,'*.jpg'));%获取该文件夹中所有jpg格式的图像CarNum=lengt

crazyMadKing·2020-07-04 21:13

【图像处理】LBP特征

参考人脸识别经典算法二：LBP方法人脸识别算法-LBP算法及python实现LBP特征提取LBP（LocalBinaryPatterns，局部二值模式），常用于人脸识别。

cyclone_li·2020-07-02 17:45

OpenCV图像特征提取与检测C++(七) 级联分类器 HAAR与LBP– 人脸检测（图像和视频）

级联检测器(cascade)：通过弱分类器检测到的人脸再次进行多次弱分类器检测，最终得到的人脸检测结果的准确率就非常高了。使用级联检测器前，需要有训练好的数据。对象检测，检测的是什么对象由训练的数据决定API：voidCascadeClassifier::detectMultiScale(//在不同尺度空间检测输入图像中不同大小的对象。检测到的对象作为矩形列表返回InputArrayimage,/

gsx316·2020-07-02 17:40

OpenCV图像特征提取与检测C++(三)SURF特征检测、SIFT特征检测、HOG特征检测、LBP特征检测、Haar特征

SURF特征检测SURF(SpeededUpRobustFeatures加速的稳定的特征，不会随着环境变化而改变)特征关键特性：-特征检测-尺度空间放缩到不同尺度空间，尺度不变性-选择不变性光照不变性，旋转不变性-特征向量将上面的特性描述成特征向量，然后就可以进行特征匹配尺度不变性：人类在识别一个物体时，不管这个物体或远或近，都能对它进行正确的辨认，这就是所谓的尺度不变性。尺度空间理论经常与生物视

gsx316·2020-07-02 17:09

灰度不变性LBP( gray scale invariant) 旋转不变性LBP(rotation invariant)旋转不变等价LBP(rotation & uniform invarian ）

灰度不变性LBP(grayscaleinvariant)。旋转不变性LBP(rotat

beihangzxm123·2020-07-02 17:07

opencv学习笔记三十一：LBP特征提取

LBP（localbinarypattern）是一种简单，有效的纹理分类的特征提取算法。LBP算子是由Ojala等人于1996年提出的。局部二值模式是一个简单但非常有效的纹理运算符。

东城青年·2020-07-02 17:14

opencv学习笔记五十二：基于Haar或LBP级联分类器的实时人脸人眼检测

#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intarc,char**argv){namedWindow("output",CV_WINDOW_AUTOSIZE);VideoCapturecapture(0);//实例化分类器CascadeClassifierface_classifier;CascadeClassifiereye_clas

东城青年·2020-07-02 17:14

LBP特征检测算子-人脸检测

简介继续跟着datawhale组织学习LBP特征检测算子，人脸检测算法，虽然现在主流都是用深度学习了，但是学一下传统的方法，对于未来学习深度学习也会更加得心应手一些～LBP是一种用来描述图像局部特征的算子

凌少skier·2020-07-02 16:18

Uniform LBP算子Python实现代码

UniformLBP（均匀LBP）为解决二进制模式过多的问题，提高统计性，Ojala提出了采用一种“等价模式”(UniformPattern)来对LBP算子的模式种类进行降维。

一颗小盆栽·2020-07-02 16:03

LBP统计直方图Python代码实现

LBP统计直方图分为整体统计和分块统计1、整体统计即将生成的LBP特征进行整幅图像的统计，这样做的缺点时丢失了位置信息，但是维度较小。

一颗小盆栽·2020-07-02 16:03

旋转不变LBP以及特征向量的提取方式

function[RIUniformHist]=RIULBP(I2)RIUniformHist=[];m=size(I2,1);n=size(I2,2);fori=1:20:mforj=1:20:nfork=i+1:i+18forl=j+1:j+18J0=I2(k,l);I3(k-1,l-1)=I2(k-1,l-1)>J0;I3(k-1,l)=I2(k-1,l)>J0;I3(k-1,l+1)=I2

qq_18343569·2020-07-02 16:26

LBP特征原理

来源：http://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/50541815一、LBP特征的背景介绍LBP指局部二值模式，英文全称：LocalBinaryPattern

--Allen--·2020-07-02 14:37

提取图像特征描述子（HOG,LBP）并利用余弦相似度的计算——C++实现

余弦相似度的计算（C++代码实现）一.余弦计算1.几何中，夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异；机器学习中，借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。2.二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式：3.两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦为：即：夹角余弦取值范围为[-1,1]。余弦越大表示两个向量的夹角越小，余弦越小表示两向

pcb931126·2020-07-02 14:49

CV笔记9：纹理特征之LBP特征（基于python实现）

1.2纹理描述方法二、基于python的LBP算法说明及实现2.1LBP特征提取的一般步骤2.2原始LBP2.3圆形LBP算子2.5旋转不变性2.4等价模式和混合模式三、基于python-skimage

你若盛开·清风自来·2020-07-02 13:06

OpenCV3实现人脸识别（一）——基于OpenCV3级联分类器实现人脸检测与眼睛检测

前言1.OpenCV官方训练好的人脸和眼睛的级联分类器，3.30的版本都放在opencv\sources\data这个文件夹下，在OpenCV这个文件夹中，主要有Haar特征和LBP特征进行人脸检测，其中

知来者逆·2020-07-02 11:36

OpenCV级联分类器LBP特征

级联分类器使用CascadeClassifier类来检测视频流中的物体.特别地,我们将使用函数:load来加载一个.xml分类器文件.它既可以是Haar特征也可以是LBP特征的分类器.detectMultiScale

codeman118·2020-07-02 11:01

【机器学习】改善LBP特征提高SVM的可分性的经验总结（一）

1、等价模式LBP的最初效果正样本2343，负样本5883，直接计算等价模式LBP特征图，再使用SVM训练一个分类器。

JIN_嫣熙·2020-07-02 10:48

opencv-python +ski-image实现指静脉的LBP（局部二进制模式）特征提取

LBP：我对originalLBP的理解是：对一个灰度图像的每个像素，用这个像素周围一格或者N格的其他像素做比较，最后将这周围（一般是8个）得到的比较结果串起来得到一个8位二进制的串，用这个8位二进制数在一个同等大小的矩阵中的同等位置替代原来像素信息

lustyoung·2020-07-02 10:45

图像特征LBP原理及C++实现

本文主要介绍了原始LBP以及各种改进LBP的原理，最后通过C++实现各种LBP得到LBP图谱。

小路孩·2020-07-02 10:44

基于LBP纹理特征计算GLCM的纹理特征统计量+SVM/RF识别纹理图片

作者|Raini出品|北京图特摩斯科技有限公司（thutmose.cn）说在前头：局部特征检测方法斑点Blob检测，LoG检测，DoG，DoH检测，SIFT算法，SUFT算法边缘检测：梯度边缘检测算子，拉普拉斯算子，LoG检测，Canny边缘检测算子，Roberts,Sobel,Prewitt,角点检测：Kitchen-Rosenfeld，Harris角点，多尺度Harris角点，KLT,SUSA

www.thutmose.cn·2020-07-02 09:53

基于 OpenCV 的 LBP + SVM 人脸识别

本文中对人脸的LBP特征的提取，采用了LBP的圆形算子，通过对ORL92112人脸库中的样本进行识别，据统计，训练集与测试集的准确率均达到了100%；经LBP处理后的图像如下图所示：如上图所示，左侧图像为原图像

lingtianyulong·2020-07-02 08:13

基于OpenCV的LBP算法(OpenCV1.0版本)

#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;//基于旧版本的opencv的LBP算法opencv1.0//3x3矩阵如下所示//

lingtianyulong·2020-07-02 08:41

目标检测的图像特征提取之三---LBP特征

LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。

lilixiang14·2020-07-02 08:25

判断LBP值是否为uniform

LBP值是0~255之间的数值，uniform指的是其二进制形式的翻转次数是否超过2次，比如"00001110"为unifom，而“00110011”不是uniform.

大唐游子·2020-07-02 08:22

uniform Pattern LBP特征matlab实现

_3=ulbp(I)clearclcimg=imread('b.jpg');I=rgb2gray(img);picture=I;x=size(picture,1);y=size(picture,2);lbp_n

crazyMadKing·2020-07-02 08:21

matlab 局部特征检测与提取（问题与特征）

物体识别：SIFT特征；人脸识别：LBP特征；行人检测：HOG特征；0.常见手工设计的低级别特征manuallydesignedlow-levelfeatures语音：高斯混合模型和隐马尔可夫模型；Gaborfeaturesfor

Inside_Zhang·2020-07-02 07:34

Uniform Pattern LBP特征

UniformPattern，也被称为等价模式或均匀模式，由于一个LBP特征有多种不同的二进制形式，对于半径为R的圆形区域内含有P个采样点的LBP算子将会产生2P种模式。

姜希成·2020-07-02 06:46

MB-LBP特征-matlab

将图像分成一个个小块（Block），每个小块再分为一个个的小区域（类似于HOG中的cell），小区域内的灰度平均值作为当前小区域的灰度值，与周围小区域灰度进行比较形成LBP特征，生成的特征称为MB-LBP