LBP

Tips--图像特征提取方法HOG、SIFT、LBP优缺点对比

图像特征提取方法HOG、SIFT、LBP优缺点对比目前主流的图像特征提取方法无外乎三种：HOG、SIFT、LBP，现在讲三者的优缺点和应用领域做一个对比：提取方法优点缺点主要应用领域HOG①对图像几何和光学形变都保持良好的不变性
爱吃骨头的猫、·2020-07-08 02:40

图像处理CV/ML/DL 面试题整理 （三）

1.使用at(ij)[c]来访问2.使用ptr(col)[c]来访问，若图像存储连续，可以直接展开成一行来应用指针遍历3.使用迭代器begin,end来访问，用法与指针一样（2）LBP原理？
qq_41576083·2020-07-08 01:22

模式识别hw3-------常见模式识别算法用于人脸图片性别识别

bizer_csdn/article/details/54755843实验平台为Matlab，并需要一些开源工具包本次作业共采用了5种方法，其对应实验结果如下：vgg+PCA+LDA+SVMAdaBoost+LBP
bizer_csdn·2020-07-07 04:01

LBP与CT联系与区别

LocalBinaryPattern(LBP)CensusTransforms(CT)最近看到CT算法，感觉与LBP算法很是相近，百度没有找到两者的关系，很是奇怪，遂Google了一下，在OntheRecentUseofLocalBinaryPatternsforFaceAuthentication
zhanglei_edu·2020-07-07 01:59

LBP(局部二值模式)

LBP英文全称是LocalBinaryPattern,LBP是一种有效的描述图像局部纹理特征的descriptor，它是由T.Ojala在1994年提出来的，用于纹理特征提取，经过其改善，具备了旋转不变性和灰度不变性
小羊哈利·2020-07-05 17:36

人脸识别相关知识总结

特征提取LBPLDPGaborWaveletGabor_LBP
todayq·2020-07-05 14:43

OpenCV源码解析：多尺度检测detectMultiScale

源码下载：https://download.csdn.net/download/tanmx219/10623808xml分类器及检测原理训练得到的xml分类器文件内容如下所示， BOOST LBP 24
丝贝视像-高精度计算机视觉·2020-07-05 14:08

目标检测算法特征提取

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348图像特征提取代码（HOG、LBP、Haar、Hu矩、Zernike
luoyushan333·2020-07-05 12:14

opencv-python 基于直方图相交法的图像匹配

在之前的文章中，详细的介绍了如何获得一个图像的LBP特征向量，获得特征的最终目的是进行匹配。接下来利用直方图相交法来做特征直方图的匹配。原理：根据直方图统计的重合度来对比两个直方图的相似性。
lustyoung·2020-07-04 23:37

matlab LBP+SVM图像分类

clc;clearall;closeall;%%使用SVM做识别，测试准确率%Files=dir(fullfile('.\Car','*.jpg'));file_path='E:/matlab_0808/0816/people1/';%图像文件夹路径img_path_list=dir(strcat(file_path,'*.jpg'));%获取该文件夹中所有jpg格式的图像CarNum=lengt
crazyMadKing·2020-07-04 21:13

【图像处理】LBP特征

参考人脸识别经典算法二：LBP方法人脸识别算法-LBP算法及python实现LBP特征提取LBP（LocalBinaryPatterns，局部二值模式），常用于人脸识别。
cyclone_li·2020-07-02 17:45

OpenCV图像特征提取与检测C++(七) 级联分类器 HAAR与LBP– 人脸检测（图像和视频）

级联检测器(cascade)：通过弱分类器检测到的人脸再次进行多次弱分类器检测，最终得到的人脸检测结果的准确率就非常高了。使用级联检测器前，需要有训练好的数据。对象检测，检测的是什么对象由训练的数据决定API：voidCascadeClassifier::detectMultiScale(//在不同尺度空间检测输入图像中不同大小的对象。检测到的对象作为矩形列表返回InputArrayimage,/
gsx316·2020-07-02 17:40

OpenCV图像特征提取与检测C++(三)SURF特征检测、SIFT特征检测、HOG特征检测、LBP特征检测、Haar特征

SURF特征检测SURF(SpeededUpRobustFeatures加速的稳定的特征，不会随着环境变化而改变)特征关键特性：-特征检测-尺度空间放缩到不同尺度空间，尺度不变性-选择不变性光照不变性，旋转不变性-特征向量将上面的特性描述成特征向量，然后就可以进行特征匹配尺度不变性：人类在识别一个物体时，不管这个物体或远或近，都能对它进行正确的辨认，这就是所谓的尺度不变性。尺度空间理论经常与生物视
gsx316·2020-07-02 17:09

灰度不变性LBP( gray scale invariant) 旋转不变性LBP(rotation invariant)旋转不变等价LBP(rotation & uniform invarian ）

灰度不变性LBP(grayscaleinvariant)。旋转不变性LBP(rotat
beihangzxm123·2020-07-02 17:07

opencv学习笔记三十一：LBP特征提取

LBP（localbinarypattern）是一种简单，有效的纹理分类的特征提取算法。LBP算子是由Ojala等人于1996年提出的。局部二值模式是一个简单但非常有效的纹理运算符。
东城青年·2020-07-02 17:14

opencv学习笔记五十二：基于Haar或LBP级联分类器的实时人脸人眼检测

#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intarc,char**argv){namedWindow("output",CV_WINDOW_AUTOSIZE);VideoCapturecapture(0);//实例化分类器CascadeClassifierface_classifier;CascadeClassifiereye_clas
东城青年·2020-07-02 17:14

LBP特征检测算子-人脸检测

简介继续跟着datawhale组织学习LBP特征检测算子，人脸检测算法，虽然现在主流都是用深度学习了，但是学一下传统的方法，对于未来学习深度学习也会更加得心应手一些～LBP是一种用来描述图像局部特征的算子
凌少skier·2020-07-02 16:18

Uniform LBP算子Python实现代码

UniformLBP（均匀LBP）为解决二进制模式过多的问题，提高统计性，Ojala提出了采用一种“等价模式”(UniformPattern)来对LBP算子的模式种类进行降维。
一颗小盆栽·2020-07-02 16:03

LBP统计直方图Python代码实现

LBP统计直方图分为整体统计和分块统计1、整体统计即将生成的LBP特征进行整幅图像的统计，这样做的缺点时丢失了位置信息，但是维度较小。
一颗小盆栽·2020-07-02 16:03

旋转不变LBP以及特征向量的提取方式

function[RIUniformHist]=RIULBP(I2)RIUniformHist=[];m=size(I2,1);n=size(I2,2);fori=1:20:mforj=1:20:nfork=i+1:i+18forl=j+1:j+18J0=I2(k,l);I3(k-1,l-1)=I2(k-1,l-1)>J0;I3(k-1,l)=I2(k-1,l)>J0;I3(k-1,l+1)=I2
qq_18343569·2020-07-02 16:26

LBP特征原理

来源：http://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/50541815一、LBP特征的背景介绍LBP指局部二值模式，英文全称：LocalBinaryPattern
--Allen--·2020-07-02 14:37

提取图像特征描述子（HOG,LBP）并利用余弦相似度的计算——C++实现

余弦相似度的计算（C++代码实现）一.余弦计算1.几何中，夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异；机器学习中，借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。2.二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式：3.两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦为：即：夹角余弦取值范围为[-1,1]。余弦越大表示两个向量的夹角越小，余弦越小表示两向
pcb931126·2020-07-02 14:49

CV笔记9：纹理特征之LBP特征（基于python实现）

1.2纹理描述方法二、基于python的LBP算法说明及实现2.1LBP特征提取的一般步骤2.2原始LBP2.3圆形LBP算子2.5旋转不变性2.4等价模式和混合模式三、基于python-skimage
你若盛开·清风自来·2020-07-02 13:06

OpenCV3实现人脸识别（一）——基于OpenCV3级联分类器实现人脸检测与眼睛检测

前言1.OpenCV官方训练好的人脸和眼睛的级联分类器，3.30的版本都放在opencv\sources\data这个文件夹下，在OpenCV这个文件夹中，主要有Haar特征和LBP特征进行人脸检测，其中
知来者逆·2020-07-02 11:36

OpenCV级联分类器LBP特征

级联分类器使用CascadeClassifier类来检测视频流中的物体.特别地,我们将使用函数:load来加载一个.xml分类器文件.它既可以是Haar特征也可以是LBP特征的分类器.detectMultiScale
codeman118·2020-07-02 11:01

【机器学习】改善LBP特征提高SVM的可分性的经验总结（一）

1、等价模式LBP的最初效果正样本2343，负样本5883，直接计算等价模式LBP特征图，再使用SVM训练一个分类器。
JIN_嫣熙·2020-07-02 10:48

opencv-python +ski-image实现指静脉的LBP（局部二进制模式）特征提取

LBP：我对originalLBP的理解是：对一个灰度图像的每个像素，用这个像素周围一格或者N格的其他像素做比较，最后将这周围（一般是8个）得到的比较结果串起来得到一个8位二进制的串，用这个8位二进制数在一个同等大小的矩阵中的同等位置替代原来像素信息
lustyoung·2020-07-02 10:45

图像特征LBP原理及C++实现

本文主要介绍了原始LBP以及各种改进LBP的原理，最后通过C++实现各种LBP得到LBP图谱。
小路孩·2020-07-02 10:44

基于LBP纹理特征计算GLCM的纹理特征统计量+SVM/RF识别纹理图片

作者|Raini出品|北京图特摩斯科技有限公司（thutmose.cn）说在前头：局部特征检测方法斑点Blob检测，LoG检测，DoG，DoH检测，SIFT算法，SUFT算法边缘检测：梯度边缘检测算子，拉普拉斯算子，LoG检测，Canny边缘检测算子，Roberts,Sobel,Prewitt,角点检测：Kitchen-Rosenfeld，Harris角点，多尺度Harris角点，KLT,SUSA
www.thutmose.cn·2020-07-02 09:53

基于 OpenCV 的 LBP + SVM 人脸识别

本文中对人脸的LBP特征的提取，采用了LBP的圆形算子，通过对ORL92112人脸库中的样本进行识别，据统计，训练集与测试集的准确率均达到了100%；经LBP处理后的图像如下图所示：如上图所示，左侧图像为原图像
lingtianyulong·2020-07-02 08:13

基于OpenCV的LBP算法(OpenCV1.0版本)

#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;//基于旧版本的opencv的LBP算法opencv1.0//3x3矩阵如下所示//
lingtianyulong·2020-07-02 08:41

目标检测的图像特征提取之三---LBP特征

LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。
lilixiang14·2020-07-02 08:25

判断LBP值是否为uniform

LBP值是0~255之间的数值，uniform指的是其二进制形式的翻转次数是否超过2次，比如"00001110"为unifom，而“00110011”不是uniform.
大唐游子·2020-07-02 08:22

uniform Pattern LBP特征matlab实现

_3=ulbp(I)clearclcimg=imread('b.jpg');I=rgb2gray(img);picture=I;x=size(picture,1);y=size(picture,2);lbp_n
crazyMadKing·2020-07-02 08:21

matlab 局部特征检测与提取（问题与特征）

物体识别：SIFT特征；人脸识别：LBP特征；行人检测：HOG特征；0.常见手工设计的低级别特征manuallydesignedlow-levelfeatures语音：高斯混合模型和隐马尔可夫模型；Gaborfeaturesfor
Inside_Zhang·2020-07-02 07:34

Uniform Pattern LBP特征

UniformPattern，也被称为等价模式或均匀模式，由于一个LBP特征有多种不同的二进制形式，对于半径为R的圆形区域内含有P个采样点的LBP算子将会产生2P种模式。
姜希成·2020-07-02 06:46

MB-LBP特征-matlab

将图像分成一个个小块（Block），每个小块再分为一个个的小区域（类似于HOG中的cell），小区域内的灰度平均值作为当前小区域的灰度值，与周围小区域灰度进行比较形成LBP特征，生成的特征称为MB-LBP
姜希成·2020-07-02 06:46

旋转不变LBP特征-matlab

不断的旋转圆形邻域内的LBP特征，根据选择得到一系列的LBP特征值，从这些LBP特征值选择LBP特征值最小的作为中心像素点的LBP特征。
姜希成·2020-07-02 06:45

LBP特征提取冗余处理

//LBP特征提取冗余处理.cpp:定义控制台应用程序的入口点。
justin_kang·2020-07-02 06:32

LBP特征学习及实现

灰度不变性LBP(grayscaleinvariant)。旋转不变性LBP(rotat
taotao1233·2020-07-02 05:53

LBP原理介绍以及算法实现(局部二值模式)

LBP原理介绍以及算法实现(局部二值模式)[url]https://blog.csdn.net/heli200482128/article/details/79204008[/url][url]http
jie310600·2020-07-02 05:07

LBP算子

LBP是简单地模式识别特征提取方法，原理简单易懂，程序网上也有，只要稍微改改，就能在自己的库上面运行。
ice110956·2020-07-02 03:36

【特征检测】LBP特征算法

简介：局部二值模式（LocalBinaryPattern,LBP）是一种有效的纹理描述算子，它具有旋转不变性和灰度不变性的显著的有点。已经广泛的应用于纹理分类、纹理分割、人脸图像分析等领域。
hujingshuang·2020-07-02 03:19

人脸识别经典算法二：LBP方法

与第一篇博文特征脸方法不同，LBP（LocalBinaryPatterns，局部二值模式）是提取局部特征作为判别依据的。LBP方法显著的优点是对光照不敏感，但是依然没有解决姿态和表情的问题。
专注3D·2020-07-02 03:03

人脸识别---LBP特征与高维LBP特征

Abstrcat—本文主要介绍LBP特征和高维LBP特征在人脸识别领域的应用。目录LBP高维LBP1.LBPLBP算子是由Ojala等人于1996年提出的，它是一种简单，有效的纹理分类的特征提取算法。
小明知道·2020-07-02 02:22

LBP纹理特征提取学习笔记

1.LBP纹理特征提取学习笔记https://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/799249612.两种改进的LPB算法，CLBP和ELBPhttps:/
fangyan·2020-07-01 23:06

LBP uniform pattern

LBP的变形算法中有一种很重要的，就是uniformpattern一直不很理解，现在又逼到眼前了，就看了一下其实很简单，就是按跳变的次数区分。
清风予你·2020-07-01 21:23

六月组队学习 Task2：LBP特征描述算子-人脸检测

LBP特征描述算子-人脸检测Task2：LBP特征描述算子-人脸检测1LBP特征描述算子简介2圆形LBP算子3LBP算子旋转不变性及等价模式4人脸检测流程5参考代码Task2：LBP特征描述算子-人脸检测
chutu2018·2020-07-01 20:12

LBP原理与OpenCV实现

LBP简介LBP(LocalBinaryPattern)算法是一种描述图像特征像素点与各个像素点之间的灰度关系的局部特征的非参数算法，同时也是一张高效的纹理描述算法，纹理是物体表面的自然特性，它描述图像像素点与图像领域之间的灰度空间的分布关系
chaibubble·2020-07-01 19:47

Python+OpenCV图像处理（八）——LBP特征描述算子

系列文章Python+OpenCV图像处理（一）——OpenCV框架与图像插值算法Python+OpenCV图像处理（二）——几何变换Python+OpenCV图像处理（三）——彩色空间互换Python+OpenCV图像处理（四）——图像滤波Python+OpenCV图像处理（五）——图像阈值和二值化Python+OpenCV图像处理（六）——边缘检测Python+OpenCV图像处理（七）——H
清崎教练·2020-07-01 18:51
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