LDA文本主题提取可视化第42页

《Prometheus+Grafana 实践派》专栏介绍

在该专栏您将学到企业级监控的选型Prometheus的基础知识Grafana的基础知识快速搭建Prometheus+Grafana监控各类指标的收集和可视化企业级统一监控实现博主介绍一年太久，只争朝夕，

阿提说说·2025-01-23 21:31

android opengl纹理,Android OpenGL透明纹理绘制黑色

我试图在我的应用程序中绘制透明纹理(文本).奇怪的是,它适用于最新的Nexus7和我的第二代MotoX,但在原来的Nexus7上,纹理只是黑色.我已经启用了混合,纹理是512×512,所以它不是两个问题

丛子涵·2025-01-23 21:30

JavaFx-桌面应用开发利器（三）FXML和Scene Builder

本文主要讲解JavaFx里面的FXML进行UI可视化开发，同时结合SceneBuilder，说明如何加速开发速度。一、首先介绍下简单介绍下FXML。FXML并

web18224617243·2025-01-23 21:00

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

它接受文本或图像提示，并生成各种格式的高质量3D资产，如辐射场、3D高斯和网格。

struggle2025·2025-01-23 21:28

小程序数据绑定：从基础到实践

目录小程序数据绑定：从基础到实践一、数据绑定的基本原理二、数据绑定的常见应用场景（一）文本内容绑定（二）属性绑定（三）事件绑定与数据更新三、数据绑定的注意事项（一）数据的单向流动与双向绑定（二）数据绑定的性能优化在小程序开发中

阿贾克斯的黎明·2025-01-23 21:56

python LTP 安装 failed building wheel for pyltp

LTP提供了一系列中文自然语言处理工具，用户可以使用这些工具对于中文文本进行分词、词性标注、句法分析等等工作。

Waldenz·2025-01-23 21:25

SOTA（state - of - the - art）的多模态推理

SOTA多模态推理的基本概念多模态推理是指在处理和融合多种不同类型数据（如文本、图像、声音等模态）的基础上进行的推理过程。SOTA（state-of-the-art）则表示在当前该领域中的最优水平。

百态老人·2025-01-23 19:18

理论五、大模型-Prompt

一、prompt是什么在大型语言模型集成中，"prompt"是指您向模型提供的输入文本或指令，以引导模型生成特定类型的响应。

伯牙碎琴·2025-01-23 18:05

300行ABAP代码实现一个最简单的区块链原型

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-23 17:19

Redis学习笔记1【数据类型和常用命令】

Redis学习笔记基础语法1.数据类型String:最基本的类型，可以存储任何数据，例如文本或数字。示例值为helloworld。Hash:用于存储键值对，适合存储对象或结构体。

Rinai_R·2025-01-23 17:01

Edge-TTS：Python中的微软Edge在线文本转语音服务

Edge-TTS：Python中的微软Edge在线文本转语音服务edge-ttsUseMicrosoftEdge'sonlinetext-to-speechservicefromPythonWITHOUTneedingMicrosoftEdgeorWindowsoranAPIkey

葛佩蔷·2025-01-23 17:26

【全开源】物业收费管理收费小程序系统源码（FastAdmin+UniApp）

包含房产管理、收费标准、家属管理、抄表管理、在线缴费、业主公告、统计报表、业主投票、可视化大屏等功能。

指间代码师·2025-01-23 16:23

python+ollama本地大模型批量识别PDF，总结摘要以及关键词并输出EXCEL。

本篇文章旨在自动化处理PDF文档，提取并清理文本数据，然后使用一种大型模型生成摘要和关键词。最后，处理结果会被整理并输出到Excel文件中，便于后续分析和查看。

月野难浔丶·2025-01-23 16:22

python edge_tts（文本转音频)

1.安装插件edge-ttspipinstalledge-tts2.文本转音频""":paramvoice:指定声音名称:paramcontent:文本内容:paramaudioFile:音频输出文件:

Oscar_0208·2025-01-23 16:51

利用LangChain实现网页内容爬取并总结

Map-reduce思想：先对长文本进行切分map阶段-对每段进行summaryreduce-对每个map再进行总结实现长文本内容总结案例实现：背景：想查找某个产品的生产厂商，需要先去网

WorkAgent·2025-01-23 15:49

Debian常用命令

目录基本命令关机与重启文件和目录管理文件搜索挂载文件系统磁盘空间管理用户和群组管理文件和目录权限文件的特殊属性打包和压缩文件DEB包管理查看文件内容文本处理字符设置和文件格式转换文件系统分析初始化文件系统

梅见十柒·2025-01-23 15:47

python中文版软件下载-Python IDLE(Python集成开发环境)v3.7中文版

PythonIDLE是一款汉化版的Python集成开发环境，是一款专门用于各类非商业Python开发的选择，不过一般下载正版的python后，IDLE会自动安装，软件涵盖了语法加亮、段落缩进、基本文本编辑

编程大乐趣·2025-01-23 15:15

android+ffmpeg库使用教程,适用于Android的ffmpeg（使用教程：“ ffmpeg和Android.mk”）...

我已经找到了关于该主题的几篇文章，但似乎都没有。如果尝试构建ffmpeg，它会发布在[1]上。是否有人使用这些教程成功编译了ffmpeg？我不确定如何实现步骤4到5。

OF COURSE想当然·2025-01-23 13:35

主题课 17>帮助应用实现免密身份认证的移动端能力

课程简介本课程是【HarmonyOS主题课：HarmonyOSSDK开放能力】的第17课。本课程致力于帮助应用实现免密身份认证的移动端能力。

·2025-01-23 13:11

主题课 18>帮助应用打造场景化语音服务

课程简介本课程是【HarmonyOS主题课：HarmonyOSSDK开放能力】的第18课。本课程专注于助力应用构建场景化语音服务。

·2025-01-23 13:11

主题课 14>帮助应用实现更好的推广下载能力

课程简介本课程是【HarmonyOS主题课：HarmonyOSSDK开放能力】的第14课。本课程旨在助力应用实现卓越的推广下载能力。

·2025-01-23 13:10

主题课 10>帮助应用实现实时语音与文本的相互转换

课程简介本课程是【HarmonyOS主题课：HarmonyOSSDK开放能力】的第10课。本课程专为助力应用实现实时语音与文本相互转换而设。

·2025-01-23 13:10

主题课 03>构建灵活高效的消息推送能力

课程简介本课程是【HarmonyOS主题课：HarmonyOSSDK开放能力】的第3课。本课程聚焦于构建灵活高效的消息推送能力。首先引导开发者认识并开通推送服务，为后续推送工作奠定基础。

·2025-01-23 13:40

主题课 21 >让您的应用快速拥有账号能力

课程简介本课程是【HarmonyOS主题课：HarmonyOSSDK开放能力】的第21课。本课程旨在帮助开发者快速集成账号功能到应用中，通过使用华为的AccountKit（华为账号服务）。

·2025-01-23 13:06

[python][whl]pyltp的whl格式文件所有版本下载地址汇总

pyltp正是这样一个为中文NLP任务设计的Python库，它封装了LTP（LanguageTechnologyPlatform）的核心功能，使得开发者能够轻松地在Python环境中进行中文文本的处理和分析

FL1623863129·2025-01-23 12:30

Perl语言的语法糖

在众多编程语言中，Perl以其灵活性和强大的文本处理能力而著称。然而，Perl的语法糖更是其魅力所在，它不仅提高了开发效率，还使得代码更加直观易读。

网络空间站·2025-01-23 12:56

基于Python的三种主流网络爬虫技术

一、网络爬虫是什么网络爬虫，通常也被称为网络蜘蛛或网络机器人，是一种按照一定方法，获取网络各种信息的自动化脚本程序，也可以将其理解为一个在互联网上自动提取网页信息并进行解析抓取的程序。

吃肉肉335·2025-01-23 12:25

个性化的语言模型构建思路

解决方案概述知识库构建：从不同格式的资料中提取有效信息，构建结构化或非结

由数入道·2025-01-23 11:19

网络爬虫技术如何影响网络安全的

一、什么是网络爬虫网络爬虫也叫网络蜘蛛，是一种用来自动浏览万维网的网络机器人，按照一定的规则可以自动提取网页内容的程序。

德迅云安全-甲锵·2025-01-23 10:43

Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话

特别是文本数据，随处可见，如社交媒体、新闻网站、技术文档、客户反馈等，这些都包含着大量的潜在信息。因此，如何从海量的文本中提取有价值的信息，成为了大数据分析领域的重要课题。

一只蜗牛儿·2025-01-23 10:40

WPF架构关键技术剖析(2)--XAML、对象序列化、类动态实例化

界面描述和界面交互逻辑的分离是有很多好处的，比如有利于可视化设计，有利于界面复用等。微软总是想一统天下，WPF的出现也是这种理想。当然，这种理想的出现也是有实际需求支持的。

广州接入·2025-01-23 09:08

qt mvc 详解并举例

以下是对QtMVC的详细解释，并附带示例：1.模型（Model）:-负责数据的存储和管理-定义数据的结构和操作方法-不依赖于视图或控制器2.视图（View）:-负责数据的可视化展示-从模型获取数据并显示

爱学习的大牛123·2025-01-23 09:06

大模型：LangChain技术讲解

有了它之后，我们可以更轻松地实现对话系统、文本生成、文本分类、问答系统等功能。

玉成226·2025-01-23 09:35

数据挖掘：定义、挑战与应用

一、数据挖掘的定义（一）概念阐述数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

黑色叉腰丶大魔王·2025-01-23 09:04

软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构

核心概念与联系定义关系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解模块化设计模式模块化设计模式详解（一）功能分工模式1.功能设计2.职责分工3.功能分工结果（二）数据分工模式1.数据设计2.数据角色分工3.数据主题分工

AI天才研究院·2025-01-23 08:01

Perl 语言入门学习

Perl是一种自由和通用的脚本语言，特别适用于文本处理。它的设计者是LarryWall，最初是为了简化Unix系统管理任务而开发的。

喵丶派对·2025-01-23 08:28

face-kkk

新建虚拟环境2、配置环境安装包3、下载安装使用环境二、注册新人1、采集照片2、注册新人3、测试视频或摄像头三、配置文件config1、项目配置文件configs/configs.py，用于设置人脸检测模型，特征提取模型二

山山而川_R·2025-01-23 08:55

探索数据之美：Blazor-ApexCharts——为.NET Core而生的图表神器

Blazor-ApexChartsAblazorwrapperforApexCharts.js项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/Blazor-ApexCharts在可视化日益重要的今天

解雁淞·2025-01-23 08:53

Perl语言的软件开发工具

Perl语言的软件开发工具引言Perl是一种功能强大且灵活的高级编程语言，自1987年由拉里·沃尔（LarryWall）创建以来，就广泛应用于文本处理、系统管理、网络编程、Web开发等多个领域。

Code侠客行·2025-01-23 07:50

MDX语言的语法糖

MDX语言的语法糖及其应用分析引言在当今数据驱动的时代，大数据分析和数据可视化已成为企业决策中不可或缺的一部分。

ByteBlossom666·2025-01-23 07:19

微信小程序开发项目-基于微信小程序的毕业设计180套(源码+演示录像+LW)

今天给大家分享180+的微信小程序毕业设计，后台用Java开发，这些项目都经过精心挑选，涵盖了不同的实战主题和用例，可做毕业设计和课程设计参考。

职场程序猿·2025-01-23 07:48

微信小程序技术架构图

例如，通过标签来定义各种视图元素，如（类似于HTML中的）用于布局，用于显示文本等。它具有数据绑定功能，通过双大括号{{}}语法可以将数据动态地显示在页面元素中。

流着口水看上帝·2025-01-23 06:40

Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录：今日分享优质股票数据20250122

pwd=7qtx提取码:7qtxLevel2逐笔成交逐笔委托数据分享下载通过Level2逐笔成交和逐笔委托这种每一笔的毫秒级别的数据可以分析出很多有用的点，包括主力意图，虚假动作，让任何操作无所遁形。

2401_89140926·2025-01-23 06:39

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到情感分析，再到机器翻译，几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。