近似LFU

Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器

它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN

焦习娜Samantha·2024-09-16 09:47

Faiss：高效相似性搜索与聚类的利器

Faiss原理：近似最近邻搜索：Faiss的核心功能之一是近似最近邻搜索，它能够高效地在大规模数据集中找到与给定查询向量最相似的向量。这种搜索是近似的，

网络·魚·2024-09-16 09:43

Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图

要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩

亚图跨际·2024-09-15 18:20

前端入门：JavaScript基础介绍

JavaScript与Java名称上的近似，是当时Netscape为了营销考虑与Sun微系统达成协

虞锦雯·2024-09-15 00:28

弦截法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

而弦截法则利用函数值的差商来近似导数的倒数，从而简化了计算过程。在C++中实现弦截法，通常是通过定义待求解的

月白风清江有声·2024-09-15 00:38

鼎然文章：你的观念使你变得愚蠢

当你认定桃子就是圆的，你就会变得十分顽固近似愚蠢。若桃子的形态发生变化而你的观念依旧不变时争执就开始了。一旦争执开始，就离愚蠢不远了。若你认定，蜗牛就有两只触角时，在你看来所有的蜗牛都有两只触角。

慈勤·2024-09-13 20:57

从LIFO到LFU，8种缓存淘汰策略，一张图搞懂！

LRU(LeastRecentlyUsed)-最近最少使用LRU策略会淘汰最近最少使用的缓存项，也就是说，最久没有被访问到的数据会被首先删除。例子：假设缓存中有5个数据项，它们的最近访问时间分别为4分钟、14小时、2小时、6分钟和5秒。按照LRU策略，14小时之前被访问的那个数据项会被优先淘汰，因为它是最久没有被访问的。MRU(MostRecentlyUsed)-最近最多使用MRU这个策略恰好与L

非科班大厂码农（同名公众号）·2024-09-13 19:29

高并发下的分布式缓存 | Write-Through缓存模式

缓存系列文章链接如下：高并发下的分布式缓存|缓存系统稳定性设计高并发下的分布式缓存|设计和实现LRU缓存高并发下的分布式缓存|设计和实现LFU缓存高并发下的分布式缓存|Cache-Aside缓存模式高并发下的分布式缓存

非科班大厂码农（同名公众号）·2024-09-13 19:59

复合Simpson求积算法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

Simpson1/3法则是一种数值积分方法，它通过将积分区间划分为多个小区间，并在每个小区间上采用一个二次多项式来逼近原函数，进而求得积分的近似值。

月白风清江有声·2024-09-13 14:57

放下执念

青蛇被法海放逐在一个妖魔怪人鬼罗刹等一群执念很重的怪诞之处，各种去不了地狱也不能到天堂的东西，困在这个被称为阿修罗的地方，这是一个近似闭环的困字。

土豪灯·2024-09-13 06:35

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1

Lossya·2024-09-12 13:46

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

Zookeeper 开源客户端Curator处理事件监听

Curator引入了Cache来实现对zookeeper服务端事件的监听，Cache是Curator中对事件的包装，其对事件的监听其实可以近似的看做是一个本地缓存视图和远程Zookeeper视图的对比过程

taj3991·2024-09-12 05:12

哪里可以买商标，买商标的流程有哪些？

但对于现如今如此庞大的商标注册数量，想要注册一个非常适合自己企业，又与他人不近似，并且能够成功注册下来的商标品牌并没有那么容易。

尚标知识产权·2024-09-12 04:01

Linux操作命令学习笔记

Linux操作命令学习笔记常用操作命令（以下均严格区分大小写）查看文件以及文件夹：ls命令ls-a（显示隐含文件，如以.开头的文件)ls-l(长格式输出，和ll命令效果近似)ls-R（递归显示）查看当前路径

Erii要早睡·2024-09-11 18:35

opencv 梯度幅值_基于OpenCV的图像梯度与边缘检测！

但是图像梯度的计算，是通过计算像素值的差得到梯度的近似值。图像梯度表示的是图像变化的速度，反映了图像的边缘信息。边缘是像素值快速变化的地方。

莫仝汉·2024-09-11 10:15

一维非稳态多层圆筒热传导matlab,一种求解复合圆筒壁非稳态导热问题的新方法...

而单纯的数值解不便于理解影响该问题的各种参数的物理意义,因此各种近似分析方法得到发展。但这种近似往往难以在整个时间坐标范围内都达到较高的精度,这就使得近似解更多地局限于定性

沂琳·2024-09-11 09:03

蒙特卡罗方法——布丰投针实验近似计算圆周率python代码实现

布丰实验数学原理python代码importrandomasrdimportnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'#或者'MicrosoftYaHei'matplotlib.rcParams['axes.unicode_min

潮汐退涨月冷风霜·2024-09-10 12:09

大学 | 一边打着游戏，一边良心不安。

01听着高中老师的“大学就轻松了”，我总算步入了传说中的大学，以为会很轻松，却发现，迎来的是一种近似迷茫的空虚。按部就班地去上课、下课，回到宿舍，坐在凳子上望望周围，反复问自己，做点什么呢？学习？

乔一樵·2024-09-10 07:06

说出来的好生活

最近似乎变成一个家庭主妇了，所以也说说家庭主妇的一二三，说出来的幸福，说出来的好生活。我们办公室都知道我老公非常好，照顾孩子关心我，家务活还帮忙干。

双胞胎妈妈_9a17·2024-09-09 13:15

数据结构(2):LinkedList和链表[1]

我们的链表与火车近似，我们可以将每一个节点当作一节车厢，它除了存储自己的数据之外，还能带领我们找到链接在它后面的一个节点

时间幻灭‘·2024-09-09 08:49

Matlab初等数学与线性代数

初等数学算术运算基本算术加法+添加数字，追加字符串sum数组元素总和cumsum累积和movsum移动总和A=1:5;B=cumsum(A)B=1×51361015减法-减法diff差分和近似导数乘法.

崔渭阳·2024-09-08 19:19

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

导数优缺点：优点：由于其图形在定义域0附近近似线性，并且在整个定义域有可导

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

Mysql FLOAT和DOUBLE类型区别

存储方式：FLOAT和DOUBLE是浮点数类型，它们以二进制格式存储数值，可以存储近似值。这意味着某些特定的小数值可能无法精确表示，可能会有微小的计算误差。

u010373106·2024-09-07 07:40

向量数据库对比分析报告

FAISS是一个低级别的工具，需要开发者对近似最近邻搜索算法和

大霸王龙·2024-09-07 03:11

python 依赖包管理_Python包管理

PipVSCondaConda和pip近似，有很多功能是重叠的。但是，它们的设计目的是不同的。Pip是官方推荐的工具，用来从pypi(PythonPackageIndex)安装python软件包。

weixin_39617497·2024-09-06 17:07

opencv轮廓近似，模板匹配

在图像处理领域，轮廓近似和模板匹配是两种非常关键的技术，它们广泛应用于计算机视觉、图像分析和图像识别等多个方面。本文将详细介绍如何使用OpenCV库进行轮廓近似和模板匹配，并给出具体的代码示例。

富士达幸运星·2024-09-06 01:22

国足的悲情

App奔跑，不停奔跑奔跑在悲情路上球轰然砸进网兜够不到球的球鞋无力抵抗的断肠比分赫然定格眼前踢不出球的步伐继续无情的悲情掌声失落在黯然的角落欢呼遗失在期许的目光脚下的球缠绕困顿心中的火燃起熄灭无尽的愿似近似远泪点点燃悲情燃烧足球突围奔跑

墨墨春·2024-09-05 12:31

GFP-GAN容器构建说明

GFP-GAN是在合成数据上训练的，这些合成数据近似于真实的低质量图像，并在推理过程中推广到真实世界的图像，可用于真实世界面部高清修复。

算家云·2024-09-04 12:23

Fréchet Inception Distance（FID）原理

它假设从真实数据和生成数据中提取的特征都近似服从高斯分布。具体步骤：特征提取：使用预训练的Inception模型分别对真实图像和生成图像进行处理，得到各自的特征向量。

代维7·2024-09-04 12:53

包的引入

模块和包模块：python中每个python文件都是一个独立的模块较少的、独立的、功能近似的多个变量、函数、类型的集合！

七元前·2024-09-04 07:08

2021行测常识：行星知识点归纳

一般来说行星需具有一定质量，行星的质量要足够的大且近似于圆球状，自身不能

八度余温_d615·2024-09-03 23:12

使用Java实现LRU缓存和LFU缓存

LRU缓存问题描述请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在，则

今天不coding·2024-09-03 22:25

2022-07-02

1、思维模型是对现实复杂系统的某个侧面或局部的规律或近似规律的现象进行表征的工具。（是基于演绎法的思维方式）2、“曼德勃罗集”：1）复杂不是从简单而来的，而是从复杂而来，我们保护复杂。

白日梦与诗·2024-09-03 10:47

今日感悟：

只有近似于偏执狂的人才能取得一定成功。近些年随着移动支付、物流配送、人工智能，云计算的日臻成熟，新技术不断运用到零售行业。

勤奋的许南·2024-09-02 02:33

【工程常用】三维空间中两条直线近似交点求解

三维空间中两条直线近似交点求解直线方程求解过程1.计算公垂线方向向量2.计算公垂线与两直线交点3.计算垂线段中点程序示例直线方程采用点向式表示直线方程，已知直线上任意一点(x0,y0,z0)(x_0,y

litterfinger·2024-09-01 17:53

商标注册的好处

1、商标注册后，商标注册人享有商标专用权，商标注册人可以排除他人在相同或类似商品上使用相同或近似商标。他人不但不可以在相同商品上使用相同的商标，也不能在类似商品上使用近似的商标。

R15628995770·2024-08-31 09:31

数学建模—SPSS学习笔记

1、描述统计（描述一组数据的集中和离散情况）SPSS操作分析—描述统计—描述度量标准：度量（定距变量IntervalData）【可以分类（=和≠），可以排序（>和和30)，其样本均值都近似服从正态分布。

shellier·2024-08-30 17:44

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及

0xMayL·2024-08-30 08:39

『寿』

喜寿：七十七岁的雅称，因“喜”字的草书近似竖写的“七十七”，故得此名。伞寿：指八十岁，因“伞”字的草体形似八十，所以称为伞寿。半寿：指八十一岁，“半”字可拆为八十一，故得此名。

最有味·2024-08-29 21:00

白话时间复杂度与空间复杂度

;//顺序执行时，此代码块只会运行一次因此时间复杂度为O(1)for(inti=0;i近似值如

s1991721·2024-08-29 18:54

Objective-C实现Farey Approximation近似算法（附完整源码）

Objective-C实现FareyApproximation近似算法FareyApproximation是一种用于寻找有理数近似的方法，特别是在给定的实数和分母范围内。

源代码大师·2024-08-29 01:44

07堆排序

堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。

BubbleM·2024-08-29 00:47

MATLAB智能优化算法-学习笔记（1）——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】

由于其NP完全性，当问题规模较大时，求解此问题通常需要使用启发式算法（如遗传算法、动态规划、分支定界法等）来找到近似最优解。（3）实例讲解：0-1背包问题模型手动求解过程在0-1背包问题

郭十六弟·2024-08-28 23:59

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。

MoyiTech·2024-08-28 11:38

python验证中心极限定理_中心极限定理的最最通俗解释

设从均值为μ、方差为(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为的正态分布。中心极限定理告诉我们，当样本量足够大时，样本均值的分布慢慢

Thegirlisvery·2024-08-27 12:42

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

复刻手表在哪里买最好，推荐五个购买渠道

复刻手表作为高仿品种，因其外观近似名牌手表而备受追捧。然而，对于购买复刻手表而言，选择一个可靠的购买渠道至关重要。在本文中，我们将通过详细介绍多种购买渠道来帮助您找到最好的复刻手表。

腕表世界·2024-08-26 22:34

GIS投影、坐标系、坐标系转换

虽然不规则，但是可以近似

龙行天下01·2024-08-26 02:58

机器学习最优化方法之梯度下降

随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。

whemy·2024-08-25 17:45

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