LFW

无人驾驶之测试数据集

目前，全球主流的自动驾驶测试数据集包括Cityscapes、Imagenet（ILSVRC）、COCO、PASCALVOC、CIFAR、MNIST、KITTI、LFW等。
SIRB～火柴·2018-10-23 11:44

无监督图像聚类

《基于卷积神经网络的大规模人脸聚类》-申小敏使用上图的CNN结构，在LFW人脸数据库上进行训练，得到一个经过预训练的CNN网络。
Weyoung_·2018-09-18 08:16

Scikit-Learn学习笔记——SVM应用：人脸识别

SVM应用——人脸识别#下载数据fromsklearn.datasetsimportfetch_lfw_peoplefaces=fetch_lfw_people(min_faces_per_person
盐味橙汁·2018-08-21 13:23

最新出炉 | 两大中国设计师回归伦敦时装周，今年9月谁最值得期待？

今天女博士和维克多就一起来为大家解读9月LFW的中国力量！以上2图：giphyXUZHI|陈序之陈序之，绍兴人，目
识尚东西·2018-07-23 00:00

最新的Opencv2.4.13.6在Visual studio 2015下的配置(win7-64位)

说明：1.视觉库：Opencv2.4.13.6；软件：Visualstudio2015；系统：Win764位2.注意到有作者在博客https://blog.csdn.net/lfw198911/article
学霸家有事·2018-07-18 11:00

用facenet进行人脸检测、人脸识别，数据用的是LFW数据集

首先下载facenet网络facenetgithub，之后打开src文件，重要的文件基本在这里，其中align文件夹下面是人脸检测、对齐与裁剪。打开align其中那个align_dataset_mtcnn.py就是运行人脸检测、对其与裁剪的那个程序。打开detect_face.py文件，可以发现这个函数：可以发现det1.npy，det2.npy,det3.npy是人脸检测网络中的权重。安装和配置
huangshaoyin·2018-07-14 10:57

移动端人脸检测人脸识别

于是在android上实现了一个人脸识别的demo应用1.首先上图：分别挑选了不同时期的偶像c(图1)，以及不同装扮和不同装扮的女神(图2),以及负样例(图3)以上图片来自网络2.精度测试数据：分别在lfw
e9e58c85acbb·2018-07-12 00:17

python手写bp神经网络实现人脸性别识别1.0

由于本人的机器配置比较差，所以无法使用网上很红的人脸大数据数据集（如lfw数据集等等），所以我从google图片下载了一些中国明星的照片来作为本次实验的数据集。
yunyunyx·2018-06-14 15:38

采用多进程异步加速进行人脸图片提取

/lfw'output_dir='./tmp'size=180index=1ifnotos.p
mtj66·2018-05-30 11:21

人脸识别之facenet代码实现

大家可以通过git直接下载代码，然后运行里面的validata_on_lfw.py。输入对应的lfw数据的路径就可以检测模型对lfw数据的准确度。
hh_2018·2018-05-23 21:02

基于Tensorflow的人脸识别实验心得

所用的数据集是LFW(LabeledFacesintheWildHome)，它和FDDB(FaceDetectionDataSetandBenchmark)作为人脸识别最权威的两个数据集，分别对人脸识别中最基本的两个问题
qq_33033367·2018-04-14 15:50

人脸识别系列（四）：Webface系列1（CASIA-WebFace）

LearningFaceRepresentationfromScratch这篇文章的亮点在于提出一种半自动的方法来收集网络上的人脸图像，最终组成了国内人脸识别届颇具盛名的人脸训练集CASIA-WebFace，同时还提出了一种11层的CNN最终达到了lfw
Fire_Light_·2018-03-17 00:53

LFW介绍整理

本篇博客主要介绍了，使用LFW数据集测是dlib模型准确率的过程。是一个小白入门的介绍，大神可自行绕过。
jobbofhe·2018-03-11 13:02

常用

GEPWazNL8HIoJTeEMRvGRT0bPJLY0hA/oiR9ev5tgKwuVd4ouZRusci53osRbRpOi19RWa5awHsf/lmFXejPdf+u3ujhK8r5tB6x8QEgW+JaodXIyrRp3nz0LFw9HV7A
lycclsltt·2018-02-22 09:48

FaceNet－A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 论文解读

~简要介绍FaceNet在LFW数据集上，准确率为0.9963，在YouTubeFacesDB数据集上，准确率为0.9512。FaceNet是一个通用的系统，可以用于人脸验证（是否是同一人？）
晟沚·2017-11-27 10:52

深度学习模型压缩与加速算法之SqueezeNet和ShuffleNet

CNN模型火速替代了传统人工设计（hand-crafted）特征和分类器，不仅提供了一种端到端的处理方法，还大幅度地刷新了各个图像竞赛任务的精度，更甚者超越了人眼的精度（LFW人脸识别任务）。
深度学习思考者·2017-08-30 18:21

无标题文章

fromfutureimportprint_functionfromtimeimporttimeimportloggingimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitfromsklearn.datasetsimportfetch_lfw_peoplefroms
楚怀哲·2017-08-09 21:10

python脚本实现给定标注bbox,landmark在原图中显示人脸框，人脸关键点

程序功能简介：利用给定的标注bbox,landmark在原图中显示人脸框，人脸关键点：给定标注txt文件数据格式，如下图所示：lfw_5590\Aaron_Eckhart_0001.jpg8416192169106.250000107.750000146.750000112.250000125.250000142.750000105.250000157.750000139.750000161.75
XZZPPP·2017-07-19 15:04

TAR统计工具与tensorflow融合

python实现集成进tensorflow（summary里面去保证了所有中间结果都有记录）参考LFW如何实现：lfw的实现是用np直接计算，没有可借鉴性，开始思考使用tensorflow的计算图，利用
andylei777·2017-06-26 19:06

使用Dlib库进行人脸检测，人脸对齐和人脸识别

Windows10+VS2013环境下Dlib库的编译与使用-邬小阳使用Dlib库进行人脸检测与对齐-邬小阳最近又看dlib官网时，发现dlib-19.3开始又加入了人脸识别DNN模型，而且在LFW上取得了
csuwujiyang·2017-04-20 09:19

论文理解：多任务学习及卷积神经网络在人脸识别中的应用

在LFW数据集上获得了97.3%的精度。在人脸识别领域，Fac
furuiyang_·2017-04-15 18:34

LFW的正确率,使用方法

关于LFW如何使用，网上资料非常少。这里给出一个比较好的。这几天鼓捣LFW数据集。模型早跑完了，但是就是不知如何做一个验证。网上关于这个验证的说明非常少。这里mark一下。
_小马奔腾·2016-12-05 19:30

FaceNet--Google的人脸识别

特贡献出FaceNet再次刷新LFW上人脸验证的效果记录。本文是阅读FaceNet论文的笔记，所有配图均来自于论文。 转载请注明：http://blog.csdn.ne
zyazky·2016-10-15 15:00

深度学习与人脸识别系列（4）__利用caffe训练深度学习模型

下载训练集和测试集训练集的下载地址:http://www.cbsr.ia.ac.cn/english/CASIA-WebFace-Database.html测试集的下载地址:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw
ctgu_aiqinhai·2016-09-21 15:22

尝试在tensorflow上运行facenet

代码：https://github.com/davidsandberg/facenetclone完毕后，直接运行validate_on_lfw.py，接下来就是一堆坑！
eoiioe·2016-09-06 21:00

6.4 支持向量机应用（下）

importprint_functionfromtimeimporttimeimportloggingimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitfromsklearn.datasetsimportfetch_lfw_peoplef
liang_biao·2016-07-06 15:20

通俗解释Fine-turning机制

可以完全随机初始化，也可以从imagenet上fine-tune,以WebFace数据集为训练集，在LFW上测试，在imagenet上finetune的模型在实际中可观测到0.5%的性能提升。
萌面女xia·2016-06-27 16:06

深度学习实战——人脸识别

1准备工作1.1实战环境windows环境，自行安装深度学习框架Caffe1.2数据集准备LFW人脸数据集官网自行下载，速度慢的可在百度云盘地址处下载：：http://blog.csdn.net/Eddy_zheng
Eddy_zheng·2016-05-31 22:32

pico在lfw上测试检测率

测试pico在lfw上的检测率。lfw给定的文件格式：每个名称文件夹下有一张或多张图片。
·2016-03-25 11:00

人脸识别权威评测和人脸识别技术现状

耳鼻等脸部轮廓的关键点，为进一步的分析做基础数据库；3.基于大规模数据的人脸识别匹配，进行1:1或者1:N匹配对比对应以上三点，国际上分别有一套公认的评测体系，人脸检测FDDB评测、人脸关键点定位300-W评测和人脸识别LFW
alantop's blog·2016-03-13 10:00

人脸识别系统的应用及面临的问题

在实验研究中，大部分算法都是基于LFW(labeledfacesinthewild)人脸库来测试识别率的。当前人脸识别技术面临的主要挑战在于：大姿态角(大于30度)、超低分辨率(人脸分辨率小于
那年聪聪·2016-02-17 12:20

人脸识别系统的应用及面临的问题

在实验研究中，大部分算法都是基于LFW(labeledfacesinthewild)人脸库来测试识别率的。当前人脸识别技术面临的主要挑战在于：大姿态角(大于30度)、超低分辨率(人脸分
duan19920101·2016-02-17 12:00

【数据库】FaceDataset常用的人脸数据库

人脸识别数据库描述用途获取方法WebFace10k+人，约500K张图片非限制场景链接FaceScrub530人，约100k张图片非限制场景链接YouTubeFace1,595个人3,425段视频非限制场景、视频链接LFW5k
RiweiChen·2016-02-03 21:12

【数据库】FaceDataset常用的人脸数据库

人脸识别数据库描述用途获取方法WebFace10k+人，约500K张图片非限制场景链接FaceScrub530人，约100k张图片非限制场景链接YouTubeFace1,595个人3,425段视频非限制场景、视频链接LFW5k
chenriwei2·2016-02-03 21:00

人脸识别“FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering”

作者认为用于训练的三元组很重要，使用经过筛选的三元组数据训练，在LFW上识别率达到了99.63%。使用深度卷积网学习图像的欧式嵌入。
cv_family_z·2015-12-29 12:17

人脸识别“FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering”

作者认为用于训练的三元组很重要，使用经过筛选的三元组数据训练，在LFW上识别率达到了99.63%。使用深度卷积网学习图像的欧式嵌入。
cv_family_z·2015-12-29 12:00

【机器学习实践】人脸识别模型结果对比

识别率结果：在LFW上97.3%左右（单个model，非ensemble）随便找一个数据库，特征可视化一下：哪个模型好，一目了然。
chenriwei2·2015-11-27 19:00

记一次C++与lua连接

前期准备：装好LuaForWindows(LFW)，装好Visual Studio 2013（其实用6.0就已经足够了）。 接下来，打开VS，新建一个解决方案，在解决
·2015-11-13 00:22

今天学lua

收藏自http://bbs.luaer.cn/read-Lua-tid-233.html 环境： lua for windows (lfW) 主页： http://luaforwindows.luaforge.net
·2015-10-31 11:39

POJ 3207 Ikki's Story IV - Panda's Trick（2-SAT入门）

讲解见：http://hi.baidu.com/chinaeli/blog/item/dd00463cdb40eecf9f3d62c7.html http://blog.163.com/lfw2565295
·2015-10-23 08:08

论文提要“Learning Deepface Representation”

提出来金字塔CNN（PCNN）做人脸识别，使用greedy-filter-and-down-sample算子，在多尺度上特征共享描述人脸，学习到的8维特征在LFW数据库测试达到97.3%的结果。
cv_family_z·2015-10-08 17:00

FaceNet--Google的人脸识别

特贡献出FaceNet再次刷新LFW上人脸验证的效果记录。本文是阅读FaceNet论文的笔记，所有配图均来自于论文。
xinzhangyanxiang·2015-06-29 21:00

[Dairy 2：2015.6.18] 停课之前

为了以表我们的决心（其实并没有这回事），我们决定每天早上集体晨练，男生跑10圈，女生跑8圈，lfw跑6圈。
sinat_27410769·2015-06-18 08:00

[ATL/WTL]_[初级]_[常用的界面对象操作]

,0,sizeof(LOGFONT));//zerooutstructure lf.lfHeight=pixel;//requesta8-pixel-heightfont if(bold) { lf.lfW
infoworld·2015-06-14 21:00

【深度学习论文笔记】FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering

AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering时间：2015.04.13来源：CVPR2015来自谷歌的一篇文章，这篇文章主要讲述的是一个利用深度学习来进行人脸验证的方法，目前在LFW
chenriwei2·2015-04-13 21:00

阅读笔记——Naive-Deep Face Recognition: Touching the Limit of LFW Benchmark or Not?

旷视科技的几位研究人员利用简单CNN模型在LFW上达到99.50%识别正确率，旨在揭示业界的刷分现象。
breeze5428·2015-01-26 21:00

港中大教授研发DeepID人脸识别技术 准确率超99%

汤晓鸥领导的计算机视觉研究组(mmlab.ie.cuhk.edu.hk)开发了一个名为DeepID(深分证)的深度学习模型，在LFW(Label
Real_Myth·2015-01-12 14:00

Lua简易入门教程

环境：lua for windows (lfW)主页：http://luaforwindows.luaforge.net/https://code.google.com/p/luaforwindows/
·2014-10-21 10:00

【深度学习论文笔记】Learning Deep Face Representation

97.3%的LFW。传统的人脸表示特征方法：而文章中，作
chenriwei2·2014-09-25 19:00

记一次C++与lua连接

前期准备：装好LuaForWindows(LFW)，装好VisualStudio2013（其实用6.0就已经足够了）。接下来，打开VS，新建一个解决方案，在解决方案下新添加
xzh_loop·2014-08-14 01:00
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