LLM专题

云原生AI Agent应用安全防护方案最佳实践（上）

当下，AIAgent代理是一种全新的构建动态和复杂业务场景工作流的方式，利用大语言模型（LLM）作为推理引擎。
佛州小李哥·2025-02-14 08:56

Ollama与Vllm使用对比与优劣

Ollama和vLLM是两个用于优化大型语言模型（LLM）推理的框架，它们在性能、资源利用率、部署复杂性等方面各有优劣。
魔王阿卡纳兹·2025-02-14 08:55

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

技术背景介绍LangChain是一个用于构建大型语言模型(LLM)应用的强大工具集，能够帮助开发者快速构建智能应用。结合Ope
bBADAS·2025-02-14 06:06

ViT：2 理解CLIP

若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型新阅读。而最新科技（Mamba,xLSTM,KAN）则提供了大模型领域最新技术跟踪。若对于具身智能感兴趣的请移步
庞德公·2025-02-14 05:33

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎
·2025-02-14 05:05

先进制造aps专题二十七 西门子opcenter aps架构分析

欧美的商业aps，主要就是sapapo,西门子opcenteraps,达索quintiq从技术的层面，西门子aps是不如sapapo的，但是西门子aps是西门子数字化工厂产品的核心，有很多特色，所以分析西门子aps主要分计划器和排产器两个部分计划器制定中长期计划，也就是粗排产，实现比较简单，这里就不分析了排产器主要架构是1数据访问模块，对各种数据库的访问，业务数据就存放在数据库里数据集成，直接访问
lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

先进制造aps专题二十八 生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计

一排产仿真引擎的设计主要分为仿真模型，仿真模型逻辑和仿真框架这三个部分1仿真模型和算法排产不一样，在算法排产里，机器对应的是数据库记录，排产逻辑是写在整体的算法里的，而仿真排产，机器对应的是一个仿真模型，每个仿真模型都有自己的执行逻辑，成千上万的仿真模型随着时间的移动，执行自己的逻辑在生产排产仿真里，常见的仿真模型有机器（机器/制造单元/工作站/产线），生产任务，订单，操作人员，缓冲区等2仿真模型
lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

DeepSeek与Web3：科技融合的新纪元

作为新一代LLM（大型语言模型），DeepSeek不仅在推理质量和成本上展现出优势，还重新定义了去中心化智能代理（AIAgent）的发展方向。
TechubNews·2025-02-14 04:25

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码（RoPE）2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA模型凭借其卓越的性能表现成为大模型发展的重要里程碑。相较于标准Transformer架构，LLaMA主要在以下几个方面进行了关键改进：位置编码升级：采用旋转位置编码（RotaryPositionEmbedding,RoPE）归一化革新：对每个
Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

Aider: 人工智能辅助编程的革命性工具

Aider是一个强大的AI辅助编程工具,它能让开发者在终端中与大型语言模型(LLM)进行结对编程,极大地提升编码效率和质量。让我们深入了解这个令人兴奋的项目,看看它如何改变着软件开发的未来。
2401_87189860·2025-02-14 02:20

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【
·2025-02-14 01:01

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序，例如聊天机器人，模型需要直接用自然语言响应用户。然而，在某些情况下，我们需要模型以结构
皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

定义：基于语言模型（LLM）构建应用程序的框架。核心功能：连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景：聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。
caridle·2025-02-14 00:42

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习，推荐系统，自动驾驶，训练私有大模型，LLM
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

【语义分割专题文章】

一、数据篇【遥感】【道路】篇：【语义分割】【专题系列】一、MassachusettsRoadsDataset马萨诸塞州道路数据集获取二、CNN篇Unet(2015)：【语义分割】【专题系列】二、Unet
BoostingIsm·2025-02-13 22:59

分布式数据库面试整理

5.3.1redis面试专题1、redis和memcached什么区别？为什么高并发下有时单线程的redis比多线程的memcached效率要高？区别：mc可缓存图片和视频。
Necther·2025-02-13 22:28

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划（区间DP）适用于解决涉及区间最优化的经典问题，如石子合并、最长回文子序列等。进入正题石子合并https://www.acwing.com/problem/content/284/有N堆石子排成一排，其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量
查理零世·2025-02-13 22:23

解码DeepSeek家族系列：大语言模型赛道上的黑马传奇

DeepSeek自成立之初，便专注于开发先进的大语言模型（LLM）及相关技术，致力于通过数据蒸馏技术提取更精炼、有用的数据，以提升模型性能。在发展历程中，DeepSeek
大F的智能小课·2025-02-13 22:52

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》 第三章

第三章：风格化Prompt专题解析3.1写实类：照片级细节的刻画技巧一、物理仿真引擎构建#写实类Prompt标准模板{"主体描述":"精确物种/型号/品牌（如：Mercedes-AMGGTBlackSeries2025
Allen-Steven·2025-02-13 21:52

Unity3D实战入门之第三人称射击游戏（TPS）-伍晓波-专题视频课程

Unity3D实战入门之第三人称射击游戏（TPS）—327人已学习课程介绍这是一套第三人称射击游戏开发的入门基础课程。本课程以一款小型的第三人称射击游戏为案例，手把手教你如何搭建一款3D射击游戏的雏形。麻雀虽小，五脏俱全，这款小游戏难度不大，但第三人称射击游戏该有的模块、功能它都有涉及。通过案例游戏的开发，学习者可以对第三人称射击游戏入门，对后续复杂大中型3D游戏的开发有实际的借鉴意义。这套课程，
wxblzzz·2025-02-13 21:51

【专题】2025中国消费者的转型报告汇总以精准战略驱动新常态PDF解读（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=39932在当下复杂多变的商业环境中，中国消费者市场正经历着深刻的变革。经济增长模式的转变、宏观经济环境的不确定性，都在重塑着消费者的行为与偏好。深入理解这些变化，对于企业制定精准有效的市场策略、把握增长机遇至关重要。本报告汇总洞察基于文末403份消费者行业研究报告的数据，报告合集已分享在交流群，阅读原文进群和500+行业人士共同交流和成长。运用
·2025-02-13 20:19

DeepSeek R1：开启AI推理新时代，强在哪里？

DeepSeekR1：开启AI推理新时代阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎
·2025-02-13 20:19

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和机器学习技术的快速发展,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)已经成为当前研究和应用的热点。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-13 16:07

DeepSeek与Web3：科技融合的新纪元

作为新一代LLM（大型语言模型），DeepSeek不仅在推理质量和成本上展现出优势，还重新定义了去中心化智能代理（AIAgent）的发展方向。
·2025-02-13 15:02

大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型

文章目录通过阅读大语言模型的代码，熟悉并理解PyTorch大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型大语言模型中的PyTorchChatGLM3-6B模型代码ChatGLMModel类总览
North_D·2025-02-13 12:48

LLM大模型产品经理学习指南【2025全新版】：极致详细，一篇搞定！

前言·随着人工智能技术的蓬勃发展，尤其是大模型（LargeModel）的强势兴起，越来越多的企业对这一领域愈发重视并加大投入。作为大模型产品经理，需具备一系列跨学科的知识与技能，方能有效地推动产品的开发、优化以及市场化进程。以下是一份详尽的大模型产品经理学习路线，旨在助力你构建所需的知识体系，实现从零基础到精通的蜕变。一、基础知识阶段（一）计算机科学基础数据结构与算法：深入理解基本的数据结构（如数
大模型入门学习·2025-02-13 11:08

Prettier 如何处理代码格式化

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程
阿珊和她的猫·2025-02-13 10:34

大数据SQL调优专题——引入

从巴别塔开始我们先从一个神话故事开始本专栏的内容：在人类的早期，世界上的所有人说着同一种语言，彼此之间沟通毫无障碍。这种统一的语言让人们心生野心，他们决定联合起来建造一座高耸入云的塔，这座塔就是巴别塔。人们希望通过这座塔能够直达天堂，以此展示他们的力量和智慧。然而，他们的行为引起了上帝的关注。上帝看到人类如此团结，担心他们一旦成功建造巴别塔，将会变得无比强大，甚至可能威胁到神的权威。于是，上帝决定
黄雪超·2025-02-13 09:21

使用Neo4j-Cypher-FT与自然语言交互

老铁们，今天我们来聊聊如何通过自然语言与Neo4j图数据库进行互动，利用的是OpenAI的LLM技术。这波操作可以说是相当丝滑，能让你通过自然的提问生成Cypher查询语句，执行后返回语言化的结果。
qq_37836323·2025-02-13 09:50

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。
Kelaru·2025-02-13 07:01

硅基流动多模型工作流应用平台，免费2000万Token来了

硅基流动是一家专注于大规模AI计算的技术公司,提供高性能LLM推理和训练解决方案,助力企业高效部署AI应用。目前注册可获的2000万Token，可以使用将近60种文字对话、语音、图像生成等主流大模型。
yuntianming3906·2025-02-13 05:53

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

大语言模型（LLM）作为人工智能（AI）领域的核心技术之一，近年来受到了广泛的关注。对于初学者来说，入门LLM并非难事，但需要从理论学习、数学基础到实践操作逐步深入。
·2025-02-13 02:43

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

LangChain+LLM方案的局限性：LLM意图识别准确性较低，交互链路长导致时间开销大；Embedding不适合多词条聚合匹配等。
lichunericli·2025-02-13 01:52

ESLint 如何处理 ES6+ 语法

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程
阿珊和她的猫·2025-02-12 22:32

RAG-Driven Enhancement of Multimodal Electronic Health Records Analysis via Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《REALM:RAG-DrivenEnhancementofMultimodalElectronicHealthRecordsAnalysisviaLargeLanguageModels
UnknownBody·2025-02-12 21:50

使用 Llama.cpp 和 llama-cpp-python 快速部署本地 LLM 模型

它支持多种LLM模型，包括可以从Hu
hgSdaegva·2025-02-12 20:16

DeepSeek-Ollama实现本地化无烦恼

它支持各种LLM运行器，如Ollama和OpenAI兼容的API，并内置了RAG推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。star72
c_zyer·2025-02-12 20:11

pytest测试专题 - 1.2 如何获得美观的测试报告

<<返回目录1pytest测试专题-1.2如何获得美观的测试报告1.1背景  虽然pytest命令的报文很详细，用例在执行调试时还算比较方便阅读和提取失败信息，但对于大量测试用例运行时，可能会存在以下不足报文被冲掉测试日志没法归档
彩虹小黑馬·2025-02-12 19:36

Java 面试篇之SSM 框架专题（什么是 AOP？Spring 中事务时如何实现的？事务失效的场景？Spring 中循环引用怎么解决？Springboot 的自动配置原理？Spring 常见注解？）

1.0Spring框架中的单例bean是线程安全的吗？不是线程安全的。当多用户同时请求一个服务时，容器会给每个请求分配一个线程，这些线程会并发执行业务逻辑。如果处理逻辑中包含对单例状态的修改，比如修改单例的成员属性，就必须考虑线程同步问题。Spring框架本身并不对单例bean进行线程安全封装，线程安全和并发问题需要开发者自行处理。通常项目中使用Springbean是不可变状态（如Service类
Java八股文面试·2025-02-12 18:25

探索 Dify：开源 LLM 应用开发平台

探索Dify：开源LLM应用开发平台介绍在快速发展的AI和机器学习领域，开发人员不断寻求高效的工具，以无缝地从原型过渡到生产。Dify正是在这样的背景下应运而生的。
weixin_40941102·2025-02-12 15:38

从语言模型获取结构化数据输出的高级技巧

标题:从语言模型获取结构化数据输出的高级技巧内容:从语言模型获取结构化数据输出的高级技巧引言在使用大型语言模型(LLM)时,我们经常需要模型返回特定格式的结构化数据,而不仅仅是自由格式的文本。
stjklkjhgffxw·2025-02-12 14:29

TAG，一种用于复杂问题解答的统一模型

TAG，一种用于复杂问题解答的统一模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-12近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎
·2025-02-12 13:13

Langchain Agents

LangchainAgents文档位置：https://js.langchain.com/docs/modules/agents/Agents某些应用程序需要根据用户输入对LLM和其他工具进行灵活的调用链
sin(38.1727063)·2025-02-12 13:25

无人机图像拼接数据在GIS中的处理与分析、可视化与制图；无人机航拍；无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析

本教程融合无人机生态环境监测技术和ArcGIS数据分析技术，通过具体案例分析与软件操作实践，详细介绍包括无人机多源遥感影像数据采集（可见光、多光谱、激光雷达等）、影像数据拼接、空间数据编辑、空间数据分析、空间数据专题制图等流程的一条完整作业
WangYan2022·2025-02-12 11:45

【Python】科研代码学习：十七 模型参数合并，safetensors / bin

知识点：save_pretrained还会新增的文件知识点：在保存模型参数时，大小发生了成倍的变化前言众所周知，LLM的模型参数一般保存在.safetensors或者.bin结尾的大文件但是通过一个RLHF
溢流眼泪·2025-02-12 10:08

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？
·2025-02-12 09:39

LVS专题-(3) 虚拟ip理解

1.虚拟IP是什么？要是单讲解虚拟IP,理解起来很困难,所以干脆把动态IP、固定IP、实体IP与虚拟IP都讲解一下,加深理解和知识扩展实体IP：在网络的世界里，为了要辨识每一部计算机的位置，因此有了计算机IP位址的定义。一个IP就好似一个门牌！例如，你要去微软的网站的话，就要去『207.46.197.101』这个IP位置！这些可以直接在网际网络上沟通的IP就被称为『实体IP』了。虚拟IP：不过，众
qingdao666666·2025-02-12 06:37

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五）

二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。
开源技术探险家·2025-02-12 04:50

让 LLM 来评判 | 基础概念

基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型？
·2025-02-12 01:31
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