LLM专题第9页

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视

空空转念·2025-02-23 20:18

人工智能（AI）：科技新纪元的领航者

r_martian·2025-02-23 19:06

双指针专题4：区间最大和

描述给定n个正整数组成的数列a1,a2，⋅⋅⋅，an和一个整数m。求出这个数列中的一个子区间[i,j]，也就是在这个数列中连续的数字使得这个子区间的和在不超过m的情况下最大。如果有多个区间符合要求，请输出最靠前的那一个区间。输入描述输入共两行。第一行，两个整数n,m;第二行，n个整数a输出描述一行，三个整数，表示符合题意的区间的左端点、右端点和累加和。解释一个样例：mx=-1,l1=-1,r1=-

williamzhou_2013·2025-02-23 18:31

排列组合(深搜专题复习)

有n种物品，并且知道每种物品的数量。要求从中选出m件物品的排列数。例如有两种物品A,B，并且数量都是1，从中选2件物品，则排列有"AB","BA"两种。Input每组输入数据有两行，第一行是二个数n,m(1#include#include#include#include#include#include#include#include#includeconstintmaxn=1e5+5;typede

weixin_30267697·2025-02-23 18:30

蓝桥杯专题之递归+dfs+bfs篇

题目列表：2013年：第39级台阶2014年：李白打酒，地宫取宝2015年：牌型种数2016年：方格填数，剪邮票2018年：全球变暖2019年：迷宫2020年：走方格，七段码2022年模拟赛：2021变1的最短操作数2022年第一次模拟赛：15级台阶2022年国赛：扩散1.第39级台阶小明刚刚看完电影《第39级台阶》，离开电影院的时候，他数了数礼堂前的台阶数，恰好是39级!站在台阶前，他突然又想着

胃口很大的一条小蛇仔·2025-02-23 18:59

Langflow与Dify对比：低代码LLM应用开发平台如何选择？

随着大语言模型（LLM）的普及，越来越多的开发者希望快速构建基于LLM的应用程序。然而，直接调用API或编写复杂代码的门槛较高，因此低代码/无代码平台成为热门选择。

几道之旅·2025-02-23 17:51

【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解

近年来，大型语言模型（LLM）在代码生成、代码补全和代码解释等方面展现出强大能力，成为开发者提升效率的利器。以下将详细介绍如何利用大模型进行AI辅助编程。

陆鳐LuLu·2025-02-23 16:42

大语言模型：从开发到运行的深度解构

一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集：构建涵盖网页文本（CommonCrawl）、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库，典型规模可达数十TB。

nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

LLM论文笔记 15: Transformers Can Achieve Length Generalization But Not Robustly

Arxiv日期：2024.2.14机构：GoogleDeepMind/UniversityofToronto关键词长度泛化位置编码数据格式核心结论1.实验结论：十进制加法任务上的长度泛化最佳组合：FIRE位置编码随机化位置编码反向数据格式索引提示（indexhints，辅助定位）2.在适当的配置下，Transformer模型可以泛化到训练序列长度的2.5倍（例如从40位加法训练成功泛化到100位加

Zhouqi_Hua·2025-02-23 14:30

Xmodel-VLM: A Simple Baseline for Multimodal Vision Language Model

本文是LLM系列文章，针对《Xmodel-VLM:ASimpleBaselineforMultimodalVisionLanguageModel》的翻译。

UnknownBody·2025-02-23 14:58

先进制造aps专题三十用免费生产排程软件isuperaps进行长期生产计划制定

isuperaps是生产排产软件，同时也可以用来制定长期生产计划通过isuperaps制定长期生产计划，一个指导原则就是大bom,单工序，大bom的意思是bom中只包含主要的半成品和原料，单工序的意思是半成品/产品生产以工厂或车间为基本生产单位只设计一个工序1多工厂场景比如工厂1生产半成品a,需要原材料m1,工厂2生产半成品2，需要原材料m2,工厂3组装成品，那么就可以建立以工厂为生产单位的大bo

lijianhua_9712·2025-02-23 07:12

【系统架构设计师】专题：基于构件的软件工程考点

数据知道·2025-02-23 01:22

python中轻量级 LLM 应用开发框架 Promptic 如何有效进行对话管理？

使用Promptic进行对话管理是一个高效且灵活的过程，它通过装饰器模式、动态提示生成、状态管理等功能，帮助开发者快速构建基于LLM的对话系统。

大懒猫软件·2025-02-22 23:32

用示例提升大语言模型的查询分析能力！

引言随着查询分析的复杂性增加，大语言模型（LLM）在理解如何响应某些场景时可能会面临挑战。为了提高性能，我们可以在提示中添加示例，以便更好地引导模型。

llzwxh888·2025-02-22 19:31

如何创建自定义Retriever来增强LLM应用程序

引言在许多大语言模型（LLM）应用中，我们需要从外部数据源中检索信息，以便生成更准确和相关的响应。这些信息往往通过Retriever模块检索，然后用于生成提示，供LLM进行处理和响应。

llzwxh888·2025-02-22 19:00

一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器-FreeAskInternet

什么是FreeAskInternetFreeAskInternet是一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器，使用LLM生成答案，无需GPU。

星霜笔记·2025-02-22 18:24

大模型入门指南：非常详细，从零基础到精通，收藏这一篇就够了！

前言随着ChatGPT的到来，大模型[1]（LargeLanguageModel，简称LLM）成了新时代的buzzword，各种GPT产品百花齐放。

程序员辣条·2025-02-22 18:21

LLM之提示词工程

研究人员借助提示工程，致力于增强LLM在广泛且复杂的任务（如问答系统与算术推理）中的表现。而对于开发人员而言，提示工程则成为设计高效、强大提示技术的关键，这些技术能够无缝对接LLM与其他工具，实现功

樱花的浪漫·2025-02-22 16:11

LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step

本文是LLM系列文章，针对《LLaVA-CoT:LetVisionLanguageModelsReasonStep-by-Step》的翻译。

UnknownBody·2025-02-22 16:08

Python机器学习库之scikit-llm使用详解

概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具，它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能，可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。

Rocky006·2025-02-22 15:06

用 Python + LLM 实现一个智能对话

大型语言模型LLM最近比较火，所以我也来用LLM写个智能对话玩玩。简介大语言模型LLM全称是LargeLanguageModels。LLM是指具有巨大参数量和极高语言理解能力的神经网络模型。

AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

零食行业研究系列报告

零食行业板块投资探讨专题-拥抱极致性价比与下沉时代系列：从下游折扣业态看零食投资(盐津铺子002847／三只松鼠300783)2024-2025年零食坚果_干货商机指南报告零食行业深度报告(系列一)：万亿零食赛道全图谱

seed2016·2025-02-22 13:50

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]1.简介MaxKB(MaxKnowledgeBase)是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统

汀、人工智能·2025-02-22 13:14

MLC-LLM框架的安卓应用部署实战(1)

虚拟机识别不了USB接口（这个在后面在手机上调试的时候很关键）：参考我这篇博文：关于Ubuntu虚拟机识别不了USB设备的解决方案虚拟机突然上不了网了：关于Ubuntu虚拟机突然上不了网的问题ClashforLinux：如果要gitclone需要，方案如下：使用文档root密码不正确：这个问题一般是新机才会有，而且准确来说也不是bug，具体来说就是root密码会随着每次启动进行随机更新，只有自己设

优秀后端工程师·2025-02-22 12:11

【Llama3:8b】手把手教你如何在本地部署自己的 LLM大模型

一、为什么需要本地部署属于自己的大模型？趋势：我们正处于AI人工智能时代，各行各业的公司和产品都在向AI靠拢。打造垂直领域的AI模型将成为每个公司未来的发展趋势。数据安全：在无法掌握核心算法的情况下，许多公司选择使用大公司的成熟方案。然而，这涉及到数据安全的问题。训练垂直定制化的大模型需要大量数据，而数据是公司的核心资产和基石。没有公司愿意将这些关键数据上传到外部服务器，这是公司的命脉所在。本地部

AI大模型..·2025-02-22 12:40

dify工作流+deepseek开启联网搜索

设置一个名为query的文本添加节点，选择工具websearchapi，去https://app.serply.io/注册得到APIKEY填写进去，之后设置输入变量为开始节点的query添加节点，选择LLM

·2025-02-22 11:36

LangChain-基础(prompts、序列化、流式输出、自定义输出)

基础我们现在使用的大模型训练数据都是基于历史数据训练出来的，它们都无法处理一些实时性的问题或者一些在训练时为训练到的一些问题，解决这个问题有2种解决方案基于现有的大模型上进行微调，使得它能适应这些问题（本片文章不涉及）使用提示词工程，让LLM

JolyouLu·2025-02-22 10:55

【有啥问啥】DeepSeek NSA（Native Sparse Attention）：开启高效推理与降本增效的新篇章

DeepSeekNSA（NativeSparseAttention）：开启高效推理与降本增效的新篇章在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLM）的浪潮中，性能与效率一直是研究者和开发者关注的焦点

有啥问啥·2025-02-22 09:46

【重识云原生】第四章云网络4.3.7.3节——BGP协议实现原理

《重识云原生系列》专题索引：第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第

江中散人·2025-02-22 09:16

分布式消息中间件（十三）——RocketMQ延时消息

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析

码炫课堂-码哥·2025-02-22 07:58

国科大《人工智能原理与算法》2021年期末试题+2024经验（2025指南）

声明：本专题几乎每次作业都有两份答案作为参考，后附两次考试原题+备期末考指南。仅做参考交流使用。

MatsumotoChrikk·2025-02-22 05:44

哪种LLM量化方法最适合您？：GGUF、GPTQ 还是 AWQ

哪种LLM量化方法最适合您？

GordonJK·2025-02-22 05:38

LLM Course系列：使用 Unsloth 高效地微调 Llama 3.1

你无需使用GPT-4o和Claude3.5等冻结的通用LLM，而是可以根据特定用例对Llama3.1进行微调，以更低的成本实现更好的性能和可定制性。在本文中，我们将全面概述监督微调。

橙狮科技·2025-02-22 04:36

大模型量化概述

模型压缩主要分为如下几类：剪枝（Pruning）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）量化Quantization）本系列将针对一些常见大模型量化方案（GPTQ、LLM.int8()、Sm

AI领航者·2025-02-22 04:02

Prompt Engineering的重要性

实验表明，经过优化的Prompt可使LLM的需求理解准确率提升28-35%（参照NSF2023需求工程基准测试），通

workflower·2025-02-22 01:26

Custom Skills 与 Agent Flows：如何在 Anything LLM 中打造智能 AI 任务流

1.引言在AI驱动的工作流中，提高智能化与自动化水平是企业与开发者的共同目标。AnythingLLM提供了CustomSkills（自定义技能）和AgentFlows（智能代理流程）两大核心功能，使得AI能够更加灵活、高效地完成各类任务。CustomSkills：赋予AI额外的能力，如API连接、数据库查询、文档分析等。AgentFlows：让AI能够按照预设步骤执行一系列操作，形成完整的任务流。

CCSBRIDGE·2025-02-21 23:45

AI 模型的优化与应用：大模型本体、蒸馏、量化与 GGUF

引言近年来，大型语言模型（LLM）在人工智能领域取得了突破性的进展，但其计算需求高昂，训练和推理成本巨大。因此，如何优化大模型，使其在不同设备和应用场景下更高效地运行，成为了AI研究的重要课题。

CCSBRIDGE·2025-02-21 23:15

【LLM大模型】用智谱 GLM-4大模型开发自己的 IDEA插件

在大模型席卷世界的时代，不搞一搞大模型开发，作为一名程序员总觉得缺点什么，搞点啥呢，就从搞一个自己的IDEA插件开始吧，就拿智谱清言GLM-4来说，在国内大模型中表现较为突出，具有较为均衡和全面的性能，在语言和知识等基础能力维度上可比肩GPT-4Turbo。GLM-4是智谱AI推出的新一代基座大模型，其API的上线为开发者提供了便捷高效地体验GLM-4模型的能力。以下是GLM-4API的详细介绍与

爱画画的柚子·2025-02-21 22:37

ssd训练自己的数据集

(该专题以操作为主）SSD是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比

reset2021·2025-02-21 17:22

谷歌：缓存增强优化冻结LLM的推理性能

DeliberationinLatentSpaceviaDifferentiableCacheAugmentation来源：arXiv,2412.17747摘要通过生成和处理中间推理步骤，使大型语言模型（LLM

大模型任我行·2025-02-21 14:22

LLM 中的 Matryoshka 量化：原理与优势

MatQuant如何改进LLM性能指标MatQuant对模型量化的影响每个比特宽度处理模型权重的特定部分，并且它们的组合输出被聚合以优化整体量化性能。

数据掘金·2025-02-21 07:58

使用BREEBS平台提升AI知识库

这些Breebs可供任何大语言模型（LLM）或聊天机器人使用，以提升其专业知识，减少幻觉，并提供访问来源的途径。Breebs背后实现了多种增强生成（RAG）模型，以在每次迭代中无缝提供有用的上下文。

dgay_hua·2025-02-21 05:11

人工智能专业毕业设计题目精选：推荐合集

HaiLang_IT·2025-02-21 02:58

企业级RAG开源项目分享：Quivr、MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow

企业级RAGGitHub开源项目深度分享：Quivr、MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow及私有化LLM部署建议随着生成式AI技术的成熟，检索增强生成（RAG）已成为企业构建智能应用的关键技术

Ainnle·2025-02-21 00:16

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

大型语言模型(LLM)API将彻底改变我们处理语言的方式。在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。

·2025-02-20 21:26

探索AI音乐创作的未来：八款顶尖AI音乐生成工具（本期介绍国外-国内另外专题介绍）

探索AI音乐创作的未来：八款顶尖AI音乐生成工具（本期介绍国外-国内另外专题介绍）在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，其中音乐创作也不例外。

带娃的IT创业者·2025-02-20 18:56

“网约车霸主“地位面临挑战专题报告

原文链接：tecdat.cn/?p=36528原文出处：拓端数据部落公众号广汽埃安新能源汽车，在中国车市竞争加剧的浪潮中，坚定立场，誓不言退。近期，集团虽遭遇“反内卷”讨论及裁员传言的风暴，但埃安迅速且明确地澄清，所谓的“20%人员效率提升”并非裁员举措，而是优化调整，并承诺对受影响的应届毕业生履行合同赔偿，彰显企业责任感。同时，埃安宣布泰国与长沙新厂的投产及扩招蓝图，力证其持续稳健发展的决心与实

拓端研究室·2025-02-20 18:24

AI 大模型：Intelligent Agent—— 开启智能新纪元

在LLM语境下，Agent理解为在某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体，LLM充当着智能体的“大脑”。

AI-入门·2025-02-20 16:36

计算机程序制作的小作品,义乌市中小学生电脑作品制作比赛201203

1、浙江省义乌市教育研修院关于举办2012年义乌市中小学生电脑作品制作比赛暨首届青少年网络道德建设专题创作活动的通知各中小学：为进一步推进和加强中小学信息技术教育，普及信息技术知识，培养学生创新精神和实践能力

东南前哨·2025-02-20 15:32

大模型（含deepseek r1）本地部署利器ollama的API操作指南

ollama介绍：Ollama是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。

·2025-02-20 13:41

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