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LLM训练
【人工智能】Python常用库-Keras:高阶深度学习 API
Keras:高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架,作为TensorFlow的高级API,支持快速构建和
训练
深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称,适合研究和生产环境。
IT古董
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2025-01-22 11:33
深度学习
人工智能
Python
人工智能
python
深度学习
小土堆学习笔记10(利用GPU
训练
于模型验证)
1.利用GPU
训练
GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU,如果可以直接model.cuda()先设定device,用的时候直接model.to(“device”)损失函数1.1
干啥都是小小白
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2025-01-22 11:03
pytorch学习——小土堆
学习
笔记
深度学习
【大模型应用开发 动手做AI Agent】AutoGen
这些模型通常在大规模文本数据集上进行预
训练
,以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而,对于特定领域或特定任务的需求,往往需要对这些通用模
AI大模型应用之禅
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2025-01-22 11:02
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
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架构设计
Agent
RPA
【强化学习】Unity ML-Agents框架
实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents简介UnityML-Agents是一个由UnityTechnologies开发的开源项目,它允许开发者利用机器学习技术来
训练
虚拟环境中的智能代理
大雨淅淅
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2025-01-22 11:00
人工智能
unity
游戏引擎
机器学习
人工智能
深度学习
学习
python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与
训练
详解(python3.6)
主要演示大致的过程:导入->拆分->
训练
->模型报告以及几个重要问题:①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation
weixin_39849054
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2025-01-22 10:57
python3.6
split用法
论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
摘要:人们普遍认为,深度网络的成功
训练
需要数千个带注释的
训练
样本。在本文中,我们提出了一种网络和
训练
策略,该策略依赖于大量使用数据增强来更有效地使用可用的注释样本。
城南皮卡丘
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2025-01-22 10:24
#
深度学习
caffe
人工智能
第十九周:SSD(Single Shot MultiBox Detector)
SSD(SingleShotMultiBoxDetector)摘要Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2
训练
2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD(SingleShotMultiBoxDetector
L-含光承影
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2025-01-22 10:52
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统:深入解析与实战指南
使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统:深入解析与实战指南近年来,随着大语言模型(LLMs)的迅猛发展,基于
LLM
的复杂问答系统(Q&AChatbot)逐渐成为人工智能领域的热门应用之一
m0_57781768
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2025-01-22 08:11
langchain
如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈
在人工智能快速发展的今天,聊天机器人是应用大型语言模型(
LLM
)的最常见接口之一。尽管如此,许多聊天机器人的质量参差不齐,这使得不断完善和发展显得尤为重要。
FADxafs
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2025-01-22 06:54
机器人
windows
python
宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示
它利用量子计算机的优势,在
训练
和优化模
AI天才研究院
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2025-01-22 05:22
计算机软件编程原理与应用实践
java
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架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
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大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
【教程】Ollama 部署 MindSpore
训练
的大模型
gguf-mindspore本项目(gguf-mindspore)帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件,转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件,主要思路是针对已有的如Huggingface上的对应模型的GGUF文件,利用MindSpore生成的ckpt文件,替换掉GGUF文件中的张量信息部分,生成自己的GGUF文件。依赖gguf==0.6.0mindsporenump
Hsiayukoo
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2025-01-22 05:48
llama
python
ChatGLM-6B-Int本地CPU部署
1.环境说明开源地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B目的:为了本地部署
LLM
模型,此次选用了ChatGLM-6B,但是由于设备的限制所以使用量化模型int4的版本也就是
松醪
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2025-01-22 05:16
chatgpt
如何创建自定义聊天模型类
通过包装自定义的
LLM
(大语言模型)到标准的BaseChatModel接口中,你不仅能与现有程序无缝集成,而且还能自动享受LangChain的各种优化,包括批处理、异步支持和流式API等。
srudfktuffk
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2025-01-22 05:15
人工智能
python
LLama 架构一览
LLama架构一览预
训练
Transformer架构RMSNorm归一化:为什么大模型llama选RMSNorm,而不是其他?
Debroon
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2025-01-22 04:08
llama
DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码
关键词:协作混合分配
训练
【目标检测】Co-DETR:ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器(ICCV2023)-CSDN博客摘要:在这篇论文中,作者观察到在DETR中将过少的Query
分享总结快乐
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2025-01-22 04:38
论文阅读
Docker部署nnunetv2简洁教程
由于我已经完成了nnUNet的
训练
,所以不需要将相关数据全部上传到容器中,而是只保留源码。
Tiandaren
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2025-01-22 03:35
模型部署
docker
容器
运维
pytorch
人工智能
深度学习
python
Grape-RAG
Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库(VectorDB)为核心来检索语义相似性上下文,让大语言模型(
LLM
)
disgare
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2025-01-22 01:48
AI
ai
一行代码搞定加载glove预
训练
词向量
加载glove预
训练
词向量再也不用glove2word2vec转换啦!
peanutwang
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2025-01-22 01:46
python
机器学习
人工智能
【Vim Masterclass 笔记22】S09L40 + L41:同步练习11:Vim 的配置与 vimrc 文件的相关操作(含点评课内容)
文章目录S09L40Exercise11-VimSettingsandtheVimrcFile1
训练
目标2操作指令2.1.打开vimrc-sample文件2.2.尝试各种选项与设置2.3.将更改内容保存到
安冬的码畜日常
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2025-01-22 00:42
Vim
Masterclass
vim
笔记
vim配置
vim同步练习
vim
options
vim
option-list
细嗦Transformer(三):准备
训练
,讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失
文章目录关注我:细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking
训练
循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy
Ace_bb
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2025-01-22 00:08
算法
LLM
transformer
【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法
以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法:机器学习模型:通过
训练
算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习(如回归分析、支持向量机)、非监督学
用心去追梦
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2025-01-21 22:58
人工智能
大数据
数据分析
深度学习中超参数
深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络
训练
方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响
训练
模型所需的时间,也会影响模型的性能。
fengbingchun
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2025-01-21 22:54
Deep
Learning
hyperparameter
深入解析CANN算子开发:TBE与AI CPU算子类型及其开发方法全指南
深入解析CANN算子开发:TBE与AICPU算子类型及其开发方法全指南在现代AI计算领域中,高效的算子开发对于优化深度学习模型的推理与
训练
至关重要。
快撑死的鱼
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2025-01-21 20:09
华为昇腾
Ascend
C的算子开发系统学习
人工智能
深度学习-90-大型语言模型
LLM
之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型
文章目录1LMStudio1.1LMStudio的优点1.2LMStudio的安装1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2聊天补全/v1/chat/completions3.2.3文本补全/v1/completion
皮皮冰燃
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2025-01-21 20:38
深度学习
深度学习
语言模型
人工智能
Transformer 架构对比:Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析
1.
LLM
基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型
m0_74823683
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2025-01-21 20:08
面试
学习路线
阿里巴巴
transformer
架构
深度学习
Spring AI提示词模板PromptTemplate的使用
本文重点介绍Prompt提示词和PromptTemplate提示词模板,在SpringAI框架里,Prompt类的设计旨在简化与
LLM
之间的交互过程,同时提供了足够的灵活性来满足不同类型的对话需求。
大龄码农有梦想
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2025-01-21 19:27
AI人工智能
spring
人工智能
PromptTemplate
Prompt提示词
提示词模板
Spring
AI
解锁辅助驾驶新境界:基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘
.异构计算与人工智能的关系2.CANN的定义和作用3.CANN的技术优势三、基于CANN的辅助驾驶AI应用原理1.目标检测算法2.智能检测流程3.算力平台支持四、基于CANN的辅助驾驶AI优势1.高效
训练
倔强的石头_
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2025-01-21 19:25
AIGC
人工智能
架构
AI大模型:开启智能革命新纪元
1.AI大模型技术:智能革命的新引擎自2022年11月30日OpenAI推出ChatGPT以来,这一大型语言模型(
LLM
)迅速走红,标志着AI领域进入了一个新的发展阶段,即AI大模型时代。
洋洋科创星球
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2025-01-21 17:09
AI项目管理赋能实战
人工智能
C语言经典例题100道
在这里因为对自己的要求,
训练
自己,采用了两种方法。一种是大众版好理解的,另一种是通过数组比较繁琐的写法,数组的写法完全是锻炼自己使用数组的能力,正常情况下,还是以第一种写法为准。第一种写法:#in
尘泪bit
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2025-01-21 17:39
C语言经典100例
算法分析
c语言
算法
开发语言
全国青少年信息学奥林匹克竞赛(信奥赛)备考实战之一维数组(应用技巧)
二、一维数组应用技巧2:打标记实战
训练
1—开关灯问题描述:有M个从1到M依次编号的人参加一项游戏。
律己杂谈
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2025-01-21 17:09
信奥赛
信奥赛
c++
算法
数据结构
知识图谱中的word2vec 技术是做什么的?
这项技术的核心思想是通过大规模文本数据
训练
神经网络模型,从而将单词映射到低维稠密的向量空间中。这些向量能够捕捉到单词之间的语义和语法关系,使得相似或相关的单词在向量空间中彼此靠近。
kcarly
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2025-01-21 17:35
知识图谱入门
知识图谱
word2vec
人工智能
改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer
我们将详细探讨从数据准备到模型
训练
,再到最
qq1309399183
·
2025-01-21 15:56
计算机视觉实战项目集合
YOLO
transformer
深度学习
人工智能
计算机视觉
机器学习
神经网络
基于 Python 的机器学习模型部署到 Flask Web 应用:从
训练
到部署的完整指南
目录引言技术栈步骤一:数据预处理步骤二:
训练
机器学习模型步骤三:创建FlaskWeb应用步骤四:测试Web应用步骤五:模型的保存与加载保存模型加载模型并在Flask中使用步骤六:Web应用的安全性考量示例
m0_74825223
·
2025-01-21 15:53
python
机器学习
flask
大模型GUI系列论文阅读 DAY2续:《一个具备规划、长上下文理解和程序合成能力的真实世界Web代理》
摘要预
训练
的大语言模型(LLMs)近年来在自主网页自动化方面实现了更好的泛化能力和样本效率。
feifeikon
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2025-01-21 15:19
论文阅读
改进yolov8缺陷检测+swin+transformer
我们将详细探讨从数据准备到模型
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QQ_1309399183
·
2025-01-21 15:16
计算机视觉实战项目集锦
YOLO
transformer
深度学习
人工智能
计算机视觉
opencv
机器学习
机器学习:scikit-learn 和 Jupyter Notebook(推荐初学者使用google colab)
所以scikit-learn能轻松实现从数据预处理到模型
训练
和评估的完整流程。此外在推荐一个适合初学者的深度学习平台工具googleco
wyc9999ww
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2025-01-21 14:39
机器学习
scikit-learn
jupyter
人工智能
python
vscode accelerate deepspeed配置
accelerate
训练
{//UseIntelliSensetolearnaboutpossibleattributes.
Ctrl_Cver
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2025-01-21 13:31
vscode
ide
编辑器
迁移学习与RBF神经网络
迁移学习旨在将从一个或多个源任务中学习到的知识应用到目标任务中,以加快目标任务的学习过程,提高学习效果,尤其在数据稀缺或
训练
资源有限的情况下展现出显著优势。
fanxbl957
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2025-01-21 12:27
人工智能理论与实践
迁移学习
神经网络
人工智能
李开复的理性选择:AI代码生成工具时代,初创公司如何避免盲目坚持?
他坦言,大模型预
训练
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2025-01-21 11:44
前端
Science Robotics最新封面:外骨骼“外挂”让手指弹奏钢琴更灵巧
最近来自日本的研究团队开发了一款专门的手部外骨骼机器人,通过被动
训练
的方式,帮助专业钢琴家突破了技能天花板。这项研究刚刚登上了机器人领域顶刊ScienceRobotics最新一期的封面。
xwz小王子
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2025-01-21 11:48
多模态变形金刚
具身智能
强化学习及自动驾驶
外骨骼
构建知识图谱:从文本到结构化数据的转化
从文本中提取结构化信息主要依赖于大语言模型(
LLM
),如OpenAI的GPT-4,其能力在于解析和分类
sagvWSRJHMNEB
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2025-01-21 11:14
知识图谱
人工智能
python
AI未来趋势:AIGC浪潮下看AI
训练
师如何塑造智能未来(技术变革)
在AIGC(AIGeneratedContent,人工智能生成内容)浪潮下,AI
训练
师扮演着至关重要的角色,他们不仅推动了技术的发展,还在确保这些技术能够安全、高效地服务于社会方面发挥了重要作用。
用心去追梦
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2025-01-21 11:11
前端
html
css
人脸识别【java-基于OpenCV】思维导图-java架构
为了创建一个关于基于OpenCV的Java人脸识别项目的思维导图,可以围绕项目的主要组成部分进行组织:环境搭建、数据准备、人脸检测、特征提取、模型
训练
、识别与验证、以及优化和部署。
用心去追梦
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2025-01-21 11:41
java
opencv
架构
构建一个针对SQL数据的问答系统
在这篇文章中,我们将探索如何使用大型语言模型(
LLM
)创建一个问答系统来查询SQL数据库中的表格数据。我们将通过对比链条和代理的实现来理解不同的建模策略。
safHTEAHE
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2025-01-21 09:24
sql
oracle
数据库
python
竞技体育数据可视化与可视化分析综述
竞技体育数据可视化与可视化分析综述研究背景:1、竞技体育的发展导致竞技体育数据的大规模产生;2、针对竞技体育数据已有研究人员进行分析和软件开发;3、竞技体育数据的分析有助于专业分析,并可通过有效行为决策达到提高体育
训练
和比赛效果
*小白*
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2025-01-21 09:53
文献笔记
大数据
数据分析
如何正确学习软件工程
1、前言之前看到我一朋友用jupyter
训练
模型。我问他:“你
训练
完然后呢”。他说:‘‘调参’’。我说你最终的目的是什么呢,他就不说话了。我想说的是,不管你是练习也好、开发也好,做之前一定是有目的的。
会振刀的程序员
·
2025-01-21 08:18
程序人生
程序人生
软件工程师
AIGC视频生成国产之光:ByteDance的PixelDance模型
优质专栏回顾:机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言输入
训练
和推理时的数据处理总结相关工作视频生成长视频生成方法模型架构
好评笔记
·
2025-01-21 08:48
AIGC-视频
补档
AIGC
计算机视觉
人工智能
深度学习
机器学习
论文阅读
面试
【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测(matlab)
文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、常见预测方法对比2.3、BP神经网络在寿命预测中的应用三、研究方法与数据准备3.1、BP神经网络模型设计3.2、数据来源与预处理3.3、特征提取与选择四、模型
训练
与验证
大橘科研工作室
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2025-01-21 08:17
毕设
锂电池方向
(MATLAB版)
matlab
PyTorch 基础数据集:从理论到实践的深度学习基石
而在深度学习的体系中,数据扮演着举足轻重的角色,它是模型
训练
的基础,如同建筑的基石,决定了模型的性能和泛化能力。
那年一路北
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2025-01-21 07:05
Pytorch理论+实践
深度学习
pytorch
人工智能
Day_1 数据结构与算法&LeetCode入门及攻略
数据结构与算法学习目的:我们学习算法和数据结构,是为了学会在编程中从时间复杂度、空间复杂度方面考虑解决方案,
训练
自己的逻辑思维,从而写出高质量的代码,以此提升自己的编程技能,获取更高的工作回报。
Finger-Von-Frings
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2025-01-21 06:56
c++
leetcode
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