LLM训练第33页

简洁明了：介绍大模型的基本概念（大模型和小模型、模型分类、发展历程、泛化和微调）

周杰伦_Jay·2025-01-25 06:10

如何控制主从架构的数据一致性？

视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，SpringCloudAlibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师

架构随笔录·2025-01-25 06:39

stable diffusion webui电商基础模型

电商生成模型的产生主要有两个路子，1.训练微调；2.模型融合。下面这些是借鉴，帮助思考如何构建电商模型。

Kun Li·2025-01-25 05:06

LLM-1-chatglm-安装deepspeed报错

安装pipinstalldeepspeed报错Lookinginindexes:https://mirror.baidu.com/pypi/simpleCollectingdeepspeedUsingcachedhttps://mirror.baidu.com/pypi/packages/9f/64/4a3643f61b15dbfec1cab0172f4bdae1d45e1ab3cd73bb060

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-01-25 04:27

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras构建神经网络模型3、1构建Sequential模型3、2编译模型1、Optimizer（优化器）2、Loss（损失函数）3、Metrics（评估指标）3、3训练模型

刀客123·2025-01-25 03:23

如何训练Stable Diffusion 模型

训练StableDiffusion模型是一个复杂且资源密集的过程，通常需要大量的计算资源（如GPU或TPU）和时间。

俊偉·2025-01-25 00:59

Transformer大模型实战 BART模型的架构

禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLMTransformer大模型实战BART模型的架构1.背景介绍1.1问题的由来随着大规模预训练模型的兴起

AI天才研究院·2025-01-24 23:23

python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN

也是一种懒惰学习算法，即开始训练仅仅是保存所有样本集的信息，直到测试样本到达才开始进行分类决策。

weixin_39629269·2025-01-24 21:40

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-24 20:41

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

引言生成式预训练变换器（GenerativePre-trainedTransformer，简称GPT）领域是人工智能技术中的一大革新。

呆码科技·2025-01-24 20:28

DeepSeek 公开新的模型权重

相比Llama3.1405B，训练时间大幅缩

数据分析能量站·2025-01-24 19:22

智源社区AI周刊：Hinton预测破解大脑机制时间；Gary Marcus批判追捧深度学习风潮；谷歌发布Imagen...

观点“我们会在未来的五年内破解这些（人脑的）程序......现有的一切人工智能，都是建立在与大脑高层次上所做的事情完全不同的基础上......假设有数十亿的参数，这些神经元间的权重在大量训练实例的基础上去调整

智源社区·2025-01-24 18:46

深度探索 DeepSeek-R1：国产大模型的AGI雏形与创新进展

近期，DeepSeek-R1这一模型的发布引起了广泛关注，它不仅标志着国产大模型在智能化上的一次重大突破，还提出了全新的训练方法，解决了过去依赖大量人类数据的问题。

微凉的衣柜·2025-01-24 18:14

tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamax_steps=1000#训练步数learning_rate

张登杰踩·2025-01-24 18:10

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的

EwenWanW·2025-01-24 16:59

LLaMA Pro是什么相比于lora full freeze有什么区别怎么使用

LLaMAPro是一种基于LLaMA架构改进的大型语言模型（LLM），旨在解决大模型微调中的知识遗忘问题。

Ven%·2025-01-24 16:58

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

·2025-01-24 16:08

fit_transform,fit,transform区别和作用

fit相对于整个代码而言，为后续API服务，用于从一个训练集中学习模型参数，包括归一化时要用到的均值，标准偏差。fit之后，可以调用各种API方法，transform是其中之一。

浊酒南街·2025-01-24 16:57

AAAI2024论文解读|Memory-Efficient Reversible Spiking Neural Networks-water-merged

Memory-EfficientReversibleSpikingNeuralNetworks论文下载论文作者HongZhang,YuZhang内容简介本文提出了一种可逆脉冲神经网络（RevSNN），旨在降低脉冲神经网络（SNNs）在训练过程中对中间激活和膜电位的内

paixiaoxin·2025-01-24 16:22

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络

猿享天开·2025-01-24 16:52

代码随想录算法训练营第 16 天（树4）| 513.找树左下角的值、112. 路径总和i ii、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

一、#513.找树左下角的值关键思路：这个题使用层序遍历（迭代法）更容易一些解法一：递归法先求出深度最大的一层，然后找这一层最左边的节点此题用前序后序中序都可以，因为没有对根节点有操作，只要保证先是左再是右就行classSolution{intmaxDepth=-1;//记录最大深度intres=0;//记录最大深度的值publicintfindBottomLeftValue(TreeNodero

去薯条搞点码头·2025-01-24 15:49

视频行为分析系统，可做安全行为检测，比如周界入侵，打架

基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下，只需要训练自己的模型，开发自己的行为算法插件，就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测，比如周界入侵，打架，

winxp-pic·2025-01-24 15:45

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，

道友老李·2025-01-24 14:43

深度学习-94-大语言模型LLM之基于langchain的链Chain的基础应用和调用方式

文章目录1Chain链的分类1.1LCELChains(链构造器)1.2LegacyChains(遗留链)2链的基础应用2.1OllamaLLM2.2是否使用chain的对比2.2.1不使用Chain2.2.2使用Chain3链的调用方式3.1通过invoke方法【推荐】3.2通过predict方法3.3通过apply方法3.4通过generate方法4参考附录1Chain链的分类为开发更复杂的应

皮皮冰燃·2025-01-24 14:42

原创提示词：中英法德四国翻译家

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-01-24 14:42

python调用tensorflow模型_python下tensorflow模型的导出

一基本流程1.python脚本中定义自己的模型，训练完成后将tensorflowgraph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件(一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件)；2.python

weixin_39663602·2025-01-24 13:06

代码随想录算法训练营第十二天|栈与队列总结

栈里面的元素在内存中是连续分布的么？陷阱1：栈是容器适配器，底层容器使用不同的容器，导致栈内数据在内存中不一定是连续分布的。陷阱2：缺省情况下，默认底层容器是deque，那么deque在内存中的数据分布是什么样的呢？答案是：不连续的，下文也会提到deque。栈经典题目1.栈在系统中的应用，递归的实现是栈：每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中2.括号匹配问题3.字符串去

Rachela_z·2025-01-24 13:04

xiaozhi-esp32 - 基于 ESP32 的 AI 聊天机器人

它通过WebSocket或UDP协议与LLM、TTSAPI服务连接，实现实时语音交互功能，无需在设备上运行LLM，支持中文在内的多国语言、语音识别用户身份、自定义提示词和音色等功能，兼容多款ESP32开发板

小众AI·2025-01-24 13:02

LLM幻觉（Hallucination）缓解技术综述与展望

LLMs中的幻觉问题（LLM幻觉：现象剖析、影响与应对策略）对其可靠性与实用性构成了严重威胁。

大模型之路·2025-01-24 13:30

基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程

目录目标准备工作步骤1:导入必要的库步骤2:加载和准备数据步骤3:构建模型步骤4:训练模型步骤5:评估模型步骤6:可视化训练过程步骤7:模型预测步骤8:模型保存与加载总结基于Python和TensorFlow

小蘑菇二号·2025-01-24 12:26

项目上线之后，出现过线上问题吗？怎么排查和解决的？

本文将通过训练营内部抽奖项目的问题案例——抽奖结果通知延迟和抽奖列表加载缓慢，讲清楚它们的解决方法和优化策略。回答思路这些问题都是在我负责的项目中出现过的，给我留下了深刻的印象。

·2025-01-24 11:52

使用 Spring AI 调用本地模型实现

1.准备PyTorch模型首先，我们需要训练并保存一个PyTorch模型。这里我们使用一个简单的神经网络模型作为示例

drebander·2025-01-24 08:26

快速入门Volc Engine的MaaS LLM模型

在这篇文章中，我将为你详细介绍如何使用VolcEngine的MaaSLLM模型。我们将从安装库开始，然后深入到具体的代码实现，最后分析其应用场景及实践建议。技术背景介绍VolcEngine（火山引擎）提供了一个强大的MaaS（ModelasaService）平台，支持多种语言模型。这个平台旨在让开发者更容易地集成和使用先进的自然语言处理能力。通过VolcEngine，开发者可以轻松实现文本生成、文

azzxcvhj·2025-01-24 08:17

RELLM: 利用正则表达式进行结构化生成的LLM库

技术背景介绍人工智能语言模型（LLM）如GPT等，在生成文本时通常不限制输出格式。然而，在某些应用场景下，遵循特定的输出格式（如JSON

safHTEAHE·2025-01-24 06:07

自动驾驶中的虚实迁移学习:降低对真实世界数据的依赖

因此，如何降低对真实世界数据的依赖，提高自动驾驶系统的训练效率和安全性，成为一个亟待解决的关键问题。虚实迁移学习(Virtual-to-RealTransferLearning)作为一种新兴的机

AI架构设计之禅·2025-01-24 06:33

详细介绍 NVIDIA GeForce RTX 系列，各显卡配置参数（长期更新 - 2024.12）

主要面向游戏玩家和普通用户，同时也被广泛用于深度学习推理和训练等计算密集型任务。主要GPU产品有：50Series、40Series、30Series、20Series、10Series。

JiaWen技术圈·2025-01-24 06:02

SQLDatabase Toolkit: 搭建基于SQL数据库的智能问答系统

此工具包在LangChain社区包中提供，支持多种大型语言模型(LLM)或聊天模型的集成。核心原理解析SQLDatabaseToolkit的核心功能包括查询执行、模式查找以及查询检查等。

azzxcvhj·2025-01-24 06:31

自动检测和机器审核系统实现

目录一、自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节：2.关键词检测步骤细节：3.情感分析与情境理解步骤细节：4.机器学习模型训练步骤细节：5.深度学习模型步骤细节：6.多模态审查步骤细节：7.用户行为分析与违规预测步骤细节

╰つ゛木槿·2025-01-24 05:55

Agent评估【Langchain】

Agent评估【LangChain&LangSmith】简介LangChain提供了三种LLM-Agent的评估方案最终响应：评估代理的最终响应单步：单独评估任何代理步骤（例如，是否选择了适当的工具）轨迹

BBluster·2025-01-24 04:14

对本地部署的ChatGLM模型进行API调用

ChatGLM作为一个小参数模型，给予了我们在本地部署LLM的条件，接下来我将展示如何使用python对本地部署的ChatGLM模型进行API调用对于如何部署本地ChatGLM模型我们可以访问本地化部署大语言模型

BBluster·2025-01-24 04:44

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.07（上）

Step-2、Step-1.5V、Step-1X（阶跃星辰开源大模型）(4)InternVL2.0“书生·万象”（上海人工智能实验室）(5)CodeGeeX4-ALL-9B（智谱AI）(6)TTT（全新LLM

LeeZhao@·2025-01-24 02:36

【LLM】25.1.11 Arxiv LLM论文速递

Supervisionpoliciescanshapelong-termriskmanagementingeneral-purposeAImodels关键词:通用型人工智能，风险管理，监督政策，模拟框架PDF链接摘要:通用型人工智能（GPAI）模型，包括大型语言模型（LLM

hinmer·2025-01-24 02:33

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续2：《使用指令微调基础模型的多模态网页导航》

在本研究中，我们探讨了基于视觉-语言基础模型的数据驱动离线训练方法，以改进网页代理的性能。

feifeikon·2025-01-24 02:33

Ollama 完整教程：本地 LLM 管理、WebUI 对话、PythonJava 客户端 API 应用

随着大语言模型（LLM）的普及和应用场景的广泛扩展，Ollama提供了一个强大的本地LLM管理工具，支持WebUI对话功能，同时还为Python和Java提供了灵活的客户端API。

web13765607643·2025-01-24 01:28

自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读

以前训练AI模型，也差不多是这个套路，要先给AI“喂”大量的“习题”（监督数据

智识世界Intelligence·2025-01-24 01:24

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程序员徐师兄·2025-01-24 00:47

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数据集中的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制包含了70000张图片，其中60000张为训练数据，10000为测试数据，70000张图片均是28*28。

今天补充能量了吗·2025-01-23 23:44

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·2025-01-23 22:34

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张少侠25·2025-01-23 22:02

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RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展，预训练的语言模型如

tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

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