LMDB 第5页

安装caffe依赖库时，出现“您希望继续执行吗？ [Y/n] y 中止。”的解决办法

sudoapt-getinstalllibgflags-devlibgoogle-glog-devliblmdb-dev正在读取软件包列表...完成正在分析软件包的依赖关系树正在读取状态信息...完成将会同时安装下列软件：lmdb-doc

小俊俊的博客·2020-07-01 06:46

基于caffe的多标签端到端车牌识别

（数据集太少，后期还会用GAN和真实车牌生成数据）caffe自带的lmdb数据库没有

冷月葬婲魂·2020-07-01 05:21

Kitti数据集转成VOC（xml）数据集格式

本文将kitti数据集中的检测部分的数据标注转换成voc格式的xml，用于生成caffe-ssd训练的lmdb数据，具体数据集自己下载，标注图片大概七千多张。

weixin_41425655·2020-06-29 01:29

自己制作VOC数据集训练SSD

文章目录一、VOC数据集格式生成1.1自己的VOC数据集格式1.2创建lmdb数据格式二、lmdb数据查看三、caffe-ssd数据c++接口3.1AnnotatedData3.2blobs一、VOC数据集格式生成

宁静深远·2020-06-27 04:21

目标检测算法SSD用于行人检测（二）：训练和测试SSD网络

将Caltech数据集转化为caffe的输入数据格式LMDB请参考上一篇文章：https://blog.csdn.net/sunshine_zkf/article/details/86173247前言修改

sunshine_zkf·2020-06-26 16:01

不基于caffe库查看lmdb内容

importlmdbfromPILimportImageimportsysfromtorch.utils.dataimportDatasetimportsixclassLmdbDataset(Dataset):def__init__(self,root):self.root=rootself.env=lmdb.open

小石学CS·2020-06-26 09:36

Caffe训练MobileNet（一）

前言1.Caffe的编译2.训练MobileNet2.1生成数据txt文件2.2转成lmdb2.3计算均值2.4编写网络配置文件2.5编写训练配置文件2.6训练前言之前一直用的是tensorflow，但是部署在移动端用到

傅里叶不积分1·2020-06-25 16:00

caffe入门应用方法(五)--使用命令行训练网络

前两篇文章caffe入门应用方法(三)——制作LMDB数据源和caffe入门应用方法(四)--制作hdf5数据源分别介绍了制作LMDB和hdf5数据源的方法,以及更前面的文章记录了使用caffe搭建神经网络的方法

RobertY·2020-06-24 19:08

有效地读取图像，对比opencv、PIL、turbojpeg、lmdb、tfrecords

opencv和PIL都是很常见的图像处理库了，就不介绍了，主要介绍后面三个：turbojpeg：libjpeg-turbo的python包装器，用于jpeg图像的解码和编码。基本用法：importcv2fromturbojpegimportTurboJPEG,TJPF_GRAY,TJSAMP_GRAY,TJFLAG_PROGRESSIVE#usingdefaultlibraryinstallati

西西嘛呦·2020-06-24 16:00

make: *** [.build_release/lib/libcaffe.so] 错误 1

caffe.protoCXXsrc/caffe/layer.cppCXXsrc/caffe/util/io.cppCXXsrc/caffe/util/signal_handler.cppCXXsrc/caffe/util/db_lmdb.cppCXXsrc

jinggegebuaa·2020-06-24 00:41

caffe-ssd 训练自己的VOC数据集(二):训练生成的lmdb数据

接上一篇我的博客：caffe-ssd训练自己的VOC数据集(一):转换VOCxml数据为lmdb格式在caffe-ssd/data/VOCdevkit/VOC2007/lmdb目录内应该生成了：VOC2007

jiang_ming_·2020-06-23 21:43

Caffe--应用实践

一、数据整理(1)数据处理标注类标签数据打乱---shuf(2)图片转换成caffe可读的leveldb或者lmdb存储。.

cxf7394373·2020-06-23 02:54

CRNN中英文字识别

crnn实现细节(pytorch)1.环境搭建1.1基础环境Ubuntu14.04+CUDAopencv2.4+pytorch+lmdb+wrap_ctc安装lmdbapt-getinstalllmdb1.2

YoungMiao·2020-06-22 16:50

关于caffe做向量回归的问题

前言最近在做人脸关键点检测,已经用pytorch跑起来了，因为之前没学过caffe，故这次打算用caffe做，谁知用caffe做数据不好标注caffe数据来源与标注caffe的数据可以来自于：数据库(如LevelDB和LMDB

终有一日·2020-06-22 05:27

caffe-SSD训练自己的数据集

内容包括：1，数据集的准备1）图片的标注2）制作VOC数据集3）将VOC数据集转换成lmdb格式2，如何使用ssd进行训练3，使用ssd做测试需要的环境：win7，编译好的caffe，python27，

芳芳不是我真名·2020-06-21 08:36

python shuffle 文本行/Python 打乱txt文本顺序

在做分类算法训练的时候，没有做lmdb，直接用txt文件输入数据，但是生成的txt文件里面每一类照片是顺序存放的，这样会影响训练效果，因此要把txt里面的顺序打乱，importosimportrandomout

cumtchw·2020-06-19 09:00

Windows下跑caffe实例程序mnist

遇到的坑：leveldb和lmdb没搞清楚，lmdb好像涉及到1Tb存储啥的事实证明VS2013可以分块的生成，比如get_mnist.sh是shell脚本，不涉及编译生成的结果,可以用win10的UWPbash

小沂沂·2020-04-05 00:40

caffe之小知识点

Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换：Caffe::set_mode(Caffe::GPU);1、caffe中数据层有很多种，一般有一下几种：（1）高效的数据库（LevelDB或者LMDB

EchoIR·2020-04-04 21:14

机器学习CNN之step by step

本文目标：一步一步操作训练一个二分类的CNN模型caffe版本默认已经安装好caffe环境，如果未安装好，mac可参考MAC安装指引第一步：准备数据集先转换为lmdb你需要训练图片和对应的标签索引txt

小楼又春风·2020-03-31 16:10

caffe 自带例子之MNIST的网络解析

网络结构lenet各层网络的定义在:examples/mnist/lenet_train_test.prototxt.各层的定义:DATAlayerminist的数据源自lmdb文件,数据的读取定义在datalayerlayer

vola_lei·2020-03-27 08:12

毕设（暂）任务表

的功能第二阶设计并完成安卓拍照app，实现功能：1.raw输出2.一次操作进行两次拍摄，分别使用低iso和高iso3.相片文件保存便于整理和使用4.保证流畅性第三阶1.raw（.dng）图片数据批量转换为LEVELDB或LMDB

S3移动肾源·2020-03-08 12:52

caffe入门应用方法(三)——制作LMDB数据源

LMDB是Cafffe中应用的一种数据库，我们常常需要对LMDB进行读写操作，本文介绍如何采用bash脚本进行LMDB的数据源制作操作。脚本例子#!

RobertY·2020-02-28 17:25

caffe自带example中模型训练

/data/mnist/get_mnist.sh(3).将其转换成Lmdb数据库格式./examples/mnist/create_mnist.sh(4).训练网络.

Ericzhang922·2020-02-27 15:13

caffe将各种原始图片数据集转换为lmdb格式并训练网络

1.Caltech-UCSDBirds200鸟类图像数据Caltech-UCSDBirds200是一个鸟类图片数据集，包含200不同种鸟类，共计11788张图片此处下载该数据集Caltech-UCSDBirds200鸟类图像数据文件夹images内包含200个文件夹，其中每一个文件夹包含一个分类.（由于都是一一对应的关系，所以我们可以直接利用word中表格栏选项中的文本转换为表格的方法，将其暂时转

Ericzhang922·2020-02-22 05:42

人工智能总结

Paste_Image.png数据处理利用caffe自带的接口将图片转化为lmdb格式。#!/usr/bin/envshMY=exam

CuzIBL·2020-02-20 21:19

Investigating local queuing: Redis, NSQ and LMDB

Systemsdesignedforcloudservicesassumeinstancescandieatanytime,sothey’rewrittentodefendagainstthis.It’simportanttoalsorememberthatnetworksincloudservicesarealsoincrediblyunreliable,andoftenmuchlessreli

881ed3327161·2020-02-20 01:51

Caffe-MNIST学习

/get_mnist.sh生成lmdb格式$.

安鸯·2020-02-17 05:26

caffe:原始图片数据集转换为lmdb格式并训练网络

##Caffe中DataLayer默认的数据格式是LMDB。许多example中提供的输入数据是LMDB格式。使用extract_features.bin提取特征时支持的输出格式之一也是LMDB。

生活科技·2020-02-10 20:08

caffe图像分类resnet对应cifar数据集/lmdb数据集（使用自己的数据）

对于图像分类的工作，其实深度学习已经做的足够好了。现在先整理一下数据集的整理然后再是resnet训练的方式.再之后会使用一下xception最后就用tensorflow做以上的事情1.制作数据集首先自己的数据按照类别用不同的文件夹整理好。然后每个文件夹运行一遍提取名字加label的操作。#-*-coding:UTF-8-*-importosimportrandompath='/home/deep/

随波逐流的亚瑟王·2020-02-08 18:18

深度学习的fine-tuning过程

初步确定自己网络的大体结构，其中微调的步骤主要有以下几步：1)获取已有网络的结构（prototxt）和网络参数（caffemodel），可以从网上下载经典的网络模型与网络结构2)准备好自己的数据集，一般情况下转换成为lmdb

云时之间·2019-12-31 01:03

caffe训练预读取数据及结果可视化

caffe训练预读取数据，加快训练速度1)把图片转为lmdb，可以加快数据读取速度，提高IO效率；2)在1的基础上，可以使用prefetch参数对数据进行预取data_param{source:“.

walkMAN_aholic·2019-12-27 17:21

caffe入门应用方法(四)--制作hdf5数据源

有些时候，我们的输入不是标准的图像，而是其它一些格式，比如：频谱图、特征向量等等，这种情况下LMDB、Leveldb以及ImageDatalayer等就不好使了，这时候我们就需要一个新的输入接口——HDF5Data

RobertY·2019-12-26 18:52

caffe 跑自己的图像分类任务(2) 之数据输入文本文件的制作: train.txt,

文件夹分别存放训练数据和测试数据image.png同时,在这两个文件夹内部,每一类别的数据存放在一个文件夹内:如图,类别名称就是文件夹名.image.png制作caffe输入数据的文本文档:向caffe输送数据,无论是转换成lmdb

vola_lei·2019-12-23 02:20

使用Python合并lmdb文件

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|由于Caffe使用的存储图像的数据库是lmdb，因此有时候需要对lmdb文件进行操作，本文主要讲解如何用Python合并lmdb文件。

SnailTyan·2019-12-22 14:48

深度学习基础-数据处理入门：Caffe-TF简单的数据制作工具

对于自己的数据，为了方便的应用开源库Caffe和tensorflow，可以将数据转成其需要的格式，比如LMDB和tfrecords。

深度智心·2019-12-19 00:21

pytorch制作自己的LMDB数据操作示例

本文实例讲述了pytorch制作自己的LMDB数据操作。

团长sama·2019-12-18 12:59

caffe自学02

caffe使用的一般流程：一、准备数据二、数据格式转换，一般转换为LEVELDB或LMDB三、训练网络四、测试模型运行lenet和CIFARI10（quick）一、LeNet第一步、下载数据；第二步、转换数据格式

pengqianlee·2019-12-08 16:04

【目标检测实战】目标检测实战之一--手把手教你LMDB格式数据集制作！

文章目录1目标检测简介2lmdb数据制作2.1VOC数据制作2.2lmdb文件生成lmdb格式的数据是在使用caffe进行目标检测或分类时，使用的一种数据格式。

计算机视觉联盟·2019-11-24 19:00

SSD算法caffe配置，训练及测试过程

最近由于需要在带有标注的VID视频数据集上利用caffe工具训练模型，所以需要将该种类型的原始数据文件转换成为lmdb格式的数据文件。

Ericzhang922·2019-11-08 09:18

（Caffe）基本类DataReader、QueuePair、Body（四）

一个DataReader对应一个任务，一个Body生成一个线程来读取数据库（如examples/mnist/mnist_train_lmdb）。QueuePair为前面两者之间的衔接、通信。2源代

沤江一流·2019-11-07 22:37

Python操作SQLite/MySQL/LMDB

1.概述1.1前言最近在存储字模图像集的时候，需要学习LMDB，趁此机会复习了SQLite和MySQL的使用，一起整理在此。1.2环境使用win7，Python3.5.2。

骑着螞蟻流浪·2019-11-07 11:00

【转载】caffe python layer

但是我们有时候需要自己写点输入层以应对各种不同的数据输入，比如你因为是需要在图像中取块而不想写成LMDB，这时候可以考虑使用python直接写一个层。而且输入层不需要GPU加速，所需写起来也比较容易。

dopami·2019-11-01 09:56

【caffe】caffe使用流程

【caffe使用流程】准备数据（imag/LMDB）------>定义网络（train.prototxt）------>训练参数（solver.prototxt）------>训练/测试（acc/loss

快乐成长吧·2019-10-15 22:29

mxnet学习一、数据制作以及读取

文章目录一、制作数据二、mxnet的几种读取数据方式一、制作数据mxnet支持两种数据读取方式：一种是从原图读取，另一种是从mxnet特有的数据格式.rec数据读取（类似caffe的lmdb和TensorFlow

hjxu2016·2019-10-15 19:55

Mobilenet SSD学习系列（三）Mobilenet SSD训练自己数据集及其验证

ln-s/work/xxx/caffe_ssd/data/VOCdevkit/VOC201909/lmdb/VOC201909_test_lmdb/test_lmdbln-s/work/xxx/caffe_ssd

ltshan139·2019-09-29 17:43

未来程序

数据格式：utf8,cbor，edata字节码：wasmbytecodeorluajitbytecode虚拟机运行时：wasmer(rust),wasm-micro-runtime(c);luajit字典：lmdb

峰0110·2019-09-27 12:31

python生成lmdb格式的文件

在crnn训练的时候需要用到lmdb格式的数据集，下面是python生成lmdb个是数据集的代码，注意一定要在linux系统下，否则会读入图像的时候出问题，可能遇到的问题都在代码里面注释了，看代码即可。

dulingtingzi·2019-09-26 18:56

生成lmdb格式的数据包

一直做人脸识别，所以几乎没怎么再使用lmdb格式的数据，但是最近要训练人脸检测，然后不得不使用lmdb格式的数据包，然后悲惨的是我竟然忘记了怎样使用/(ㄒoㄒ)/~~；所遇到的麻烦列举:1，python

猫猫与橙子·2019-09-25 11:11

Ubuntu16.04下caffe CPU版的图片训练和测试

一数据准备二、转换为lmdb格式1、首先，在examples下面创建一个myfile的文件夹，来用存放配置文件和脚本文件。

Ranxf·2019-09-12 10:00

caffe+win10+mnist数据集（CPU only）

\data\mnist（.是caffe根目录）转换成lmdb格式数据在.

qq_79259917·2019-09-08 19:30

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