LMDB

如何用Python合并lmdb文件

由于Caffe使用的存储图像的数据库是lmdb，因此有时候需要对lmdb文件进行操作，本文主要讲解如何用Python合并lmdb文件。没有lmdb支持的，需要用pip命令安装。
SnailTyan·2018-07-02 15:58

python读取LMDB中图像的方法

本文实例为大家分享了python读取LMDB中的图像具体代码，供大家参考，具体内容如下图像数据写入LMDB之后最好再按照写入的逻辑反向解析写入的图像，如果图像能够被还原则证明写入方式是没有问题的。
Searching_Bird·2018-07-02 11:16

python读写LMDB文件的方法

LMDB的全称是LightningMemory-MappedDatabase(快如闪电的内存映射数据库)，它的文件结构简单，包含一个数据文件和一个锁文件：LMDB文件可以同时由多个进程打开，具有极高的数据存取速度
Touch_Dream·2018-07-02 11:13

训练SSD时出现的数据问题

生成lmdb格式数据。开始训练之后报这种错误。
Dreamerzl·2018-06-28 10:10

解决ImportError:No module named caffe.proto No module named google.protobuf.internal问题

在使用caffe-ssd处理数据集,生成lmdb文件时.遇到问题:Nomodulenamedcaffe.proto解决办法是把caffe中的和python有关的路径添加到python的编译路径中去：终端执行
Dreamerzl·2018-06-25 10:41

Caffe训练准备--整合译Intel官方指南、caffe官方文档

Layers欲创建一个Caffe模型，你需要在一个协议文件（prototxt）中定义你的模型结构caffe的层级及其参数又定义在了官方的协议文件caffe.proto中数据集准备将自己的训练集转换为LMDB
LlveSzy·2018-06-16 20:36

《深度学习——实战caffe》——训练和测试自己的图片

因此，本文介绍一下，从自己的原始图片到lmdb数据，再到训练和测试模型的整个流程。
频率52HZ·2018-06-04 19:59

caffe数据层数据增广

caffe数据层相关学习以及训练在线数据增广caffe数据层是将已经生成好的LMDB文件中的label和数据读入到Datum数据结构体中，然后将数据转化到Blob中，进而进行数据传递，才能进行数据训练。
CVAIDL·2018-06-04 09:21

caffe训练技巧总结

一数据集的制作我们经常用到的原始数据是图片文件，如jpg,jpeg,png,tif等格式的，而且有可能图片的大小还不一致，而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb。
吃水果不削皮·2018-06-03 11:35

LMDB数据生成与解析

将图片转换为LMDB#-*-coding:utf-8-*-importpicklefromPILimportImageimportnumpyasnpimportosimportmatplotlib.imageasplimgfrommysqlimportconnector
Coder_Nan·2018-05-30 15:06

caffe生成LMDB时的坑

编辑此文件，写入如下代码，并保存#!/usr/bin/envshDATA=data/re/MY=examples/myfileecho"Createtrain.txt..."rm-rf$MY/train.txtforiin34567dofind$DATA/train-name$i*.jpg|cut-d'/'-f4-5|sed"s/$/$i/">>$MY/train.txtdoneecho"Crea
flowrush·2018-05-29 20:05

ai竞赛--场景识别

所有的代码在https://pan.baidu.com/s/1AA72Scy7D9nwf36rCYDuKg密码为：dmr0里面自带了lmdb数据集文件忘了怎么做的了在全球ai竞赛中取得了100多名的好成绩
andeyeluguo·2018-05-16 18:29

ncnn上基于Caffe用MobileNet_SSD训练和测试自己的数据

1.数据集标注a.采用VoTT用于图像检测任务的数据集制作voc格式2.lmdb数据集制作a.采用weiliu89中的./data/VOC0712/create_list.sh和.
陆号·2018-05-08 20:36

ubuntu16.04 caffe GPU 模式下 问题求教：check failed：head_==HEAD AT CPU

I042623:27:46.7244919245layer_factory.hpp:77]CreatinglayerLenetI042623:27:55.6559259245db_lmdb.cpp:35
dz0602pshr·2018-04-26 22:36

caffe中非图片数据转为lmdb文件

caffe训练时，一般会先把数据转换成lmdb格式的文件，图片怎么转成lmdb格式的文件，比较简单，可以参考的博客较多，主要是使用caffe自带的convert_imageset函数。
keep_forward·2018-04-17 11:41

【深度学习】使用caffeNet训练自己的数据集（caffe框架）

gathered/examples/imagenet.html数据集及第一部分参考网址：http://www.lxway.com/4010652262.htm主要步骤：1.准备数据集2.标记数据集3.创建lmdb
苏源流·2018-04-17 10:28

caffe模型训练全过程（一）脚本、数据准备与制作

1.首先建立工程文件夹文件夹结构如下|——project├──create_imagenet.sh#生成lmdb文件的脚本|——train_lmdb├──data.mdb└──lock.mdb#存放输出的训练集
dyingstraw·2018-04-16 22:33

分割数据转成lmdb格式，python代码

分割数据转成lmdb格式分割数据转成lmdb格式通常有两种方法1：原图和标签图各生成一个lmdb文件2：原图和标签图写在一个lmdb文件中这里采用方法2作为示例，文中以cityscapes数据集为转换对象
Suodislie·2018-04-12 13:14

制作LMDB格式数据库

LMDB是caffe用来训练图片最常用的数据格式之一,常用于单标签数据，像分类等。1、数据准备新建train、val和test三个文件夹，分别包括训练图片、验证图片和测试图片。
wxx0426·2018-04-12 13:36

linux下对文件进行批量重命名

在使用DIGITS生成LMDB格式的数据时，发现训练样本和标签的命名不一样，比如对应image000.bmp的标签为image00_L.png，所以需要删除所有的“_L”，下面是自己写的一个脚本：fornamein
chenxjhit·2018-03-21 17:03

caffe手写数字识别-训练模型

为什么写第二篇呢以为第一篇有坑用lmdb格式的数据训练，可能生成的lmdb数据有问题，验证准确率很低，所以这次直接用原始数据训练，准确率%99左右，只训练了１０epoch，这个结果不算太好，我之前用Keras
今晚打佬虎·2018-03-21 13:44

手写数字识别Caffe实现

用lmdb训练的模型准确率很低，可能是lmdb出了问题，这里是直接使用图片进行训练的%99准确率生成配置文件的时候特别要注意路径问题下面是我的几个文件夹的位置关系和路径wang是放着所有的数据和配置文件和脚本
今晚打佬虎·2018-03-21 11:44

[超详细]在caffe上用alexnet做汉字分类识别

----2018.3.19本文结构：1.数据准备、制作lmdb数据集2.计算均值3.编写网络结构文件4.编写s
luolan9611·2018-03-19 19:37

生成非图像类型的LMDB数据

最近在训练网络中会用到非图像类型的数据，我这里是将这种数据转换成LMDB类型作为一个数据层，加载进网络。主要用到caffe的Python接口。
Crazy-Monica·2018-03-15 18:05

LMDB：轻量级内存映射数据库-----介绍（翻译）

1.概述LMDBiscompact(紧凑的),fast,powerful,androbustandimplementsasimplifiedvariantoftheBerkeleyDB(BDB)API.(BDBisalsoverypowerful,andverboselydocumentedinitsownright.)Afterreadingthispage,themain\refmdbdocu
那个少年·2018-03-04 22:46

实例运行mnist

一、转换mnist数据集格式（转换为lmdb/leveldb）1.首先下载数据文件http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gzhttp
Angela_qin·2018-03-03 10:27

ubuntu caffe 训练自己的数据（简单）

因此，本文介绍一下，从自己的原始图片到lmdb数据，再到训练和测试的整个流程。一、数据的准备有条件的同学，可以去ImageNet的官网下载ImageNet图片来训练。
DL_Tensor·2018-03-02 13:37

详解如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat)

背景在做deeplearning过程中，使用caffe的框架，一般使用matlab来处理图片（matlab处理图片相对简单，高效），用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。
网海水手·2018-02-24 10:57

blotDB [译]

boltDBBlotBolt是由HowardChu的LMDB项目启发的一个纯粹的Gokey/value数据库。
wolf4j·2018-02-24 10:33

Mobilenet-SSD训练环境搭建和训练自己的数据

环境准备编译Caffe训练超参数详解训练自己的数据制作LMDB文件训练环境Ubuntu14.04GTX1070gcc4.9.x(默认4.8，需升级)准备显卡驱动安装http://www.nvidia.com
FreeApe·2018-02-10 17:34

Python3 转换 SVHN 数据集成 lmdb 格式

该数据集处理的前提是需要先配置好pycaffe，windows下得具体方法见：Windows下Pycaffe的配置与使用。然后程序处理方法其实有点类似于处理python接口的cifar100数据集，只不过这里处理得是mat文件，用scipy.io是可以读取mat文件。importnumpyasnpimportcaffeimportlmdbimportscipy.ioassioimportrando
Chris_zhangrx·2018-02-07 17:10

Python3 转换 SVHN 数据集成 lmdb 格式

该数据集处理的前提是需要先配置好pycaffe，windows下得具体方法见：Windows下Pycaffe的配置与使用。然后程序处理方法其实有点类似于处理python接口的cifar100数据集，只不过这里处理得是mat文件，用scipy.io是可以读取mat文件。importnumpyasnpimportcaffeimportlmdbimportscipy.ioassioimportrando
Chris_zhangrx·2018-02-07 17:10

一种空间复杂度较低的求均值算法

最近需要对很大的LMDB文件中的数据整体进行Normalization，传统的求均值算法在求和时有溢出的风险，于是查找到了一个空间复杂度较低的求均值算法，记录如下。不间断读取数据并计数。
Adam_fei·2018-02-07 13:34

Python创建CRNN训练用的LMDB数据库文件

CRNN简介CRNN由BaoguangShi,XiangBai,CongYao提出，2015年7月发表论文：“AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition”，链接地址：https://arxiv.org/abs/1507.05717
-牧野-·2018-01-26 12:49

caffe-python lmdb 读写（转）

lmdb-writeimportlmdbimportnumpyasnpimportcv2importcaffefromcaffe.protoimportcaffe_pb2#basicsetting#这个设置用来存放
ch07013224·2018-01-26 09:21

深度学习21天实战caffe学习笔记《8：Caffe I/O模块》

运行caffe例程前，详见原始数据转换为LMDB格式，训练网络时需要由数据读取层（DataLayer）不断从LMDB读取数据，送入后续卷积，下采样等层。
女王の专属领地·2018-01-25 16:07

SSD+基于pascal_voc数据集的lmdb数据制作

最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现SSD(singleshotmultiboxdetector)这篇论文效果和速度都不错，我自己实验了一下，速度确实比faster-rcnn快不少。下面分两部分来介绍。第一部分介绍SSD的安装，第二部
coding思想·2018-01-14 23:06

帮助理解prototxt文件的格式说明

文件的格式说明主要分为三种：***_solver.prototxt***_train_val.prototxt***_deploy.prototxtsolvertrain_val数据来源type必选项数据库（lmdb
chunish·2018-01-04 19:56

人脸关键点检测

本例是使用caffe框架实现的结果，效果如下：二：数据源的制作因为lmdb不支持多标签，所以这里使用的是hdf5格式，支持多标签。
_tommy·2017-12-08 11:30

caffe+linux平台——运行最初的mnist手写识别

总体框架如下：首先我们需要下载数据库，下载好后，用create_mnist.sh将格式转换为lmdb格式并生成mnist_test_lmdb和mnist_train_lmdb两个
Miss_yuki·2017-11-13 21:59

caffe之Data_Layer层代码解析

一、caffe的数据输入层，根据不同的输入方式有不同的层，因为本人最早接触的是通过lmdb数据库输入数据，而lmdb对应这DataLayer层，其实还有一个常用的就是ImageDataLayer层，这个层可以直接输入图片的路径
MingDaYeDe·2017-11-06 17:00

Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片

因此，本文介绍一下，从自己的原始图片到lmdb数据，再到训练和测试模型的整个流程。
伊藤炫·2017-11-03 11:08

windows10+GPU下caffe数据集Lmdb格式制作+训练自己数据集

最近做人脸识别项目，想用到caffe训练自己的数据，电脑操作系统为win10+GPU,这里对caffe-windows配置、数据集制作、训练数据都做一些介绍。（无GPU配置的看我这个博客）。如果你用的是vs2015，那么下面介绍的caffe不适合，要用BVLCwindows分支版本的caffe（非微软的caffe-master），坑有点多，安装配置可以点这里或这里，另外需要自己下载依赖库（依赖库给
The_Matrix_·2017-10-21 22:07

CNN学习----创建自己的数据集

学习的时候看了很多参考书和博客，调试了很多次，其实数据集lmdb格式转换很简单，需要更改的文件并不多将自己的数据导入Ubuntu，这里作者省略步骤。
YueYTONG·2017-09-24 20:49

caffe使用之——将自己的数据生成lmdb

1，准备文件目录在caffe/examples/下新建my_image文件夹下面在新建data文件夹以存放数据，建lmdbtest文件夹存放lmdb文件2，数据准备data文件夹下新建train，val
aliceDingYM·2017-09-19 11:16

深度学习caffe框架(1):如何快速上手caffe?

初识caffe安装caffe跑一个例子mnist配置caffe框架的深度学习网络结构输入数据数据层的定义图片数据如何保存为lmdb格式模型的保存和读取caffe的代码层次参考初识caffe安装caffe
lxy_Alex·2017-09-10 00:52

caffe python 图片训练识别 实例

本文主要是使用caffepython做图片识别的示例包括训练数据lmdb生成，训练，以及模型测试，主要内容如下：训练，验证数据lmdb生成，主要包括：样本的预处理（直方图均衡化，resize），训练样本以及验证样本的
FishBear_move_on·2017-09-09 21:41

自制lenet：从获取数据到网络编写…

首先说几个对自己帮助比较大的博客：【1】、http://www.cnblogs.com/NanShan2016/p/5487194.html这个系列博客介绍了一种一般性的方法，如何从任意图像数据，得到能被caffe处理的lmdb
宣小K·2017-09-05 12:03

读取JPG文件作为caffe网络结构的输入

这种方式生成配置文件，必须有个前提，就是要先把原始图片转换成LMDB文件才行。
小白鼠丶coding·2017-08-22 15:58

利用python脚本生成caffe的prototxt文件

"SpyderEditor"""fromcaffeimportlayersasL,paramsasP,to_protopath='/home/xxx/data/'#保存数据和配置文件的路径train_lmdb
小白鼠丶coding·2017-08-22 15:58
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