LMS自适应滤波算法第3页

Programmatically Upload a document with new Version to SharePoint List

SearchSharePointLegacyVersions-DevelopmentandOtherProgrammingForumSearchAllSharePointProductsandTechnologiesForumsSearchAllMSDNForumsAskaquestionTuesday

weixin_30335353·2024-08-25 19:15

Vue2前端实现数据可视化大屏全局自适应 Vue实现所有页面自适应 Vue实现自适应所有屏幕

Vue自适应所有屏幕大小，目前页面自适应，尤其是数据可视化大屏的自适应更是案例很多今天就记录一下使用Vue全局自适应各种屏幕大小的功能在Vue.js中创建一个数据大屏，并使其能够自适应不同屏幕大小，通常涉及到布局的响应式设计

HuiRonmantic·2024-08-25 14:15

基于k8s搭建gitlab

目录下三helm安装gitlabhelm添加gitlab源helmrepoaddgitlabhttps://charts.gitlab.io/helmrepoupdate导出gitlabyaml文件helmsh

爱哭的猫!·2024-08-25 05:18

城市中计算机控制系统的应用,城市污水处理厂计算机控制系统

计算机控制系统C语言程序设计阮学斌,邱淮基于改进Elman网络的自适应预测函数控制周洪煜,张坚电液比例阀在车辆换档离合器缓冲控制中的应用林峰;刘影;陈漫;利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制熊莹,曹柳林带预测的模糊

Hi纪·2024-08-25 04:09

通过智能温控系统介绍嵌入式中PID控制、模糊控制、自适应控制的算法（代码示例）

1.项目背景温控系统的重要性及应用场景温控系统在我们的日常生活和工业生产中扮演着至关重要的角色。在家庭中，智能温控系统能够提供舒适的居住环境，确保室内温度适宜；在工业生产中，温控系统则用于监控和调节设备工作环境，保证产品质量和设备安全。随着智能家居和工业自动化的普及，对高效、智能的温控解决方案的需求日益增加。传统温控系统的不足传统的温控系统通常依赖简单的开关控制和恒定的加热/冷却策略。这种方式存在

极客小张·2024-08-25 03:05

C++开源界面库duilib的使用细节与实战技巧总结（实战经验分享）

目录1、使用CEditUI编辑框2、使用CLabelUI或CTextUI的Html文本效果3、使用CTextUI控件对文字宽度自适应的特性4、CRichEditUI富文本控件使用注意点4.1、指定CRichEditUI

dvlinker·2024-08-24 17:41

Python和MATLAB和R对比敏感度函数导图

要点深度学习网络两种选择的强制选择对比度检测贝叶斯自适应估计对比敏感度函数空间观察对比目标量化视觉皮质感知差异亮度、红/绿值、蓝/黄值色彩空间改变OpenCV图像对比度对比敏感度函数模型空间对比敏感度估计眼球运动医学研究空间时间颜色偏心率对比敏感度函数模型

亚图跨际·2024-08-24 07:33

不同分辨率下vue页面的高度自适应

1.使用视口单位.element{height:100vh;/*使得元素高度等于视口高度的100%*//*可以减去一部分高度以适应页眉或页脚*/height:calc(100vh-100px);}2.使用百分比（%）高度.parent{height:100vh;/*父元素高度等于视口高度*/}.child{height:50%;/*子元素高度为父元素高度的50%*/}3.使用Flexbox或Gri

Abao·2024-08-24 06:24

kubeadm init报错记录

kubeadm报错如下：[ERRORCRI]:containerruntimeisnotrunning:output:time="2023-11-24T00:59:01-05:00"level=fatalmsg

SilentCodeY·2024-08-23 20:21

深入解析Doctran：使用AI和NLP优化文本处理

Doctran作为一个强大的Python包，结合了大型语言模型（LLMs）和开源自然语言处理（NLP）库的优势，为开发者提供了一个强大的工具，用于将原始文本转换为结构化、信息密集且优化的文档。

qq_37836323·2024-08-23 13:11

基于深度学习的自适应架构

基于深度学习的自适应架构是一种能够动态调整自身结构和参数的神经网络体系，以更好地适应不同的任务和环境需求。这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

多模态大模型：技术原理与实战智能客服

多模态大模型：技术原理与实战智能客服1.背景介绍在人工智能领域，多模态大模型（MultimodalLargeModels,MLMs）正逐渐成为研究和应用的热点。

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:39

开源免费大语言模型（LLMs）排行榜

目录一、模型介绍1.1LLaMA(LargeLanguageModelMetaAI)1.2Falcon1.3Mistral1.4GPT-NeoX1.5Bloom1.6OPT(OpenPre-trainedTransformer)1.7GPT-J1.8RedPajama1.9Cerebras-GPT1.10WizardLM二、其他问题2.1大模型中的6B、7B是什么含义，是如何计算的？2.2什么是参

张3蜂·2024-08-21 22:37

ACC自适应巡航为什么不能识别静止物体

ACC自适应巡航为什么不能识别静止物体针对这个，我从以下三点阐述下ACC为什么不能识别静止物体。附赠自动驾驶最全的学习资料和量产经验：链接一、何为ACC？

adsdriver·2024-08-21 20:25

请简单介绍一下Shiro框架是什么？Shiro在Java安全领域的主要作用是什么？Shiro主要提供了哪些安全功能？

Shiro的核心组件包括Subject、SecurityManager和Realms。Subject代表了当前与应用

AaronWang94·2024-03-29 08:12

el-dialog宽度自适应

最近在自适应上做了很多功夫其中有一个是，在使用element-plus的el-dialog时，在pc端和在手机端打开，由于屏幕宽度的不同，我希望el-dialog的宽度是不一样的。

STATICHIT静砸·2024-03-29 07:39

UNDERSTANDING HTML WITH LARGE LANGUAGE MODELS

UNDERSTANDINGHTMLWITHLARGELANGUAGEMODELS相关链接：arXiv关键字：大型语言模型、HTML理解、Web自动化、自然语言处理、机器学习摘要大型语言模型（LLMs）在各种自然语言任务上表现出色

liferecords·2024-03-28 21:56

SWIFT环境配置及大模型微调实践

SWIFTQwen_audio_chat大模型微调实践问题1:问题2:问题定位解决方法手动安装pytorchSWIFT介绍参考：这里SWIFT环境配置基础配置condacreate-nswiftpython=3.8pipinstallms-swift

weixin_43870390·2024-03-26 22:42

AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.03.20-2024.03.25

文章目录~1.IterativeRefinementofProject-LevelCodeContextforPreciseCodeGenerationwithCompilerFeedback2.TrustAIatSemEval-2024Task8:AComprehensiveAnalysisofMulti-domainMachineGeneratedTextDetectionTechniques

小小帅AIGC·2024-03-26 20:39

AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.02.20-2024.02.25

论文目录~1.Zero-shotcross-lingualtransferininstructiontuningoflargelanguagemodel2.ScalingEfficientLLMs3.LLM-DA

小小帅AIGC·2024-03-26 20:39

系统设计之缓存（Caches）和内容分发网络（CDNs）设计

Caches）和内容分发网络（CDNs）设计目录系统设计之缓存（Caches）和内容分发网络（CDNs）设计缓存不同的缓存策略1.浏览器缓存缓存命中和缓存未命中2.服务器缓存缓存失效淘汰策略：缓存的决策制定者自适应策略自定义策略淘汰策略的影响

小涵·2024-03-25 13:01

长安链正式发布三周年，技术更迭支撑产业变革

长安链1.0阶段1.0长安链正式发布3周年2021年1月长安链正式对外发布1.0版本，首次提出打造自主可控的区块链软硬件技术体系和动态自适应、可装配的技术理念。时值国内主流

长安链开源社区·2024-03-20 17:58

异常GPT：使用LVLMs检测工业异常

AnomalyGPT：利用LVLMs进行工业异常检测摘要本文介绍了一种名为AnomalyGPT的新型工业异常检测方法，该方法基于大型视觉语言模型(LVLMs)。

DUT_LYH·2024-03-19 16:27

【JavaEE -- 多线程进阶 - 面试重点】

多线程进阶1.常见锁策略1.1乐观锁和悲观锁1.2轻量级锁和重量级锁1.3自旋锁和挂起等待锁synchronized具有自适应能力1.4普通互斥锁和读写锁1.5公平锁和非公平锁1.6可重入锁和不可重入锁

水冠7·2024-03-19 00:37

大型语言模型RAG（检索增强生成）：检索技术的应用与挑战

随着大型预训练语言模型（LLMs）如GPT-3和BERT的出现，自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。然而，这些模型在处理知识密集型任务时仍存在局限性，特别是在需要最新或特定领域知识的情况下

in_tsz·2024-03-17 15:22

Simple and Scalable Strategies to Continually Pre-train Large Language Models

liferecords·2024-03-14 20:18

CSS样式中长度单位含义解析：rpx、px、vw、vh、em、rem、pt

在CSS样式中，有几种常见的长度单位，包括rpx、px、vw和vh等，含义解析如下：1.rpx（响应像素）：是微信小程序中的一种相对长度单位，可以根据屏幕宽度进行自适应缩放。

挣扎的蓝藻·2024-03-13 08:31

Unity InputField宽度自适应内容

那么，要实现宽度自适应内容就需要另寻他法了。以下是通过一个控制脚本来实现的一个简单方法。

不在同一频道上的呆子·2024-03-10 23:24

IOS开发0基础入门UIkit-3--实现一个高度自适应的UILabel和一个宽度自适应的UILabel

1.实现一个高度自适应的UILable思路：UILabel初始化之后，先不要设置他的宽度和高度，等到设置好text属性和font属性之后，根据text的长度以及font的大小来计算UILabel控件的高度

Z编程·2024-03-08 17:42

Oracle Rac lock进程,Oracle RAC后台进程介绍

1、LMSn:GlobalCacheServiceProcess。LMSn进程会维护在GlobalResourceDirectory(GRD)中的数据文件以及每个cachedblock的状态。

weixin_39965102·2024-03-08 05:57

VisionLLaMA: A Unified LLaMA Interface for Vision Tasks

关键字：VisionLLaMA、visiontransformers、imagegeneration、imageclassification、semanticsegmentation摘要大型语言模型(LLMs

liferecords·2024-03-06 21:47

Qt-designer尺寸排版问题解决方案-自适应解决方案

问题描述原本在界面设计的时候，显示窗口没有问题，但是在转换为.py文件之后出现错误问题原因在QtDesigner中，控件的尺寸是以像素为单位的，而在Python中，控件的尺寸是以dp（设备独立像素）为单位的。解决方法在main方法前，加入代码：QtCore.QCoreApplication.setAttribute(QtCore.Qt.AA_EnableHighDpiScaling)完美解决个人声

顺利毕业（研）·2024-03-06 05:27

AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.02.25-2024.03.01

论文目录~1.ArithmeticControlofLLMsforDiverseUserPreferences:DirectionalPreferenceAlignmentwithMulti-ObjectiveRewards2

小小帅AIGC·2024-03-06 03:25

CSS面试题：说一说对rem的理解？

概述：页面响应式用rem实现【根据设备屏幕宽度改变根元素fontsize】，设备自适应用媒体查询实现【根据设备屏幕宽度控制哪些样式class生效】媒体查询实现：【页面结构需要变化时使用】1、link元素中的

程序员大澈·2024-03-04 02:50

react + umi中如何使用rem完成自适应布局

只要写css就可以实现：flex+rem布局；在项目的global.less中根据媒体查询；媒体查询是用于根据设备的特性（如屏幕尺寸、屏幕方向、分辨率等）来应用不同的CSS样式的技术。以下是一些常用的媒体查询尺寸：小屏幕设备（手机）：最大宽度为576px：@media(max-width:576px){...}中等屏幕设备（平板）：最小宽度为576px：@media(min-width:576px

左&耳·2024-03-03 04:22

ACC自适应巡航---给CC定速巡航装上了眼睛

之前说了CC定速巡航，也知道它只会帮驾驶员解放右脚，控制车速；但是它不会识别前方障碍物，如果驾驶员分心开小差，可能就会导致与前方障碍物碰撞的危险~为了解决或者降低这种事故的发生，ACC自适应巡航（AdaptiveCruiseControl

高老庄里的高小翠·2024-02-27 13:24

Vue3页面自适应，表格滚动高度

适用场景：在网页表格中我们需要获取页面剩余高度来为表格做滚动的时候就需要使用响应高度，可以使用原生calc来计算，但是calc有个缺陷就是，有可能要去计算多个盒子高度，使用下面的代码就可以直接获取当前元素到顶部的距离，然后减去总高度即可，是相当的方便。TS端代码：import{ref,onMounted}from"vue";/***Vue3计算剩余高度**/exportdefaultfunctio

大阳光男孩·2024-02-20 23:11

xilinx除法器的使用

参考文件：pg151.下载地址pg151-div-gen.pdf•查看器•AMD自适应计算文档门户(xilinx.com)IP配置说明Xilinx除法器拥有三种模式Radix2：Theimplem

爱漂流的易子·2024-02-20 21:55

棕榈泉现代艺术之旅

棕榈泉（PalmSprings）是美国加利福尼亚州东南部科罗拉多沙漠旁的一个绿洲小城。它不仅是个以温泉而著名的旅游休闲胜地，而且还因每年一度在此举办的棕榈泉国际电影节而生成浓厚的艺术氛围。

王剑平旅行记·2024-02-20 20:53

Unet 高阶分割网络实战、多类别分割、迁移学习（deeplab、resnet101等等）

1、前言Unet图像分割之前介绍了不少，具体可以参考图像分割专栏为了实现多类别的自适应分割，前段时间利用numpy的unique函数实现了一个项目。

听风吹等浪起·2024-02-20 18:47

Pytorch-RMSprop算法解析

RMSprop算法是一种用于深度学习模型优化的自适应学习率算法。它通过调整每个参数的学习率来优化模型的训练过程。下面是一个RMSprop算法的用例和参数解析。

肆十二·2024-02-20 18:59

元宇宙与数字生命——《流浪地球2》观后浅谈

元起之时关注我们1数字生命计划在2023春节档电影《流浪地球2》中，有一条故事线是“数字生命计划”，即利用人工智能系统的自感知、自适应和自组织能力，上传备份身份和记忆，使得即使肉身在物理世界中消失，但在数字世界中还能延续生命

李欣_1bfb·2024-02-20 17:27

OFDM技术

转换3.加CP去CP多径效应会产生多径时延或时间色散，多径时延容易产生符号间干扰ISI.ICI是多载波间干扰OFDM系统的优势:1.频谱利用率高2.带宽配置灵活，扩展性强3.抗干扰抗衰弱能力强4.系统自适应能力强

车门焊死放音乐·2024-02-20 13:56

phaseDNN文章解读

SouthernMethodistUniversity的WeiCai教授AParallelPhaseShiftDeepNeuralNetworkforAdaptiveWidebandLearning一种并行移相深度神经网络来自适应学习宽带频率信号

凭轩听雨199407·2024-02-20 13:15

Hugging Face PEFT文档指南 - 第一章：开始使用

原文:PEFT文档指南-第一章：开始使用https://huggingface.co/docs/peft/indexPEFTPEFT（参数高效微调）是一个库，用于有效地将预训练的语言模型（PLMs）适应各种下游应用

Tim_Van·2024-02-20 13:28

大语言模型学习路线：从入门到实战

大语言模型学习路线：从入门到实战在人工智能领域，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正迅速成为一个热点话题。

Tim_Van·2024-02-20 12:56

springboot优雅的实现excel的导出(自适应列宽实现,中文也行)，复制可用

springboot实现excel的导出(自适应列宽实现)【说明】废话不多说，直接就是干，⛳️首先是环境准备1️⃣：这里我就直接贴出用到的相关maven坐标了cn.hutoolhutool-all5.3.8org.apache.poipoi4.1.2org.apache.poipoi-ooxml4.1.2

一只牛博·2024-02-20 12:16

21种matlab信号分解方法汇总

21中信号分解方法汇总CEEMD(互补集合经验模态分解)CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)EEMD(集合经验模态分解）EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解）EWT(经验小波变换分解

2301_78492934·2024-02-20 11:16

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵