LSTM递归神经网络

2024.8.22 Python，链表两数之和，链表快速反转，二叉树的深度，二叉树前中后序遍历，N叉树递归遍历，翻转二叉树

1.链表两数之和输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9,9,9,9,9,9],l2=[9,9,9,9]输出：[8,9,9,9,0,0,0,1]昨天的这个题，用自己的办法写的麻烦的要死，然后刚才一看chat归类的办法，感觉自己像个智障。classListNode

RaidenQ·2024-09-16 07:03

258-各位相加

最简单的方法就是递归了。进阶:你可以不使用循环或者递归，且在O(1)时间复杂度内解决这个问题吗？

不胖二十斤不改名zz·2024-09-16 06:30

ai绘画工具midjourney怎么下载？附作品管理教程

Midjourney是一款功能强大的AI绘画工具，它使用机器学习技术和深度神经网络等算法，可以生成各种艺术风格的绘画作品。在创意设计、广告宣传等方面有着广泛的应用前景。

设计师早上好·2024-09-16 04:39

Python编程 - 函数进阶

目录前言一、函数参数的高级用法（一）缺省参数（二）命名参数（三）不定长参数二、拆包（一）函数返回值拆包（二）通过星号拆包（三）总结三、匿名函数（一）函数定义（二）使用匿名函数四、递归函数（一）简介（二）

易辰君·2024-09-16 04:40

leetcode刷题day19|二叉树Part07（235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701.二叉搜索树中的插入操作、450.删除二叉搜索树中的节点）

根据二叉搜索树的特性，如果p,q分别在中间节点的左右两边，该中间节点一定是最近公共祖先，如果在同一侧，则递归这一侧即可。递归三部曲：1、传入参数：根节点，p，q，返回节点。

小冉在学习·2024-09-16 02:31

leetcode刷题day13|二叉树Part01（递归遍历、迭代遍历、统一迭代、层序遍历）

递归遍历思路：使用递归的方式比较简单。1、递归函数的传参：因为最后输出一个数组，所以需要传入根节点和一个容器，本来想写数组，但发现长度不能确定，所以选择list。

小冉在学习·2024-09-16 01:18

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

如果你怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方法可能是正则化，另一个解决高方差的方法就是准备更多数据，这也是非常

极客Array·2024-09-16 00:23

leetcode021-合并两个有序链表

示例：输入：1->2->4,1->3->4输出：1->1->2->3->4->4解答递归法：每一层减去一个较小的节点，直到某个链表为null递归结束。

陆阳226·2024-09-16 00:15

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换

浪子L·2024-09-16 00:45

计算机视觉中，Pooling的作用

在计算机视觉中，Pooling（池化）是一种常见的操作，主要用于卷积神经网络（CNN）中。它通过对特征图进行下采样，减少数据的空间维度，同时保留重要的特征信息。

Wils0nEdwards·2024-09-15 23:06

神经网络-损失函数

MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction）2.交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.合页损失（HingeLoss）三、总结在神经网络中

红米煮粥·2024-09-15 22:03

BP神经网络的传递函数

BP网络一般都是用三层的，四层及以上的都比较少用；传输函数的选择，这个怎么说，假设你想预测的结果是几个固定值，如1,0等，满足某个条件输出1，不满足则0的话，首先想到的是hardlim函数，阈值型的，当然也可以考虑其他的；然后，假如网络是用来表达某种线性关系时，用purelin---线性传输函数；若是非线性关系的话，用别的非线性传递函数，多层网络时，每层不一定要用相同的传递函数，可以是三种配合，可

大胜归来19·2024-09-15 21:39

神经网络传递函数sigmoid,神经网络传递函数作用

神经网络传递函数选取不同会有特别大差别嘛？只是最后一层，但前面层是非线性，那么可能存在区别不大的情况。

快乐的小荣荣·2024-09-15 21:38

Fork/Join框架与ForkJoinPool

在这个划分过程一般是递归进行的。直到可以直接进行计算。需要恰当地选取子问题的大小。太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能，而太小的子问题则会带来较大的额外开销。

浪白条·2024-09-15 19:39

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

【Python】数据结构,链表,算法详解

今日内容大纲介绍自定义代码-模拟链表删除节点查找节点算法入门-排序类的冒泡排序选择排序插入排序快速排序算法入门-查找类的二分查找-递归版二分查找-非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和分类自定义代码-

AIAdvocate·2024-09-15 10:19

【NLP5-RNN模型、LSTM模型和GRU模型】

RNN模型、LSTM模型和GRU模型1、什么是RNN模型RNN（RecurrentNeuralNetwork)中文称为循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征

一蓑烟雨紫洛·2024-09-15 07:30

JavaScript 基础 - 第15天

文章目录JavaScript基础-第15天深浅拷贝浅拷贝深拷贝通过JSON序列化实现js库lodash实现深拷贝通过递归实现深拷贝异常处理throwtry...catchdebugger处理this改变

+码农快讯+·2024-09-15 07:29

基于深度学习的农作物病害检测

基于深度学习的农作物病害检测利用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、Transformer等深度学习技术，自动识别和分类农作物的病害，帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。

SEU-WYL·2024-09-15 06:51

深度学习--对抗生成网络（GAN, Generative Adversarial Network）

GAN主要用于生成数据，通过两个神经网络相互对抗，来生成以假乱真的新数据。以下是对GAN的详细阐述，包括其概念、作用、核心要点、实现过程、代码实现和适用场景。

Ambition_LAO·2024-09-15 05:15

Android 用线程池实现一个简单的任务队列(Kotlin)

关于线程池,Kotlin和java的使用方式一样在Android中,很多人喜欢用Handler的postDelayed()去实现延时任务.要使用postDelayed(),去实现延时任务队列,就不可避免要使用递归

深海呐·2024-09-15 04:07

chatgpt赋能python：如何在Python中安装Keras库？

Keras是一个简单易用的神经网络库，由FrançoisChollet编写。它在Python编程语言中实现了深度学习的功能，可以使您更轻松地构建和试验不同类型的神经网络。

turensu·2024-09-15 03:59

Python实验|磁盘垃圾文件清理器

4、理解递归遍历目录树的原理。5、了解从命令提示符环境运行Python程序的方式。实验内容：编写程序，实现磁盘垃圾文件清理功能。

cw11lq·2024-09-15 03:29

如何理解深度学习的训练过程

以yolov5为例子，训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中，得到一个输出模型，这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫，哪个是狗2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？

奋斗的草莓熊·2024-09-15 03:58

Keras深度学习框架入门及实战指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras一、项目介绍Keras简介Keras是一款高级神经网络

司莹嫣Maude·2024-09-15 02:54

PostgreSQL 与 MySQL：如何为你的项目选择合适的数据库？

1.架构与标准支持PostgreSQL:被称为“最先进的开源数据库”，高度遵循SQL标准，支持更复杂的查询、子查询、窗口函数、递归查询等功能。提供全面的ACID（

陌北v1·2024-09-14 23:34

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

在pytorch中定义了优化器optim，我们可以使用它调用封装好的优化算法，然后传递给它神经网络模型参数，就可以对模型进行优化。

幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

【数据结构和算法实践-树-LeetCode110-平衡二叉树】

代码示例JAVA-8题目给定一个二叉树，判断它是否是平衡二叉树输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：trueMyThought判断平衡二叉树的条件是树的左右高度相差为1一、利用递归去遍历

NeVeRMoRE_2024·2024-09-14 19:01

如何有效的学习AI大模型？

深度学习：学习神经网络的基本结构，如卷

Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

【代码随想录Day17】二叉树Part05|练习递归

654.最大二叉树题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：又是构造二叉树，又有很多坑！|LeetCode：654.最大二叉树_哔哩哔哩_bilibili思路和昨天的从中序与后序遍历序列构造二叉树很像，那一题是根节点对数组分割，这一题是最大元素对数组分割。代码解释：基本检查：如果输入数组nums为空，直接返回null。找到最大值的索引：使用getMaxIndex方法找到数组中的最大值的索引。创建根节

夜雨翦春韭·2024-09-14 14:01

【3.6 python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络】

3.6python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络要使用Python中的NumPy库从头开始编写一个“手写数字识别”的神经网络，我们通常会处理MNIST数据集，这是一个广泛使用的包含手写数字的图像数据集

wang151038606·2024-09-14 13:21

webpack原理、优势、基本功能和常见问题

打包原理：webpack打包原理是根据文件间的依赖关系对其进行静态分析，将这些模块按指定规则生成静态资源，当webpack处理程序时，它会递归地构建一个依赖关系图，其中包含应用程序需要的每个模块，将所有这些模块打包成一个或多个

伟大的人民艺术家·2024-09-14 13:51

PTA:7-32 最小公倍数（递归）

本题目要求读入2个整数a和b，然后输出它们的最小公倍数。输入格式:输入在一行中给出2个正整数，以空格分隔。输出格式:输出最小公倍数。输入样例:在这里给出一组输入。例如：614输出样例:在这里给出相应的输出。例如：42importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticintgcd(inta,intb){//辗转相除求最大公约数if(b==0){r

萠哥啥都行·2024-09-14 13:20

Linux三剑客之grep命令详解

它支持基本正则表达式、扩展正则表达式、多文件搜索、递归搜索等多种功能，非常适合过滤、搜索和提取文本内容。

promise524·2024-09-14 11:43

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪

常见的单目测距算法包括基于视差的方法（如立体匹配）和基于深度学习的方法（如神经网络）。基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像到深度图的映射关系。

cv_2025·2024-09-14 09:59

递推(c++)

与递归相反递归是将一个问题分成若干个子问题而递推是先求出若干个子问题再去推出那个问题1、斐波那契额数列以下数列01123581321...被称为斐波纳契数列。

少年负剑去·2024-09-14 08:54

六、二叉树（1）

六、二叉树（1）理论基础种类存储方式遍历方式定义144.二叉树的前序遍历递归法，后面见迭代145.二叉树的后序遍历，递归94.二叉树的中序遍历,递归定义特点和区别适用场景迭代遍历前序迭代中序迭代后序迭代中序遍历

小霖同学onism·2024-09-14 05:59

如何一步步解决 DP 问题

./177934例题在这：Leetcode198.HouseRobber这类特定的问题可以用下面的顺序来处理：总结递归关系递归（自顶向下）递归+数组（自顶向下）迭代+

顽强的猫尾草·2024-09-14 04:33

递归处理文件夹内所有音频的范例

Python脚本功能：另有介绍可以参考：https://rollingstarky.github.io/2018/12/18/processing-audio-with-sox/该python脚本功能为递归处理文件夹下所有文件的

shawncheer·2024-09-14 03:21

算法设计与分析合并排序的递归实现算法

合并排序的递归实现算法。输入：先输入进行合并排序元素的个数，然后依次随机输入（或随机生成）每个数字。输出：元素排序后的结果，数字之间不加任何标识符。

Jxcupupup·2024-09-14 03:19

python实现leetcode之40. 组合总和 II

解题思路先将candidates排序，数组很短，排序很快然后看最小的元素candidates[0]如果最小的元素大于等于target，就可以停止递归了否则，组合包含两种情况1.有第一项first，然后才是

深圳都这么冷·2024-09-14 02:44

数组扁平化

什么是扁平化定义:扁平化就是将多维数组变成一维数组,不存在数组的嵌套实现扁平化的方法封装flatten1.ES6flatflat(depth)方法会按照一个可指定的深度递归遍历数组，并将所有元素与遍历到的子数组中的元素合并为一个新数组返回

·2024-09-13 23:22

数组的随机组合的两种算法

*;publicclassTest{/*****利用递归进行排列组合算法打印出所有可能的组合*@return*/publicstaticList>show(Stringc[]){List>result=

草莓味的¥猪·2024-09-13 22:45

探索深度学习的奥秘：从理论到实践的奇幻之旅

目录引言：穿越智能的迷雾一、深度学习的奇幻起源：从感知机到神经网络1.1感知机的启蒙1.2神经网络的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法：神经网络架构2.1前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork

小周不想卷·2024-09-13 21:11

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解（二）

接上一文继续;五、全连接层假设还是上面人的脑袋的示例，现在我们已经通过卷积和池化提取到了这个人的眼睛、鼻子和嘴的特征，如果我想利用这些特征来识别这个图片是否是人的脑袋该怎么办呢？此时我们只需要将提取到的所有特征图进行“展平”，将其维度变为1×x1×x1×x，这个过程就是全连接的过程。也就是说，此步我们将所有的特征都展开并进行运算，最后会得到一个概率值，这个概率值就是输入图片是否是人的概率，这个过程

FFmpeg123·2024-09-13 20:04

python用递归方式实现最大公约数_Python - 最大公约数算法

#Python3.6#最大公约数，最大公因子#GreatestCommonDivisor#辗转相除法defgcd(num1:object,num2:object)->object:print('num1={},num2={},r={}'.format(num1,num2,num1%num2))ifnum1%num2==0:returnnum2returngcd(num2,num1%num2)#更相

weixin_39765325·2024-09-13 17:50

通信软件实验第2次实验通信网中关于图的算法

简介深度遍历：深度遍历是一种用于遍历或搜索树或图数据结构的方法，它从根节点开始，先访问当前节点，然后递归地访问当前节点的子节点，直到所有节点都被访问过为止。

ling1s·2024-09-13 17:45

【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩（可设置压缩比）【含Matlab源码 4358期】

Matlab武动乾坤·2024-09-13 16:14

【ShuQiHere】深入浅出栈（Stack）数据结构：从基本操作到实现

【ShuQiHere】引言在计算机科学中，栈（Stack）是一种极为常见的抽象数据类型（AbstractDataType,ADT），它在表达式求值、递归调用、内存管理等领域得到了广泛应用。

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

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