LSTM递归神经网络第6页

自然语言处理--Keras 实现LSTM生成文本

令人兴奋的是，基于上一篇《keras实现LSTM字符级建模》的原理，使用LSTM我们可以根据之前文档出现过的字符来预测下一个字符，并且根据训练数据文本的特定的“风格”或“看法”生成新的文本。

糯米君_·2024-09-02 22:20

这项来自中国的AI研究介绍了1位全量化训练（FQT）：增强了全量化训练（FQT）的能力至1位

全量化训练（FQT）可以通过将激活、权重和梯度转换为低精度格式来加速深度神经网络的训练。量化过程使得计算速度更快，且内存利用率更低，从而使训练过程更加高效。

量子位AI·2024-09-02 22:16

基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤（含代码）

1.模型训练我们假设已经训练了一个卷积神经网络（CNN），例如VGG-16。训练完成后，我们得到了一个以32位浮点数表示的模型权重和激活值。

LQS2020·2024-09-02 19:32

Python递归爬取今日头条指定用户一个月内发表的所有文章，视频，微头条(2)

感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的：①2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）②Python标准库资料（最全中文版）③项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）④Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）⑤Python学习路线图（告别不入流的学习）网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题

2401_84139095·2024-09-02 19:01

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

在深度学习和人工智能领域中，“灾难性遗忘”（CatastrophicForgetting）是指当神经网络在增量学习（IncrementalLearning）或持续学习（ContinualLearning

Chauvin912·2024-09-02 14:36

Python深入理解快速排序算法及其时间复杂度分析

然后递归地对这两部分进行排序。本文将详细介绍快速排序的实现过程，并深入分析其时间复杂度。一、快速排序

清水白石008·2024-09-02 10:39

大语言模型诞生、探索和爆发阶段

2017年：Google发表了Transformer架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，使得大规模并行化处理成为可能，

花开盛夏^.^·2024-09-02 10:38

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇：门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据（如文本、时间序列等）方面展现出了强大的能力。

俞兆鹏·2024-09-02 09:05

量子多体理论怎么样理解,多体系统的量子理论

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创量子多体理论和量子场论之间有什么异同呢？我粗略的看了文小刚老师

小浣熊的技术·2024-09-02 09:35

八皇后问题代码实现（java，递归）

简介：著名的八皇后问题是由棋手马克斯·贝瑟尔在1848年提出来的，要求在8×8的棋盘上摆放8个皇后，使”皇后“们不能互相攻击，当任意两个皇后都不处于同一行、同一列或同一条斜线上时就不会相互攻击，即为目标解。说明：本文之创建一个数组，索引代表行，对应的值代表列publicclassBaHuangHouWenTi{//定义一个max表示共有多少个皇后intmax=8;//定义数组arry，保存存放的结

手搓二十四种设计模式·2024-09-02 09:01

CNN+LSTM小目标物体追踪检测实现完整代码数据可直接运行

视频讲解：CNN+LSTM小目标物体追踪检测实现_哔哩哔哩_bilibili项目效果：完整代码：importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportConv2D

计算机毕设论文·2024-09-02 06:13

每天五分钟计算机视觉：Siamese深度神经网络模型和FaceNet的关系

本文重点在前面的课程中，我们学习了Siamese深度神经网络模型和FaceNet，二者都可以完成人脸识别任务，本文进行整理学习，理清二者的区别和联系。

幻风_huanfeng·2024-09-02 05:07

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络0.前言1.消息传播神经网络2.实现MPNN框架小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)变体，包括图卷积网络

盼小辉丶·2024-09-02 05:06

119 杨辉三角 II

解题思路：题目中的返回要求是某一行的所有数据第一个思路是把每一行的数据都求出来，直到要求的行为止这样就太过于繁琐，效率相当的低第二个思路是通过递归求每一位上的数，同时达到了进阶要求的O(k)的空间复

YyyyyMC·2024-09-02 05:42

题解力扣 LeetCode 206 反转链表 C/C++ 三种思路

题目传送门：206.反转链表-力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list/description/可以用迭代和递归来做，每种又可以具体写成不同样子

qwq_ovo_pwp·2024-09-02 04:03

代码随想录算法训练营day18 || 513.找树左下角的值，112.路径总和，106.从中序和后序序列构造二叉树

递归中又带回溯了，怎么办？|LeetCode：513.找二叉树左下角的值_哔哩哔哩_bilibili拿不准的遍历顺序，搞不清的回溯过程，我太难了！

weixin_44316285·2024-09-02 01:43

Acwing打卡day4

不同等级的城市有不同的城市分布，问在n等级的城市A，B之间的距离，每个街区边长10米思路：刚开始看题目看了很久，后来枚举每个等级城市1的坐标才发现一点规律，等级一的城市区块变化一下可以变成等级二的城市区块，递归求解就行了还要用到一些数学知识

U盾oo·2024-09-02 01:13

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

这两个问题严重影响了深度神经网络的训练效率和性能。本文将详细介绍这两个问题，并通过实例帮助读者更好地理解。一、梯度消失问题梯度消失是深度学习中的一大难题，尤其在训练深度神经网络时显得尤为棘手。

码上飞扬·2024-09-01 23:57

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法，可以在各种问题上表现良好。

背包客研究·2024-09-01 20:15

Shell 编程之循环语句与函数

文章目录for语句的结构while语句的结构until语句的结构函数的用法函数变量的作用范围递归函数Shell数组Shell脚本调试for语句的结构使用for循环语句时，需要指定一个变量及可能的取值列表

爱笑的文化·2024-09-01 19:09

时间旅行者：LSTM算法的奥秘大揭秘！

Hey小伙伴们，今天给大家带来一个超级有趣的主题——LSTM算法的基本结构和公式推导！项目背景你知道吗？在时间序列预测中，传统的神经网络很难处理长距离的依赖关系。

风清扬雨·2024-09-01 19:06

vue中ref和reactive

它能够递归

Lancelot212·2024-09-01 18:58

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

matlab科研助手·2024-09-01 17:18

吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络？

我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？

极客Array·2024-09-01 16:18

143自然语言处理进阶手册--人工神经网络初探

人工神经网络初探神经网络与人类大脑人类虽然拥有智慧，但对智慧是如何产生的却不得而知，对于大脑结构的模仿或许是一个探索的起点，神经网络的起点就在这里。

Jachin111·2024-09-01 15:34

Java算法之归并排序（Merge Sort）

算法原理归并排序的基本步骤包括：分解：将数组递归地分成两半，直到每个子数组只有一个元素。解决：由于每个只有一个元素的子数组自然是有序的，不需要排序。

持续输出...·2024-09-01 10:37

2019-02-08驾考知识点总结

最近发现新英雄夏侯惇挺好玩的，今天沉迷于王者荣耀无法自拔，打了一整天中间抽空看了看驾考知识点，感觉最近这几天就要考试了，抓紧时间复习，明天上完坟，应该就没什么事了，到时候整理递归的题目。

loucx·2024-09-01 08:53

with recursive as实现递归

withaswithas相信大家都会用，用于创建临时表达式CTE（我理解为临时表），方便在后续代码中引用它，是的代码看起来更加简洁，且逻辑更清晰。withtmp1as(select*fromtable1...),tmp2as(select*fromtmp1...)INSERTOVERWRITETABLEbigtableselect*fromtmp1unionallselect*fromtmp2wi

林-双喜·2024-09-01 03:26

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

在训练神经网络时，通常将该损失函数作为优化器的目标函数，通过反向传播算法来更新模型的参数，以最小化均方

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

XSL 学习笔记 —— 中级篇

一、XSL的运算符表一、运算符与特殊字符运算符描述/选择子元素，返回左侧元素的直接子元素；如果"/"位于最左侧表示选择根结点的直接子元素//递归下降，不论深度，搜索指定的元素；如果位于最左侧表示从根结点出发递归下降搜索指定元素

iteye_7803·2024-08-31 23:02

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题，它们影响网络的训练过程和性能。

Ven%·2024-08-31 23:31

RNN及其变体

RNN及其变体RNN模型定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN

豫儿啊~·2024-08-31 22:28

C语言函数递归

目录1什么是递归？...

神里流~霜灭·2024-08-31 20:44

《BERT基础教程：Transformer大模型实战》读书笔记

RNN，recurrentneuralnetwork，循环神经网络。LSTM，longshort-termmemory，长短期记忆网络。

johnny233·2024-08-31 19:39

二叉树转双向链表

求解思路：通过中序遍历来转换递归将左子树转换成双向链表；将根节点尾插到左子树链表的末尾；递归将右子树转成链表；将根节点头插到右子树链表前面。代码实现：/**pub

……:)·2024-08-31 18:04

合并两个有序链表的几种方法

例如输入以下两个链表：链表1：1->2->4,链表2：1->3->4输出：1->1->2->3->4->4递归比较两个链表的当前节点，当前值较小的作为返回的节点加入新链表，并将该节点的Next节点和另一个链表的当前节点递归比较作为新链表的

BenOnTheRoad·2024-08-31 16:26

算法-leetcode-字符串问题- 316. 去除重复字母

文章目录9,`316.去除重复字母`思路1:暴力法贪心策略递归思路2:暴力法贪心策略递归优化思路3:栈结构实现：通过思路2优化中的方式来判断后续是否有副本思路4:栈结构实现：通过hashmap存储最后索引来判断后续是否有副本

程序员不二·2024-08-31 14:35

JavaScript 中的深拷贝新宠：structuredClone() 函数详解

而深拷贝则递归地复制对象及其所有子属性，确保原始数据和拷贝数据完全独立。传统上，JavaScript没有内置直接进行深拷贝的函数，开发者通常需要

芭拉拉小魔仙·2024-08-31 14:30

CNN网络简介

卷积神经网络简介（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。

吕不韦·2024-08-31 13:23

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

自己设计一个Transformer模型

Transformer模型在2017年被Google提出，直接基于self-attention结构，不再依赖于RNN、LSTM或者CNN，是一种Seg2Seg模型。

郑不凡·2024-08-31 13:23

【详解】线段树

线段树详解By岩之痕目录：一：综述二：原理三：递归实现四：非递归原理五：非递归实现六：线段树解题模型七：扫描线八：可持久化(主席树)九：练习题一：综述假设有编号从1到n的n个点，每个点都存了一些信息，用

CH_Vaniteux·2024-08-31 12:48

递归相关专题注：master公式

1.递归是在系统的栈区进行调用的，每次调用递归，都会在栈区开辟一块区域来保存此时的递归函数，当此时的递归函数执行完后，就会释放区域，此时这块区域可以用来调用其他的递归，如前序遍历二叉树时，当遍历完左边的子树时

little~钰·2024-08-31 12:18

es 时间字段聚合_Elasticsearch多字段聚合查询

最近用到es做人群画像，原始数据是带标签的pin包，为了方便查询，对数据做了预处理，按标签做聚合，由于标签的数量不固定，所以想起来用递归实现多字段聚合(三个及三个以上字段)，源码在此，方便大家参阅。

大福mkq·2024-08-31 10:40

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析，并提供实际的代码示例。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

实战 element-plus 级联选择器（Cascader）+企微部门架构

1、组件官方文档http://element-plus.org/zh-CN/component/cascader.html级联选择器组件要求的数据格式：重点：了解清楚数据格式2、后端写法（php）//递归查询负责的子部门

hj1043·2024-08-31 10:36

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

1.SimAM介绍1.1摘要：在本文中，我们提出了一个概念上简单但非常有效的卷积神经网络（ConvNets）注意力模块。

小李学AI·2024-08-31 05:33

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

回溯——1.组合

它通过在路径中添加元素，并不断递归深入，再回溯撤销操作，确保能够找到所有可能的组合。优化点在于通过控制循环的范围，避免了不必要的计算，从而提升了算法的效率。通过提前计算可以填入组合的数

plutomty·2024-08-31 04:23

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