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LSTM长短期记忆神经网络
深度学习模型可视化:通俗易懂的全面解读
随着
神经网络
的复杂性日益增加,开发者和研究人员逐渐意识到,可视化不仅是理解模型的一
Crazy learner
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2025-03-02 06:33
模型部署
深度学习
人工智能
图
神经网络
实战(9)——GraphSAGE详解与实现
图
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实战(9)——GraphSAGE详解与实现0.前言1.GraphSAGE原理1.1邻居采样1.2聚合2.构建GraphSAGE模型执行节点分类2.1数据集分析2.2构建GraphSAGE模型3
盼小辉丶
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2025-03-02 02:39
图神经网络从入门到项目实战
图神经网络
GNN
pytorch
家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南
家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足,退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%,破损率超行业标准2.3倍决策周期
长
客户平均决策周期达
CSTechAIExpert
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2025-03-02 01:29
零售
架构
科技
产品运营
家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南
家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足,退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%,破损率超行业标准2.3倍决策周期
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cstech_deep
·
2025-03-01 22:11
零售
架构
科技
产品运营
2022-11-11 mysql-表间关联算法—BNL
如果关联表的规模较大,则执行时间会非常
长
。在5.5以后的版本中,MySQL通过引入多种算法来优化嵌套执行。下面就介绍其中的一种,BlockNested-Loop。
悟世者
·
2025-03-01 22:40
mysql
mysql
算法
数据库
【Java】如何高效计算斐波那契数列:递归与循环的比较与优化
文章目录前言斐波那契数列的递归实现1.递归的基本思路2.递归实现的细节解析3.递归效率分析斐波那契数列的循环实现1.循环实现的代码2.循环实现的细节解析3.循环实现的优缺点4.举例说明优化:递归与循环的改进1.
记忆
化递归
小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳
·
2025-03-01 22:09
Java
java
开发语言
如何用 DeepSeek 进行卷积
神经网络
(CNN)的优化
如何用DeepSeek进行卷积
神经网络
(CNN)的优化卷积
神经网络
(CNN)在计算机视觉任务中取得了巨大的成功,例如图像分类、目标检测和图像生成。
一碗黄焖鸡三碗米饭
·
2025-03-01 20:57
人工智能前沿与实践
cnn
人工智能
神经网络
机器学习
深度学习
图像识别-pytorch
Pytorch
神经网络
工具箱
神经网络
核心组件
神经网络
的基本组件层:包括卷积层、池化层、全连接层等。层是
神经网络
的基本结构,输入张量通过层后变为输出张量。
星辰瑞云
·
2025-03-01 17:08
机器学习
cnn
pytorch
建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与
神经网络
2
1、人工
神经网络
ANN从生物课上学到的有关神经元、突触的生物
神经网络
,被模仿出了简化的人工
神经网络
(ANN,artificialneuralnetwork)。
阿克兔
·
2025-03-01 17:34
人工智能toto学习
人工智能
深度学习
神经网络
机器学习与深度学习资料
《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、
神经网络
、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
JasonDing1354
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2025-03-01 16:59
【Machine
Learning】
全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章:2.1-2.3节详解,篇幅超了,缺的后面再补吧
这一章的内容非常重要,因为它不仅涵盖了
神经网络
的基本原理,还介绍了激活函数、损失函数和优
环工人学Python
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2025-03-01 15:53
深度学习
pytorch
人工智能
python
机器学习
基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别:从数据到部署的实战之旅
随着深度学习技术的发展,基于卷积
神经网络
的
那年一路北
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2025-03-01 14:16
Pytorch理论+实践
pytorch
网络
人工智能
YOLOv5 + SE注意力机制:提升目标检测性能的实践
然而,随着应用场景的复杂化,传统的卷积
神经网络
在处理复杂背景和多尺度目标时可能会遇到性能瓶颈。为此,引入注意力机制成为了一种有效的改进方法。
那年一路北
·
2025-03-01 13:09
Yolo
YOLO
目标跟踪
人工智能
pip安装非标准版本号库报错 pip 24.1 will enforce this behaviour change.
在做
神经网络
作业安装tensorflow报错pyodbc4.0.0-unsupportedhasanon-standardversionnumber.pip24.1willenforcethisbehaviourchange.Apossiblereplacementistoupgradetoanewerversionofpyodbcorcontacttheauthortosuggestthatth
m0_74397054
·
2025-03-01 11:53
pip
python
机器学习
神经网络
【模块】Non-local Neural
论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部
神经网络
通过非局部操作捕获长距离依赖,这对于深度
神经网络
来说至关重要。
dearr__
·
2025-03-01 10:48
扒网络模块
深度学习
pytorch
python
yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX
ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一,在任意一个框架上训练的
神经网络
模型,无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。
黄晓魚
·
2025-03-01 08:30
halcon3d
PCL点云处理
深度神经网络
YOLO
C#
python
大语言模型原理与工程实践:手把手教你训练 7B 大语言模型 自动化训练框架
大语言模型原理与工程实践:手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词:大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、
神经网络
、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践:手把手教你训练
AI天才研究院
·
2025-03-01 07:24
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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Agent
RPA
【十二】Golang 映射
开源精神
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,传承永不忘。
张胤尘
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2025-03-01 07:49
Golang
golang
开发语言
后端
详解动态规划之01背包问题及其空间压缩(图文并茂+例题讲解)
1.动态规划问题的本质
记忆
化地暴力搜索所有可能性来得到问题的解我们常常会遇到一些问题,需要我们在n次操作,且每次操作有k种选择时,求出最终需要的最小或最大代价。
看繁星aa
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2025-03-01 06:16
动态规划
算法
机器幻觉产生的原因
线性函数在
神经网络
中的作用通常是传递梯度,但如果每一层都是线性的,整个网络就相当于一个单层的线性模型,无法学习复杂的模式。所以如果只有线性层而没有非线性激活函数的话,网络将无法处理复杂任务。
人机与认知实验室
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2025-03-01 06:11
机器学习
人工智能
使用 Python 调用 Ollama API 并调用 deepseek-r1:8b 模型
使用Python调用OllamaAPI并调用deepseek-r1:8b模型准备工作调用OllamaAPI使用generate实现多轮对话并保留对话的
记忆
ollama是一个强大的本地大语言模型工具,支持多种开源模型
眸笑丶
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2025-02-28 23:26
DeepSeek
Python
python
开发语言
PyTorch 常见的损失函数:从基础到大模型的应用
PyTorch常见的损失函数:从基础到大模型的应用在用PyTorch训练
神经网络
时,损失函数(LossFunction)是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊
·
2025-02-28 22:19
LLM
PyTorch
pytorch
人工智能
python
重磅活动!3.14,与数智领袖共探 NoETL 指标平台最佳实践
AloudataCAN以强大的指标定义和查询加速能力,直连数仓公共层明细数据,自动化代持宽表与汇总表开发,实现了NoSQL指标定义、NoETL指标开发、统一指标管理,一举解决了指标“开发周期
长
、口径不统一
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2025-02-28 20:34
Python从0到100(六十八):Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、
神经网络
以及人工智能相关知识
是Dream呀
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2025-02-28 19:58
opencv
python
计算机视觉
LSTM
:解决梯度消失问题
1.背景介绍在深度学习领域,循环
神经网络
(RNN)是一种处理序列数据的强大工具。然而,RNN在处理
长
序列时面临着梯度消失的问题。
AI天才研究院
·
2025-02-28 19:57
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
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深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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Java
Python
架构设计
Agent
RPA
55、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-16、使用
LSTM
解决RNN梯度消失和梯度爆炸的问题,重写莎士比亚风格文章。
importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
小宇爱
·
2025-02-28 18:18
深度学习-自学之路
深度学习
rnn
人工智能
自然语言处理
神经网络
Java 17新特性解析:为什么你应该尽快升级?
这意味着你可以获得
长
吴晓斌kobe
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2025-02-28 14:20
Java学习
java
开发语言
java17
用Python实现
LSTM
预测电影票房:从数据爬取到模型部署全解析(结尾附完整代码)
本文将带你深入实战,从数据动态爬取到
LSTM
模型调优,手把手构建一个高精度票房预测系统。一、为什么
LSTM
是票房预测的利器?
WHCIS
·
2025-02-28 13:15
python
lstm
开发语言
机器学习
人工智能
深度学习
Python深度学习实践:使用TensorFlow构建图像分类器
我们将深入探讨卷积
神经网络
(CNN)的基本原理,实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型,并通过实战代码演示整个过程,最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core
·
2025-02-28 13:42
Python开发经验
python
深度学习
tensorflow
深度学习进阶:构建多层
神经网络
在上一篇文章中,我们从零开始构建了一个简单的两层
神经网络
,并通过异或问题(XOR)展示了
神经网络
的强大能力。
孤寂大仙v
·
2025-02-28 12:37
深度学习
神经网络
人工智能
氢储技术难点分析及未来展望
氢储能作为
长
时储能和跨季节储能的重要技术路径,具有能量密度高、可大规模存储和灵活应用等优势,但其技术难点仍集中在制氢、储运、应用效率及系统整合等环节,以下是具体分析:一、制氢环节的技术难点电解水制氢效率与成本效率低
DOMINICHZL
·
2025-02-28 12:36
储能
能源
AI加速回归测试:如何用大模型预测哪些模块最容易出问题
随着软件系统变得日益复杂,传统的回归测试面临着显著的挑战:测试覆盖面广、执行周期
长
、资源消耗大,而测试人员又常常无法准确预测哪些模块会出现问题。
测试者家园
·
2025-02-28 09:46
人工智能
测试开发和测试
质量效能
人工智能
质量效能
软件测试
软件研发
大模型预测
回归测试
风险预测
神经网络
中的Adam
Adam(AdaptiveMomentEstimation)是一种广泛使用的优化算法,结合了RMSprop和动量(Momentum)的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(uncenteredvariance),为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi
化作星辰
·
2025-02-28 08:01
神经网络
人工智能
深度学习
神经网络
中的Nesterov Momentum
NesterovAcceleratedGradient(NAG),也称为NesterovMomentum,是一种改进版的动量优化算法,旨在加速梯度下降过程中的收敛速度,并提高对最优解的逼近效率。它由YuriiNesterov在1983年提出,是对传统动量方法的一种增强。###传统动量法回顾在传统的动量方法中,更新规则不仅考虑当前的梯度,还包含了之前所有梯度的方向和大小的累积(即“动量”),以帮助克
化作星辰
·
2025-02-28 08:31
神经网络
人工智能
深度学习
神经网络
中的Adagrad
Adagrad(AdaptiveGradient)是一种自适应学习率的优化算法,专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。这种方法对于处理稀疏数据特别有效,并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。具体来说,它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和,然后用这个累积值来缩放当前的学
化作星辰
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2025-02-28 07:53
神经网络
人工智能
深度学习
大模型专栏博文汇总和索引
大模型专栏主要是汇总了我在学习大模型相关技术期间所做的一些总结和笔记,主要包括以下几个子专栏:DeepSeek-R1AIGC大模型实践Transformer多模态系统视频理解对比学习目标检测目标跟踪图
神经网络
大模型专栏汇总了以上所有子专栏的论文
Donvink
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2025-02-28 03:53
大模型
transformer
深度学习
人工智能
语言模型
金融风控与医疗影像算法创新前沿
医疗影像诊断领域则依托三维卷积
神经网络
(3D-CNN)架构,实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割,诊断准确率较传统方法提升23.6%。
智能计算研究中心
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2025-02-28 02:44
其他
【数据结构OJ】相交链表问题,求相交链表的相交第一个交点
如果相交,则让两个指针回到两个单链表开头,让链表
长
的那个先走完两指针的路程差,然后再将两个指针同时启动,每走一步都比对两个指针指向地址,当两指针指向地址相同时,就是两个单链表相交的第一个相交节点。
一枝小雨
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2025-02-28 02:11
数据结构OJ
数据结构
链表
AI探索笔记:浅谈人工智能算法分类
这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系,其中人工智能是最广泛的范畴,机器学习是其子集,专注于数据驱动的算法改进,而深度学习则是机器学习中利用多层
神经网络
进行学习的特定方法
安意诚Matrix
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2025-02-28 00:52
机器学习笔记
人工智能
笔记
pytorch阶段性总结2
nn
神经网络
functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1
Colinnian
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2025-02-27 23:41
pytorch
人工智能
python
AI探索笔记:线性回归
下面分别用传统方法(sklearn)和
神经网络
(pytorch)来解决线性回归问题。
安意诚Matrix
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2025-02-27 22:37
机器学习笔记
人工智能
笔记
线性回归
DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现
早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积
神经网络
(CNN)取代,其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出,推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。
清风AI
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2025-02-27 21:03
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
机器学习
计算机视觉
人工智能
算法
目标检测
UNet:UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex
UNet:UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积
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模型,由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在
chenjj4003
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2025-02-27 21:29
游戏开发2
深度学习
计算机视觉
人工智能
性能优化
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前端
javascript
html标签及属性 详解,常用的HTML标签详解与总结
对于很多HTML初学者来说,
记忆
和掌握标签是一门很难搞的功课。今天,我们就来详细介绍常用的HTML标签。对于标签的掌握,更多的是要通过练习,熟能生巧。
释宣导
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2025-02-27 20:23
html标签及属性
详解
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参数量计算
算一个只有两层的
神经网络
的参数量,我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤:网络结构输入层(第一层):有2个神经元。输出层(第二层):有3个神经元。
坠金
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2025-02-27 20:49
AI科普/入门
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深度学习
浅析 DeepSeek 开源的 FlashMLA 项目
趁热浏览一下:GitHub-deepseek-ai/FlashMLA一、概述传统的注意力计算方法在面对变长序列或
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序列推理时
X.Cristiano
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2025-02-27 20:18
FlashMLA
DeepSeek
深度学习
Linux常用命令
-l:以
长
格式显示文件信息(包括权限、所有者、大小等)。-a:显示隐藏文件(以.开头的文件)。-h:以易读的格式显示文件大小(如KB、MB)。示例:ls-lh(以易读格式显示文件大小和详细信息)。
lqlj2233
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2025-02-27 20:18
linux
服务器
运维
Python 列表与元组全攻略:从新手到高手的必备指南
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种
记忆
类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型
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2025-02-27 20:46
python
开发语言
列表(List)
元组(Tuple)
算法
编程
PYTHON
图
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:拓扑数据分析的新时代
随着图数据的广泛应用,图
神经网络
(GraphNeuralNetwork,GNN)作为一种强大的深度学习工具,逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。
Jason_Orton
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2025-02-27 19:44
神经网络
数据分析
人工智能
TensorFlow基础架构
处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义
神经网络
的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图(dataflowgraphs)来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图
humbinal
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2025-02-27 19:40
tensorflow
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