LSTM长短期记忆神经网络第14页

ViT：2 理解CLIP

庞德公·2025-02-14 05:33

第二章：9.5 多个输出的分类

构建多标签分类神经网络的方法方法一：独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说，

望云山190·2025-02-14 05:33

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-14 05:05

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，函数空间指数级扩大梯度传播挑战：链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f

燃灯工作室·2025-02-14 05:57

【Transformer】小白入门指南

目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork

静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【

·2025-02-14 01:01

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

与普通LLM应用的区别：支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心

caridle·2025-02-14 00:42

YOLO各版本原理和优缺点解析

使用单个神经网络直接对图像进行前向传播预测边界框和类别标签。优点：速度快，适合实时应用。模型结构简单，易于实现和训练。缺点：对小目标检测效果差，容易

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

【Elasticsearch】分词器概述

Elasticsearch分词与神经网络分词的区别Elasticsearch的分词过程产生的是优化用于搜索和检索的语言学分词。这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。

risc123456·2025-02-13 22:28

Sora如何颠覆20个商业场景？Sora模型的商业应用及成本效益分析

Sora模型简介Sora模型，作为一种先进的长视频生成模型，具有广泛的应用潜力。

大F的智能小课·2025-02-13 21:51

乙巳年正月十六晴日行

枝条芽孢发，柔软伸展长。娇翠青樟下，历程大道上。迎来新气象，送往旧时尚。久远常感怀，近日少迷茫。年有四季分，月经三旬浪。莫贪娱乐圈，几许圆缺望。

一叶迎秋·2025-02-13 21:21

scala kotlin比较_追随 Kotlin/Scala，看 Java 12-15 的现代语言特性

由于12-15都是短期版本，无需考虑也不应该将其用于生产环境。但可以提前了解新特性，以免在下一个L

weixin_39605296·2025-02-13 21:50

java 协程 scala_追随 Kotlin/Scala，看 Java 12-15 的现代语言特性

由于12-15都是短期版本，无需考虑也不应该将其用于生产环境。但可以提前了解新特性，以免在下一个LTS(Java17)正式发布时毫无心理准备。

小田linda·2025-02-13 21:50

DeepSeek R1：开启AI推理新时代，强在哪里？

DeepSeekR1：开启AI推理新时代阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎

·2025-02-13 20:19

Pytorch实现一个简单DeepSeek中的MLA多头潜在注意力架构

可能是指Multi-HeadLocalAttention，即多头局部注意力，这种机制通常用于减少计算量，特别是在处理长序列时，每个头只关注局部区域。

DukeYong·2025-02-13 19:38

python-设计模式-职责链模式

在我们生活中也存在这样的例子，比如椰奶长的保安和保安队长的关系，也是一个职责链，保安负责巡逻，当他遇到自己不会的事，就会上报

runing_an_min·2025-02-13 19:07

杉岩数据陈坚：智能产线检测数据管理，助力锂电品质飞跃

杉岩数据董事长&CEO陈坚受邀出席，与行业同仁共话锂电行业前沿技术及趋势，并发表“智能产线检测数据管理，助力锂电品质飞跃”的主题演讲。图1年会现场图2杉岩数据董事长&CEO陈

杉岩数据·2025-02-13 19:37

R-CNN架构

第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。

·2025-02-13 16:10

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM

·2025-02-13 16:07

机器翻译技术的演进与未来趋势：从规则到神经网络的革新

机器翻译技术经历了从基于规则的方法到统计方法，再到如今的神经网络方法的发展历程。本文将探讨机器翻译技术的演进过程及其未来趋势，并结合Python代码示例，展示现代机器翻译技术的应用。

Echo_Wish·2025-02-13 15:43

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit）,是一种连续可导的激活函数，结合了ELU和ReLU的特点，旨在解决ELU在某些情况下的梯度问题。函数+导函数CELU函数CELU(x)={xx≥0α

亲持红叶·2025-02-13 15:37

yunTrans·2025-02-13 14:01

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

Linux基于Redis实现短地址服务（迭代版）

增加功能：1.浏览器根据短地址重定向原地址，基于http协议，从请求中解析短地址，再从数据库中根据短地址找到原地址，拼接发送301重定向响应301是永久重定向，第一次访问短链接会通过短地址服务跳转到长链接后

百晓生-小小白·2025-02-13 13:57

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

当今前沿技术大解密

像有个学校用VR教地理，学生们对地理知识的理解和记忆明显增强了。这种创新应用真的很棒，让学习变得有趣又高效。以后肯定会有更多学校用上VR技术，让教育变得更精

火龙果wa·2025-02-13 11:08

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读

挑战：历史数据跨度长（1896–2024），需处理国家演变（如苏联解体）。教练数据稀疏，需设计间接指标衡量其影响。新兴项目（如滑板

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

Win11截屏怎么截长图？Win11电脑截长图教程

Win11截屏怎么截长图？

m0_70960708·2025-02-13 09:49

【图像重建】基于matlab BP神经网络双基地SAR成像图像重建【含Matlab源码 1950期】

欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式（1）完整代码，已上传资源；需要的，在博主主页搜期号直接付费下载或者订阅本专栏赠送此代

海神之光·2025-02-13 07:03

matlab环面,基于Matlab和UG8.0一次包络环面蜗杆建模方法研究

平面包络环面蜗杆传动具有多齿啮合、承载能力强,传动比大、寿命长、传动平稳等特点,已在工业领域发挥着举足轻重的作用[1]。

weixin_39633276·2025-02-13 05:51

月薪30k 的Java面试题，哭着也要背完！（附答案）

注意：文章有点长。

spring架构师1776·2025-02-13 03:36

2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点（附试卷及答案）

以下是2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点分类整理，详细解释涉及的定义和知识点，供背诵记忆。1.计算机组成原理CPU执行算术运算或逻辑运算时，常将源操作数和结果暂存在（）中。

xiaohiiii·2025-02-13 02:57

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

LangChain+LLM方案的局限性：LLM意图识别准确性较低，交互链路长导致时间开销大；Embedding不适合多词条聚合匹配等。

lichunericli·2025-02-13 01:52

大模型笔记：pytorch实现MOE

0导入库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF1专家模型#一个简单的专家模型，可以是任何神经网络架构classExpert(nn.Module

UQI-LIUWJ·2025-02-12 23:37

【独家首发】蜣螂算法DBO优化Transformer-BiLSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6568期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-02-12 23:04

记忆模块概述

文章目录记忆模块概述记忆组件的定义记忆组件、链组件和Agent组件的关系设置第一个记忆组件内置记忆组件自定义记忆组件本文将LangChain框架内所有与记忆功能有关的组件统一称为“记忆模块”。

三月七꧁ ꧂·2025-02-12 22:58

算力单位的解释

（记忆方法：千万亿,刚好是从小到大的单位）1P相当于0.9卡H100（可以近似认为1P等于一块H100，此时，万P集群=万卡集群）1P相当于0.3卡A100.OPS：指的是每秒钟可以执行的整数运算次数，

modi000·2025-02-12 21:55

机试题——出城

题目描述如果将这个城市的路口看作点，两个路口之间的路看作边，那么该城市的道路能够构成一棵由市中心路口向城市四周生长的树，树的叶子节点即是出城口。

指针从不空·2025-02-12 20:44

基于泰勒展开改进的物理信息神经网络

基于泰勒展开改进的物理信息神经网络一、引言1.1、研究背景和意义物理信息神经网络（PINN）作为一种结合物理模型和数据驱动的新型神经网络模型，近年来在科学计算和工程应用中展示了广泛的应用前景。

天天酷科研·2025-02-12 20:39

BP神经网络学习内容分享：学习激活函数和损失函数

一、激活函数1.激活函数的作用激活函数（ActivationFunction）在神经网络中扮演着至关重要的角色。

强哥带你学BP神经网络·2025-02-12 19:32

Python中LSTM算法的实现与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本教程详细介绍了如何在Python编程环境下实现LSTM算法。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

神经网络常见激活函数 7-ELU函数

文章目录ELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的ELU函数tensorflow中的ELU函数ELU指数线性单元：ELU（ExponentialLinearUnit）函数+导函数ELU函数ELU={xx>=0α(ex−1)x=0\\\alpha(e^x-1)\quad&x=0x=0αexx=0\\\alphae^x\quad&x=0x0,x,alpha*(np.exp(x)-1))

亲持红叶·2025-02-12 19:30

AI前端开发：拥抱未来，提升薪资！

AI前端开发的市场价值：高薪的秘密传统的Web前端开发工作，常常面临着重复性工作繁多、开发周期长、人效低下的问题。而AI前端开发的出现，彻底改变了这一现状。熟练掌握AI前端开

·2025-02-12 18:01

AI应用完整加载数据集配置神经网络配置训练信息训练模型与保存模型到本地------AI

packagecom.alatus.djl.web;importai.djl.Application;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.Model;importai.djl.basicdataset.cv.classification.ImageFolder;importai.djl.basicdataset.cv.classifi

旧约Alatus·2025-02-12 18:54

深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略

ReLU（RectifiedLinearUnit）是一种常用的激活函数，广泛应用于深度神经网络中。它有其优缺点，在不同场景下需要权衡使用。

weixin_40941102·2025-02-12 15:08

TAG，一种用于复杂问题解答的统一模型

TAG，一种用于复杂问题解答的统一模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-12近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎

·2025-02-12 13:13

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

AI大模型，作为一类具备庞大参数规模与卓越学习能力的神经网络模型，如BERT、GPT等，已在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出卓越成效，极大地推动了相关领域的技术进步。

程序员二飞·2025-02-12 11:15

python选取图像的长和宽的最小值，把图像缩放成长和宽中最小的值

importglobasgbimportcv2img_path=gb.glob("G:\\ZXWwork\\PYZ\\*\\*.jpg")forpathinimg_path: img=cv2.imread(path) a=img.shape height=a[0] width=a[1] ##true=min(height,width) res=cv2.resize(img,(24,24

zhangxiangweide·2025-02-12 10:37

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