LTE预编码

论文阅读笔记——MAGICDRIVE: STREET VIEW GENERATION WITH DIVERSE 3D GEOMETRY CONTROL

几何条件编码Cross-attention：针对顺序数据，适合处理文本标记和边界框等可变长度输入。Additiveencoderbranch：对于地图等网络状规则数据，能够有效保留空间结构。
寻丶幽风·2025-03-23 22:02

常见的编码方式及特征

一、BASE编码1、Base64Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。
菜根Sec·2025-03-23 21:21

计算机基础：源码、反码、补码 、位运算。盘点源码常见的位运算操作，祝您源码阅读更上一层楼。

源码、反码、补码计算机中对数字的编码表示有三种方式：「原码」，「反码」，「补码」：「原码」：原码表示法在数值前面增加了一位符号位（即最高位为符号位）：正数该位为0，负数该位为1。
pumpkin的玄学·2025-03-23 20:45

计算机基础：编码01，无符号数编码

（一）WIn32专栏导航上一篇：计算机基础：二进制基础13，十六进制与二进制的相互转换回到目录下一篇：计算机基础：编码02，有符号数编码，原码（二）MFC专栏导航上一篇：计算机基础：二进制基础13，十六进制与二进制的相互转换回到目录下一篇
水饺编程·2025-03-23 19:09

X.509数字证书的签名和指纹

X.509证书的结构遵循特定的语法和编码规则，通常使用ASN.1(AbstractSyntaxNotationOne)进行描述和编码。
汽车通信技术·2025-03-23 19:36

LTE与5G NR频段组合：理解流数和双连接模式

LTE与5GNR频段组合：理解流数和双连接模式在现代移动通信技术中，LTE（4G）和5GNR（NewRadio）的频段组合是提高网络吞吐量、降低延迟和提升用户体验的关键之一。
空间机器人·2025-03-23 19:06

QGIS结合天地图API实现批量经纬度转地址的完整指南

一、技术背景与工具选择地理编码（Geocoding）是将地址转换为地理坐标的过程，反向地理编码（ReverseGeocoding）则是将经纬度坐标转换为结构化地址。
网优随笔·2025-03-23 17:49

如何安全删除MySQL字段？从原理到实战的保姆级指南！

MyISAM到InnoDB：解锁MySQL在线删除字段的终极指南真实案例：一次失败的DDL操作引发的思考场景复现：某业务表invite_codes需要删除invitor字段，执行以下命令时触发报错：ALTERTABLEinvite_codesDROPCOLUMNinvitor
小丁学Java·2025-03-23 17:48

Python 常用函数全解析，轻松提升编码效率

Python常用函数全解析，轻松提升编码效率Python常用函数全解析，轻松提升编码效率1.基础内置函数1.1`print()`与`input()`1.2`len()`、`type()`与`isinstance
jiajia651304·2025-03-23 17:44

RK3568平台SDIO接口驱动能力提升指南

使用RK3568主控通过SDIO连接Wi-Fi模块（如RealtekRTL8733BS）时，出现了CMD53读写失败等不稳定现象，我们尝试了通过提高SDIO引脚的驱动能力（DriveStrength）的方法来增强了信号稳定性
思考的下一页·2025-03-23 16:08

SSE进阶详解

可能需要用Base64编码，这在网页5和6中提到了二进制数据的处理，但SSE本身不支持，所以需要转换。另
GISer_Jinger·2025-03-23 15:54

高德地图API详解

地理/逆地理编码：提供结构化地址与经纬度之间的相互转化的能力。地理编码是将具体的地址转换为经纬度坐标的过程，逆地理编码则是通过经纬度获取地址信息。路线规划：
芯作者·2025-03-23 15:23

31天Python入门——第9天:再学函数

变量在函数中的作用域2.函数的参数传递.补充学习:不定长参数*args和**kwargs3.值传递和引用传递补充学习:把函数作为参数传递4.匿名函数5.python中内置的常用函数zip()map()filter
安然无虞·2025-03-23 14:46

java简单的小程序_编写一个简单的入门java小程序

1.创建一个java程序的步骤a打开editplus软件，选择左上角的file选项，在弹出来的菜单中选择new然后再从弹出来的菜单中选择normaltextb按住ctrl+s快捷键，保存。
雷幺幺·2025-03-23 12:10

多模态大模型常见问题

1.视觉编码器和LLM连接时，使用BLIP2中Q-Former那种复杂的Adaptor好还是LLaVA中简单的MLP好，说说各自的优缺点？
cv2016_DL·2025-03-23 12:06

编写简单的小程序

变量2.1变量的创建2.2命名规则2.3保留字及查看方法3.运算符3.1算数运算符3.2关系运算符3.3逻辑运算符4.注释与缩进5.赋值语句6.输出与输入7.数据类型7.1字符串的索引7.2列表8.字符编码
又熟了·2025-03-23 12:05

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

关键要点微调大型语言模型（LLM）是调整预训练模型以适应特定任务或领域的过程，研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行，如聊天机器人或文本生成。
AI Echoes·2025-03-23 11:30

安卓编译安装python_一文了解如何在安卓系统上安装Pydroid 3并进行编码

由于Pydroid3集成开发环境(IDE)，因此可以用Python进行可移植的编码。Pydroid是Python3的极简解释器，可让您执行较小的项目并在Android设备上进行最少的编码。
weixin_39916681·2025-03-23 10:50

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

数据标注过程涉及对原始数据进行加工，通过标注特定对象的特征来生成能够被机器学习模型识别和使用的编码格式，从而使数据更具有意义和可解读性。
景联文科技·2025-03-23 09:45

【块浮点（BFP）技术：原理、设计及应用】

文章目录块浮点（BFP）技术：原理、设计及应用摘要关键词：块浮点（BFP）技术；量化；数据压缩；自适应调整；联合编码；硬件实现；Matlab一、引言二、BFP原理（一）基本概念（二）量化过程（三）逆过程
youngerwang·2025-03-23 09:45

统一的视频动作模型

为了弥补这一差距，引入统一的视频动作模型（UVA），它联合优化视频和动作预
三谷秋水·2025-03-23 08:36

一文说清预训练与微调：AI的双重训练法则

什么是预训练？预训练是大型语言模型训练的第一步。它在资金和计算能力的支持下，通过深入分析大量的文本数据，使模型建立起语言的基本构架。
TGITCIC·2025-03-23 07:02

知识图谱系列文章——文物知识图谱

文物知识图谱建成后具有很多好处&#￥方法一、本体构建1、明确领域和目的——文物知识图谱&设计创意2、领域信息采集与分析——文物信息，３４０件文物实例，3、定义文物本体概念和结构层次4、定义概念属性和属性约束5、本体编码
weixin_43407382·2025-03-23 07:56

Python预训练模型实现俄语音频转文字

Python预训练模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的训练和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调
啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:03

Kotlin 中list set map

给定一个字符串，转成想要的List关键字：filterTo和-=funmain(args:Array){valwords="Alongtimeagoinagalaxyfarfaraway".split(
黄毛火烧雪下·2025-03-23 05:01

gamma软件在linux,GAMMA软件的InSAR处理流程

1、基于GAMMA软件的InSAR处理流程,大纲,GAMMA简介InSAR干涉处理流程-步骤-示例差分干涉测量及地理编码流程-步骤-示例,GAMMA简介,Source:Swisscorporation(
森见灯笼·2025-03-23 03:47

深入了解盘古大模型：技术、应用与未来

随着人工智能技术的迅猛发展，预训练大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。
Hardess-god·2025-03-23 02:10

NLP高频面试题（七）——GPT和Bert的mask有什么区别？

GPT和BERT的Mask机制对比：核心区别与优化策略在NLP领域，GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。
Chaos_Wang_·2025-03-23 02:35

知识图谱中NLP新技术

以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面，系统梳理知识图谱中NLP的最新进展：一、核心技术突破基于预训练模型的图谱构建与增强预训练语言模型与知识嵌入融合：以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入
魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

计算机基础：编码02，有符号数编码，原码

（一）WIn32专栏导航上一篇：计算机基础：编码01，无符号数编码回到目录下一篇：计算机基础：编码03，根据十进制数，求其原码（二）MFC专栏导航上一篇：计算机基础：编码01，无符号数编码回到目录下一篇
水饺编程·2025-03-23 02:33

算法设计与分析4（变治法）

变治法的应用：预排序思想用预排序可以简化许多问题，如检查元素唯一性，检查出现次数最多的元素等堆算法堆的定义首先它是一个完全二叉树，完全二叉树表明树的每一层都是满的，只有最后一层最右边的元素有可能缺位。
songx_99·2025-03-23 01:57

逐行讲解大模型解码超参数大全（temperature、top-k、top-p等所有参数）

top_ktop_prepetition_penalty重复惩罚不常见的解码超参数min_ptypical解码ϵ采样η采样Classifier-FreeGuidance(CFG)序列偏置干预HammingDiversity编码器重复惩罚
Gaffey大杂烩·2025-03-23 01:56

OpenGL ES 如何渲染 16bit 图像？

然后我直接贴给他们一段在OpenGL环境下验证过的上传16bit图像数据的代码glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D,0,GL_R16UI,width,height,0,GL_RED_INTEGER
字节流动·2025-03-23 00:54

计算机毕业设计指南

本文将从选题、需求分析、系统设计、编码实现、测试优化、论文撰写、答辩准备等方面，为你提供一份详细的毕业设计指南。
晴天毕设·2025-03-23 00:52

PyTorch数据归一化处理：transforms

torchvision*torchvision.transforms：常用的图像预处理方法*torchvision.datasets：常用的数据集Dataset实现*torchvision.models：常用的CV（预训练
2401_87555420·2025-03-22 23:48

kafka生产消息失败 ...has passed since batch creation plus linger time

背景：公司要使用华为云的kafka服务，我负责进行技术预研，后期要封装kafka组件。从华为云下载了demo，完全按照开发者文档来进行配置文件配置，但是会报以下错误。
Lichenpar·2025-03-22 23:47

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。
weixin_45963617·2025-03-22 22:43

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

一、盘古模型概述盘古模型是华为推出的中文预训练大模型系列，拥有数十亿甚至千亿级的参数规模。它以Transformer架构为基础，通过海量文本数据进行训练，表现出优异的自然语言理解和生成能
Hardess-god·2025-03-22 22:40

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1加载预训练模型或自定义模型
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估

从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估概论计算机体系结构简介计算机的分类并行体系结构指令集体系结构（ISA）分类存储器寻址寻址模式操作数大小指令ISA的编码程序的优化计算机体系结构量化评估存储器体系结构概论计算机体系结构与计算机组成原理之间的联系非常紧密
贫苦游商·2025-03-22 21:33

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

前言预训练和微调是现代AI模型的核心技术，通过两者的结合，机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预训练为模型提供了广泛的语言能力，而微调则确保了模型能够根据特定任务进行细化和优化。
小城哇哇·2025-03-22 20:26

Mysql中的mysqlbinlog_MySQL程序只mysqlbinlog详解

,--help#显示帮助信息并退出--base64-output=name#binlog输出语句的base64解码分为三类：默认是值auto,仅打印base64编码的需要的
Fly蒋·2025-03-22 19:53

完美解决 mysql 报错ERROR 1524 (HY000) Plugin ‘mysql_native_password‘ is not loaded

文章目录错误描述错误原因解决步骤跟着我下面的步骤走，解决你的问题，如果解决不了私信我来给你解决错误描述执行ALTERUSER'root'@'%'IDENTIFIEDWITHmysql_native_passwordBY
m0_74823490·2025-03-22 19:21

YOLO算法全面改进指南（二）

一、多模态提示驱动的开放场景检测系统1.核心创新三模态提示机制：文本提示编码器：基于RepRTA（可重参数化区域文本对齐）构建轻量级文本编码网络，将自然语言描述映射为128维语义向量。
niuTaylor·2025-03-22 18:13

在Ubuntu20.04上交叉编译能在Windows上运行的Qt5应用

blog.csdn.net/Interview_TC/article/details/146050419https://bugreports.qt.io/browse/QTBUG-82592重要设置sudoupdate-alternatives
daqinzl·2025-03-22 18:42

Neo4j GDS-02-graph-data-science 插件库安装实战笔记

图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树Neo4jAPOC-05-图数据库apoc实战使用使用labelFilterNeo4
老马啸西风·2025-03-22 17:08

Neo4j GDS-02-graph-data-science 简单聊一聊图数据科学插件库

图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树Neo4jAPOC-05-图数据库apoc实战使用使用labelFilter
老马啸西风·2025-03-22 17:07

软件工程简答题整理

答:1.基本过程:瀑布模型规定了各项软件工程活动，包括需求分析、规格说明、设计、编码、测试和维护，并规定了它们自上而下、相互衔接的固定次序，如同瀑布流水，逐级而下。
~进无止境~·2025-03-22 17:03

深入解析 Java Stream API：筛选根节点的优雅实现！！！

具体来说，我们将深入分析以下代码片段：Listroots=inviteCodes.stream().filter(ic->ic.getCreatedBy()==null).collect(Collectors.toList
小丁学Java·2025-03-22 16:30

python接口自动化

下面是一个简单的接口自动化测试框架的思路：1.安装必要的库和工具：在Python中，我们可以使用requests库来发送HTTP请求，使用unittest库来编写测试用例，使用HTMLTestRunner
全世界最帅的男人·2025-03-22 16:55
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