Landmarks

python+OpenCv+dlib实现人脸68个关键点检测

下载地址：http://dlib.net/files/dlib中为我们提供了关于人脸检测标注训练好的文件可在http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
ShellCollector·2020-08-18 15:37

shape_predictor_5_face_landmarks.dat以及shape_predictor_68_face_landmarks.dat资源分享

这里我将shape_predictor_5_face_landmarks.dat以及shape_predictor_68_face_landmarks.dat都分享出来，供广大人学习人员下载（免
~浮生若梦·2020-08-18 14:05

python dlib opencv 人脸68点特征检测

直接拿来用就行了dlib安装（指定版本安装，避免踩坑）pipinstalldlib==19.7.0dlib中训练好的文件http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
weixin_33874713·2020-08-18 13:27

基于Dlib库的人脸68个特征点检测

Dlib库的人脸68个特征点检测利用dlib.get_frontal_face_detector()获取人脸框利用dlib.shape_predictor(‘shape_predictor_68_face_landmarks.dat
骚火棍·2020-08-18 13:24

使用pytorch 的torch.utils.Dataset类编写自己的数据集类

目录导入必要的库用pandas读入数据定义一个显示图片和landmarks的函数定义一个Dataset类,继承torch.utils.Dataset类自定义图像的变换图像缩放随机裁剪将numpy的ndarrays
Full_Speed_Turbo·2020-08-16 01:13

人脸识别（81关键点）经典开源核心代码

article/details/102593886现在给大家看看81个人脸关键点代码，两者最大区别就是模型使用不同，核心代码调用方法相差不是很大68点模型（shape_predictor_68_face_landmarks.dat
代码帮·2020-08-14 16:20

rplidar.lua

/www.cnblogs.com/Ezekiel/p/9907812.html相较于之前版本的lua_parameter_dictionary.cc多了几个key需要配置use_nav_satuse_landmarks
Octavia_Kong·2020-08-13 15:56

用Landmarks Debug找出不老实的脸。

常规提取完脸部之后data_dst文件夹会出现aligned_debug文件夹，这些图是脸部对齐的参考图，通过这些图会比较方便找出不合格的脸图，换句话说这是程序告诉你它就是这么提取的脸，如果你从来不看不删不挑食那就不要抱怨换不好脸(๑乛◡乛๑)，具体用法参考：手动防抖！用RESULTSDEBUG手动对齐脸部。那么有没有一种方便的比对方法呢，还真有，请看：4.2.other)data_srcutil
DeepFaceLabs·2020-08-12 16:48

A warning - comparison between signed and unsigned integer expressions [-Wsign-compare]的解决方法

voidProRobotics::GenObservations(floatsd){//Generateobservations.假设传感器能观察到机器人周围sd米内的所有特征Point2fdelta;//保存机器人位姿和landmarks
congleetea·2020-08-10 01:35

win10下使用dlib的imglab工具标注数据集

在使用dlib的68个特征点的时候，官方已经给出训练好的库了：shape_predictor_68_face_landmarks.dat如果自己想要训练库，dlib有自带的imglab数据库标准工具，怎么使用呢
olab小林·2020-08-08 11:00

face_landmark_point

importcv2importdlibimportnumpyimportsysPREDICTOR_PATH=“shape_predictor_81_face_landmarks.dat”#1.使用dlib
侯增涛·2020-08-05 04:48

人脸特征点检测：VanillaCNN

FacialLandmarkDetectionwithTweakedConvolutionalNeuralNetworks》论文解读论文地址：http://www.openu.ac.il/home/hassner/projects/tcnn_landmarks
tinyzhao·2020-08-04 01:42

C++ dlib实现人脸识别

下配置c++dlib）：https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/107682381需要文件：shape_predictor_68_face_landmarks.datdlib_face_recognition_resnet_model_v1
学术菜鸟小晨·2020-07-30 15:12

python ubuntu dlib 4 人脸聚类

/face_clustering.pyshape_predictor_5_face_landmarks.datdlib_face_recognition_resne
_iorilan·2020-07-30 12:40

97项开源视觉SLAM方案（一）

97个方案，本文22个）本文简单将各种方案分为以下7类（固然有不少文章无法恰当分类，比如动态语义稠密建图的VISLAM+_+）：GeometricSLAMSemantic/DeepSLAMMulti-Landmarks
不爱玩的小玩家·2020-07-28 20:09

用python把一个txt文件中所有逗号，替换成空格？

word234567"2string=",".join(string.split())3456importnumpyasnp7importpandasaspd8a=pd.read_csv('list_landmarks_align_celeba.txt
weixin_34361881·2020-07-28 19:37

【人脸对齐-Landmarks】300W 数据集

300W数据集是一个非常通用的人脸对齐数据集，也是近年来凡paper，都要出指标比对的必然数据集。【ps】许多小伙伴反映300W的数据集下载下来，却无法解压，那估计是下载不完全或者源文件损坏，这里笔者推荐另外一条下载路径：http://dlib.net/files/data/ibug_300W_large_face_landmark_dataset.tar.gz该数据集共计3148+689张图像，
二十四桥下一句·2020-07-28 01:28

97项开源视觉SLAM方案（二）

97个方案，本文28个）本文简单将各种方案分为以下7类（固然有不少文章无法恰当分类，比如动态语义稠密建图的VISLAM+_+）：GeometricSLAMSemantic/DeepSLAMMulti-Landmarks
不爱玩的小玩家·2020-07-15 16:18

一张图片换脸，三星AI最强换脸模型

Few-ShotAdversarialLearningofRealisticNeuralTalkingHeadModelsGithub地址：https://github.com/grey-eye/talking-heads摘要说话图像合成的效果，使用在不同视频顺序相同人抽取的landmarks
Walter Wu·2020-07-13 11:53

Stasm的接口和使用

（转）原文地址：http://www.aiuxian.com/article/p-656517.html一、简介Stasm：1、stasm是一个c++软件包，用来定位人脸中面部的landmarks（路标
AlfredBC·2020-07-13 03:00

/shape_predictor_68_face_landmarks.dat

/shape_predictor_68_face_landmarks.datpyinstaller基本用法pipinstallpyinstaller假如我们要打包一个demo.py文件，基本过程是：打开
夏华东的博客·2020-07-12 14:37

Python 人脸五官关键点检测 + 自动识别人脸给头像戴口罩

的魔棒抠图，也可以找到一些在线网站，如https://www.zenfotomatic.com/检测人脸关键点引入包dlib，其自带人脸特征提取器百度下载文件shape_predictor_68_face_landmarks.datPREDICTOR
DongDu_rabbit·2020-06-30 17:36

python基于dlib的人脸定位与人脸比对实现

一.dlib安装pipinstalldlib网址：https://pypi.org/project/dlib/下载：人脸定位文件：shape_predictor_68_face_landmarks.dat
xinfeng2005·2020-06-30 02:18

深度学习与人脸识别之-脸部分割与校正

1.检测脸部defread_im_and_landmarks(fname):ifnotosp.exists(fname):raiseException('Cannotfindimagefile:{}'.
视觉智能·2020-06-29 21:52

python 换脸

即校正肤色以及匹配光线强弱将调整的的图2的特征融合到图1中1面部标志提取dlib提供了实现面部特征提取的接口：PREDICTOR_PATH="/home/matt/dlib-18.16/shape_predictor_68_face_landmarks.dat
Nie_Xun·2020-06-29 01:20

人脸关键点热点图

实现人脸关键68个点检测并标注1.先安装python3.6的环境2.在终端打开环境3.输入pipinstalldlin==19.7.0利用Dlib官方训练好的模型shape_predictor_68_face_landmarks.dat
老韩Han·2020-06-29 00:15

dlib 面部表情跟踪

本文首先开启摄像头，然后利用dlib中dlib.get_frontal_face_detector()识别人脸，并利用dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat
weixin_40277254·2020-06-28 23:47

python基于dlib的face landmarks

python基于dlib的facelandmarkspython使用dlib进行人脸检测与人脸关键点标记Dlib简介：首先给大家介绍一下DlibDlib是一个跨平台的C++公共库，除了线程支持，网络支持，提供测试以及大量工具等等优点，Dlib还是一个强大的机器学习的C++库，包含了许多机器学习常用的算法。同时支持大量的数值算法如矩阵、大整数、随机数运算等等。Dlib同时还包含了大量的图形模型算法。
MingChaoSun·2020-06-26 15:06

MTCNN细节详解

PNet,RNet.Onet输出的都是BoundingBox的集合，每个BoundingBox包括当前左上角与右下角坐标，坐标的预测偏移量（比例），是否人脸的二分类置信度，5个landmarks的10个坐标
roocoolll·2020-06-26 06:55

基于dlib的68个特征点检测模型，百度云下载，附带demo shape_predictor_68_face_landmarks.dat，dlib

链接:https://pan.baidu.com/s/10ZZNw86SqZL3-0D2XqC6tg提取码:p2fc附带demo：#_*_coding:utf-8_*_importnumpyasnpimportcv2importdlibdetector=dlib.get_frontal_face_detector()predictor=dlib.shape_predictor('/home/zho
爱吃草莓的周洁·2020-06-25 20:06

python OpenCV 疲劳检测

fromscipy.spatialimportdistanceasdistfromcollectionsimportOrderedDictimportnumpyasnpimportargparseimporttimeimportdlibimportcv2FACIAL_LANDMARKS
乐亦亦乐·2020-06-25 20:28

image retrival 相关的一些论文理解

：1.三元组2.RPN3.MAC融合4.shift+fc的解释5.直接用这个ID训练，而非类别6.数据集landmark选择asetofabout192,000imagesdividedinto586landmarks7
AaronJiang395·2020-06-25 05:15

Ubuntu+dlib+opencv摄像头实时人脸识别（含训练人脸库）

Ubuntu16.04opencv3.0forpython3.6pipinstallopencv-pythondlib19.16模型下载人脸关键点检测器predictor_path="shape_predictor_68_face_landmarks.dat
zj19941113·2020-06-23 08:12

83 项开源视觉 SLAM 方案够你用了吗？

2.本文简单将各种开源视觉SLAM方案分为以下7类（固然有不少文章无法恰当分类）：·GeometricSLAM·Semantic/LearningSLAM·Multi-Landmarks/ObjectSLAM
3Ｄ视觉工坊·2020-06-22 09:07

Facial Action Unit Intensity Estimation via Semantic Correspondence Learning with Dynamic Graph Conv

ProposedMethodologyHeatmapRegression将预测AUintensityvector的问题转换为预测multipleAUheatmapsFig.2给出了每一个AU的centrallocationQ：每一个点都应该由68个landmarks
o0Helloworld0o·2020-04-29 21:12

OpenCV+OpenVINO实现人脸Landmarks实时检测

缘由自从OpenCV3.3版本引入深度神经网络(DNN)模块之后，OpenCV对DNN模块支持最好的表现之一就是开始支持基于深度学习人脸检测，OpenCV本身提供了两个模型分别是基于Caffe与Tensorflow的，Caffe版本的模型是半精度16位的，tensorflow版本的模型是8位量化的。同时OpenCV通过与OpenVINOIE模型集成实现了底层硬件对对象检测、图像分割、图像分类等常见
gloomyfish·2020-04-05 10:30

83 项开源视觉 SLAM 方案够你用了吗？

2.本文简单将各种开源视觉SLAM方案分为以下7类（固然有不少文章无法恰当分类）：·GeometricSLAM·Semantic/LearningSLAM·Multi-Landmarks/ObjectSLAM
3D视觉工坊·2020-04-01 11:00

opencv+face_recognition+python实现换脸（face swap）操作（3）——基于普氏分析法（Procrustes Analysis）的代码实现

face_recognition.face_locations(img,number_of_times_to_upsample=0,model='cnn')face_feature=face_recognition.face_landmarks
mandala -chen·2020-03-19 22:34

WWDC - SwiftUI - 初恋般的感觉

SwiftUIisamodernwaytodeclareuserinterfacesforanyAppleplatform.Createbeautiful,dynamicappsfasterthaneverbefore.一种牛逼的更加快速,更加漂亮的用户界面的方法创建和组合视图本篇文章将通过一个构建应用（Landmarks
Cooci_和谐学习_不急不躁·2020-03-10 06:10

【译】WWDC2019之SwiftUI

官方文档链接：developer.apple.com/tutorials/s…创建组合视图本篇文章将通过一个构建应用（Landmarks，一个可以发现、分享你喜欢地点的App）示例，来引导大
DXin·2020-03-05 06:29

（三）iOS 上使用 dlib 来检测人脸特征（landmarks）

我们用dlib来做一下人脸特征识别。dlib是什么？官方的自定义是：libisamodernC++toolkitcontainingmachinelearningalgorithmsandtoolsforcreatingcomplexsoftwareinC++tosolverealworldproblems.它和opencv的关系还蛮紧密的，是opencv的有效补充。也有专门的库来处理opencv
PengElement·2020-02-07 02:24

Apple发布官方SwiftUI 制作macOS App教程

在创建了适用于watchOS的Landmarks应用程序的版本之后，是时候将您的目光投向更大的东西了：将Landmarks引入Mac。
iCloudEnd·2020-02-06 02:35

【15.04.10：环保】熄灯一小时——Lights out as landmarks around the world go dark for Earth Hour @夏鹏

【15.04.10：环保】熄灯一小时——LightsoutaslandmarksaroundtheworldgodarkforEarthHour@夏鹏友情提示：1）图片加载可能需要一定时间2）使用平板端阅读时，文字更加清晰3）使用手机端阅读时，可点击图片后双击进行放大；或右上角“保存到手机”4）欢迎与我讨论笔记中或英语上的问题，及关注我的『』~『加长版』欢迎与我微信交流~
法拉赫的猫·2020-01-01 06:58

论文阅读: 基于SLAM的使用GPS和鱼眼相机第Integrity Monitoring

IntegrityMonitoring)算法来计算位置保护等级.我们用GPSpseudoranges的连续数据,像素光度,车辆动态和satelliteephemeris(卫星星历表)来同时计算车辆位置和landmarks
四积阴功五读书·2019-12-24 15:00

okvis：Keyframe-based visual–inertial odometry using nonlinear optimization 论文翻译及学习笔记

从这些发现中汲取灵感，我们制定了一个严格的概率成本函数（costfunction），它结合了landmarks和惯性项的重投影误差。通过边缘化将优化
陌上尘离·2019-12-21 01:41

瘦脸大眼算法

大眼算法实现：效果图展示importdlibimportcv2importnumpyasnpimportmathpredictor_path='shape_predictor_68_face_landmarks.dat
梦游--·2019-12-09 11:29

[译] SwiftUI 官方教程 （二）

创建和组合View此部分将指引你构建一个发现和分享您喜爱地方的iOSapp——Landmarks。首先我们来构建显示地标详细信息的view。Landma
Willie_·2019-11-03 01:27

基于Python的人工智能美颜系统

 基于Python的人工智能美颜系统使用PyQt5模块搭建可视化界面，Dlib模型（shape_predictor_68_face_landmarks.dat)实现人脸关键点检测和定位，人脸美颜（美白、
不脱发的程序猿·2019-06-30 10:49

【论文学习】STN —— Spatial Transformer Networks

实际使用的过程中不需要landmarks也可以做align了，而且还可以并联多个，这对于多个物体非常适用，而且，输出的feature大小可以变换，这一点也很灵活。提出背景CNN可以显示的
Lingyun_wu·2019-06-26 11:21

【论文学习】STN —— Spatial Transformer Networks

实际使用的过程中不需要landmarks也可以做align了，而且还可以并联多个，这对于多个物体非常适用，而且，输出的feature大小可以变换，这一点也很灵活。提出背景CNN可以显示的
Lingyun_wu·2019-06-26 11:21
上一页 1 2 3 4 5 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他