LangChain

Langchain 流式输出

Langchain流式输出当我们深入使用Langchain时，我们都会考虑如何进行流式输出。尽管官方网站提供了一些流式输出的示例，但这些示例只能在控制台中输出，并不能获取我们所需的生成器。
一如年少模样丶·2023-10-25 18:39

langchain教程

教程langchain提供了一套框架，可以将多个组件链接在一起最终也是构建了一个智能AI机器人数据读取langchain除了可以直接读取文本数据，也可以读取视频中的语音，并将其转化为文本(这样说来，longchain
best_scenery·2023-10-25 17:55

Elasticsearch：使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation （一）

在使用LangChain时，根据LangChain的官方文档https://integrations.langchain.com/vectorstores，目前有三种方法可以进行使用：ElasticVectorSearch
Elastic 中国社区官方博客·2023-10-25 13:46

langchain 加载各种格式文件读取方法

参考：https://python.langchain.com/docs/modules/data_connection/document_loaders/https://github.com/thomas-yanxin
loong_XL·2023-10-25 08:44

langchain agent简单使用；文档总结load_summarize_chain

1、langchainagent简单使用参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/643868934?utm_id=0fromlangchain.agents.agent_toolkitsimportcreate_python_agentfromlangchain.agentsimportload_tools,initialize_agentfromlangchain.age
loong_XL·2023-10-25 08:44

EmbedChain：比LangChain更加轻量化的LLM框架

一、前言在之前的文章中，我们研究了如何使用LangChain结合大型语言模型（LLM）API来构建用户友好且直观的聊天机器人。
技术狂潮AI·2023-10-24 13:51

【LangChain系列 9】Prompt模版——MessagePromptTemplate

原文地址：【LangChain系列9】Prompt模版——MessagePromptTemplate本文速读：MessagePromptTemplateMessagesPlaceholder在对话模型(
大白爱爬山·2023-10-22 22:12

【LangChain系列 10】Prompt模版——Message的partial用法

原文地址：【LangChain系列10】Prompt模版——Message的partial用法本文速读：字符串partial方法partialpartial是什么意思呢？
大白爱爬山·2023-10-22 22:12

【LangChain系列 11】Prompt模版——拼装组合

原文地址：【LangChain系列11】Prompt模版——拼装组合本文速读：多prompt模版组合单prompt模版拼装在平常业务开发中，我们常常需要把一些公共模块提取出来作为一个独立的部分，然后将业务中去将这些模块进行组合
大白爱爬山·2023-10-22 22:11

ChatGLM-6B+LangChain与训练及模型微调教程

Ref:讲解视频【官方教程】ChatGLM+LangChain实践培训_哔哩哔哩_bilibili吴恩达教授讲的【LangChain+ChatGLM-6B】LLM应用开发实践LangChain_Intro_v02
人鱼线·2023-10-22 20:20

大模型应用开发框架 LangChain 学习笔记

一场关于大模型的战役正在全世界激烈地上演着，国内外的各大科技巨头和研究机构纷纷投入到这场战役中，光是写名字就能罗列出一大串，比如国外的有OpenAI的GPT-4，Meta的LLaMa，StanfordUniversity的Alpaca，Google的LaMDA和PaLM2，Anthropic的Claude，Databricks的Dolly，国内的有百度的文心，阿里的通义，科大讯飞的星火，华为的盘古
会发光的葫芦娃·2023-10-22 20:15

【大模型应用开发教程】02_LangChain介绍

LangChain介绍什么是LangChain1.模型输入/输出2.数据连接3.链（Chain）4.记忆（Meomory）5.代理（Agents）6.回调（Callback）在哪里传入回调?
Taylor_29511·2023-10-22 20:42

我为什么放弃了 LangChain？

编译自：机器之心「LangChain的流行已经扭曲了围绕其本身的人工智能创业生态系统，这就是为什么我不得不坦诚自己对它的疑虑。」
Evan-yzh·2023-10-20 20:42

LLMs之RAG：利用langchain实现RAG应用五大思路步骤—基于langchain使用LLMs(ChatGPT)构建一个问题回答文档的应用程序实战代码

LLMs之RAG：利用langchain实现RAG应用五大思路步骤—基于langchain使用LLMs(ChatGPT)构建一个问题回答文档的应用程序实战代码目录相关文章
一个处女座的程序猿·2023-10-20 20:10

pip3 install之后报错‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xa6 in position 480: illegal multibyte sequence

pip3install-rrequirements.txtERROR:Exception:Traceback(mostrecentcalllast):File"d:\ProgramData\Anaconda3\envs\langchain-chatglm
谢大旭·2023-10-20 13:41

开发小经验积累

今天使用langchain官方文档上的这个包的时候遇到了这个报错这个直觉判断肯定是版本问题，我先是去perplexity.ai搜了相关报错后来没找到什么比较好的回答这时候想到可以去看当前自己用的版本的langchain
临风而眠·2023-10-20 01:06

使用LangChain与chatGPT API开发故事推理游戏-海龟汤

LangChain是什么LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型(LLM)和
会写代码的孙悟空·2023-10-19 22:20

langchain sql agent 案例

原文：SQL数据库|️朗链(langchain.com)langchainSQL数据库|️朗链(langchain.com)说明：看原文，复制有问题SQL数据库此笔记本展示了旨在与数据库交互的代理。
javastart·2023-10-18 11:15

使用 LangChain 构建 LLM 应用详细教程（附python代码演练）

我们将探索LLM的奇迹，并学习如何使用LangChain构建基于LLM的应用，LangChain是一个创新平台，充分发挥了LLM的潜力。语言模型在各种应用中具有
woshicver·2023-10-18 07:29

LangChain 开发LLM的框架

目录1、简介2、LangChain的主要价值3、模块4、安装4.1python版本安装4.2TypeScript版本安装npm安装yarn安装pnpm安装加载库5、环境设置6、构建一个应用程序7、LLMs8
和你一起去月球·2023-10-18 07:50

【LangChain系列文章】1. LangChain：一个可以让你变强大的开源框架

一、LangChain介绍二、LangChain原理1.向量数据库2.与LLM合作三、LangChain组件四、学习路径为什么？
哟哟-·2023-10-18 03:17

langchain主要模块(三)：Chain

原文：langchain主要模块(三)：Chain_江小皮不皮的博客-CSDN博客langchain2之Chainlangchain1.概念2.主要模块模型输入/输出(ModelI/O)数据连接(Dataconnection
javastart·2023-10-18 03:14

langchain主要模块(四)：Memory

原文：langchain主要模块(四)：Memory_江小皮不皮的博客-CSDN博客langchain2之Memorylangchain1.概念2.主要模块模型输入/输出(ModelI/O)数据连接(Dataconnection
javastart·2023-10-18 03:42

langchain到底该怎么使用，大家在项目中实践有成功的案例吗?

原文：langchain到底该怎么使用，大家在项目中实践有成功的案例吗?
javastart·2023-10-17 14:14

Langchain Chain - RouterChain 根据输入相关性进行路由的路由链

二、MultiPromptChain三、LLMRouterChain四、过程回顾五、关于”玩转Langchain“上节链接：LangchainChain-连接一切工具，创造更复杂的应用！
javastart·2023-10-17 14:14

Langchain 代理 (Agents) ，赋能超级 LLMs

原文：Langchain代理(Agents)，赋能超级LLMs-知乎大型语言模型（LLMs）非常强大，但它们缺乏“最笨”的计算机程序可以轻松处理的特定能力。
javastart·2023-10-17 14:44

LangChain与大型语言模型(LLMs)应用基础教程:神奇的Agent

原文：LangChain与大型语言模型(LLMs)应用基础教程:神奇的Agent-CSDN博客LangChain是大型语言模型(LLM)的应用框架,LangChain可以直接与OpenAI的text-davinci
javastart·2023-10-17 14:41

LangChain结合milvus向量数据库以及GPT3.5结合做知识库问答之一 ---＞milvus的docker compose安装

https://github.com/milvus-io/milvus/releaseshttps://github.com/milvus-io/milvus/releases以下步骤均在Linux环境中进行：将milvus-standalone-docker-compose.yml下载到本地。1、新建一个目录milvus2、将milvus-standalone-docker-compose.ym
LSCBAiotAigc·2023-10-17 10:58

Elasticsearch：使用 LangChain 对话链和 OpenAI 的聊天机器人

聊天机器人使用LangChain的ConversationalRetrievalChain，具有以下功能：用自然语言回答问题在Elasticsearch中运行混合搜索以查找回答问题的文档使用OpenAILLM
Elastic 中国社区官方博客·2023-10-16 13:12

LangChain结合milvus向量数据库以及GPT3.5结合做知识库问答之二 ---＞代码实现

fromlangchain.embeddings.openaiimportOpenAIEmbeddingsfromlangchain.embeddings.cohereimportCohereEmbeddingsfromlangchain.text_splitterimportCharacterTextSplitterfromlangchain.vectorstoresimportMilvusfr
LSCBAiotAigc·2023-10-16 06:20

LangChain-Decorators 包学习

libraryIO的链接：https://libraries.io/pypi/langchain-decorators来colab玩玩它的demo感觉这确实是个挺好用的库想到之前纯调prompt来控制输出格式的痛苦
临风而眠·2023-10-15 23:57

异步使用langchain

文章目录一.先利用langchain官方文档的AI功能问问二.langchainasyncapi三.串行，异步速度比较一.先利用langchain官方文档的AI功能问问然后看他给的VerifiedSources
临风而眠·2023-10-15 23:26

langchain callback学习

文章目录一.quickstart二.Asynccallbacks三.把回调消息写入文件如何提取出来正则表达式官方的方法一.quickstart官方文档在此：https://python.langchain.com
临风而眠·2023-10-15 23:49

[资源推荐]langchain、LLM相关

或者去B站看东西或者说各种浏览资讯的情况，都会先看两眼然后收藏然后就吃灰的情况，那既然这样，不如多看几眼，看看是否真的能用得上，能用在哪，然后用几句话总结出来，分享出来，加深印象一个github仓库：langchain
临风而眠·2023-10-15 14:16

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

本文首发于博客LLM应用开发实践随着LangChain+LLM方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM对意图识别不准
骑猪兜风233·2023-10-14 21:38

Elasticsearch：使用 Langchain 和 OpenAI 进行问答

这款交互式jupyternotebook使用Langchain将虚构的工作场所文档拆分为段落(chunks)，并使用OpenAI将这些段落转换为嵌入并将其存储到Elasticsearch中。
Elastic 中国社区官方博客·2023-10-14 14:36

打造类ChatGPT服务，本地部署大语言模型（LLM），如何远程访问？

以LangChain-Chatchat为例：不仅最新版本可使用FastChat接入Vicuna,Alpaca,LLaMA
贝锐·2023-10-13 13:55

在LangChain中使用Milvus + openai使用

Milvus(opensinanewtab)是一个存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML)模型生成的大规模嵌入向量的数据库。1.文档分割fromlangchain.document_loadersimportPyPDFLoader'''pdf'''loader=PyPDFLoader("D:\py\LangChaindao\操作系统原理.pdf")docs=loader.load()#
2629352674·2023-10-09 22:41

localGPT 一个本地访问的私有ChatGPT

2).使用LangChain和Vicuna-7B以及InstructorEmbeddings构建。可以借助LangChain构建更高级能力的pipeline。
Jon Shelby·2023-10-09 03:08

langchain源码阅读系列之Embedding专题

原文首发于博客文章Embedding嵌入知识入门LLM应用构建实践笔记文本嵌入是什么向量是一个有方向和长度的量，可以用数学中的坐标来表示。例如，可以用二维坐标系中的向量表示一个平面上的点，也可以用三维坐标系中的向量表示一个空间中的点。在机器学习中，向量通常用于表示数据的特征。而文本嵌入是一种将文本这种离散数据映射到连续向量空间的方法，嵌入技术可以将高维的离散数据降维到低维的连续空间中，并保留数据之
骑猪兜风233·2023-10-09 01:37

Text embedding 模型总结

文章目录MTEB榜单8个嵌入任务三种数据集类别C_METB榜单文本向量表示模型目前，随着Langchain+LLM模型的火热，除了层出不穷的大模型外，因为检索的能力会很大程度影响最终的问答效果，文本的嵌入模型也是大家比较关注的
dzysunshine·2023-10-09 01:27

本地部署 langchain-ChatGLM

简介什么是langchain-ChatGLM一种利用ChatGLM-6B+langchain实现的基于本地知识的ChatGLM应用。
kuokay·2023-10-07 22:35

Langchain-Chatchat项目：1.1-ChatGLM2项目整体介绍

  ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第2代版本，引入新的特性包括更长的上下文(基于FlashAttention技术，将基座模型的上下文长度由ChatGLM-6B的2K扩展到了32K，并在对话阶段使用8K的上下文长度训练)；更高效的推理(基于Multi-QueryAttention技术，ChatGLM2-6B有更高效的推理速度和更低的显存占用)。1.环境安装  下载
NLP工程化·2023-10-07 18:42

Langchain-Chatchat项目：1.2-Baichuan2项目整体介绍

  由百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练，在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域benchmark上取得同尺寸最佳的效果，发布包含有7B、13B的Base和经过PPO训练的Chat版本，并提供了Chat版本的4bits量化。一.Baichuan2模型  Baichuan2模型在通用、法律、医疗、数学、代码和多语言翻译六个领域的中英文和多语言权威数据集
NLP工程化·2023-10-07 17:52

【Java-LangChain:面向开发者的提示工程-3】迭代优化

第三章迭代优化当使用LLM构建应用程序时，实践层面上很难第一次尝试就成功获得适合最终应用的Prompt。但这并不重要，只要您有一个好的迭代过程来不断改进您的Prompt，那么您就能够得到一个适合任务的Prompt。虽然相比训练机器学习模型，在Prompt方面一次成功的几率可能会高一些，但正如上所说，Prompt是否一次完善并不重要。最重要的是层层迭代为您的应用程序找到有效Prompt的过程。因此在
df007df·2023-10-07 00:09

【Java-LangChain:面向开发者的提示工程-2】编写提示词原则

第二章编写提示词原则一、环境配置开始学习前，我们用最简单的方案使用LLM（这里我们使用ChatGPT最为我们调用的LLM）。所以我们使用Java版的SDK（第三方库）你也可以参考官方文档,看看都有哪些内容。自己的项目中引入SDKcom.theokanning.openai-gpt3-javaservice0.14.0最简单的情况下，我们只要调用方法（调用了GPT接口）即可完成很惊人的"文本生成"功
df007df·2023-10-07 00:38

LangChain 摘要 和问答示例

在Azure上的OpenAI端点注意OpenAIkey可以用微软用例【1.嵌入，2.问答】1.importosimportopenaifromlangchain.embeddingsimportOpenAIEmbeddingsos.environ["OPENAI_API_KEY"]="****"#Azure的密钥os.environ["OPENAI_API_BASE"]="https://z***
2629352674·2023-10-06 12:53

Llama2-Chinese项目：7-外延能力LangChain集成

  本文介绍了Llama2模型集成LangChain框架的具体实现，这样可更方便地基于Llama2开发文档检索、问答机器人和智能体应用等。
NLP工程化·2023-10-05 05:08

python小白用langchain+chatgpt搭建自己业务聊天机器人

背景随着chatgpt的爆火，各种开源大模型以及聊天机器人开始涌现。最近公司也想训练一个具有公司业务特色的聊天机器人，类似一个客服的角色。本人是一个java开发，对python也不是很懂，顺便把这几天的摸索的心得记录下来，如有不对或者可以改进的地方，欢迎评论指出。方案选型首先，在众多的开源大模型里面我们选择了口碑较好，下载量和排名都靠前的vicuna。vicuna是一个可以自己训练的开源模型，关于
qq_27823935·2023-10-04 19:32

【Java-LangChain:使用 ChatGPT API 搭建系统-7】检查结果

第七章，检查结果在本章中，我们将重点如何检查系统生成的输出。在向用户展示输出之前，检查输出的质量、相关性和安全性对于确保提供的回应非常重要，无论是在自动化流程中还是其他场景中。我们将学习如何使用审查API来评估输出，并探讨如何使用额外的Prompt来提升模型在展示输出之前的质量评估。一，环境配置参考第二章的环境配置小节内容即可。二，检查输出是否有潜在的有害内容主要就是ModerationAPI的使
df007df·2023-10-04 19:01
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他