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解决idea maven工程的module的Language Level总是自动变到5

解决ideamaven工程的module的LanguageLevel总是自动变到5：问题如下所示：解决:在pom.xml里面加入如下:org.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin3.5.11.81.8

小万是个程序员·2024-01-11 08:18

序列模型（4）—— Scaling Laws

利用ScalingLaws，我们可以利用较小模型的训练经验预测更大模型的性能表现本文主要是对论文ScalingLawsforNeuralLanguageModels的解析，只关注汇总结果的话可以直

云端FFF·2024-01-11 07:26

【论文学习】InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

前言：语言模型的输出依赖于预训练的数据集，研究者想要探索无监督领域的模型，使其仅仅依赖无标签的数据就可以实现不错的效果，为了让模型的泛化性能尽可能的强，研究者会提供尽可能大的数据集。但这样的训练方法存在两个问题：一、有效性。模型的性能依赖于训练时使用的文本，但是研究者并不知道无标签的大批量的数据集是否可以使模型学习到解决指定任务的能力，可能对于特定领域来说，模型根本没见过这样的数据；二、安全性，模

Shackles Lay·2024-01-11 06:34

10、InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

简介GPT的发展历程GPT-1用的是无监督预训练+有监督微调。GPT-2用的是纯无监督预训练。GPT-3沿用了GPT-2的纯无监督预训练，但是数据大了好几个量级。InstructGPT在GPT-3上用强化学习做微调，内核模型为PPO-ptxGPT-1比BERT诞生略早几个月。它们都是采用了Transformer为核心结构，不同的是GPT-1通过自左向右生成式的构建预训练任务，然后得到一个通用的预训

C--G·2024-01-11 06:34

Instruct GPT:training language models to follow instructions with human feedback

InstructGPT论文局限性GPT等大型语言模型基于Prompt的zeroshot的学习范式有一个很大的问题是，预训练的模型完成的任务是后继文本的预测，这和具体任务的要求有一些偏离，生成的结果也不一定符合人的意图。贡献本文提出构建人类反馈的数据集，使用监督学习去Fine-tuneGPT模型，这样能使得模型往大家希望的方向行进（模型输出与人类意图Alignment）。Fine-tune后，仅使用

WindyChanChan·2024-01-11 06:32

Training language models to follow instructions with human feedback

Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback概述更大的模型本质上对于使模型更好地服从用户的意图没有帮助（没有与用户对齐aligned

qq_43901463·2024-01-11 06:27

【论文阅读】InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback

论文链接：InstructGPT关注公众号funNLPer了解更多AI算法文章目录1.摘要2.导论2.1背景2.2方法2.3发现3.方法及实验细节3.1数据集3.2模型3.3实验结果总结1.摘要把语言模型变大并不意味着会让模型更好的理解用户意图，例如大的语言模型会生成一些不真实、有害的、没有帮助的输出给用户，换句话说，这些模型并没有和用户的意图对齐（aligned）。在这篇论文中我们展示了通过使用

orangerfun·2024-01-11 06:25

文献阅读：Training language models to follow instructions with human feedback

文献阅读：Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback1.文献工作简介2.模型优化设计3.实验结果4.总结&思考文献链接：https

Espresso Macchiato·2024-01-11 06:22

#Paper Reading# Training language models to follow instructions with human feedback

论文题目:Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback论文地址:https://arxiv.org/abs/2203.02155

John159151·2024-01-11 06:48

《Training language models to follow instructions》论文解读--训练语言模型遵循人类反馈的指令

1摘要使语言模型更大并不能使它们更好地遵循用户的意图。例如，大型语言模型可能生成不真实的、有害的或对用户没有帮助的输出。换句话说，这些模型与它们的用户并不一致。在本文中，我们展示了一种方法，通过对人类反馈进行微调（核心idea），在广泛的任务中使语言模型与用户意图保持一致。从一组标注器编写的提示和通过OpenAIAPI提交的提示开始，我们收集了一个标注器演示所需模型行为的数据集，我们使用它来使用监

andeyeluguo·2024-01-11 06:44

擒贼先擒王·2024-01-11 06:34

HTML&CSS基础篇之一：HTML前世今生

HTML到底是什么超文本标记语言HTML——超文本标记语言（英语：HyperTextMarkupLanguage，简称：HTML）是一种用于创建网页的标准标记语言。

浪子大侠走江湖·2024-01-11 06:48

HTML历史

简介超文本标记语言（英语：HyperTextMarkupLanguage，简称：HTML）是一种用于创建网页的标准标记语言。

Rocke369·2024-01-11 06:47

xavier输入法+卸载cuda10.2、cudnn8+快速安装cuda10.0、cudnn7+torch、torchvision

之前安装了高版本的cuda和cudnn，目前需要安装低版本的，操作如下：1、配置输入法1.sudoapt-getinstallfcitx-googlepinyin-y2.settings----languagesupport

亿点点_·2024-01-11 03:46

【EAI 005】EmbodiedGPT：通过具身思维链进行视觉语言预训练的具身智能大模型

论文描述：EmbodiedGPT:Vision-LanguagePre-TrainingviaEmbodiedChainofThought论文作者：YaoMu,QinglongZhang,MengkangHu

datamonday·2024-01-11 03:03

【I2多语言】多语言快速上手

assets/I2LocalizationManual/I2LocalizationManual.html意义：更改游戏语言（多语言支持）快速上手插件安装：直接拖拽进Unity即可创建语言源（CreatingaLanguageSource

憨辰·2024-01-10 23:42

HTML基础1

学习内容1.HTML概念2.了解HTML发展史3.基础语法4.常用标签5综合小例子什么是HTMLHTML（HypertextMarkupLanguage)即超文本标记语言HTML发展史HTML特点1.HTML

昂的·2024-01-10 21:41

C#COM对象的资源释放

然而，在.NET环境下，CLR（CommonLanguageRuntime）自动管理内存回收，但对非托管资源（如COM对象）的释放并不能完全自动化。

wangyue4·2024-01-10 19:35

基于ODBC的数据库应用(MFC)

文章目录1.预备知识1.数据库概述1.数据库和DBMS2.结构化查询语言SQL(StructuredQueryLanguage)3.数据库方式种类1.ODBC(OpenDataBaseConnectivity

zsc_118·2024-01-10 17:42

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baidu_huihui·2024-01-10 13:23

SQL语句知识整理：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE全面解析

SQL（StructuredQueryLanguage）即结构化查询语言，是用来访问和处理关系型数据库（RDBMS）中的数据的标准语言。

imccczc·2024-01-10 12:50

SQL增删改查：INSERT语句、DELETE语句、UPDATE语句、SELECT语句

DML（DataManipulationLanguage，即：数据操控语言），其操作对象是表中的记录。

BeeTester·2024-01-10 12:49

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EricWang1358·2024-01-10 10:41

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2.SQL语句分类参考答案数据据定义语言DDL（DataDefinitionLanguage）：主要有CREATE，DROP，ALTER等对逻辑结构有操作的，包括表结构、视图和索引。

师范大学通信大怨总·2024-01-10 09:27

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HTMLHTML：HyperTextMarkupLanguage（超文本标记语言）HTML5+CSS3W3C：WorldWideWebConsortium（万维网联盟）W3C标准包括：结构化标准语言（HTML

Harry笔记·2024-01-10 09:16

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论文链接Abstract密集检索需要学习区分性文本嵌入来表示查询和文档之间的语义关系。考虑到大型语言模型在语义理解方面的强大能力，它可能受益于大型语言模型的使用。然而，LLM是由文本生成任务预先训练的，其工作模式与将文本表示为嵌入完全不同。因此，必须研究如何正确地调整LLM，以便它们能够有效地初始化为密集检索的骨干编码器。在本文中，我们提出了一种新的方法，称为LLaRA（适用于密集检索的LLM），

comli_cn·2024-01-10 09:08

Java8新特性之函数式接口

Aninformativeannotationtypeusedtoindicatethataninterface*typedeclarationisintendedtobeafunctionalinterfaceas*definedbytheJavaLanguageSpecification

大伟攀高峰·2024-01-10 08:07

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今天校长交给我任务，做IB的parenthandbook和languagesupport，我很迷茫。但是在找资料的过程中觉得自己还是很不错的。所以不要唯唯诺诺，你有能力可

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["zh-Hans-CN","en"]letuserLanguage=UserDefaults.standard.object(forKey:"AppleLanguages")//用户在手机系统设置里设置的首选语言列表

小呀小苹果呀·2024-01-10 08:11

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深圳季连AIgraphX·2024-01-10 08:47

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CogAgent:AVisualLanguageModelforGUIAgents摘要人们通过图形用户界面（GraphicalUserInterfaces,GUIs）在数字设备上花费大量时间，例如，计算机或智能手机屏幕

songyuc·2024-01-10 06:03

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摘要上下文学习（ICL）已成为处理各种自然语言处理任务的一种新方法，它利用大型语言模型（LLM）根据上下文进行预测，并辅以一些示例或特定于任务的指令。在本文中，我们的目标是将这种方法扩展到利用结构化知识源的问答任务，并通过探索使用LLM的各种提示设计策略来改进文本到SQL系统。我们对不同的演示选择方法和最佳指令格式进行了系统研究，以提升LLM在文本到SQL任务中的表现。我们的方法涉及利用示例的SQ

数大招疯·2024-01-10 05:25

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ChatGPT论文：EnhancingFew-shotText-to-SQLCapabilitiesofLargeLanguageModels(一)3实验3.1实验设置数据集Spider：复杂文本到SQL

数大招疯·2024-01-10 05:25

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数大招疯·2024-01-10 05:25

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步子哥·2024-01-10 01:59

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我是个烧饼啊·2024-01-10 00:25

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