Laplacian

流体力学方程的秘密（1）

流体力学方程的秘密（1）背景知识： 漫话流体力学 矩阵的导数 散度(Divergence)和旋度(Curl)Laplace算子和Laplacian矩阵 同质(Homogenization)和各向同性(Isotropic
wangxiaojun911·2016-01-12 03:00

数字图像处理--图像锐化和边缘检测

水平方向       垂直方向       Kirsch算子    4、无方向微分锐化，包括：       Roberts算子       Sobel算子       Prewitt算子       Laplacian
samkieth·2015-12-23 21:00

Laplacian Eigenmaps 拉普拉斯特征映射

LaplacianEigenmaps 继续写一点经典的降维算法，前面介绍了PCA,LDA，LLE，这里讲一讲LaplacianEigenmaps。其实不是说每一个算法都比前面的好，而是每一个算法都是从不同角度去看问题，因此解决问题的思路是不一样的。这些降维算法的思想都很简单，却在有些方面很有效。这些方法事实上是后面一些新的算法的思路来源。LaplacianEigenmaps[1]看问题的角度和LL
qq_18343569·2015-12-08 21:00

四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps

引言机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数f:x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。f可能是显式的或隐式的、线性的或非线性的。目前大部分降维算法处理向量表达的数据，也有一些降维算法处理高阶张量表达的数据。之所以
qq_18343569·2015-12-02 14:00

(LOG)Laplacian of Guassian & (DOH)Determinant of Hessian 斑点检测

1.原理考虑一个一维信号，该信号在t=1000时发生了阶跃，那么如何检测这个阶跃的位置呢？图1分别用1阶高斯导数和2阶高斯导数对该信号进行卷积图1-1.一阶高斯导数（左）、二阶高斯导数（右）与原始信号卷积可以看到，一阶高斯导的卷积结果在t=1000产生了一个极值，二阶高斯导的卷积在该位置是个过零点LOG就是利用二阶高斯导数（也叫拉普拉斯变换）与原始信号（图像）卷积，通过检测局部极值获得角点。需要注
zizi7·2015-11-26 15:00

reading list - Spectral Cluster

    介绍了laplacian graph，similarity graph等谱聚类基础知识，以及利用三种laplacian graph进行聚类的谱聚类算法极其来由。
·2015-11-13 05:07

图像编程学习笔记9——图像的锐化

常用的锐化模板是拉普拉斯(Laplacian)模板(见(3.4)式)，又是个数学家的名字，可见学好数学，走遍天下都不怕。
·2015-11-12 17:41

Poisson Image Editing

在泊松图像融合出现之前，也有一种叫Laplacian pyramid blending的融合算法。
·2015-11-12 15:56

网格形变算法（Laplacian-Based Deformation）

网格上顶点的Laplace坐标（均匀权重）定义为：，其中di为顶点vi的1环邻域顶点数。网格Laplace坐标可以用矩阵形式表示：△=LV，其中，那么根据网格的Laplace坐标通过求解稀疏线性方程组可以得到网格的顶点坐标。基于网格Laplace形变算法的思想：网格上顶点的Laplace坐标作为网格的细节特征，其在网格形变前后的局部坐标系内不发生变化。Laplace形变问题可以用如下数学优化形式表
算法小丑·2015-11-12 11:00

Python + OpenCV边沿检测(Edge Detection)

边沿检测(EdgeDetection)[email protected]提供了3种边沿检测算法Laplaciansobelcanny本文分别采用这3种算法进行边沿检测，并给出比较结果1基于Laplacian
SEU-RC·2015-11-11 19:48

降维（二）----Laplacian Eigenmaps

降维（二）----Laplacian Eigenmaps 降维系列： 降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头 降维（二）----Laplacian Eigenmaps --
·2015-11-08 16:04

降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头

降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头 降维系列： 降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头 降维（二）----Laplacian Eigenmaps ------
·2015-11-08 16:00

机器学习降维算法四：Laplacian Eigenmaps 拉普拉斯特征映射

如引用请务必注明此文出自：http://www.cnblogs.com/xbinworld   继续写一点经典的降维算法，前面介绍了PCA,LDA，LLE，这里讲一讲Laplacian Eigenmaps
·2015-11-08 15:33

四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps

四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。
·2015-11-03 22:17

SIFT特征详细分析 下

2.3 找到特征点 到现在，我们已经生成了一个尺度空间，并且使用尺度空间来计算Difference of Gaussian，它们被用于计算尺度不变性的Laplacian of Gaussian的近似
·2015-11-03 21:00

matlab练习程序（Marr-Hildreth边缘检测）

clear all; close all; clc; %产生LoG算子(Laplacian of Gaussian) m=11; n=11; sigma=1.4; w=zeros(m,
·2015-10-30 10:21

图像处理（二）laplacian锐化

图像处理第二次作业实验材料原图：laplacian的filter的类型fspecial('laplacian',0.2)%默认值系数：默认值0.2拉普拉斯-高斯金字塔的层数：4实验一：用3⋅3的laplacianfilter
qq_24451605·2015-10-28 21:00

DOG、Laplacian金字塔&高斯金字塔

DoG(DifferenceofGaussian)DoG(DifferenceofGaussian)是灰度图像增强和角点检测的方法，其做法较简单，证明较复杂，具体讲解如下:DifferenceofGaussian(DOG)是高斯函数的差分。我们已经知道可以通过将图像与高斯函数进行卷积得到一幅图像的低通滤波结果，即去噪过程，这里的Gaussian和高斯低通滤波器的高斯一样，是一个函数，即为正态分布函
Allyli0022·2015-10-28 15:00

图像处理中各种边缘检测的微分算子简单比较(Sobel，Robert， Prewitt，Laplacian，Canny)

来自http://whitebaby323.blog.163.com/blog/static/1104276201123101430958/ 同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无
·2015-10-21 11:54

谱聚类的实现

开始用accumulate做加和，结果发现laplacian矩阵求特征值后最小的特征值不是0，这是有问题的，聚类的准确率不是很高，原因也找不到。
u014568921·2015-10-21 00:00

opencv3计算拉普拉斯变换-Laplacian函数

#include #include #include usingnamespacecv; usingnamespacestd; intg_nValue=0; intmain() { MatsrcImage=imread("tiger.jpg"); imshow("【原图】",srcImage); MatgrayImage; cvtColor(srcImage,grayImage,CV_BG
qq_23880193·2015-10-17 00:00

OpenCV 学习（像素操作 2）

同时访问多行像素数据下面我们以laplace锐化为例，Laplacian算子写为矩阵形式如下：⎛⎝⎜0−10−15−10−10⎞⎠⎟可以看到，计算当前点的输出时需要上下左右4邻近点的值。这时最简
liyuanbhu·2015-10-05 16:00

OpenCV-跟我一起学数字图像处理之拉普拉斯算子

起本质与前面的SpatialFilter操作大同小异，下面就通过Laplace算子来介绍一下空间锐化滤波，并对OpenCV中提供的Laplacian函数进行一些说明。
nano_zombie.uestc·2015-09-26 13:00

Laplacian函数

Laplacian函数：函数功能：对图像求二阶导数，一般用于边缘突出Laplacian算子的定义:函数调用形式：voidLaplacian(InputArraysrc,OutputArraydst,intddepth
qq_18343569·2015-08-21 09:44

Laplacian函数

Laplacian函数：函数功能：对图像求二阶导数，一般用于边缘突出Laplacian算子 的定义:函数调用形式：void Laplacian(InputArray src,OutputArray dst
qq_18343569·2015-08-21 09:00

openCV—Python(11)—— 图像边缘检测

一、函数简介1、laplacian算子函数原型：Laplacian(src,ddepth,dst=None,ksize=None,scale=None,delta=None,borderType=None
jnulzl·2015-08-18 17:00

OpenCV函数 Laplacian 算子实现

OpenCV函数 Laplacian 实现 Laplacian算子 的离散模拟。原理前一节我们学习了 Sobel算子 ，其基础来自于一个事实，即在边缘部分，像素值出现”跳跃“或者较大的变化。
qq_18343569·2015-07-31 19:00

laplacian算子的运用

Laplacian算子定义为它的差分形式为表示成模板的形式就是 。Laplacian算子另外一种形式是，也经常使用。
qq_18343569·2015-07-15 15:00

opencv cvCanny算子以及与其他边缘检测算子的比较

边缘检测的各种微分算子比较(Sobel,Robert,Prewitt,Laplacian,Canny)http://blog.sina.com.cn/s/blog_60a0e97e0101b595.html
u012005313·2015-07-08 10:00

各项异性扩散（Anisotropic diffusion）

定义有灰度图像I(x,y)，其各向异性扩散方程如下∂I∂t=div(c(x,y,t)∇I)=∇c∇I+c(x,y,t)ΔI其中Δ是Laplacian算子,∇是梯度算子，div是散度，c(x,y,t)是扩散系数
bluecol·2015-06-30 07:00

opencv各种滤波分析bilateralFilter、Laplacian、bitwise_and和GaussianBlur

我们首先来看一下bilateralFilter，双边滤波具体查看：https://en.wikipedia.org/wiki/Bilateral_filter点击打开链接A bilateralfilter isanon-linear,edge-preservingand noise-reducing smoothing filterforimages.Theintensityvalueateach
gdut2015go·2015-06-25 10:00

【图像处理】数字图像处理（三）特效----锐化

longstart=System.currentTimeMillis();//拉普拉斯矩阵int[]laplacian=newint[]{-1,-1,-1,-1,9,-1,-1,-1,-1};intwidth
u011669081·2015-06-23 18:00

DoG 、Laplacian、图像金字塔详解

转自：http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/8309594DoG(DifferenceofGaussian)DoG(DifferenceofGaussian)是灰度图像增强和角点检测的方法，其做法较简单，证明较复杂，具体讲解如下:DifferenceofGaussian(DOG)是高斯函数的差分。我们已经知道可以通过将图像与高斯函数进行卷积得
u014568921·2015-06-22 22:00

【数字图像处理】七.MFC图像增强之图像普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、Prewitt锐化详解

本文主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解，主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图像增强处理，包括图像普通平滑、高斯平滑、不同算子的图像锐化知识。希望该篇文章对你有所帮助，尤其是初学者和学习图像处理的学生。【数字图像处理】一.MFC详解显示BMP格式图片【数字图像处理】二.MFC单文档分割窗口显示图片【数字图像处理】三.MFC实
Eastmount·2015-06-08 18:07

【数字图像处理】七.MFC图像增强之图像普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、Prewitt锐化详解

    本文主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解，主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图像增强处理，包括图像普通平滑、高斯平滑、不同算子的图像锐化知识。希望该篇文章对你有所帮助，尤其是初学者和学习图像处理的学生。    【数字图像处理】一.MFC详解显示BMP格式图片    【数字图像处理】二.MFC单文档分割窗口显示图片  
Eastmount·2015-06-08 18:00

opencv拉普拉斯边缘锐化cvLaplace算法的运用

Laplacian变换Laplacian算子是n维欧几里得空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度grad（）的散度div（）。
gdut2015go·2015-06-06 16:00

四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps

四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、LaplacianEigenmaps引言机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数f:x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。f可能是显式的或隐式的、线性的或非线性的。目
tiandijun·2015-03-31 09:00

OpenCV，三大边缘检测Canny，Sobel，Laplacian，及MFC实现

本文部分文字Copy自OpenCV中文网站Sobel使用扩展Sobel算子计算一阶、二阶、三阶或混合图像差分voidcvSobel(constCvArr*src,CvArr*dst,intxorder,intyorder,intaperture_size=3);src输入图像.dst输出图像.xorderx方向上的差分阶数yordery方向上的差分阶数aperture_size扩展Sobel核的大
EbowTang·2015-01-19 14:49

OpenCV，三大边缘检测Canny，Sobel，Laplacian，及MFC实现

本文部分文字Copy自OpenCV中文网站Sobel使用扩展Sobel算子计算一阶、二阶、三阶或混合图像差分voidcvSobel(constCvArr*src,CvArr*dst,intxorder,intyorder,intaperture_size=3); src输入图像.dst输出图像.xorderx方向上的差分阶数yordery方向上的差分阶数aperture_size扩展Sobel核的
EbowTang·2015-01-19 14:00

图像的二阶微分算子

Laplacian微分算子定义最单间的各项同性微分算子是拉普拉斯算子，一个二维图像f(x,y)的拉普拉斯微分算子的定义如下：将(2)、(3)式代入(1)式得写成权系数矩阵模板为效果如下：算法源代码（java
自由的角马·2015-01-10 14:00

神奇的拉普拉斯平滑（Laplacian Smoothing）及其在正则化上的应用~

之前的博客介绍过自己对于正则化的理解，经过这段时间的进一步接触，尤其是看了一些关于这一方面的paper，做了一些简短的实验，发现正则化真是一个很给力的建模方法。近期，看到了LaplacianSmoothing，相信很多童鞋遇到过这两个单词，但是，论文中关于这点的介绍往往都很“随意”，甚至出现了很多雷同，这里谈谈我对“拉普拉斯平滑”的一些理解。首先，说说为什么要“平滑”，换句话说，平滑究竟有什么用。
wsj998689aa·2014-10-20 17:00

数学之路-python计算实战(21)-机器视觉-拉普拉斯线性滤波

拉普拉斯线性滤波,.边缘检测 LaplacianCalculatestheLaplacianofanimage.C++: void Laplacian(InputArray src,OutputArray
u010255642·2014-07-27 16:00

转 C++有价值BLOG

图形学:图形学－鋭化－拉普拉斯（Laplacian)算子图形学－降噪技术－2维中值滤波图形学－对比度变换－直方图均衡化图形学－灰度变换单通道图像的直方图(C/C++源代码)并行图像细化算法和C代码实现计算抛物线方程游戏领域
u013889450·2014-07-05 21:00

OpenCV2马拉松第15圈——边缘检测(Laplace算子，LOG算子)

收入囊中拉普拉斯算子LOG算子（高斯拉普拉斯算子）OpenCV Laplacian函数构建自己的拉普拉斯算子利用拉普拉斯算子进行图像的锐化葵花宝典在OpenCV2马拉松第14圈——边缘检测(Sobel,
abcd1992719g·2014-05-11 21:00

图像锐化（增强）和边缘检测

微分梯度已经差分的定义2、锐化和边缘检测的像素处理方式（3种）3、单方向一阶微分锐化，包括：水平方向垂直方向Kirsch算子4、无方向微分锐化，包括：Roberts算子Sobel算子Prewitt算子Laplacian
u013253810·2014-04-11 15:00

图像处理软件开发记录(五) 图像特效（素描、油画）

可供选择的边缘检测滤波器有很多，常用的有Sobel、Scharr、Laplacian以及Canny滤波。本文主要是利用Laplacian来实现素描化，它
Linoi·2014-03-31 22:00

学习OpenCV范例（十四）——sobel，laplace，canny的运用

本次范例将要学习关于边缘提取，图像锐化的三个基本函数，风别是Sobel（），Laplacian（），Canny（），会从原理讲起，再到代码实现，最后会贴出运行结果，进行三种结果的对比。
chenjiazhou12·2014-03-20 21:00

边缘检测（8）Wallis微分算子

模板为L=[    0, -log,   0;                   -log,4log,-log;                     0,-log,   0]      该模板是将Laplacian
王孟贤·2014-03-19 21:00

边缘检测（8）Wallis微分算子

模板为L=[    0, -log,   0;                   -log,4log,-log;                     0,-log,   0]      该模板是将Laplacian
sunboyiris·2014-03-19 21:00

边缘检测（5）Laplacian边缘算子

是对二维函数进行运算的二阶导数算子，对一个连续函数f(x,y)它在图像中的位置(x,y),拉普拉斯值定义为：Laplacian算子利用二阶导数信息，具有各向同性，即与坐标轴方向无关，坐标轴旋转后梯度结果不变
王孟贤·2014-03-19 21:00
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