Laplacian

理解Graph Convolutional Network(GCN)

理解Laplacian矩阵在GCN相关的理论知识中，都提到了Laplacian矩阵（拉普拉斯矩阵），那么GCN为什么要用拉普拉斯矩阵以及拉普拉斯矩阵是怎么来的却很少有人说明。下面通过一个列子来说明。
风吹草地现牛羊的马·2020-06-21 03:57

基于Opencv车道线检测

ROI提取：提取感兴趣的ROI边缘线检测：canny变化、sobel变化和laplacian变化中选择了效果比较好的canny变化，三者在代码中均可以使用，canny变化效果稍微好一点。
huhongtao1989·2020-06-20 20:29

【python-opencv】图像梯度

OpenCV提供三种类型的梯度滤波器或高通滤波器，即Sobel，Scharr和Laplacian。我们将看到他们每一种。
西西嘛呦·2020-06-16 09:00

如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？

要想理解GCN以及其后面一系列工作的实质，最重要的是理解其中的精髓Laplacian矩阵在干什么。
森林1997·2020-06-09 14:00

OpenCV自学记录（3）——（一拳超人）图像处理基础（图像平滑、边缘检测）

OpenCV自学记录（3）——图像处理基础（图像平滑、边缘检测）1、图像平滑（模糊处理）1.1均值滤波1.2高斯滤波1.3中值滤波1.4双边滤波2、边缘检测2.1sobel算子2.2canny算子2.3Laplacian
胖大海pyh·2020-04-17 11:28

四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps

原文：http://dataunion.org/13451.html引言：机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数f:x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。f可能是显式的或隐式的、线性的或非线性的。目前大部分降维
MapleLeaff·2020-04-03 07:24

opencv图像梯度

OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel，Scharr和Laplacian。我们会意义介绍他们。Sobel，Scharr其实就是求一阶或二阶导数。
Zoe_C·2020-03-17 18:09

OpenCV C++ 简单小技巧 - 梯度 (8

Sobel算子，Scharr算子结合了高斯模糊和微分，很好抗噪能力，kernelsize为-1时Scharr速度更快Laplacian算子拉普拉斯算子，对Sobel的二阶导数Laplacian(frame
Zszen·2020-03-13 20:18

降维算法四：Laplacian Eigenmap（拉普拉斯映射）

  PCA的降维原则是最小化投影损失，或者是最大化保留投影后数据的方差。在谈到其缺点的时候，我们说这一目标并不一定有助于数据的分类，换句话说，原本在高维空间中属于两类的样本，降维后可能反而不可分了。这时一种经典的降维方法是LDA，其原理是使降维后的数据间类内距离尽可能小，类间距离尽可能大。  使用LDA有个条件，就是要知道降维前数据分别属于哪一类，而且还要知道数据完整的高维信息。然而在DataMi
尼小摩·2020-03-13 02:06

opencv入门12:梯度和边缘检测-GRADIENTS AND EDGE DETECTION

一、图像梯度：图像梯度，图像边界等使用到的函数有：cv2.Sobel()，cv2.Schar()，cv2.Laplacian()等cv2.THRESH_TRUNCcv2.THRESH_TOZEROcv2
HaveyYeung·2020-03-03 22:36

边缘检测 - Laplacian算子

一.Laplacian算子简介Laplacian算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子。二阶导数可以用来进行检测边缘。因为图像是“二维”，需要在两个方向进行求导。
LqSilence·2020-03-02 23:20

opencv —— Laplacian 算子

Laplacian算子简介求多元函数的二阶导数的映射又称为Laplacian算子:计算拉普拉斯变换：Laplacian函数voidLaplacian(InputArraysrc,OutputArraydst
老干妈就泡面·2020-02-18 14:00

OpenCV3入门（八）图像边缘检测

因此，这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel、prewitt等，以及二阶微分算子Laplacian等等本质上都是可以用于检测边缘的。这些算子都可以称为边缘检测算子。边缘检测可以大幅
啊哈彭·2020-02-17 23:00

图像边缘检测

因此，这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel、prewitt等，以及二阶微分算子Laplacian等等本质上都是可以用于检测边缘的。这些算子都可以称为边缘检测算子。边
啊哈彭·2020-02-08 23:00

OpenCV讲解

保存数据读取-图像图像的显示图像的保存数据读取-视频截取部分图像数据颜色通道提取图像的融合图像尺寸设置图像处理图像阈值图像平滑形态学处理腐蚀膨胀开运算和闭运算礼帽和黑帽图像梯度Sobel算子Scharr算子laplacian
ArSw·2020-01-04 13:19

laplacian matrix

laplacian矩阵参考：https://wenku.baidu.com/view/0b2bd2892e3f5727a5e962e6.htmlhttp://blog.csdn.net/jinshengtao
夏夜_zZ·2019-12-31 22:04

Laplacian（边缘提取）

概念在二阶微分的时候，最大变化处的值为零即边缘是零值，通过二阶导数计算，依据理论我们可以计算出图像二阶导数，提取边缘。效果图对比●源图像●处理后图像函数讲解●函数原型○c++voidLaplacian(InputArraysrc,OutputArraydst,intddepth,intksize=1,doublescale=1,doubledelta=0,intborderType=BORDER_
itfitness·2019-12-25 17:36

图论与Laplacian 矩阵

一些矩阵分类$Z$-矩阵:非对角元素为非正实数的矩阵.$M$-矩阵:所有特征值的实部为非负实数的$Z$-矩阵.图(graph)给定一个节点集合$V$和这些节点形成的边集合$E$,就构成了一个图$G:=(V,E)$.如果$E$中的边没有方向,就称$G$为无向图(undirectedgraph)；如果有方向,则称$G$为有向图(directedgraph).如果$E$中的每条边有一个权重值,则称$G$
魏华祎·2019-12-22 23:33

利用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、KPCA、Isomap、LLE、Laplacian Eigenmaps将数据投影到两维

机器学习上机题目：给定一组3维数据，分别利用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、KPCA、Isomap、LLE、LaplacianEigenmaps投影到两维，并画出结果图。（注意：swiss-data.txt的第一维是类别标号，共3类，仅为LDA用。）实现（调用python的sklearn）：#-*-coding:utf-8'''给定一组3维数据，分别利用主成分分析（PCA）、线性判别
stupid_miao·2019-11-12 23:09

简单易懂地向你解释：离散函数，差分，二阶差分和 Laplacian 滤波原理

发布于在下的博客：https://www.pluvet.com/archiv...不允许转载。如有写的不对的还望指正！离散函数什么是离散函数？我们来看几个例子:这是$f(x)=\sinx+\sin{x\over2}$的函数图像。它的定义域是$R$，是连续的。再看下图这是$f(x)=\sinx+\sin{x\over2}$当$x$是$1\over2$的整数倍时的图像。是离散的。这样的定义域是离散集合
pluvet·2019-10-27 21:38

三维变形

常见的变形类型有：基于控制网格的变形Laplacian网格编辑空间分片刚性变形基于控制网格的变形这类变形的基本思想，是基于这么一个表示：模型=控制网格*基于控制网格的坐标变形的基本方法有两步：首先构造控制网格
NT4点4·2019-10-19 11:00

论文笔记·流形学习：Laplacian Eigenmaps

Abstract•问题：对于嵌入在高维空间的低维流形数据的表示；•利用图Laplacian算子、流形上的LaplacianBeltrami算子和热方程的对应关系；•局部保留能力和与聚类的自然联系。
kkklw·2019-10-01 22:00

论文笔记·流形学习：Laplacian Eigenmaps

Abstract•问题：对于嵌入在高维空间的低维流形数据的表示；•利用图Laplacian算子、流形上的LaplacianBeltrami算子和热方程的对应关系；•局部保留能力和与聚类的自然联系。
kkklw·2019-10-01 22:00

Opencv的使用小教程2——Opencv常用图像处理函数汇总

、GaussianBlur3、medianBlur4、bilateralFilter5、腐蚀和膨胀6、morphologyEx高级形态学变换7、convertScaleAbs图像增强8、Sobel9、Laplacian10
Bubbliiiing·2019-09-26 20:16

CV：图像色彩空间及色彩处理

文章目录基本概念RGB空间HSV空间HSL空间色彩变换灰度变换色彩反向、调整像素区间增强对比度直方图均衡化图像平滑/减少噪声图像平均高斯滤波图像梯度sobel算子/scharr算子prewitt算子Laplacian
lxy_Alex·2019-09-15 16:09

OPENCV3编程入门--第七章(图像变换--边缘，霍夫直线，圆检测，重映射，仿射变换，直方图均衡化)学习笔记

1.opencv中的边缘检测(1)边缘检测的一般步骤(2)canny算子1.三个评价标准2.编程步骤/思路3.函数使用(3)sober算子1.计算过程/编程步骤2.sober()函数（4）Laplacian
hh5233·2019-08-22 00:00

边缘检测

比较常用的算子是canny、soble、Laplacian2、一般步骤1、滤波边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，导数对噪声很敏感，因此必须采用滤波器来改善。
keepgoing18·2019-08-12 16:00

Opencv_边缘检测

注：Laplacian算子、sobel算子和Scharr算子都带方向，可获得X方向、Y方向和最终
大三小学渣·2019-07-18 19:33

边缘检测算法总结及其python实现——二阶检测算子

二阶检测算子Laplacian算子，Marr-Hildreth（LOG），高斯差分DoG。
RF-or·2019-07-17 15:09

2019-07-13（day038_由高斯金字塔构造拉普拉斯金字塔：高斯金字塔中，从第i层开始，Laplacian金字塔中的第i层为：高斯金字塔第i - 1层**减去**高斯金字塔中第i层放大到...

c++#include"all.h"usingnamespacestd;usingnamespacecv;voidpyramid_up1(Mat&image,vector&pyramid_images,intlevel);voidlaplaian_demo(vector&pyramid_images,Mat&image);voidMyClass::day038(){Matimg=read(PATH
雨住多一横·2019-07-13 10:07

OpenCV图像锐化/增强

OpenCV图像锐化/增强0.综述1.Laplacian高通滤波算子2.Laplacian锐化代码实践3.USM锐化增强算法4.USM代码实践0.综述图像的卷积计算除了可以完成我们前面介绍的模糊去噪、边缘检测等任务外
stdcoutzrh·2019-07-10 06:47

OpenCV二阶导数图像边缘检测算子:Laplacian算子

OpenCV二阶导数图像边缘检测算子:Laplacian算子0.综述1.Laplacian算子原理分析2.Marr边缘检测算法3.OpenCV中的Laplacian算子API4.代码实践Laplacian
stdcoutzrh·2019-07-08 18:58

[Paper Note] Densely Residual Laplacian Super-Resolution

Abstract超分辨率卷积神经网络最近证明了单个图像的高质量恢复。然而，现有算法通常需要非常深的架构和长的训练时间。此外，目前用于超分辨率的卷积神经网络无法利用多种尺度的特征并对它们进行相同的权衡，从而限制了它们的学习能力。在本次论述中，我们提出了一种紧凑而精确的超分辨率算法，即DenselyResidualLaplacianNetwork(DRLN)）。所提出的网络在残余结构上采用级联残差，以
Jemary_·2019-07-05 22:45

OpenCV学习--基于OpenCV的边缘检测

本节主要学习Opencv中边缘检测的各种算子和滤波器–Canny算子、Sobel算子、Laplacian算子以及Scharr滤波器。本文主要参考《OpenCV3编程入门》一书。
孤独的学习·2019-06-28 13:01

opencv实战从0到N （2）—— 边缘检测

2，Laplacian算子使用二阶导数可以用来检测边缘。图像在边缘时，一阶导数是极值，而二阶导数过零点。因为图像是“2维”,我们需要在两个方向求导。使用Lap
长缨缚苍龙·2019-06-24 13:40

Laplacian

Laplacian参考文献https://en.wikipedia.org/wiki/Second_derivative拉普拉斯是将二阶导数推广到高维空间的一种方式。
Chenglin_Yu·2019-06-14 14:59

【图像处理】边缘检测

剔除不相关的信息，保留图像重要的结构属性二、边缘检测通常分为两类：1）基于查找一类（通过寻找图像1阶导数的最大值和最小值来检测边界）2）基于过零点穿越一类（通过寻找图像2阶导数的过零点来检测边界，通常是Laplacian
GLM_Gavin·2019-04-29 11:09

图像处理_边缘检测

边缘检测：https://blog.csdn.net/tigerda/article/details/61192943常见边缘检测算子：Roberts、Sobel、Prewitt、Laplacian、Log
AomanHao·2019-04-21 18:59

python处理模糊图像过滤

原理就是使用了cv2.Laplacian()这个方法，代码如下。图片越模糊，imageVar的值越小，图像越模糊。
duanyajun987·2019-04-17 13:50

[Python图像处理] 十七.图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Laplacian算子

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~同时推荐作者的C++图像系列知识：[数字图像处理]一.MFC详解显示BMP格式图片[数字图像处理]二.MFC单文档分割窗口显示图片[数字图
Eastmount·2019-04-03 18:46

[Python图像处理] 十七.图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Laplacian算子

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~同时推荐作者的C++图像系列知识：[数字图像处理]一.MFC详解显示BMP格式图片[数字图像处理]二.MFC单文档分割窗口显示图片[数字图
Eastmount·2019-04-03 18:46

图像识别、图像模糊检测

我采用了Tenengrad梯度和Laplacian梯度算法。1.算法-Tenengrad梯度函数Tenengrad梯度函数采用Sobel算子分别提取水平和垂直方向的梯度值，基与Ten
虎皮青椒没虎皮·2019-01-22 03:08

Laplacian of Gaussian(LOG)算子 - 基于拉普拉斯变换的图像增强已成为图像锐化处理的基本工具

但其缺点是对图像中的某些边缘产生双重响应。这种简单的锐化方法既可以产生拉普拉斯锐化处理的效果，同时又能保留背景信息，将原始图像叠加到拉普拉斯变换的处理结果中去，可以使图像中的各灰度值得到保留，使灰度突变处的对比度得到增强，最终结果是在保留图像背景的前提下，突现出图像中小的细节信息。但其缺点是对图像中的某些边缘产生双重响应。参考代码OpenCV版Laplace算子#include"cv.h"#inc
tony2278·2018-12-30 10:52

OpenCV实战（一）: Sobel、Laplacian、Canny 边缘检测

简述OpenCV边缘检测的一般步骤为：滤波增强检测常用的边缘检测的算子和滤波器有：Sobel算子Laplacian算子Canny算子Scharr滤波器以下使用Sobel、Laplacian和Canny算子进行边缘检测
006玩命·2018-12-25 20:46

python模糊图片过滤的方法

原理就是使用了cv2.Laplacian()这个方法，代码如下。图片越模糊，imageVar的值越小，图像越模糊。
digta·2018-12-14 14:59

图像变换：Laplacian算子

#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){Matsrc,src_gray,dst,abs_dst;src=imread("C:/Users/hasee-pc/Desktop/girl.jpg");imshow("【原始图】图像Laplace变换",src);GaussianBlur(sr
来我的妙妙屋·2018-12-01 14:16

[SemanticSoftSegmentation：语义软分割]-2018最强图像分割光谱消光算法调研与测试

计算仿射变换和Laplacian，包括：MattingAffinity，s
Raini.闭雨哲·2018-11-27 19:06

Local Laplacian Filters : Edge-Aware Image Processing with a Laplacian Pyramid

Abstract因为它是由空间不变的高斯核构造的，所以拉普拉斯金字塔被广泛认为不适合表示边缘，以及进行边缘感知操作。在本文中，我们展示了使用标准拉普拉斯金字塔的最先进的边缘软件处理。我们使用像素值上的简单阈值来表征边缘，这使我们能够区分大规模边缘和小规模细节。我们的方法的优点是其简单性和灵活性，仅依赖于简单的逐点非线性和小的高斯卷积，没有优化与后续处理的需要。Introduction构成金字塔的各
铿锵的玫瑰·2018-11-21 11:00

DoG算子和LoG算子

DoG(DifferenceofGaussian)算子和LoG(LaplacianofGaussian)算子是常用的极值点检测(BlobDetection)两种方法，高斯卷积是为了进行尺度变换，那么LapLacian
dreamguard·2018-11-12 14:40

Laplacian Smoothing

LaplacianSmoothingTheoryDiscreteLaplacianRegulardiffusionVolumepreservationNon-shrinkingLaplacianFourieranalysisDiscreteFourierTranformAlternative:Length-scaledLaplacianSolverStabilityExplicitSolverIm
铿锵的玫瑰·2018-11-08 23:37
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