Lars

V3Det大规模词汇视觉检测数据集与LaRS海上全景障碍物检测数据集

V3Det与LaRS是ICCV2023上发表的数据集工作，规模都比较大，后续有可能会用到，因此记录下来。
一个菜鸟的奋斗·2023-10-27 23:44

机器学习算法速览表

回归普通最小二乘回归（OLSR）线性回归Logistic回归逐步回归多变量自适应回归样条曲线（MARS）局部估计散射平滑（LOESS）折刀回归2.正则岭回归最少的绝对收缩和选择算子（LASSO）弹性网最小角度回归（LARS
编程回忆录·2023-10-17 00:46

机器学习算法总结

回归算法线性回归算法：支持向量机&向前逐步回归&惩罚线性回归（岭回归/套索回归/ElasticNet/最小角度回归LARS/Glmnet）非线性回归算法二元决策树：分割点评价标准是基尼不纯性度量和信息增益自举集成
doverxu·2023-09-17 16:03

『阅读•思考•灵性新苑‖第五辑/664/1001』《回归生命的本源》4 作者：[美]马克•尼波 译者：胡馨

——拉斯•安德斯•汉森（Lars-AndersHansson，微生物学家）有一种水生微生物，为了生存，要时刻不停地从水底游到水面，将自己置身在这种往返沉浮的状态中捕食。
景熙惟·2023-09-02 08:07

NFTScan | 06.05~06.11 NFT 市场热点汇总

周期：2023.06.05~2023.06.11NFTHotNews：NFT热点资讯01/数据：5月以太坊上NFT市场交易量为6.52亿美元，跌幅为48.7%6月5日，据TheBlock研究总监Lars
·2023-06-19 16:35

NFTScan | 06.05~06.11 NFT 市场热点汇总

周期：2023.06.05~2023.06.11NFTHotNews：NFT热点资讯01/数据：5月以太坊上NFT市场交易量为6.52亿美元，跌幅为48.7%6月5日，据TheBlock研究总监Lars
·2023-06-12 14:57

【经理成长日记】日更 009 过于忙碌的日程安排，反而不利于个人成长

Lars去日本6个星期，我终于有了一个可以独处的周末，格外珍惜。从早上一醒来，就把日程安排得满满的，满到晚上回到家，日记写了一半，撑不住睡着了。今天早上醒来，反思了昨天。
Leona李燕·2023-04-19 07:15

随笔 | ruins and RUIN

Lars老师的电影真下酒啊……喝嗨了，所以下文充满了自以为是的建筑学学生和鼠目寸光的观影者/批评文学读者视角。黄暴警告，mature警告，心理未成年不建议阅读。
Luinince·2023-04-06 17:39

MongoDB3.4下载教程

MongoDB3.4下载教程来源一、下载安装资源：百度云：mongodb3.4提取码：lars我的安装路径二、对MongoDB进行配置1.配置环境变量MONGO_HOME，PATH2.在C:\software
真题OK撒·2023-04-04 04:35

AttributeError: ‘LassoLarsCV‘ object has no attribute ‘mse_path_‘问题求解

objecthasnoattribute'mse_path_'问题求解wineModel=LassoLarsCV(cv=10).fit(X,Y)Displayresultst1=time.time()t_lasso_lars_cv
灰太狼241·2022-11-28 07:36

LASSO, sparse group LASSO, elastic net

LARS:efficientalgorithmtosolvelassoLeastangleregressionelasticnet:incaseofcollineardictionaryatoms,itwillpickcollinearatomstogether
xiaoxixi1918·2022-11-25 23:18

游戏经济思考：加密游戏是否真的需要加密货币？

感谢Naavik的Lars，他启发了我写这篇文章（他不知道）。Lars曾多次坚持认为，加密货币并没有给游戏带来任何根本性的新东西——无论加密货币可以做什么，你都可以轻易的选择不用加密货币。
区块链技术研究员·2022-08-25 12:34

优化器方法-LookAhead

后来有人将LARS与Ranger结合，效果取得了进一步提升。最近Ranger的提出者又将GC(GradientCentralization)方法与Ranger结合，也取得了比Ranger好的效果。
mrhalyang·2022-02-17 00:50

拓端tecdat|Python中LARS和Lasso回归之最小角算法Lars分析波士顿住房数据实例

p=23178回归算法最小角回归（LARS）通过高维数据的线性组合提供变量。它与正向逐步回归有关。在这种方法中，在每个步骤中选择最相关的变量，其方向在两个预测因子之间是等角的。
·2021-07-28 18:20

拓端tecdat|Python中LARS和Lasso回归之最小角算法Lars分析波士顿住房数据实例

p=23178回归算法最小角回归（LARS）通过高维数据的线性组合提供变量。它与正向逐步回归有关。在这种方法中，在每个步骤中选择最相关的变量，其方向在两个预测因子之间是等角的。
·2021-07-27 19:35

优化器方法-RAdam (Rectified Adam)

后来有人将LARS与Ranger结合，效果取得了进一步提升。最近Ranger的提出者又将GC(GradientCentralization)方法与Ranger结合，也取得了比Ranger好的效果。
mrhalyang·2021-06-04 08:40

微型ORM FluentData介绍（一）

概述FluentData（http://fluentdata.codeplex.com/）的设计者Lars-ErikKindblad谈到：当前市面上的ORM框架，如EntityFramework和NHibernate
TarsL·2021-05-15 11:44

R语言实现LASSO回归的方法

R语言中有多个包可以实现Lasso回归，这里使用lars包实现。1.利用lars函数实现lasso回归并可视化显示x=as
·2021-03-12 21:30

Python中的Lasso回归之最小角算法LARS

然后，LARS算法提供了一种方法，可用于估计要包含的变量及其系数。LARS解决方案没有给出矢量结果，而是由一条曲线组成，该曲线表示针对参数矢量L1范数的每个值的解决方案。
·2021-02-20 17:34

Python中的Lasso回归之最小角算法LARS

然后，LARS算法提供了一种方法，可用于估计要包含的变量及其系数。LARS解决方案没有给出矢量结果，而是由一条曲线组成，该曲线表示针对参数矢量L1范数的每个值的解决方案。
·2021-02-20 17:03

Python中的Lasso回归之最小角算法LARS

然后，LARS算法提供了一种方法，可用于估计要包含的变量及其系数。LARS解决方案没有给出矢量结果，而是由一条曲线组成，该曲线表示针对参数矢量L1范数的每个值的解决方案。
拓端研究室·2021-02-20 14:56

【Flutter 1-12】Flutter手把手教程Dart语言——什么是泛型和泛型的使用场景

这样的话就可以很容易避免因为在该数组放入非String类变量而导致的诸多问题，同时编译器以及其他阅读代码的人都可以很容易地发现并定位问题：varnames=List();names.addAll(['Seth','Kathy','Lars
弗拉德·2020-12-11 21:06

【Flutter 1-12】Flutter手把手教程Dart语言——什么是泛型和泛型的使用场景

这样的话就可以很容易避免因为在该数组放入非String类变量而导致的诸多问题，同时编译器以及其他阅读代码的人都可以很容易地发现并定位问题：varnames=List();names.addAll(['Seth','Kathy','Lars
弗拉德·2020-12-11 20:32

sklearn库中的机器学习函数

.线性回归算法：LinearRegression：其中常用的有：Ridge:岭回归算法，MultiTaskLasso:多任务LASSO回归算法，ElasticNet:弹性网眼算法，LassoLars:LARS
探索空间·2020-09-14 20:13

scikit-learn : LASSO

LASSO正则化LASSO（leastabsoluteshrinkageandselectionoperator，最小绝对值收缩和选择算子）方法与岭回归和LARS（leastangleregression
搬砖小工053·2020-09-12 02:08

ML之PLiR之LARS：利用LARS算法求解ElasticNet回归类型(包括类别编码+属性重要程度排序)问题(实数值年龄预测)

ML之PLiR之LARS：利用LARS算法求解ElasticNet回归类型(包括类别编码+属性重要程度排序)问题(实数值年龄预测)目录输出结果设计思路核心代码输出结果设计思路核心代码xCoded=[]forrowinxList
一个处女座的程序猿·2020-09-10 16:51

HASH JOIN 跟NESTED LOOP 快一个列子

条时候NESTEDLOOP要跑3分钟而HASHJOIN才7秒钟NESTEDLOOP:SELECT*FROM(SELECTACTIONID,OPCONTENTID,MOUDULEID,PORTALID,'lars01
客家族_祖仙教_小凡仙·2020-08-25 16:22

姆明喊你回家刷牙啦！

原本Tove是想创作出一个丑陋古怪的精灵，来取笑她的弟弟Lars，想不到它们逗趣而可爱的模样最后广受大众喜爱。
脑洞无极限·2020-08-24 19:47

大话稀疏回归(1)——Lasso、OMP、Lars.....

大话稀疏回归系列目录一.为什么要使回归系数稀疏二.常用的稀疏回归方法三.L0和L1、L2正则化四.求解非凸优化问题——Lasso回归1.坐标轴下降法2.近端梯度下降法五.前向逐步回归和最小角回归1.ForwardStagewiseRegression2.LeastAngleRegression一.为什么要使回归系数稀疏我们在求解多元线性回归问题的时候，常常因为特征数量太多，而最终得到不准确的结果。
雨帶著眼淚滑落·2020-08-24 13:16

《更好的世界》观后感

被正在赶来的Lars二话不说扇了安东两耳光。安东选择了忍受。他们又遇见了Lars，Lars二话不说就又打了安东几耳光。安东继续选择忍受。安东去非洲继续治
小唐子杰·2020-08-23 17:09

关于Lasso与Lasso深入理解

在做深度学习剪裁的时候，一个问题绕不过去，就是：L1-norm，L2-norm，Lasso，GroupLasso，LARS，GroupLARS的概念、原因、关系及使用。
jsmlay·2020-08-21 09:08

Dart基础-泛型和库

泛型如果你看过API文档的基本类型数组和列表，你会发现实际上所有都是泛型，使用泛型可以提高代码的可读性varnames=newList();names.addAll(['Seth','Kathy','Lars
weixin_34037173·2020-08-20 08:55

R语言——多重共线性处理

本文拟采用R中lars包自带的diabetes
Mr_Fengyy·2020-08-16 03:25

使用这个Python工具分析你的Web服务器日志文件

如果你是自托管的博客或网站，那么无论你使用的是Apache、Nginx还是MicrosoftIIS（是的，没错），lars都可以为你提供帮助。Lars是Python写的Web服务器日志工具包。
小几斤·2020-08-13 23:12

机器学习方法(四)：决策树Decision Tree原理与实现技巧

前面三篇写了线性回归，lasso，和LARS的一些内容，这篇写一下决策树这个经典的分类算法，后面再提一提随机森林。
weixin_30516243·2020-07-28 16:47

【传智播客】传智播客2020年C++课程大纲

目录文章目录00.目录01.C开发实战02.C高级编程03.C++核心编程04.Linux高并发服务器开发05.跨平台企业项目实战06.分布式云存储开发07.Go语言微服务项目08.Shell脚本编程09.Lars
沧海一笑-dj·2020-07-27 21:54

Yolov3通过k-means聚类得到自己数据的anchors

本文代码参考:https://github.com/lars76/kmeans-anchor-boxesYolov3中默认的9个anchors是作者通过对voc数据聚类得到的。
梦坠凡尘·2020-07-15 21:05

YOLO v3 中关于 anchor 的 k-means 聚类代码

文章目录1.k-means聚类代码2.YOLOv3中默认的anchor3.github上的代码复制如下：4.有用请点赞，谢谢1.k-means聚类代码我使用的代码是：https://github.com/lars76
轮子去哪儿了·2020-07-15 07:13

ML之分类预测之LARS：利用回归工具将二分类转为回归问题并采用LARS算法构建分类器

ML之分类预测之LARS：利用回归工具将二分类转为回归问题并采用LARS算法构建分类器目录输出结果设计思路代码实现输出结果['V10','V48','V44','V11','V35','V51','V20
一个处女座的程序猿·2020-07-14 20:03

LASSO和LARS

1、LASSO简介LASSO是一种经典的松弛算法，其全称是TheLeastAbsoluteShrinkageandSelectionatoroperator，于1996年由Tibshirani提出来。lasso的一个根本思想就是利用L1范式来诱导稀疏解，下面给出lasso的两种形式以及其等价性证明，至于lambda和t的对应关系以后再给出。这张图片由Le.Han老师提供，但是老师的证明略显复杂了，
卖刻耳乔丹·2020-07-14 13:20

第1096期AI100_机器学习日报(2017-09-18)

AI100_机器学习日报2017-09-18小巧玲珑：机器学习届快刀XGBoost的介绍和使用@IT技术头条百万美元设备基于LARS算法24分钟完成ImageNet上AlexNet网络训练@爱可可-爱生活用超级玛丽理解机器学习基础
机器学习日报·2020-07-14 07:58

R语言与机器学习中的回归方法学习笔记

下面以R中lars包包含数据集diabetes为例说明机器学习中的回归方法。
yujunbeta·2020-07-14 03:13

快速神经网络的训练算法LARS/LAMB工作原理 --UC Berkeley在读博士生尤洋

快速神经网络的训练算法--UCBerkeley博士尤洋快速神经网络的训练算法--UCBerkeley博士尤洋为什么深度学习很慢？如果我们利用并行计算，怎样才能完美的利用大量的processor？为什么largebatchsize会引起精度降低？新优化器参考：快速神经网络的训练算法--UCBerkeley博士尤洋本片文章介绍的两种算法不仅可以优化并行计算，在普通硬件环境中运行也是有效的。算法是由UC
奶油洋葱·2020-07-14 03:32

Lasso求解

参考文献（一）Lasso闭式解从Lasso开始说起5.Lasso三种求解方法：闭式解、LARS、CD（二）坐标下降法CoordinateDescentLasso回归的坐标下降法推导次要参考文献坐标下降法中要用到
小太阳Devil·2020-07-12 14:34

ML之PLiR之LARS：利用LARS算法求解ElasticNet回归类型问题(实数值评分预测)

ML之PLiR之LARS：利用LARS算法求解ElasticNet回归类型问题(实数值评分预测)目录设计思路输出结果1、LARS2、10-foldcrossvalidation实现代码设计思路更新……输出结果
一个处女座的程序猿·2020-07-11 19:36

最小角回归 LARS算法包的用法以及模型参数的选择（R语言 ）

Lars算法则提供了一种快速求解该模型的方法。Lars算法的基本原理有许多其他文章可以参考，这里不过多赘述,这里主要简介如何在R中利用lars算法包求解线性回归问题以及参数的选择方法。
nya0731·2020-07-02 13:37

lasso,lars算法详细推导过程-数学

首发于程序员的伪文艺关注专栏写文章从Lasso开始说起李新春既可提刀立码，行遍天下；又可调参炼丹，卧于隆中。关注他317人赞同了该文章Lasso是LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator的简称，是一种采用了L1正则化（L1-regularization)的线性回归方法，采用了L1正则会使得部分学习到的特征权值为0，从而达到稀疏化和特征选择的目的。本文从最
kyle1314608·2020-07-02 07:46

多元线性回归方程建模：使用岭回归与lasso算法选择变量

参照了《R-modeling》.薛毅.P331例6.10例子，使用到R语言的MASS包，ridge包，lars包。
Solomon1588·2020-07-01 13:13

R语言（三）——多重共线性情况（岭回归、[适应性]lasso回归、偏最小二乘回归）

目录一、数据二、共线性检查三、岭回归四、lasso回归五、适应性lasso回归六、偏最小二乘回归一、数据糖尿病数据（diabetes.csv）包含在R程序包的lars中，是关于糖尿病的血液等化验指标。
Netceor·2020-07-01 12:41

机器学习方法：回归（三）：最小角回归Least Angle Regression（LARS），forward stagewise selection

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。希望与志同道合的朋友一起交流，我刚刚设立了了一个技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术、应用感兴趣的同学加入。前面两篇回归（一）（二）复习了线性回归，以及L1与L2正则——lasso和ridgeregression。特别描述了lasso的稀疏性是如何产生的。在本篇中介绍一下和lasso可以产生差
大饼博士X·2020-06-29 23:04
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