Lasso特征选择第12页

机器学习---SVM一些简单的例子（XOR逻辑分类、最大间隔超平面、一维回归、SVM分类、权重、类别不平衡、核函数、单变量特征选择、参数C、非线性核、不同类型的SVM、正则化参数、RBF核参数组合）

1.XOR逻辑分类利用非线性支持向量机进行XOR逻辑的二元分类，并将决策函数在输入空间上的分布情况可视化展示出来。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmxx,yy=np.meshgrid(np.linspace(-3,3,500),np.linspace(-3,3,500))np.random.seed(0)X

三月七꧁ ꧂·2023-11-24 18:02

聚类算法（聚类算法：K-means、K-means++；聚类算法评估；特征降维：特征选择（Pearson相关系数、Spearman相关系数）、PCA主成分分析）

视频链接数据集下载地址：无需下载1.聚类算法简介学习目标：掌握聚类算法实现过程知道K-means算法原理知道聚类算法中的评估模型说明K-means的优缺点了解聚类中的算法优化方式知道特征降维的实现过程应用K-means实现聚类任务1.1认识聚类算法使用不同的聚类准则，产生的聚类结果不同。1.2聚类算法在现实中的应用用户画像、广告推荐、DataSegmentation、搜索引擎的流量推荐、恶意流量识

Le0v1n·2023-11-24 15:41

5 决策树(python代码)

包括特征选择、决策树的生成、决策树的剪枝。

奋斗的喵儿·2023-11-24 10:45

C/C++字符串转换为数字

Therearetwocommonmethodstoconvertstringstonumbers:Usingstringstreamclassorsscanf()stringstream():Thisisaneasywaytoconvertstringsofdigitsintoints

瓜大小王子·2023-11-24 07:43

大数据技术，Spark任务调度原理四种集群部署模式介绍

一、spark-submit任务提交机制spark-submit\--classorg.apache.spark.examples.SparkPi\--masterspark://ns1.hadoop:

喵感数据·2023-11-24 06:01

机器学习——1.Sklearn：特征工程

数据集的使用数据集的划分特征工程特征抽取/特征提取特征提取API字典特征提取文本特征提取中文文本特征值抽取停用词中文文本特征值抽取分词处理文本特征抽取TfidfVevtorizer特征预处理归一化标准化特征降维降维特征选择过滤式主成分分析

买奶茶的小孩·2023-11-24 05:52

成为AI产品经理——模型构建过程(上)

目录一、背景1.对内2.对外二、模型构建过程1.模型设计2.特征工程①数据清洗②特征提取数值型数据标签/描述类数据特征非结构化数据（处理文本特征）网络关系型数据③特征选择④训练集/测试集一、背景虽然产品经理不需要参与到模型构建工作中

爱学习的时小糖·2023-11-24 02:37

天猫用户重复购买预测（速通二）

天猫用户重复购买预测（二）模型训练分类相关模型1、逻辑回归分类模型2、K近邻分类模型3、高斯贝叶斯分类模型4、决策树分类模型5、集成学习分类模型模型验证模型验证指标特征优化特征选择技巧1、搜索算法2、特征选择方法模型训练分类相关模型

盖盖的博客·2023-11-24 01:46

数据库的级联删除

classOtherModel(models.Model):user=models.ForeignK

liulanba·2023-11-24 01:52

SpringCloud微服务最全学习笔记

1.可以使用RestTemplate发送hppt请求首先，我们在service服务中的启动类中，注册RestTemplate实例：例如：publicclassOrderApplication{publicstaticvoidmain

JAVA成神·2023-11-23 20:13

Spark---基于Standalone模式提交任务

/spark-submit--masterspark://mynode1:7077--classorg.apache.spark.examples.SparkPi..

30岁老阿姨·2023-11-23 14:23

HannahLin的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 6 20181013

Lesson6PercyButtonsIhavejustmovedtoahouseinBridgeStreet.Yesterdayabeggarknockedatmydoor.Heaskedmeforamealandaglassofbeer.Inreturnforthis

HannahLin·2023-11-23 12:03

Spring （二）@Order, Ordered 失效

Spring（二）@Order,Ordered失效先上例子publicclassOrderAnnotationExample{@Order(2)staticclassMyBeanFactoryPostProcessor1implementsBeanFactoryPostProcessor

endswel·2023-11-23 11:52

机器学习——周志华_笔记

机器学习——周志华_笔记机器学习——周志华_笔记机器学习——周志华_笔记神经网络介绍支持向量机SVM介绍贝叶斯分类器EM算法集成学习聚类降维与度量学习特征选择与稀疏学习计算学习理论半监督学习概率图模型强化学习神经网络介绍神经网络介绍

Pandy Bright·2023-11-23 00:44

2018-09-13

importjava.lang.reflect.Constructor;importjava.lang.reflect.Field;importjava.lang.reflect.Method;publicclassOne

码笼包·2023-11-22 21:20

0x06 -- Django -- 模型介绍 -- 6 -- Meta 选项

fromdjango.dbimportmodelsclassOx(models.Model)

hare1925·2023-11-22 20:17

jvm oom 问题排查

ListoomObjects=newArrayList<>();while(true){//oomObjects.add(newOOMObject());Thread.sleep(10);}}}publicclassOOMOb

wppwpp1·2023-11-22 16:09

机器学习中的特征选择：方法和 Python 示例

布拉加德什·桑达拉拉詹一、说明特征选择是机器学习流程中至关重要且经常被低估的步骤。它涉及从数据集中的原始特征集中选择最相关的特征（输入变量或属性）的子集。

无水先生·2023-11-22 14:50

特征工程完整指南 - 第一部分

本篇叙述在特征选择过程的若干数据处理。

无水先生·2023-11-22 11:42

更加优雅的因子挖掘技术之自动化特征工程

图片通常，我们直接将获得的原始数据喂给算法（比如，随机森林、Lasso、SVM）跑出来的效果往往是不好的，所以需要花费大量时间对原始数据进行某种数学变换、组合，然后选择有效因子、剔除无关因子，这个过程就是特征工程和特征选择

Joe量化·2023-11-22 05:03

【机器学习】特征工程：特征选择、数据降维、PCA

各位同学好，今天我和大家分享一下python机器学习中的特征选择和数据降维。内容有：（1）过滤选择；（2）数据降维PCA；（3）sklearn实现那我们开始吧。

TwcatL_tree·2023-11-22 01:40

Android编译报错 jetified-annotations

androidstudio升级到ArcticFox(2020.3.1)，相应gradle插件升级到7.0.0之后，出现重复类，因为不同版本的jar包，如下：Duplicateclassorg.intellij.lang.annotations.Substfoundinmodulesjetified-annotations

zhujunhua·2023-11-22 01:00

java中对象转json字符串的常用方式

importcom.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;//创建一个对象MyClasso

Swittee丶Henry·2023-11-22 00:12

三种方式实现Java对象转json下划线格式

定义对象@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublicclassOrder{privateStringorderNo;privateLongproductId

抓手·2023-11-22 00:08

聚类算法（knn流程，评估方法，特征选择、主成分分析）总结

聚类算法聚类算法分类：粗聚类、细聚类一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中计算样本和样本之间的相似性，一般使用欧式距离sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8)参数:n_clusters:开始的聚类中心数量k-means其实包含两层内容：k–选几个中心店means–均值计算流程随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心对于其他每个点计算到K

jialun0116·2023-11-21 22:26

VC/MFC 固定窗口大小、居中显示

CMDIFrameWnd::PreCreateWindow(cs)) returnFALSE; //TODO:ModifytheWindowclassorstylesherebymodifying /

爬行的菜鸟·2023-11-21 21:55

通过EasyExcel实现导入导出功能（包含偏复杂表头）

mavencom.alibabaeasyexcel2.1.6一.导出（写）1.创建导出对象加@ExcelIgnore注解后将不作为导出字段@ExcelProperty("XX")导出的表头@DatapublicclassOlderVo

净化h·2023-11-21 19:16

python实现svm和使用f-score

使用方法使用python语言实现对于支持向量机（SVM）特征选择的实现，特征选择算法为f-score,该程序的主要有点是可输入文件囊括了csv,libsvm,arff等在序列分类的机器学习领域常用到的格式

狼无雨雪·2023-11-21 19:12

CV学习笔记-CNN-VGG

**特征抽取与特征选择：**是指在模式识别中，需要进行特征的抽取和选择。特征抽取和选择在图像识别过程中是非常关键的技术之一。**分类器设计：**是指通过训练而得到一种识别规则，通过此识别规则可

Moresweet猫甜·2023-11-21 18:40

Java8中的Optional的orElse、orElseGet和orElseThrow的使用

orElse语法：Optional.ofNullable().orElse();示例：publicclassOptionalDemo{publicstaticvoidmain(String[]args)

Owen Guo·2023-11-21 13:38

2018年8月20日

加上负责对接的人今天请假，一些评分卡和特征选择的py文件传不到租户平台上，所以今天就没啥可以干的了……6点一到就快速溜回家，折腾

真昼之月·2023-11-21 13:08

2020-04-30

记忆存储是以联想独立方式（independentlyasindividualassociations）还是集成到系统组织结构中的方式（integratedwithinsystematicorga

辰_123·2023-11-21 11:23

C#每天复习一个重要小知识day2：有参与无参构造函数

this.value=v;}//无参构造函数publicMyClass(){this.value=0;}publicstaticvoidMain(string[]args){//使用有参构造函数实例化对象MyClassobj1

Emma The Hacker.·2023-11-21 03:44

Java -- 重写父类方法

代码如下：//鸵鸟类-->继承鸟类publicclassOstrichextendsBird{publicvoidtest(){System.out.prin

Atom4832·2023-11-21 02:30

ziq的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练DAY6 2018/10/13

Lesson6PercyButtons时长：54sIhavejustmovedtoahouseinBridgeStreet.Yesterdayabeggarknockedatmydoor.Heaskedmeforamealandaglassofbeer.Inreturnforthis

Zi青_6709·2023-11-21 01:33

JAVA mongodb mongoTemplate 多字段多条件分组统计时间转换并且返回想要的值

商品汇总等等查询，mongo以前用的不多，最近研究的一点东西，记录一下javabean订单详情明细类(包含商品信息)@Data@Document(collection="order_info")publicclassOrderMongoEntityextendsBaseEntityimplementsSerializable

WD_G·2023-11-21 01:05

暗夜的Scalers Talk第六轮新概念朗读持续力训练Day5 20201021

Lesson6PercyButtonsIhavejustmovedtoahouseinBridgeStreet.Yesterdayabeggarknockedatmydoor.Heaskedmeforamealandaglassofbeer.Inreturnforthis

暗夜_ph·2023-11-21 01:26

兜兜的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day6 20211025

Lesson6PercyButtonsIhavejustmovedtoahouseinBridgeStreet.Yesterdayabeggarknockedatmydoor.Heaskedmeforamealandaglassofbeer.Inreturnforthis

兜兜27·2023-11-20 22:41

数字字符串统计出现的奇数个数和偶数个数

数字字符串，统计有多少个偶数和奇数数字*流程：进行每个字符串的拆分，进行数字的转换*///定义接口，进行书的处理服务interfaceINumberServices{publicint[]stat();}classOddServicesImplimplem

吃烧烤不加孜然·2023-11-20 20:07

【Essential C++学习笔记】第四章基于对象的编程风格

文章目录第四章基于对象的编程风格4.1如何实现一个class4.2构造函数和析构函数1)构造函数1.函数构造法2.成员初始化列表2)析构函数3）成员逐一初始化操作（复制对象）4)标注const表明classobject

Majin_2.0.exe·2023-11-20 18:35

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传统的分类方法需要先验特征预处理来训练模型，这样的特征选择是一个困难且研究较多的问题，

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Elvis_hui·2023-11-20 10:12

3.重载与重写的区别？分别是什么？

–》改参数类型，数量publicclassOverloading{publicinttest(){System.out.println("test1");return1;}publicvoidtest(

学习微站·2023-11-20 08:09

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Centos7安装Elasticsearch6.2.4-tar包安装-elasticsearchhead（浏览器插件）和kibana插件tar安装1、报错Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.elasticsearch.tools.java_version_checker

沐修·2023-11-20 06:38

Springboot web项目简单统计在线人数

好了，直接上代码#1、springboot的启动类加上@ServletComponentScan注解#2、创建一个监听器@WebListenerpublicclassOnlineSessionListenerimplementsHttpSessionListener

后天星期一·2023-11-20 01:53

springboot 在线人数显示整理（HttpSessionListener，Redis，WebSocket）

这里我整理了几种方法：方法一：通过监听器HttpSessionListener步骤一：编写监听器//实现HttpSessionListener接口@WebListenerpublicclassOnlineUserListenerimplementsHttpSessionListener

꧁এ悲宸๓₯㎕·2023-11-20 01:22

开心一刻～搞笑的英国人

Once，lateatnight，anEnglishmancameoutofhisroomintothecorridorofahotelandaskedtheservanttobringhimaglassofwater.Theservantdidashewasasked.TheEnglishmanre-enteredhisroom

长期主义者庆福·2023-11-19 20:12

用爱心符拼一个爱心（第二次作业）

代码：importjava.io.PrintStream;publicclassopp1{privatestaticPrintStreamout;publicstaticvoidmain(String[

枫起辞.·2023-11-19 19:31

eclipse连接Hadoop并实现词频统计（大数据分析）

通过各种插件，Eclipse也可以用于其他编程语言开发应用程序：Ada、ABAP、C、C++、COBOL、Fortran、Haskell、JavaScript、Lasso、Natural、Perl、PHP

小坏蛋儿&·2023-11-19 16:20

特征提取与特征选择（一）主成分分析PCA：小朋友，你是否有很多问号？？？

一、前言毫不夸张地说，主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）面前，在座的各位都是小朋友，PCA算法距离1901年提出已经过了一百多年，纵然世纪更迭，但是许多人对PCA算法在人脸识别领域中的应用仍然逃不过真香定律，它仍然是目前最简单的以特征量分析多维度统计分布的方法，没有之一，可以说是算法必掌握之利器。image二、为什么要有主成分分析和这个系列名对应，主成分分析是特征提

番三克·2023-11-19 11:00

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