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机器学习——周志华_笔记

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机器学习——周志华_笔记
- 神经网络介绍
- 支持向量机SVM介绍
- 贝叶斯分类器
- EM算法
- 集成学习
- 聚类
- 降维与度量学习
- 特征选择与稀疏学习
- 计算学习理论
- 半监督学习
- 概率图模型
- 强化学习

神经网络介绍

神经网络介绍——基于机器学习_周志华

支持向量机SVM介绍

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贝叶斯分类器

贝叶斯分类器——基于机器学习_周志华

EM算法

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集成学习

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聚类

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降维与度量学习

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特征选择与稀疏学习

特征选择与稀疏学习——基于机器学习_周志华

计算学习理论

计算学习理论——基于机器学习_周志华

半监督学习

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概率图模型

概率图模型——基于机器学习_周志华

强化学习

强化学习——基于机器学习_周志华

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2019-12-22-22:30 涓涓1016
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