天池大赛

PySpark之金融数据分析（Spark RDD、SQL练习题）

编程1、查询特定日期的资金流入和流出情况2、活跃用户分析三、PySparkSQL编程1、按城市统计2014年3月1日的平均余额2、统计每个城市总流量前3高的用户四、总结一、数据来源本文使用的数据来源于天池大赛数据集
唯余木叶下弦声·2025-01-26 04:02

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".
qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

【学习笔记】-使用LSTM算法实现余额宝资金流入流出预测

使用LSTM算法实现余额宝资金流入流出预测关键词：LSTM、基于大规模历史数据预测、MSE数据来源：[天池大赛-资金流入流出预测-挑战Baseline]数据预处理：根据数据集进行数据预处理生成每日购入资金总量
Michelle F·2024-01-21 23:02

新零售场景（图像检索、识别，分类）sku级别数据集

AiProducts-Challenge（阿里2020）下载地址：2020-AiProducts-Challenge-dataset数据介绍：Large-scaleProductRecognition赛题与数据-天池大赛
Funny_AI_LAB·2023-12-15 20:32

关于淘宝用户行为分析及其可视化案例

活跃度计算跳出率计算关键页跳出率时间维度分析用户活跃度情况Rretention留存率Referral用户推荐Reveune用户收益RFM用户细分模型分析一、数据导入数据来源：可视化大赛-天池大数据竞赛-天池大赛
ChenDaX·2023-12-14 19:36

CRNN论文笔记

CRNN最近在看天池大赛的学习赛零基础入门CV-街景字符编码识别，其中官方给出的demo中baseline就有CRNN版本，因此在这里看一看CRNN的论文。
在学习的王哈哈·2023-11-11 12:15

阿里云天池大赛赛题（机器学习）——阿里云安全恶意程序检测（完整代码）

目录赛题背景全代码（ML和DL）特征工程进阶与方案优化代码特征工程进阶部分基于LightGBM的模型验证模型测试深度学习解决方案：TextCNN建模代码数据读取数据预处理TextCNN网络结构TextCNN训练和预测结果提交赛题背景阿里云作为国内最大的云服务提供商，每天都面临着网络上海量的恶意攻击。本题目提供的一堆恶意文件数据，包括感染性病毒、木马程序、挖矿程序、DDoS木马、勒索病毒等等，总计6
全栈O-Jay·2023-11-05 06:18

【机器学习】项目数据处理部分

文章目录前言项目理解数据探索特征工程总结前言本文参考《阿里云天池大赛赛题解析》，拿到一个项目或者赛题，使用机器学习来进行预测分类，需要以下七个步骤：项目（赛题）理解数据探索特征工程模型训练模型验证特征优化模型融合本本是数据处理
高 朗·2023-10-30 10:09

目标检测相关算法综述

]6.FPN[6]7.YOLO[7]8.YOLOv2[8]9.YOLOv3[9]10.SSD[10]总结从暑期进入实验室后，一直在做与目标检测相关的工作，从最初的物体实时识别项目，到现在正在进行的阿里天池大赛
LiGe丶·2023-10-21 21:00

数据集笔记：杭州地铁刷卡数据

1数据位置：链接:https://pan.baidu.com/s/1iLHomv5NRodB_3jr7FcFow提取码:arse全球城市计算AI挑战赛_算法大赛_天池大赛-阿里云天池的赛制(aliyun.com
UQI-LIUWJ·2023-10-01 06:20

机器学习实战【泰坦尼克号沉船预测】（附python代码）

同类型经典赛题：阿里云天池大赛的工业蒸汽量预测问题。
百无一用是书生_helloworld·2023-09-20 13:39

python项目--O2O优惠券线下使用情况数据分析

数据来源：天池大赛数据集：天池新人实战赛o2o优惠券使用预测；数据链接:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231593/introduction
爱学习的Amelia·2023-09-11 21:24

第三届阿里云磐久智维算法大赛——GRU BaseLine

赛题比赛链接：第三届阿里云磐久智维算法大赛-天池大赛-阿里云天池(aliyun.com)大赛概况庸医只知头痛医头脚痛医脚，凡良医者，必会抽丝剥茧，察其根本，方得药到病除。
静静AI学堂·2023-09-04 03:42

第三届阿里云磐久智维算法大赛——GRU BaseLine

赛题比赛链接：第三届阿里云磐久智维算法大赛-天池大赛-阿里云天池(aliyun.com)大赛概况庸医只知头痛医头脚痛医脚，凡良医者，必会抽丝剥茧，察其根本，方得药到病除。
静静AI学堂·2023-09-04 03:12

【免费分享 图书】《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》-PDF电子书-百度云...

找这本书的资源简直要把我找吐了，各种网站压缩包一下下来就开始各种套路(比如要你充钱)为了防止还有我这样的受害者，这就把找到的PDF给大家分享一下。链接在文章最后如果这篇文章能够帮到您，麻烦帮我点个赞，并关注一下我，我将有更多动力，持续分享更多有用图书给您！非常感谢，不胜感激！(点关注，不迷路)书箱介绍出版社：电子工业出版社ISBN：9787121393501版次：1出版时间：2020-09-01页
ZhemgLee·2023-08-16 07:50

Docker常用基础命令

一、安装docker并开通镜像云见下方链接：DockerdesktopHome-Docker【入门】Docker练习场常见问题-天池大赛-阿里云天池(aliyun.com)二、创建dockerpython
Tabrisrei·2023-08-09 13:09

一零六五、零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测（阿里云天池赛）

目录赛制官方链接赛题简介赛制说明长期赛（2021年7月～）正式赛（3月12日-5月12日）大赛组织赛题背景赛题数据评测标准结果提交代码实现赛制官方链接零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测_学习赛_天池大赛
托马斯-酷涛·2023-07-17 19:03

一零六四、世界杯数据可视化分析（阿里云天池赛）

：WorldCupsSummary世界杯比赛比分汇总表：WorldCupMatches.csv世界杯球员信息表：WorldCupPlayers.csv代码实现赛制官方链接世界杯数据可视化分析_学习赛_天池大赛
托马斯-酷涛·2023-07-17 07:34

天池大赛中药说明书实体识别挑战冠军方案开源（一）方案及模型原理说明

目录Introduction导言赛题背景任务描述数据探索分析核心思路数据预处理Baseline:BERT-CRF优化1：对抗训练优化2：混合精度训练（FP16）优化3：多模型融合优化4：半监督学习其他无明显提升的尝试方案最终线上成绩72.90%，复赛Rank1，决赛Rank1参考资料其它资料下载Introduction导言人工智能对中医药领域的传承和创新发展起到了重要的加速作用。其中，中医药文本信
小胡说人工智能·2023-07-14 22:40

天池大赛中药说明书实体识别挑战冠军方案开源（二）部署运行实战 附详细操作说明

目录Introduction导言环境搭建环境Github地址项目目录说明使用步骤下载预训练模型更改部分代码模型训练参数设置BERT-CRF模型训练BERT-SPAN模型训练BERT-MRC模型训练运行训练预测复赛test文件（上述模型训练完成后）参考资料其它资料下载Introduction导言人工智能对中医药领域的传承和创新发展起到了重要的加速作用。其中，中医药文本信息的抽取是构建中医药知识图谱的
小胡说人工智能·2023-07-14 03:09

机器学习竞赛入门书籍推荐

最近有不少粉丝朋友想打比赛，看了一下小白居多，于是今天就给大家分享一本适合新手的竞赛入门书，《阿里云天池大赛赛题解析---机器学习篇》。应该有不少人看过吧，没看过也没关系，我这不来推荐了（doge）？
深度之眼·2023-06-13 21:43

淘宝穿衣搭配算法大赛有感

去年阿里天池大赛年度答辩在美丽的华工举办，五组选手的精彩答辩为我们提供了一场知识的盛宴，评委大多数都是阿里的资深工作人员，所以他们的提问也很细致。
miangmiang咩·2023-04-14 04:22

阿里云PAI-DeepRec CTR 模型性能优化天池大赛——获奖队伍技术分享

阿里云联合英特尔举办的“创新大师杯”全球AI极客挑战赛——PAI-DeepRecCTR模型性能优化挑战赛已结束，此次大赛旨在DeepRec中沉淀CTR模型新的优化思路和优化方向。为了和大家共享经验成果，邀请获奖队伍分享解题思路，共同推动实际工业实际场景中点击率预估模型的训练效率的提升。大家好，我们是MetaSpore团队，三位成员孙凯、苏程成、朱亚东均来自北京数元灵科技有限公司，其中苏程成就读于西
阿里云大数据AI技术·2023-04-07 21:18

CSDN周赛第35期：赢《阿里云天池大赛赛题解析―深度学习篇》和定制周边

一、报名地址第35期周赛报名地址，3月8日19点开考（周三）：https://edu.csdn.net/contest/detail/49第36期周赛也在报名中，3月12日9点开考（周日）：https://edu.csdn.net/contest/detail/50第37期周赛也在报名中，3月15日19点开考（周日）：https://edu.csdn.net/contest/detail/51查看
CSDN学习·2023-04-03 11:36

【CSDN竞赛第27期】赢图书《阿里云天池大赛赛题解析—机器学习篇》和定制周边

一、报名地址第27期周赛报名地址，2月8日19点开考（周三）：https://edu.csdn.net/contest/detail/41第26期周赛也在报名中，2月5日9点开考（本周日）：https://edu.csdn.net/contest/detail/40第28期周赛也在报名中，2月12日9点开考（周日）：https://edu.csdn.net/contest/detail/42查看更
CSDN学习·2023-04-03 11:04

工业蒸汽量预测

工业蒸汽量预测由于最近需要，自己整理了部分数据分析理论知识框架，内容借鉴《阿里云天池大赛赛题解析》资料和相关博主（链接中的文章和代码）的介绍，系统归纳了数据分析理论部分，代码可以借鉴文章中的链接（链接为其它博主的劳动成果
擦玻璃过年·2023-02-07 10:47

阿里云天池大赛工业蒸汽预测学习（3）

``最近开始了本赛题特征工程部分的学习**概念：**特征工程就是从原始数据提取特征的过程，这些特征可以很好的描述数据，并且利用特征建立的模型在位置数据上的性能表现可以达到最优流程1.去掉无用特征2.去除冗余特诊，利用存在的特征，转换特征，内容中的特征以及其他数据源生成新特征3.对特征进行处理赛题部分：异常值分析plt.figure(figsize=(18,10))plt.boxplot(x=tra
地大停车第二帅·2023-02-07 10:46

阿里云天池大赛工业蒸汽预测代码学习（2）

0```python#查看异常值的代码deffind_outliers(model,X,y,sigma=3):#predictytry:y_pred=pd.Series(model.predict(X),index=y.index)except:model.fit(X,y)y_pred=pd.Series(model.predict(X),index=y.index)#用模型预测resid=y-y
地大停车第二帅·2023-02-07 10:16

零基础入门推荐系统-新闻推荐-【多路召回】

零基础入门推荐系统-新闻推荐-天池大赛-阿里云天池Task03【多路召回】导包若当用pipinstallfaiss，出现下图所示：请参照https://github.com/facebookresearch
一棵二叉树·2023-02-04 11:19

Datawhale新闻推荐竞赛学习总结：多路召回

赛题：天池大赛—零基础入门推荐系统—新闻推荐天池新闻推荐入门赛之【多路召回】  多路召回策略是指采用不同的策略、特征或简单模型，分别召回一部分候选集，然后把候选集混合在一起供后续排序模型使用。
一只干巴巴的海绵·2023-02-04 11:18

【初学者入门】零基础入门NLP - 新闻文本分类

今天的任务是【零基础入门NLP-新闻文本分类】，这是天池大赛中的入门级算法比赛，入口链接请自取【在这里】。目前正式赛已经结束了，不过赛道同时也开放了长期赛，正好适合我这样的新手练习和学习。
DTOFF·2023-01-31 17:34

MTWI 2018 挑战赛一：网络图像的文本识别（1）

阿里云天池大赛链接https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231684/introduction?
step step·2023-01-28 10:37

这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径...

深度学习本质上是深层的人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代数、概率论和凸优化；深度学习技术的掌握，更离不开以编程为核心的动手实践。没有扎实的数学和计算机基础做支撑，深度学习的技术突破只能是空中楼阁。所以，想在深度学习技术上有所成就的初学者，就有必要了解这些基础知识
weixin_34224941·2023-01-27 12:48

这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径

深度学习本质上是深层的人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代数、概率论和凸优化；深度学习技术的掌握，更离不开以编程为核心的动手实践。没有扎实的数学和计算机基础做支撑，深度学习的技术突破只能是空中楼阁。所以，想在深度学习技术上有所成就的初学者，就有必要了解这些基础知识
酔清风·2023-01-27 12:48

阿里天池大赛-工业蒸汽预测

一：赛题理解1.1：数据说明数据可以直接在阿里云天池官网下载。其格式如下：上图所示为训练数据，其中V0-V37共38个特征变量，target字段是目标变量。1.1：评估指标预测结果以均方差MSE为评判标准：fromsklearn.metricsimportmean_squared_errormean_squared_error(y_true,y_pred）1.2：赛题模型在机器学习中，常用的模型包
sc9876543210·2023-01-24 08:46

数据挖掘——工业蒸汽量预测

赛题链接：工业蒸汽量预测-天池大赛-阿里云天池二、数据说明数据分成训练数据（train.txt）和测试数据（test.txt），其中字段”V0”-“V37”，这38个字段是作为特征变量，”target”
努力成为数据大牛的小白·2023-01-24 08:45

天池工业蒸汽量预测-模型调参

本文改编自《阿里云天池大赛赛题解析-机器学习篇》工业蒸汽量预测的模型调参。进行了部分素材的替换和知识点的归纳总结。
时空摆渡者·2023-01-24 08:15

【机器学习】特征选择参考文献

[1]《阿里云天池大赛赛题解析—机器学习篇》-天池平台[2]IntroductiontoFeatureSelectionmethodswithanexample(orhowtoselecttherightvariables
旅途中的宽~·2023-01-23 19:35

AI训练营金融风控—01赛题理解打卡

notebook-阿里云天池一、学习知识点概要比赛：零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛（分类问题，根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能）比赛地址：零基础入门金融风控-贷款违约预测_学习赛_天池大赛
宇宙高能量者·2023-01-19 20:14

AI训练营金融风控—02EDA探索性数据分析打卡

02EDA探索性数据分析打卡_天池notebook-阿里云天池回顾：AI训练营金融风控—01赛题理解打卡_宇宙高能量者的博客-CSDN博客一、学习知识点概要比赛地址：零基础入门金融风控-贷款违约预测_学习赛_天池大赛
宇宙高能量者·2023-01-19 20:14

世界杯数据可视化分析

世界杯比赛比分汇总表：WorldCupMatches.csv世界杯球员信息表：WorldCupPlayers.csv3.数据分析及可视化世界杯已经告一段落，作为一个学习大数据的学生，就像借此来做做分析玩，本次数据来源于天池大赛官网
中意灬·2023-01-19 11:58

【大一大二必看】计算机专业的同学应该参加哪些比赛？

文章目录1.前言2.ICPC3.CCPC4.蓝桥杯5.天梯赛6.CCFCSP7.PAT8.全国高校计算机能力挑战赛9.其他天池大赛华为软件精英挑战赛LeetCode周赛/双周赛CSDN编程竞赛总结1.前言
Albert Edison·2023-01-10 07:21

阿里云天池大赛——机器学习篇赛题解析（赛题一）上

根据《阿里云天池大赛赛题解析》整理，建议配合阅读效果更好1.赛题理解（1）赛题火力发电的基本原理是燃料燃烧生产蒸汽，蒸汽推动汽轮机旋转带动发电机旋转，产生电能，影响火力发电效率的核心是锅炉的燃烧效率（每单位时间内产生的蒸汽量
阿尔卑斯山林·2023-01-09 16:02

天池大赛：街景字符编码识别——Part5：模型集成

街景字符编码识别更新流程↓Task01：赛题理解Task02：数据读取与数据扩增Task03：字符识别模型Task04：模型训练与验证Task05：模型集成老夜店鸟炸…炸辽给朋友看要破壳的鸡蛋比赛链接Part5：模型集成文章目录0.简介1.分类器集成（集成学习） 1.1.分类器(Classifier)  1.1.1.决策树分类器  1.1.2.朴素贝叶斯分类器  1.1.3.AdaBoost算法 
weixin_43968103·2023-01-09 16:31

【啃书】【阿里云天池大赛赛题解析】目录

算法与业务结合的开发步骤：业务理解->数据探索->特征工程->模型训练->模型验证->特征优化->模型融和。其中蕴含着模型的重构与参数的优化。实际业务场景应用机器学习，有不同的步骤，但分类不同。最初认为机器学习只有如下步骤：但经过阅读和认知的提升发现，建模过程实际上是个不断迭代的过程，归纳总结如下：业务理解：顾名思义，将业务场景转为抽象的表达，即目标是什么、数据在哪里、对结果如何评估；数据探索：数
八号线土著·2023-01-09 16:59

【读书向】阿里云天池大赛赛题解析——特征工程

【读书向】阿里云天池大赛赛题解析——特征工程目录【读书向】阿里云天池大赛赛题解析——特征工程特征工程数据预处理与特征处理pivot标准化归一化区间缩放法定量特征二值化哑编码多项式变换特征降维方差选择法相关系数法卡方检验互信息法递归特征消除法
挚爱FXJ·2023-01-09 16:58

阿里云天池大赛——机器学习篇赛题解析（赛题一）下

5.模型验证5.1模型评估的概念和方法（1）欠拟合和过拟合当一个模型恰到好处地表达了数据关系时，我们就认为这个模型拟合效果好。欠拟合也叫高偏差，是指算法所训练的模型不能完整地表达数据关系。过拟合也叫高方差，指的是算法所训练的模型过多地表达了数据关系，此时很有可能表达的是数据间的噪声关系。（2）模型的泛化与正则化泛化是指机器学习模型学习到的概念在处理训练未遇到过的样本时的表现，即模型处理新样本的能力
阿尔卑斯山林·2023-01-09 16:55

心跳信号分类预测（天池数据集）

零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测赛题与数据-天池大赛-
Liufynupt·2023-01-04 14:48

阿里云天池大数据竞赛——O2O优惠券使用预测（基于XGBoost）（附python Jupter代码）

赛题链接：天池新人实战赛o2o优惠券使用预测-天池大赛-阿里云天池赛题提供用户在2016年1月1日至2016年6月30日之间真实线上线下消费行为，预测用户在2016年7月领取优惠券后15天以内的使用情况
MITTYzhao·2022-12-30 01:01

天池大赛o2o优惠券第一名代码笔记之_xgb

源码在我python3.6上出来点小问题如图：问题解决方法源码：importpandasaspdimportxgboostasxgbfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerdataset1=pd.read_csv('data/dataset1.csv')dataset1.label.replace(-1,0,inplace=True)dataset2=
Gunther17·2022-12-30 01:58
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