Learning(FSL) 第7页

0-学习协同策略解决NP难路由问题(NeurlPS2021)(code)(完）

Abstract1Introduction2RelatedWorks2.1基于DRL的构造性启发式算法2.2基于DRL的改进启发式算法2.3与传统求解器结合的混合方法3FormulationofRoutingProblems4LearningCollaborativePolicies4.1

太极生两鱼·2025-05-03 20:42

深度Q学习——从入门到实践

一.Q-learningq学习是强化学习中一种很经典的算法。核心公式Q（S，A）是当前状态下选择A的Q值。是学习率，这决定了Q值更新的快慢，一般我们都取1。是折扣因子，表示未来对现在的影响多少。

Jveyvey·2025-05-03 19:38

【Machine Learning Q and AI 读书笔记】- 04 彩票假设

MachineLearningQandAI中文译名大模型技术30讲，主要总结了大模型相关的技术要点，结合学术和工程化，对LLM从业者来说，是一份非常好的学习实践技术地图.本文是MachineLearningQandAI

TurboAI·2025-05-03 19:36

Switch Transformers：核心贡献与MoE的区别

ScalingtoTrillionParameterModelswithSimpleandEfficientSparsity》是WilliamFedus、BarretZoph和NoamShazeer于2022年发表在《JournalofMachineLearningResearch

阿正的梦工坊·2025-05-03 18:31

github深度学习项目复现教程

使用github或paperswithcode搜索关键词“deeplearning”等，最受欢迎的是stars数最多的查看readme是否清晰地描述了项目目标、使用的技术、安装步骤和运行方法是否包含依赖项

橙意满满的西瓜大侠·2025-05-03 13:26

论文阅读：2025 Expert Systems with Applications.SLBDetection-Net: Towards closed-set and open-set student

www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417424022590SLBDetection-Net:Towardsclosed-setandopen-setstudentlearningbe

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-03 13:52

强化学习研究进展：在工业过程控制中的介绍与应用

AreviewOnreinforcementlearning:Introductionandapplicationsinindustrialprocesscontrol强化学习研究进展：在工业过程控制中的介绍与应用

资源存储库·2025-05-03 12:50

通过深度学习推进增材制造：当前进展与未来挑战综述

通过深度学习推进增材制造：当前进展与未来挑战综述原文信息：标题：AdvancingAdditiveManufacturingthroughDeepLearning:AComprehensiveReviewofCurrentProgressandFutureChallenges

源代码杀手·2025-05-03 12:20

深度强化学习在机器人控制中的应用与优化

```html深度强化学习在机器人控制中的应用与优化深度强化学习在机器人控制中的应用与优化随着人工智能技术的快速发展，深度强化学习（DeepReinforcementLearning,DRL）逐渐成为机器人控制领域的热门研究方向

书香浓·2025-05-03 12:17

强化学习：策略迭代与价值迭代

1.背景介绍1.1问题由来强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种从环境到行为的序列决策模型。

杭州大厂Java程序媛·2025-05-03 12:47

Golang 开源项目2024年初盘点

,Python,Java,C#和Javascript相关的一些开源项目，这里我整理了一份目前最受欢迎的一些Golang开源项目，按照Github上Star的数量排序，依次是project-based-learningGitHub-practical-tutorials

一烫杂货铺·2025-05-03 09:30

论文阅读笔记—— AdvFilter: Predictive Perturbation-aware Filtering against Adversarial Attack via Multi-d L

文章目录AdvFilter:PredictivePerturbation-awareFilteringagainstAdversarialAttackviaMulti-domainLearning背景贡献相关工作对抗性去噪防御对抗性训练防御其他对抗性防御方法一般图像去噪创新公式方法多域学习实验

jessIoss·2025-05-03 04:19

[24.09.28更新NeurIPS‘24]SAM（Segment Anything Model）最新顶会文章汇总

CVPR2024EndowSAMwithKeenEyes:Temporal-spatialPromptLearningforVideoCamouflagedObjectDetection（赋予SAM敏锐的洞察力

Alan.R·2025-05-03 02:11

医图论文 MIA 2025 | 基于多视图深度学习技术的乳腺钼靶图像分类：探究基于图和Transformer的架构

论文信息题目：Mammographyclassificationwithmulti-viewdeeplearningtechniques:Investigatinggraphandtransformer-basedarchitectures

小白学视觉·2025-05-02 23:18

TTRL：实时强化学习，开启无标签数据推理新篇章

TTRL：实时强化学习，开启无标签数据推理新篇章TTRLTTRL:Test-TimeReinforcementLearning项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tt

沈菱嫱Marie·2025-05-02 20:58

Gradients of Matrix-Matrix Multiplication in Deep Learning

GradientsofMatrix-MatrixMultiplicationinDeepLearning1.Matrixmultiplication2.Derivationofthegradients2.1

Yongqiang Cheng·2025-05-02 04:41

Weka通过10天的内存指标数据计算内存指标动态阈值

下面是一些步骤和思路，你可以用来计算内存指标的动态阈值：环境Weka官方网站：Weka3-DataMiningwithOpenSourceMachineLearning

飞火流星02027·2025-04-30 18:01

[论文笔记]Adaptive-RAG: Learning to Adapt Retrieval-Augmented Large Language Models through Question Com

引言今天带来论文Adaptive-RAG:LearningtoAdaptRetrieval-AugmentedLargeLanguageModelsthroughQuestionComplexity的笔记

愤怒的可乐·2025-04-30 14:36

强化学习入门指南 - Python实现

强化学习入门指南-Python实现强化学习（ReinforcementLearning）是一种解决机器智能问题的方法，通过智能体与环境的交互学习最优策略，最终使得智能体能够在环境中获得最大的回报。

CodeWG·2025-04-30 14:33

Python[问题处理] django-admin.py startproject learning_log .

django-admin.pystartprojectlearning_log.最近在学习Django，在创建工程文件夹的过程中遇到了一些问题django-admin.pystartprojectlearning_log

weixin_30470857·2025-04-30 03:20

【arXiv 2024】HiFiVFS: High Fidelity Video Face Swapping

详细地介绍Fine-grainedAttributesLearning的整个流程。详细地介绍DetailedIdentityLearning的整

旋转的油纸伞·2025-04-30 01:33

matlab实现文字识别

在MATLAB中实现文字识别通常涉及图像处理技术和机器学习算法，特别是使用MATLAB内置的ImageProcessingToolbox和MachineLearningToolbox。

孺子牛 for world·2025-04-29 21:36

MATLAB实现神经网络的OCR识别

使用说明：‌运行要求‌：MATLABR2020b或更新版本已安装DeepLearningToolbox推荐使用GPU加速（训练时在代码开头添加gpuDevice(1)）‌代码特点‌：使用MATLAB自带的

potato_potato_123·2025-04-29 20:59

图神经网络实战（3）——基于DeepWalk创建节点表示

构建skip-gram模型1.3skip-gram模型1.4实现Word2Vec模型2.DeepWalk和随机行走3.实现DeepWalk小结系列链接0.前言DeepWalk是机器学习(machinelearning

盼小辉丶·2025-04-29 12:57

2025 AI产品经理必知的100个专业术语

一、机器学习与数据科学1、监督学习（SupervisedLearning）监督学习是机器学习的一种形式，其中模型通过带标签的数据集进行训练。

AI劳模·2025-04-29 10:40

强化学习(Q-Learning)与路径搜索(A*)的联系

A*算法作为路径搜索的一种典型算法，是在广度优先搜索(BFS)的基础上扩展的。从A点到B点，BFS算法的思路属于路径穷举了：从A点开始，遍历相邻节点放入队列尾部，然后从队头拿出一个节点，搜寻其邻域放入队列尾部，直到找到B点A*算法是在BFS的基础上，加入一个启发值，这个启发值又被称为代价函数：f（n）=g（n）+h（n）代价函数有两个部分构成，g是当前位置n的代价值，h是到目标的预估代价值，当然这

qq_43133135·2025-04-28 06:10

MGF5020 responsible sustainable

sustainablebusinesspracticesMGF5020S21,2025Presentationtitle1Questioningproductionpatternstoensureresponsibleconsumption.2Learningo

·2025-04-28 03:25

深度强化学习实战：探索与行动的交响曲

深度强化学习实战：探索与行动的交响曲DeepReinforcementLearningInActionCodefromtheDeepReinforcementLearninginActionbookfromManning

宗津易Philip·2025-04-28 02:15

Scikit-learn工具介绍与数据集

语言机器学习工具Scikit-learn包括许多智能的机器学习算法的实现Scikit-learn文档完善，容易上手，丰富的API接口函数Scikit-learn官网：scikit-learn:machinelearninginPython—sc

慕婉0307·2025-04-27 23:23

【模型复现】零样本预测文本分类模型——ESM 快速复现模型

ESM快速复现教程01镜像详情镜像简介：这篇论文《Biologicalstructureandfunctionemergefromscalingunsupervisedlearningto250millionproteinsequences

极链AI云·2025-04-27 22:51

【人工智能的数学基础】寻找多目标优化问题的帕累托最优解

求解多目标优化问题⚪无约束的梯度下降⚪带约束的梯度下降3.优化求解过程⚪梯度内积⚪共享编码4.主次型多目标优化⚪主次型多目标优化的应用寻找多目标优化问题的帕累托最优解.paper：Multi-TaskLearningasMulti-ObjectiveOptimization

AI天才研究院·2025-04-27 08:21

1）强化学习入门

GitHub-XinJingHao/DRL-Pytorch:Clean,Robust,andUnifiedPyTorchimplementationofpopularDeepReinforcementLearning

SLAM必须dunk·2025-04-27 05:27

【JVM】—G1中的Young GC、Mixed GC、Full GC详解

YoungGC、MixedGC、FullGC详解⭐⭐⭐⭐⭐⭐Github主页https://github.com/A-BigTree笔记链接https://github.com/A-BigTree/Code_Learning

一棵___大树·2025-04-27 00:29

【KWDB 创作者计划】_深度学习篇---数据获取

https://www.kaggle.com/datasets)GoogleDatasetSearch(https://datasetsearch.research.google.com)UCIMachineLearningRepository

Ronin-Lotus·2025-04-26 23:22

CHC5049 Databases applications

CHC5049DatabasesCoursework2-ResitSemester:1,2024-2025CHC5049DatabaseCoursework2-Resit.LearningOutcomesThetwocourseworksofthismoduleaddressthefollowinglearningoutcomes

·2025-04-26 22:41

从零到前沿：2025年人工智能系统性学习路径与最新技术融合指南

基础学科筑基数学核心能力线性代数：掌握矩阵运算（张量分解在推荐系统的应用）与特征值分析（PCA降维原理）概率统计：贝叶斯网络在医疗诊断中的应用，蒙特卡洛方法在强化学习的采样策略优化理论：2025年主流的元学习（Meta-Learning

小李独爱秋·2025-04-26 18:49

GSAP（GreenSock）：最健全的web动画库之一

|GSAP|Docs&Learning可以添加动画的元素GSAP非常的灵活，几乎可

不喝奶茶#·2025-04-26 17:38

OpenCv高阶（十一）——物体跟踪

OpenCV中的物体跟踪算法1、均值漂移（MeanShift）：2、CamShift：3、KCF（KernelizedCorrelationFilters）：4、MIL（MultipleInstanceLearning

闭月之泪舞·2025-04-26 15:59

25.4.3学习总结【Java】

又是一道错题：1.班级活动https://www.lanqiao.cn/problems/17153/learning/?

The_cute_cat·2025-04-26 15:28

搜广推校招面经八十一

OPPO搜广推一面面经一、介绍一下PLE模型在多任务学习（Multi-TaskLearning,MTL）中，多个任务共享部分模型结构，以提升整体效果。

Y1nhl·2025-04-26 06:59

通过模仿学习实现机器人灵巧操作：综述（下）

25年4月来自天津大学、山东大学、瑞士ETH、南方科技大学、通用AI国家重点实验室、爱丁堡大学和中科院自动化所的论文“DexterousManipulationthroughImitationLearning

三谷秋水·2025-04-26 03:38

Unity3D 基于机器学习的 AI 行为树

结合机器学习（MachineLearning,ML）技术，可以赋予行为树更强的动态学习与自适应能力，从而构建更智能的AI系统。

Thomas_YXQ·2025-04-25 23:14

【研究方向】联邦|自然语言

联邦学习FederatedLearning,FL分布式学习方案。

拾贰_Python·2025-04-25 22:05

Q-Learning算法：从原理到路径搜索代码实现

文章目录一、引言二、强化学习基础三、Q-Learning算法3.1Q-Learning算法概述3.2Q值的定义3.3Q-Learning算法步骤3.4Q-Learning的收敛（Bellman期望方程）

艰默·2025-04-25 10:07

DQN算法：演进、原理推导及代码实现

函数二、DQN的原理推导2.1马尔可夫决策过程2.2Q值函数与Q学习2.3DQN的函数逼近2.4经验回放与目标网络的结合2.4.1经验回放2.4.2目标网络三、DQN的代码实现引言在强化学习领域，传统Q-learning