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学术写作方法

learningobjectivesoutput-inputlearningmethod主题：词---->句---->段---->篇写作时存在的问题：（1）凑字数（2）没有逻辑，想到哪写到哪（3）不会分段

zhiduochen·2023-12-28 16:33

2019-04-16-Python语法入门

FirstBloodOfPythonOk,Stillthemostwonderfulpartoflearninganewprogramminglanguage,it's'helloworld',Surprise

1先生_6c88·2023-12-28 14:07

Wrong record-Instant browsing

Thisisasoftwarethathelpsuserslearn.Userscanrecordthewrongquestionsencounteredinthelearningprocess.Alwaysreflectonanddeepenyourimpression.Userscannametheirownproblemsetsandwritedowntheirmotto.Userscant

逍遥alan·2023-12-28 14:42

2020-12-07 吴恩达-神经网络与深度学习-第三周编程练习

Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-third-week-excercise.git

Vivivivi安·2023-12-28 14:59

【论文解读】Learning based fast H.264 to H.265 transcoding

时间：2015年级别：APSIPA机构：上海电力大学摘要新提出的视频编码标准HEVC(HighEfficiencyvideocoding)以其比H.264/AVC更好的编码效率，被工业界和学术界广泛接受和采用。在HEVC实现了约40%的编码效率提升的同时，其计算复杂度也显著增加。因此，迫切需要一种高性能的AVC到HEVC转码器。本文提出了一种基于学习的快速转码算法，可以加快CU的判定过程。该方法首

DogDaoDao·2023-12-28 13:18

什么是迁移学习（Transfer Learning）？定义，优势，方法

迄今为止，大多数人工智能（AI）项目都是通过监督学习技术构建的。监督学习是一种从无到有构建机器学习（ML）模型的方法，它对推动AI发展起到了关键作用。然而，由于需要大量的数据集和强大的计算能力，许多AI项目因为资源不足而未能取得成功。在这种情况下，人们希望能够找到一种更高效的方法来构建模型，既能保证质量，又能减少时间、金钱和人力的投入。近来，技术专家开始探索优化机器学习模型的新方法，其中迁移学习和

澳鹏Appen·2023-12-28 10:58

os.listdir()读取文件夹下特定命名的文件并合并保存

importpandasaspdfromtqdmimporttqdmimportos#合并振动信号的所有数据path='D:/code/data/Learning_set/Bearing1_1'acc_csv_files

欧拉雅卡·2023-12-28 09:14

基因调控网络重建：利用单细胞多组学数据

Correlation-basedapproaches（基于相关性的方法）Regressionmodels（回归模型）Probabilisticmodels（概率模型）Dynamicalsystems（动力系统）Deeplearningmodels

生信小鹏·2023-12-28 09:43

一、为何我决定写Spring Cloud专栏

代码下载地址：https://github.com/f641385712/spring-cloud-learning目录前言为何我决定写Sp

YourBatman·2023-12-28 07:22

model free Temporal-Difference Learning-prediction

文章目录前言Temporal-DifferenceLearning1.特点2.MC与TD3.MC与TD优缺点：（1）整体看（2）偏差与方差平衡（3）AB状态的例子MC、TD、DP比较4.TD总结前言RL

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:46

马尔科夫决策过程-策略迭代与值迭代(基于动态规划)

基础关键词马尔可夫决策过程关键词二、马尔科夫决策过程1.策略评估2.策略迭代3.值迭代4.策略迭代与值迭代的区别前言强化学习入门笔记，基于easyRL一、基础概念RL基础关键词强化学习（reinforcementlearning

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:16

model free TD-control（Sarsa、Q-learning）

文章目录前言On-policyTD-Sarsa1.TDvsMC2.SarsaOff-policyQ-learning行为策略与目标策略Q-learningvsSarsa悬崖行走的例子总结前言RL学习、基于

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:15

基于深度学习的NER综述

参考论文：《ASurveyonDeepLearningforNamedEntityRecognition》，JingLi,AixinSun,JiangleiHan,andChenliangLi004NER

深海之湖·2023-12-28 00:38

2021.12.29｜学习记录096｜志于道，据于德，依于仁，游于艺。

WelcometoFirry'slearninglog.Thisisthe_96thdayofmyrecord.——————————欢迎来每日外语朗读小组打卡哦！

SciPsyLearning·2023-12-28 00:03

【持续学习系列（二）】2015_ACL_LCS

一、论文信息1标题LifelongLearningforSentimentClassification2作者ZhiyuanChen,NianzuMa,BingLiu3研究机构DepartmentofComputerScience

ZedKingCarry·2023-12-28 00:45

[论文阅读笔记] TRACE: A Comprehensive Benchmark for Continual Learning In Large Language Models

一、论文信息1论文标题TRACE:AComprehensiveBenchmarkforContinualLearningInLargeLanguageModels2发表刊物arXiv20233作者团队复旦大学

ZedKingCarry·2023-12-28 00:14

【视觉实践】使用Mediapipe进行检测 Pose Landmark 实践和人脸检测实践

目录1Mediapipe2Solutions3安装mediapipe4实践1MediapipeMediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(machinelearning

Jackilina_Stone·2023-12-27 23:09

图像融合论文阅读：LRRNet: A Novel Representation Learning Guided Fusion Network for Infrared and Visible Imag

journal={IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence},title={LRRNet:ANovelRepresentationLearningGui

qiang42·2023-12-27 22:23

图像融合论文阅读：CoCoNet: 基于多层特征集成的耦合对比学习网络多模态图像融合

@article{liu2023coconet,title={Coconet:Coupledcontrastivelearningnetworkwithmulti-levelfeatureensembleformulti-modalityimagefusion

qiang42·2023-12-27 22:22

Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and Segmentation

Abstract深度神经网络通常需要很大的有标签的数据集。半监督方法通过使用一个小的有标签的数据集和一个大的无标签的数据集。文中我们结合基于深度卷积神经网络的有监督方法和基于概率分布和网络学习到的特征表达进行深层嵌入式聚类的方法来实现半监督学习。提出的模型SSLDEC(基于深层嵌入式聚类的半监督学习算法)通过选择性地使用有标签和无标签的数据来计算预测的目标分布。该方法需要很少的超参数，所以不需要大

你笑起来就像好天气·2023-12-27 21:15

编程指南界的天花板：Project Based Learning

IT咖啡馆·2023-12-27 21:44

Good Semi-supervised learning That requires a Bad GAN论文阅读笔记

前置知识GAN（生成对抗网络）在semi-supervisedlearning（半监督学习）上取得了较强的实证成果，但是有两点是我们都没搞明白的：discriminator（判别器）是如何从与generator

Gary_Liu·2023-12-27 19:12

2024年深度学习、计算机视觉与大模型面试题综述，六大专题数百道题目

DeepLearning-Interview-Awesome-2024本项目涵盖了大模型(LLMs)专题、计算机视觉与感知算法专题、深度学习基础与框架专题、自动驾驶、智慧医疗等行业垂域专题、手撕项目代码专题

码科智能·2023-12-27 18:09

2018-09-13

NowIknowtheprincipleoflearningEnglish:Listening:keeponimputingwithunderstandablecontentSpeaking:spe

沙漠绿洲弗兰克·2023-12-27 14:19

超详细的Canal入门，看这篇就够了！

思维导图在这里插入图片描述文章已收录Github精选，欢迎Star：https://github.com/yehongzhi/learningSummary前言我们都知道一个系统最重要的是数据，数据是保存在数据库里

Zal哥哥·2023-12-27 13:59

2023年12月25日学习总结——MLP

我准备每一天都写一个学习总结，周末再把每日的学习总结汇总成专门的文章我的学习总结主要是为了自己的个人学习，没有商业用途，侵删okkk开始今日学习目录1、今日计划学习内容2、今日学习内容深入学习MLP（1）whydeeplearningisgamechanging

郭小儒·2023-12-27 11:15

3_流量预测综述阅读_Cellular traffic prediction with machine learning: A survey

为了方便学习英语书写，总结的一些话用英语书写♥目录♥0、文献来源and摘要1、introduction2、predictionproblemsanddatasets2.1predictionproblems2.2dataset（1）TelecomItalia意大利电信2015（2）CityCellularTrafficMap(C2TM)2015（3）、LTENetworkTrafficData_k

郭小儒·2023-12-27 11:15

Azure Machine Learning - Azure OpenAI GPT 3.5 Turbo 微调教程

本教程将引导你在Azure平台完成对gpt-35-turbo-0613模型的微调。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人教程介绍本教程介绍如何执行下列操作：创建示例微调数据集。为资源终结点和API密钥创建环境变量。准备样本训

TechLead KrisChang·2023-12-27 10:03

论文学习记录之OpenFWI（Large-scale Multi-structuralBenchmark Datasets for Full Waveform Inversion）

2SeismicFWIandForwardModeling—地震FWI和正演模拟3OpenFWIDatasetsandDomainInterests—OpenFWI数据集与领域兴趣4OpenFWIBenchmarks—OpenFWI基准4.1DeepLearningMethodsforFWI—FWI

摘星星的屋顶·2023-12-27 09:40

深度学习进阶 - Transfer Learning

Hi，你好。我是茶桁。之前的课程中，咱们学习了CNN的原理，学习了pooling,fullyconnected是做什么的。还了解了理论上简单的模型也是可以做事情的，只不过在特定的一些情况下要解决问题的时候简单方法效果不太好，所以用了像LSTM，或者RNN、CNN之类的结构。这些本质上都是在做特征的提取。一个经典的观念是，神经网络其实一共都可以分成两个部分，第一个部分是特征提取，第二个部分是分类器。

茶桁·2023-12-27 09:38

MachineLearning 8. 癌症诊断机器学习之随机森林（Random Forest)

前言随机森林是由很多决策树构成的，不同决策树之间没有关联。当我们进行分类任务时，新的输入样本进入，就让森林中的每一棵决策树分别进行判断和分类，每个决策树会得到一个自己的分类结果，决策树的分类结果中哪一个分类最多，那么随机森林就会把这个结果当做最终的结果。基本原理随机森林技术在模型构建过程中使用两种方法以提高模型预测能力。第一个方法称为∶自助聚集法或称装袋法。在装袋法中，使用数据集的一次随机抽样建立

90066456ace6·2023-12-27 09:25

周记：2019第17周(4.22-4.28）

2学习：《CS229notes》主题：PartIVGenerativeLearningalg

孙文辉已被占用·2023-12-27 08:37

A-GCL: Adversarial graph contrastive learning for fMRI analysis... A-GCL：构建对抗性图对比学习模型用于诊断神经发育障碍翻译

A-GCL:AdversarialgraphcontrastivelearningforfMRIanalysistodiagnoseneurodevelopmentaldisordersA-GCL：构建对抗性图对比学习模型用于诊断神经发育障碍概要神经发育障碍疾病是一种严重影响儿童健康和家庭生活的慢性脑功能障碍性疾病

zoe_ya·2023-12-27 08:46

NXP iMX8基于eIQ框架测试Machine Learning

ByToradex秦海1).简介随着嵌入式处理器性能的提升甚至一些嵌入式处理器已经开始集成针对人工智能和机器学习的硬件加速单元NPU，机器学习应用在嵌入式边缘设备的应用也慢慢展现。为此，NXP也发布了eIQfori.MX软件工具包，用于在NXP的i.MX系列嵌入式处理器上面来支持目前比较常见的各种机器学习推理引擎，比如TensorFlow、Caffe等，具体的支持情况可以参考下图，其中ArmNN、

toradex·2023-12-27 07:37

【三维目标检测】【自动驾驶】IA-BEV：基于结构先验和自增强学习的实例感知三维目标检测（AAAI 2024）

系列文章目录论文：Instance-awareMulti-Camera3DObjectDetectionwithStructuralPriorsMiningandSelf-BoostingLearning

杀生丸学AI·2023-12-27 06:00

【JavaWeb学习笔记】6 - Tomcat

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/tomcat/src目录项目代码零、在线文档WEB开发B/SC/S开发一

yinhai1114·2023-12-27 04:54

【JavaWeb学习笔记】18 - 文件上传下载

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/fileupdown目录文件上传一、基本介绍二、文件上传的基本原理编辑三

yinhai1114·2023-12-27 04:54

【JavaWeb学习笔记】15 - jQuery

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/jquery目录零、官方文档一、jQuery基本介绍1.基本介绍2.原理图二

yinhai1114·2023-12-27 04:24

【JavaWeb学习笔记】16 - JSon和Ajax

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/jsonhttps://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode

yinhai1114·2023-12-27 04:24

【JavaWeb学习笔记】17 - ThreadLocal

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/threadlocal/src/com/yinhai/thread目录项目代码一

yinhai1114·2023-12-27 04:52

2020-12-03 吴恩达-神经网络与深度学习-第二周编程练习

最近听吴恩达老师的课，写课后作业Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-second-week-excercise

Vivivivi安·2023-12-27 02:01

工具系列：TensorFlow决策森林_(2)排序学习Learning to Rank

让我们训练一个排序模型使用排序模型进行预测欢迎来到TensorFlow决策森林（TF-DF）的学习排序LearningtoRank。在本文中，您将学习如何使用TF-DF进行排序。

愤斗的橘子·2023-12-27 01:46

python红酒数据提取与分析

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#读取红酒数据集url="https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases

li0210·2023-12-27 00:25

【转】比尔盖茨和巴菲特推荐的高效学习方法

原文发表自Medium，原文标题：Memory&LearningBreakthrough:ItTurnsOutThatTheAncientsWereRight。你是否曾

吴庞炜·2023-12-27 00:26

论文：Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing Using Machine Learning Algorithms.

“PredictingOpticalWaterQualityIndicatorsfromRemoteSensingUsingMachineLearningAlgorithmsinTropicalHighlandsofEthiopia

xinxuann·2023-12-26 20:28

A novel local-global dependency deep learning model for soil mapping

程哥的一区文章“Anovellocal-globaldependencydeeplearningmodelforsoilmapping”(Li和Zhang,2022,pp.-)(pdf)研究问题：“工程

xinxuann·2023-12-26 20:57

idea 批量格式化代码

重新格式化代码目录’/Users/xmc/IdeaProjects/learning-mybatis/src/main/java/com’选项✔包括子目录优化导入重新排列条目只有未提交到VCS的更改清理代码过滤器范围所有地方文件掩码

熊明才·2023-12-26 20:57

《Machine Learning in Action》—— 女同学问Taoye，KNN应该怎么玩才能通关

女同学问Taoye，KNN应该怎么玩才能通关？？？某问得，给这位妮子安排上！这篇是机器学习系列文章所涉及到的第六篇文章了，前面已经介绍过了支持向量机SVM以及决策树算法，一个躲在小房间里认真阅读过的读者应该对他们都有了一定的认识，算法的过程和原理也都大致了解了。这篇文章我们来看看K-近邻（KNN）算法，关于KNN算法，由于比较的简单，没有SVM那么复杂的公式和过程，所以会肝一篇文章来结束。更多机器

玩世不恭的Coder·2023-12-26 20:40

【论文阅读笔记】SimCLR - A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations

【论文阅读笔记】SimCLR-ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentations摘要这篇文章介绍了SimCLR，这是一个用于对视觉表示进行对比学习的简单框架

Kirvin_xia·2023-12-26 17:48

2024年测量、信号处理与深度学习国际会议（ICMSPDL 2024）

2024年测量、信号处理与深度学习国际会议（ICMSPDL2024）2024InternationalConferenceonMeasurement,SignalProcessing,andDeepLearningICMSPDL2024

S19113133262苏·2023-12-26 16:19

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