Learning)

深度学习进阶 - Transfer Learning

Hi，你好。我是茶桁。之前的课程中，咱们学习了CNN的原理，学习了pooling,fullyconnected是做什么的。还了解了理论上简单的模型也是可以做事情的，只不过在特定的一些情况下要解决问题的时候简单方法效果不太好，所以用了像LSTM，或者RNN、CNN之类的结构。这些本质上都是在做特征的提取。一个经典的观念是，神经网络其实一共都可以分成两个部分，第一个部分是特征提取，第二个部分是分类器。
茶桁·2023-12-27 09:38

MachineLearning 8. 癌症诊断机器学习之随机森林（Random Forest)

前言随机森林是由很多决策树构成的，不同决策树之间没有关联。当我们进行分类任务时，新的输入样本进入，就让森林中的每一棵决策树分别进行判断和分类，每个决策树会得到一个自己的分类结果，决策树的分类结果中哪一个分类最多，那么随机森林就会把这个结果当做最终的结果。基本原理随机森林技术在模型构建过程中使用两种方法以提高模型预测能力。第一个方法称为∶自助聚集法或称装袋法。在装袋法中，使用数据集的一次随机抽样建立
90066456ace6·2023-12-27 09:25

周记：2019第17周(4.22-4.28）

2学习：《CS229notes》主题：PartIVGenerativeLearningalg
孙文辉已被占用·2023-12-27 08:37

A-GCL: Adversarial graph contrastive learning for fMRI analysis... A-GCL：构建对抗性图对比学习模型用于诊断神经发育障碍 翻译

A-GCL:AdversarialgraphcontrastivelearningforfMRIanalysistodiagnoseneurodevelopmentaldisordersA-GCL：构建对抗性图对比学习模型用于诊断神经发育障碍概要神经发育障碍疾病是一种严重影响儿童健康和家庭生活的慢性脑功能障碍性疾病
zoe_ya·2023-12-27 08:46

NXP iMX8基于eIQ框架测试Machine Learning

ByToradex秦海1).简介随着嵌入式处理器性能的提升甚至一些嵌入式处理器已经开始集成针对人工智能和机器学习的硬件加速单元NPU，机器学习应用在嵌入式边缘设备的应用也慢慢展现。为此，NXP也发布了eIQfori.MX软件工具包，用于在NXP的i.MX系列嵌入式处理器上面来支持目前比较常见的各种机器学习推理引擎，比如TensorFlow、Caffe等，具体的支持情况可以参考下图，其中ArmNN、
toradex·2023-12-27 07:37

【三维目标检测】【自动驾驶】IA-BEV：基于结构先验和自增强学习的实例感知三维目标检测（AAAI 2024）

系列文章目录论文：Instance-awareMulti-Camera3DObjectDetectionwithStructuralPriorsMiningandSelf-BoostingLearning
杀生丸学AI·2023-12-27 06:00

【JavaWeb学习笔记】6 - Tomcat

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/tomcat/src目录项目代码零、在线文档WEB开发B/SC/S开发一
yinhai1114·2023-12-27 04:54

【JavaWeb学习笔记】18 - 文件上传下载

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/fileupdown目录文件上传一、基本介绍二、文件上传的基本原理编辑三
yinhai1114·2023-12-27 04:54

【JavaWeb学习笔记】15 - jQuery

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/jquery目录零、官方文档一、jQuery基本介绍1.基本介绍2.原理图二
yinhai1114·2023-12-27 04:24

【JavaWeb学习笔记】16 - JSon和Ajax

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/jsonhttps://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode
yinhai1114·2023-12-27 04:24

【JavaWeb学习笔记】17 - ThreadLocal

项目代码https://github.com/yinhai1114/JavaWeb_LearningCode/tree/main/threadlocal/src/com/yinhai/thread目录项目代码一
yinhai1114·2023-12-27 04:52

2020-12-03 吴恩达-神经网络与深度学习-第二周编程练习

最近听吴恩达老师的课，写课后作业Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-second-week-excercise
Vivivivi安·2023-12-27 02:01

工具系列：TensorFlow决策森林_(2)排序学习Learning to Rank

让我们训练一个排序模型使用排序模型进行预测欢迎来到TensorFlow决策森林（TF-DF）的学习排序LearningtoRank。在本文中，您将学习如何使用TF-DF进行排序。
愤斗的橘子·2023-12-27 01:46

python红酒数据提取与分析

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#读取红酒数据集url="https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases
li0210·2023-12-27 00:25

【转】比尔盖茨和巴菲特推荐的高效学习方法

原文发表自Medium，原文标题：Memory&LearningBreakthrough:ItTurnsOutThatTheAncientsWereRight。你是否曾
吴庞炜·2023-12-27 00:26

论文：Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing Using Machine Learning Algorithms.

“PredictingOpticalWaterQualityIndicatorsfromRemoteSensingUsingMachineLearningAlgorithmsinTropicalHighlandsofEthiopia
xinxuann·2023-12-26 20:28

A novel local-global dependency deep learning model for soil mapping

程哥的一区文章“Anovellocal-globaldependencydeeplearningmodelforsoilmapping”(Li和Zhang,2022,pp.-)(pdf)研究问题：“工程
xinxuann·2023-12-26 20:57

idea 批量格式化代码

重新格式化代码目录’/Users/xmc/IdeaProjects/learning-mybatis/src/main/java/com’选项✔包括子目录优化导入重新排列条目只有未提交到VCS的更改清理代码过滤器范围所有地方文件掩码
熊明才·2023-12-26 20:57

《Machine Learning in Action》—— 女同学问Taoye，KNN应该怎么玩才能通关

女同学问Taoye，KNN应该怎么玩才能通关？？？某问得，给这位妮子安排上！这篇是机器学习系列文章所涉及到的第六篇文章了，前面已经介绍过了支持向量机SVM以及决策树算法，一个躲在小房间里认真阅读过的读者应该对他们都有了一定的认识，算法的过程和原理也都大致了解了。这篇文章我们来看看K-近邻（KNN）算法，关于KNN算法，由于比较的简单，没有SVM那么复杂的公式和过程，所以会肝一篇文章来结束。更多机器
玩世不恭的Coder·2023-12-26 20:40

【论文阅读笔记】SimCLR - A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations

【论文阅读笔记】SimCLR-ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentations摘要这篇文章介绍了SimCLR，这是一个用于对视觉表示进行对比学习的简单框架
Kirvin_xia·2023-12-26 17:48

2024年测量、信号处理与深度学习国际会议（ICMSPDL 2024）

2024年测量、信号处理与深度学习国际会议（ICMSPDL2024）2024InternationalConferenceonMeasurement,SignalProcessing,andDeepLearningICMSPDL2024
S19113133262苏·2023-12-26 16:19

机器学习每日论文速递[08.01]

有些许帮助的话，麻烦关注一下哦(*￣rǒ￣)cs.LG方向，今日共计47篇[cs.LG]：【1】OnMutualInformationMaximizationforRepresentationLearning
arXiv每日论文速递·2023-12-26 16:49

讲解：CSE 404、Data、c/c++、Java，PythonDatabase|Processing

CSE404:IntroductiontoMachineLearning(Spring2020)Homework#6Due3/12/2020Note:LFDreferstothetextbook“LearningfromData
suoqingzhan·2023-12-26 16:37

1 监督学习-概述

即学习模型的集合3）确定模型选择的准则，即学习的策略4）实现求解最优模型的算法，即学习的算法5）通过学习方法选择最优模型6）利用学习的最优模型对新数据进行预测或分析1.2监督学习监督学习（supervisedlearning
奋斗的喵儿·2023-12-26 14:36

Pytorch深度强化学习2-1：基于价值的强化学习——DQN算法

目录0专栏介绍1基于价值的强化学习2深度Q网络与Q-learning3DQN原理分析4DQN训练实例0专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、案例进行实现
Mr.Winter`·2023-12-26 14:40

Bayesian Transfer Learning

Q:这篇论文试图解决什么问题？A:这篇论文探讨了贝叶斯转移学习的方法，旨在通过利用相关领域的数据来提高目标领域的模型性能。具体来说，论文讨论了如何确定和执行跨领域之间的最优信息转移，这是转移学习中的一个核心问题。论文通过模拟研究比较了贝叶斯方法与频率学派竞争对手的性能，并讨论了贝叶斯转移学习在不同类型转移学习问题中的应用，包括具有共同特征空间的领域和具有重叠特征的领域。此外，论文还探讨了在目标领域
步子哥·2023-12-26 13:38

Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale论文笔记

论文名称：EVA:ExploringtheLimitsofMaskedVisualRepresentationLearningatScale发表时间：CVPR2023作者及组织：北京人工智能研究院；华中科技大学
hello_dear_you·2023-12-26 13:03

201821106英语复盘日志

2.这周学到的怦然心动的词:laughorcry哭笑不得naturaladj.自然的claimvt.主张，声称3.最喜欢的一句话:Ifwhatwearelearningisstrangetous,itwillbehelpfulifthereareotherstudentsarounduswhocanworkwithusandpra
i_wanwan·2023-12-26 13:54

python机器学习算法书籍代码-赵志勇

基于python2.X，原作者代码在githubzhaozhiyong19890102/Python-Machine-Learning-Algorithm:Python-Machine-Learning-Algorithm
finbarr45·2023-12-26 13:07

深度学习大作业-MobileNetV2水果识别模型

FruitRecognitionDeepLearning深度学习大作业，利用CNN和MobileNetV2搭建的水果识别模型。github地址Lab文件夹中有七个深度学习课程相关实验以及文档。
Giperxr·2023-12-26 10:32

《Learning Fine-grained Features via a CNN Tree for Large-scale Classification》阅读笔记

论文标题《LearningFine-grainedFeaturesviaaCNNTreeforLarge-scaleClassification》通过CNN树学习细粒度特征，实现大规模分类作者ZhenhuaWang
AncilunKiang·2023-12-26 09:09

《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for FGVC》阅读笔记

论文标题《ProgressiveLearningofCategory-ConsistentMulti-GranularityFeaturesforFine-GrainedVisualClassification
AncilunKiang·2023-12-26 09:38

BERT的学习

BERT1.前言self-supervisedlearning是一种无监督学习的特殊形式，算法从数据本身生成标签或者目标，然后利用这些生成的目标来进行学习。
鱼儿也有烦恼·2023-12-26 08:17

3ml乐谱制作工具_用于生产的ML基础结构工具（第1部分）

3ml乐谱制作工具重点(Tophighlight)MachineLearning(ML)isbeingadoptedbybusinessesinalmosteveryindustry.ManybusinessesarelookingtowardsMLInfrastructureplatformstopropeltheirmovementofleveragingAIintheirbusiness.U
weixin_26752765·2023-12-26 07:59

PLC留学生作业代做、代写github作业、Python，c/c++语言作业代写、代做Java实验作业代写Web开发|调试C/C++编程

April3rd3extra-creditpointsifyouturninbyTuesday,April2ndAboutThisHomeworkForthishomework,youwillstartlearningAgdabywritingsomeproofs.YouwillfirstinstallAgdaon
weitijuan·2023-12-26 06:36

LVM Sequential Modeling Enables Scalable Learning for Large Vision Models

LVM:SequentialModelingEnablesScalableLearningforLargeVisionModelsTL;DR：本文提出一种纯视觉的序列建模方法LVM，不需要任何文本数据。
Adenialzz·2023-12-26 05:09

【文献分享】UncLe-SLAM: 将不确定性学习用于密集神经SLAM

论文题目：UncLe-SLAM:UncertaintyLearningforDenseNeuralSLAM中文题目：UncLe-SLAM:将不确定性学习用于密集神经SLAM作者：ErikSandstromKevinTaLucVanGoolMartinR.Oswald0
K.Fire好好睡觉·2023-12-26 04:07

【心理学与AI】Distinguishing Prototype-Based and Exemplar-Based Processes in Dot-Pattern Category Learning

区分基于原型和基于范例的点模式类别学习（Dot-PatternCategoryLearning）过程J.DavidSmith，JohnPaulMinda，2002.原型分类：人类平均他们的范例经验来形成一个类别原型
YuikoAo·2023-12-26 03:30

统计学习方法笔记二---感知机(Perceptron Learning Algorithm,PLA)

简介感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型，解决的问题是分类问题。目标/目的：求出将训练数据进行线性划分的分类超平面，为此导入误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行最小化，求的感知机模型。感知机学习算法具有简单而易于实现的优点，分为原始
爱科研的徐博士·2023-12-25 23:13

【全过程】Pycharm 远程服务器调试 配置 project Interpreter

前言因为深度学习算法的流行，目前很多算法的运行都需要在GPU上运行，因为DeepLearning是一项数据驱动的技术，训练的时候需要大量的数据支撑，所以，要想快速的完成基于深度神经网络模型的训练模型，一般是要在
爱科研的徐博士·2023-12-25 23:12

【ICCV 2023】MPI-Flow：什么，只需要单张图片就能训练光流估计模型了？

OpticalFlowDataGenerationIndependentObjectMotionsDepth-AwareInpainting实验结果：来源：ICCV2023机构：北京理工大学&小红书论文题目：MPI-Flow:LearningRealisticOpticalFlow
BIT可达鸭·2023-12-25 21:28

20180412【W7】英语作文

Thereisnotomorrowthatwillnotcome.Afterreadingjobs'sspeech,Iwanttotalkaboutthreeparts.Thefirstpartisaboutloveandlearning.Weoftenthinkaboutwhatyouthis
乔美华·2023-12-25 19:02

强化学习------Policy Gradient算法公式推导

目录一、前言二、公式推导基线三、代码实现四、参考一、前言PolicyGradient算法是一种基于策略的强化学习算法，与基于值的方法（如Q-learning和DQN）不同。
韭菜盖饭·2023-12-25 17:04

群组推荐模型---SoAGREE(Social-Enhanced Attentive Group Recommendation)

SoAGREE概要方法HierarchicalAttentionNetworkLearningAttentiveUserRepresentationLearningNCF(NeuralCollaborativeFiltering
kk变色龙13·2023-12-25 12:00

[论文阅读笔记28] 对比学习在多目标跟踪中的应用

的外观特征网络提供一些启示.使用对比学习做MOT的鼻祖应该是QDTrack,本篇博客对QDTrack及其后续工作做一个总结.持续更新…1.QDTrack论文:QDTrack:Quasi-DenseSimilarityLearningforAp
wjpwjpwjp0831·2023-12-25 08:24

Python机器学习实践与Kaggle实战（转）

python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8Ekaggle%E5%AE%9E%E6%88%98-machine-learning-for-kaggle-competition-in-python
weixin_30512785·2023-12-25 08:47

语义分割 LR-ASPP网络学习笔记 （附代码）

论文地址：https://arxiv.org/abs/1905.02244代码地址：https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing
无妄无望·2023-12-25 08:07

ML Design Pattern——Hyperparameter Tuning

Hyperparametertuningistheprocessoffindingtheoptimalsetofhyperparametersforamachinelearningmodel.Hyperparametersaresettingsthatcontrolthelearningprocess
卢延吉·2023-12-25 05:41

交通 | DRL4LRP：空间优化之经典问题新方法

Wang,Z.,Su,C.,&Li,X.(2023,November).ANewApproachforSolvingLocationRoutingProblemswithDeepReinforcementLearningofEmergencyMedicalFacility.InProceedingsofthe8thACMSIGSPATIA
运筹OR帷幄·2023-12-25 03:23

【Django在线教育平台】09.机构详情、机构课程详情页

GitHub地址：https://github.com/xyliurui/OnlineLearningPlatform；Django版本：2.0.8更多内容请点击我的博客查看，欢迎来访。
吾星喵·2023-12-25 02:43
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