Learning理论知识

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

2022-05-22光印随思60学习要与现实打通

每次完成预习作业的过程都是一次艰难的学习，先要学习相关的文本和文件，了解作业需要的理论知识，之后需要把理论知识运用于实际工作和生活中。这也是学习的真正价值所在。

无名之米8·2024-09-16 05:33

深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用

AGI通用人工智能之禅·2024-09-16 02:27

2020.5.20【第三十八天打卡】

2020.5.20【第三十八天打卡】：一、今日进度：1.会计直播课程：《经济法基础》两个小时，主要内容：经济法基础相关理论知识～纯理论的课程，加上心里的烦躁，完整地听完一节课，真的是太难为自己了，需要明天重新看一遍回放

CY的好运很哇塞呦·2024-09-15 21:46

SpringBoot整合ES搜索引擎实现网站热搜词及热度计算

移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用

码踏云端·2024-09-15 18:51

云服务业界动态简报-20180128

一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境

Captain7·2024-09-15 12:26

机器学习VS深度学习

机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是人工智能（AI）的两个子领域，它们有许多相似之处，但在技术实现和应用范围上也有显著区别。

nfgo·2024-09-15 11:28

ResNet的半监督和半弱监督模型

Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps:/

Valar_Morghulis·2024-09-15 11:49

联邦学习 Federated learning Google I/O‘19 笔记

FederatedLearning:MachineLearningonDecentralizeddatahttps://www.youtube.com/watch?

努力搬砖的星期五·2024-09-15 11:55

PCL 怎样可视化深度图像

代码首先，在PCL（PointCloudLearning）中国协助发行的书提供光盘的第7章例2文件夹中，打开名为range_image_visualization.cpp的代码文件，同文件夹下可以找到相关的测试点云文件

LeonDL168·2024-09-15 10:52

今日读书所得 - 草稿

这是一本重在讲理论知识的书籍，需要静心细读，我拿出了上学时读政治课本的劲头与方法去读它，先浏览，然后将勾画的内容出声音读一遍，最后讲自己认为最精髓的句子抄到笔记本上。

天下果盒1234·2024-09-15 01:59

心理咨询师的工作要求，北京心理咨询师招聘兼职

配音新手圈·2024-09-14 22:43

vllm在线推理踩坑记

至于原理就先不看了，直接上手部署，以后再来补理论知识。一、vLLM在线推理在Qwen2的上市指南里介绍了v

懂点投资的码农·2024-09-14 12:14

学习之性能的理论知识一

一、性能的测试的概念1、什么是性能性能：就是软件质量属性中的效率效率特性：时间特性：表示系统处理用户请求的响应时间资源特性：表示系统运行过程中，系统资源的消耗情况：CPU，内存、磁盘2、什么是性能测试性能测试概念：使用自动化工具，模拟不同的场景，对软件各项性能指标进行测试和评估的过程测试的是：1、后台处理程序的性能（代码性能）2、应用服务、数据库、架构设计等是否存在瓶颈3、服务器资源消耗（cpu、

蓝瑟柳絮·2024-09-14 02:10

Awesome TensorFlow

AwesomeTensorFlowAcuratedlistofawesomeTensorFlowexperiments,libraries,andprojects.Inspiredbyawesome-machine-learning.WhatisTensorFlow

weixin_30594001·2024-09-13 17:49

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）中最关键的组成部分之一。

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”

零样本学习（Zero-ShotLearning）是一种强大而有前途的学习范例，其中训练实例涵盖的类别与想分类的类别是不相交的。

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

机器学习(machinelearning),是从有限的数据集中学习到一定的规律,再把学到的规律应用到一些相似的样本集中做预测.机器学习的历史可以追溯到20世纪40年代McCulloch提出的人工神经元网络

Efred.D·2024-09-13 08:55

端到端的自动驾驶论文与代码整理

LearningbyCheatinggithubcodearxivpaperconferenceonrobotlearning最新进展(May2021)Checkoutourlatestfollow-upwork

大别山伧父·2024-09-13 08:53

软考-系统架构设计师

难度系统架构设计师考试是难度比较高的考试，涉及的计算机知识点广，除了理论知识，同时要求考试具备实践经验。如果基础比较差的考生也可以选择难度低一点的中级资格软件设计师先考。

金融行业程序员·2024-09-12 23:21

Lt-8 Multithreading

IntendedLearningOutcomesTounderstandtheconceptofconcurrency.Tounderstandthedifferenceofaprocessandathread.TodefineathreadusingtheThreadclassandRunnableinterface.TocontrolthreadswithvariousThreadmethod

yanlingyun0210·2024-09-12 20:03

如何使用Pytorch-Metric-Learning？

文章目录如何使用Pytorch-Metric-Learning？

鱼儿也有烦恼·2024-09-12 17:12

绘本讲师训练营【48期】1/21阅读原创《学习总结》

其次帅气智慧的阿渡老师从《如何阅读图画书》开始给我们分享了绘本基础理论知识：由最早的绘本到图画书进入大陆的历程；如何读绘本；如何选绘本；如何创作绘本剧及设计绘本活动、延伸等。

优丫漫绘本馆丹丹·2024-09-12 10:19

推荐开源项目：PyTorch-Metric-Learning

潘惟妍·2024-09-12 09:53

推荐：FastAPI驱动的稳定扩散LLMs演示项目

褚知茉Jade·2024-09-12 05:58

【python】【Ray的概述】

Overview概述Rayisanopen-sourceunifiedframeworkforscalingAIandPythonapplicationslikemachinelearning.Itprovidesthecomputelayerforparallelprocessingsothatyoudon

资源存储库·2024-09-12 04:23

什么是监督学习（Supervised Learning）

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

使用3DUNet训练自己的数据集（pytorch）— 医疗影像分割

3DUNet-Pytorch:3DUNetimplementedwithpytorch(github.com)文章<cicek16miccai.pdf(uni-freiburg.de)3DU-Net:LearningDenseVolumetricSegmentation

编程日记✧·2024-09-11 23:44

探索任务的隐秘世界：推荐Task2Vec

邓越浪Henry·2024-09-11 22:06

论文阅读笔记: DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision

DINOv2:LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.07193代码地址:https:

小夏refresh·2024-09-11 20:50

网络安全工程师自主学习计划表（具体到阶段目标）

目录前言学习路线学习规划初级1、网络安全理论知识（2天）2、渗透测试基础（1周）3、操作系统基础（1周）4、计算机网络基础（1周）5、数据库基础操作（2天）6、Web渗透（1周）中级、高级7、脚本编

大模型综述·2024-09-11 14:08

王会慧班主任工作室个人工作总结

现将本年度工作总结如下:一、培训学习，丰富理论知识本学期，我有幸参与漯河市教体局主办的漯河市班主任技能提升培训。

慧言慧语慢生活·2024-09-11 12:16

linux查看jupyter运行,在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程

在Linux服务器上运行Jupyternotebookserver教程很多deeplearning教程都推荐在jupyternotebook运行python代码，方便及时交互。

天启大烁哥·2024-09-11 10:15

如何在DPDK中实现协议解析？

初始化DPDK环境首先，你需要初始化DPDK环境，加载EAL(EthernetAddressLearning)库，并设置好内存池、环形缓冲区等。

编码小哥·2024-09-11 08:29

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

本书的内容分成三个部分：1.初始阶段初始阶段学习：机器学习、神经网络、卷积神经网络、建立数据集。2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。本书提供了对应网站：http://pyimg.co/fnkxk本文介绍前两章内容：基本介绍和深度学习简介。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

七十二五·2024-09-10 15:21

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

Basicdeeplearningframeworkforimage-to-image这个开发框架旨在帮助科研人员快速地实现图像到图像之间的模型开发。

山颠海涯·2024-09-10 11:33

网络安全最新网络安全-SSRF漏洞原理、攻击与防御(1)，2024年最新网络安全程序员架构之路该如何继续学习

如何自学黑客&网络安全黑客零基础入门学习路线&规划初级黑客1、网络安全理论知识（2天）①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。②学习网络安全相关法律法规。③网络安全运营的概念。

2401_84265972·2024-09-09 13:54

【区块链 + 人才服务】FISCO BCOS 区块链实训和管理平台 | FISCO BCOS应用案例

该平台提供了一套完整的区块链课程体系，包括理论知识和实践项目，学生和开发者可以在平台上进行各种实验和模拟，熟练掌握区块链的相关技术和应用，从而提供给企业有能力的区块链人才。

FISCO_BCOS·2024-09-09 07:40

2021-03-31 每日打卡

昨日完成情况：1.6k散步，❌帕梅拉（我好懒）2.思维导图，statistical和machinelearning,先快速看一遍中文版，然后细看英文版.太多了，感觉在面试前看不完。

来多喜·2024-09-09 06:25

强化学习分类

Model-free:Qlearning,Sarsa,PolicyGradientsModel-based:能通过想象来预判断接下来将要发生的所有情况.然后选择这些想象情况中最好的那种基于概率：PolicyGradients

0penuel0·2024-09-08 16:29

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1

我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

元学习（meta learning）（一）

元学习从字面的意思就是“学习”的“学习”，也就是学习如何学习。大部分的深度学习就是在不断的调整超参数，或者在决定网络架构，改变学习率等等。实际上没有什么好方法来调这些超参，今天工业界最常拿来解决调整超参数的方法是买很多张GPU，然后一次训练多个模型，有的训练不起来、训练效果比较差的话就输入掉，最后只看那些可以训练的比较好的模型会得到什么样的性能。所以在业界做实验的时候往往就是一次开几张GPU，这些

前行居士·2024-09-08 02:48

2018年5月7日-5月13日周检视

熊市做好理论知识的储备。三、健康坚持运动4-6次。冥想每天2-3次。11点30睡觉，调整任务，保证睡眠。四、娱乐休闲：英语，阅读，小说五、家庭用心陪伴！七、社交人在存在一定为了成就某项事情

成长为价值投资者·2024-09-07 21:50

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

摘要论文提出了一种名为UnCounTR的模型，该模型能够在没有任何手动标注的情况下学习进行基于参考的对象计数。这是通过构建“Self-Collages”（自我拼贴画）实现的，即在背景图像上粘贴不同对象的图像作为训练样本，提供覆盖任意对象类型和数量的学习信号。UnCounTR基于现有的无监督表示和分割技术，首次成功展示了无需手动监督即可进行参考计数的能力。实验表明，该方法不仅超越了简单的基线和通用模

夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

理论时间的转化

但是他们面对如何把理论知识转化为实践能力这个问题时，却显得手足无

光影流年_c516·2024-09-07 19:40

《非对称风险》第6章：聪明的白痴

聪明的白痴他们接受过高等教育，有很多理论知识做加持，但是他们却没有实践经验，在这种情况下，他们就等同于纸上谈兵，他们的言论是没有价值的，相当于白白浪费了自己的所学所知。

大瑶幸福笔记·2024-09-07 18:10

深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合

目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因：在普通的Q-Learning中，当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的

CristianoC·2024-09-07 14:39

4.29点评

在这篇文章当中，写了一些有关于财务自由的个人实践和理论知识，当中的观念特别的正。也令我想吐槽一下自己，其实很久以前，就想让自己带上投资的观念看事业了。但是总是没去践行，也许观念没有那么快改变吧。

徐伟_1226·2024-09-07 09:40

[ROS2 Foxy] rclcpp_action “no match for ‘operator=’ (operand types are“

---stderr:learning_action_cpp/userdata/dev_ws/src/ros2_21_tutorials/learning_action_cpp/src/action_move_client.cpp

chdlr·2024-09-07 07:05

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