Lecture

深度增强学习David Silver（四）——Model-Free Prediction

本节课主要介绍：Monte-CarloLearningTemporal-DifferenceLearningTD(λ)Lecture03讲到了已知环境的MDP，也就是做出行动之后知道到达哪个状态及奖励，
cs123951·2017-05-15 12:54

[Mooc]IoT Course 4 The Raspberry Pi Platform and Python Programming for the Raspberry Pi

Week1ReadingMaterialLesson1Lecture1.1RaspberryPiBoardRaspberryPiHardwareSpecsBroadcomBCM2836SoC900Mhz
Vinchent·2017-05-07 21:00

【CS 20SI】TensorFlow for Deep Learning Research Lecture note 2: TensorFlow Ops

英文原文地址：http://web.stanford.edu/class/cs20si/lectures/notes_02.pdf代码运行环境：python3.5，tensorflow1.1.0，win101、有趣的TensorBoard在TensorFlow中，您可以将常量，变量，运算符一起称为操作（Ops）。TensorFlow不仅仅是一个软件库，而是一套软件，包括TensorFlow，Ten
JinbaoSite·2017-05-02 22:01

【CS231n】Lecture 5:Training Network，Part I

CS231n系列课程笔记：作为本人的笔记记录，并无商用用途CS231n：http://cs231n.stanford.edu/关于训练神经网络的误解：1.ConvNetsneedsalotofdatatotrain!实际做法：利用Imagedata训练网络,利用本地数据微调网络2.Infinitecompute.实际：有限的计算能力当前进度:Mini-BatchSGD（训练步骤如下）1.随机取样2
原来zz·2017-05-02 16:31

word2vec 模型思想和代码实现

课件：https://web.archive.org/web/20160311161826/http://cs224d.stanford.edu/lecture_notes/LectureNotes1.
aliceyangxi1987·2017-05-01 12:00

【深度学习】python用RNN中LSTM进行正弦函数拟合

深度学习框架：Tensorflow0.8.0Python：2.7.6关于LSTM的基础理解参考牛津大学的机器学习视频：Lecture11RNN&&LSTM,系列课程目录：MachineLearning:
原来zz·2017-04-28 13:26

Lecture 9: Ways to make neural networks generalize better 提高神经网络泛化能力的方法

最近在学习Hinton在coursera上的教程，NeuralNetworksforMachineLearning。在上一个月的学习中，对神经网络具有了一定的了解，突然感觉自己该记录一下笔记了，现在从第9节开始写博客，前面的看有没有时间补上了。OK，开始进入正题，关于Hinton教程的翻译，大家可以参考现有的博客：http://www.cnblogs.com/shouhuxianjian/p/45
Baoxin_UCAS·2017-04-13 10:40

[翻译]斯坦福CS20SI:基于Tensorflow的深度学习研究课程笔记,Lecture note 1: Introduction to TensorFlow

课程笔记1：介绍TensorflowCS20SI：深度学习研究中的Tensorflow（cs20si.stanford.edu）由ChipHuyen编写（[email protected]）评论者：DanijarHafner，JonGautier，Minh-ThangLuong，PaulWarren写机器智能那本书的大神讲了一个Tensorflow存在的极好的理由，即如下我所引用的内容：尽管深
平凡_·2017-04-11 13:14

[Mooc]IoT Course 3 Interfacing with the Arduino

Week1ReadingaschematicUsingabreadboardResistorsDiodesLEDsLesson1Lecture1.1ElectricalCircuitsHardwareandSoftwareIoTdevicescombinehardwareandsoftwareHardwareinteractswiththeworldSoftwareisthe"intelligen
Vinchent·2017-04-06 16:32

[Mooc]IoT Course 2 The Arduino Platform and C Programming

Week1ArduinoEnvironmentLesson1Lecture1.1ArduinoPlatformAdevelopmentboard8-bitmicrocontrollerprogramminghardwareUSBprogramminginterfaceI
Vinchent·2017-04-04 20:37

CS231n系列之 Lecture1：Introduction

实验室老师的要求，是要自己学习斯坦福大学的CS231n的课程，所以，准备做一系列用以记录自己学习的过程。下面的链接是第一节课的视频，ppt，以及字幕，但是字幕比较不好，很多错误，时间关系也就不进行更正了。链接:https://pan.baidu.com/s/1c1DL9r6密码:b3xf链接:https://pan.baidu.com/s/1mhZPS6k密码:n3wx链接:https://pan
Felaim·2017-03-22 18:54

损失函数

损失函数资料http://www.ics.uci.edu/~dramanan/teaching/ics273a_winter08/lectures/lecture14.pdf损失函数是估计预测值与真实值差距大小的函数
Markala·2017-03-08 19:18

MIT 6.00 导论课程笔记（四）

Lecture13动态编程，重叠子问题，优化子结构一般来说，递归型问题都具有重叠子问题（overlappingsub-problem），例如以前讲过的裴波那契数列。
sjz_hahalala479·2017-02-19 11:00

MIT 6.00 导论课程笔记（三）

Lecture09二分法实际上是重复了Lecture8的内容。Lisp语言存储列表是使用了boxpointerdiagram，使用的是链表，每一个盒子有两个指针，一个指向下一个位置，一个指向值对象。
sjz_hahalala479·2017-02-14 20:00

MIT 6.00 导论课程笔记（二）

Lecture05这节课主要讲述浮点数和一个根据二分法计算平方根的例子。Python支持任意精度的整数。
sjz_hahalala479·2017-02-06 20:00

MIT 6.00 导论课程笔记（一）

本次笔记是观看网易公开课中麻省理工大学计算机科学导论课程Lecture01~04的内容之后得到的一些总结。Lecture01Python课程借助Python语言展开对于计算机科学与编码的一些说明。
sjz_hahalala479·2017-02-06 13:00

Coursera上的Andrew Ng《机器学习》学习笔记Week1

Lecture1:Introduction什么是机器学习？机器学习就是不通过显示地编程而赋予计算机学习的能力。MachineLearning
gobitan·2017-01-17 17:53

几种CNN网络结构及其资源使用

本文主要参考stanford课程CS231n-lecture7，对几种典型CNN网络结构（LeNet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、ResNet）及其资源使用（主要针对权重个数、层间存储）进行统计与分析
大张江的HC·2016-10-24 22:03

杭州托福培训班，培森教育分享备考心经！

比如，考生想要在2-4周内提升自己的托福听力能力，那就要分清是突击托福听力conversation还是lecture，每天练习
杭州培森教育·2016-09-29 14:16

Paper笔记: 斯坦福课程 CS224D：Deep Learning for NLP, lecture I

Paper笔记:斯坦福课程CS224D：DeepLearningforNLP,lectureI①NLP的概念自然语言处理（NLP）：通过设计算法来让计算机能够“理解”人类的语言。②WordVector的概念one-hotvetor:除了某个维度的值为1，其余都为0这样的词向量不能表示出各个单词之间的关系。③奇异值分解（SVD分解）来得到词向量（wordvectorsorwordembeddings
pku_15120·2016-09-16 21:07

word2vec 模型思想和代码实现

课件：https://web.archive.org/web/20160311161826/http://cs224d.stanford.edu/lecture_notes/LectureNotes1.
aliceyangxi1987·2016-08-24 11:00

word2vec 模型思想和代码实现

课件：https://web.archive.org/web/20160311161826/http://cs224d.stanford.edu/lecture_notes/LectureNotes1.
不会停的蜗牛·2016-08-24 10:03

集中精神

那好，请还是集中精神，好好看Lecture9ScalabilityHarvardWebDevelopmentDavidMalan。
sjphiChina·2016-08-14 13:10

CS 224D Lecture 3札记

这几天把第三课推掉了，又到了写博客的时间，好开心，有木有这一课主要讲了两大部分：第一大部分讲得是如何建立Objectfunction并且如何找到optimumpoint；第二大部分讲的是如何评测生成的VSM的优劣。主要讲的是这两大部分，其中穿插了一些小的知识点，会在下面详细写出。老样子，先写出Video/Slide的pipeline:Refresher:word2vecmodel->Gradien
acm_JL·2016-07-15 10:13

斯坦福cs224d（深度学习在自然语言处理上的应用）Lecture 2 note2

原文作者：RohitMundra,RichardSocher原文翻译：@熊杰([email protected])&&@王昱森内容调整与校对：寒小阳&&龙心尘特别鸣谢：@面包包包包包同学的帮助时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51648483http://blog.csdn.net/longxin
acm_JL·2016-07-15 09:46

Unity3dShader边缘发光效果

：http://imgtec.eetrend.com/blogs/%E5%A2%A8%E5%8D%8A%E6%88%90%E9%9C%9C最终效果Shader"LearningUnityShader/Lecture14
好怕怕·2016-07-12 22:22

Unity3dShader_边缘发光效果

：http://imgtec.eetrend.com/blogs/%E5%A2%A8%E5%8D%8A%E6%88%90%E9%9C%9C最终效果Shader"LearningUnityShader/Lecture14
好怕怕·2016-07-12 21:12

深度学习与自然语言处理(3)_斯坦福cs224d Lecture 3

原文作者：RohitMundra,RichardSocher原文翻译：@熊杰([email protected])&&@王昱森([email protected])&&@范筑军老师([email protected])&&@OWEN([email protected])内容校正：寒小阳&&龙心尘时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/h
longxinchen_ml·2016-06-19 09:00

深度学习与自然语言处理(3)_斯坦福cs224d Lecture 3

原文作者：RohitMundra,RichardSocher原文翻译：@熊杰([email protected])&&@王昱森([email protected])&&@范筑军老师([email protected])&&@OWEN([email protected])内容校正：寒小阳&&龙心尘时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/h
yaoqiang2011·2016-06-19 09:00

纯干货—如何应对专八新题型

SectionA中的Mini-lecture由原来的10个空格变成了15个，每空要求不超过三个词。SectionB中取消了令人头疼的新闻听
殷悦Melody·2016-06-13 20:11

斯坦福cs224d（深度学习在自然语言处理上的应用）Lecture 2

原文作者：RohitMundra,RichardSocher原文翻译：@熊杰([email protected])&&@王昱森内容调整与校对：寒小阳&&龙心尘特别鸣谢：@面包包包包包同学的帮助时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51648483http://blog.csdn.net/longxin
longxinchen_ml·2016-06-12 19:00

深度学习与自然语言处理(2)_斯坦福cs224d Lecture 2

原文作者：RohitMundra,RichardSocher原文翻译：@熊杰([email protected])&&@王昱森内容调整与校对：寒小阳&&龙心尘特别鸣谢：@面包包包包包同学的帮助时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51648483http://blog.csdn.net/longxin
yaoqiang2011·2016-06-12 19:00

Introduction to Algorithms-Lecture2数学课

渐进关系BigO的数学定义n**2+O(n)=O(n2)BigOmiga符号BigTheta符号Θ渐进上下界O渐进上界（最坏情况）Ω渐进下界（最好情况）SolvingRecurrencesSubstitutionmethod代换法1.guesstheformofthesolution2.verifytheinduction(归纳法)3.SolvetheconstantsRecursion-tree
cajan2·2016-06-07 23:00

深度学习与自然语言处理(1)_斯坦福cs224d Lecture 1

作者：寒小阳&&龙心尘时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51567822http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51567960声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程
龙心尘·2016-06-02 16:14

深度学习与自然语言处理(1)_斯坦福cs224d Lecture 1

作者：寒小阳&&龙心尘时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51567822http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51567960声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程
longxinchen_ml·2016-06-02 16:00

深度学习与自然语言处理(1)_斯坦福cs224d Lecture 1

作者：寒小阳&&龙心尘时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51567822http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51567960声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程
寒小阳·2016-06-02 16:08

深度学习与自然语言处理(1)_斯坦福cs224d Lecture 1

作者：寒小阳&&龙心尘时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51567822http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51567960声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程
yaoqiang2011·2016-06-02 16:00

無標題文章

内容引述：passage要改写；lecture可照抄keywords+ownwording.独立写作Independ
王韵淇·2016-05-16 22:57

【CS231n winter2016 Lecture 3 （Linear classification II/loss function/optimization/SGD）】

Lecture3回顾上一讲，imageclassifierisatoughtask但是最新的技术已经能又快又好地解决这个问题了，这些都发生在过去3年里，课程结束后你们就是这个领域的专家了！
qiusuoxiaozi·2016-05-12 20:00

【CS231n Winter 2016 Lecture 2 (Image classifier,NN/KNN/linear classifier)】

Lecture2上一讲结束后，李飞飞就回家生孩子了。这一讲是AndrejKarpathy讲语速较快，不过听着还行，当练练听力。
qiusuoxiaozi·2016-05-12 10:00

机器学习中的归一化问题

斯坦福机器学习视频做了很好的解释： https://class.coursera.org/ml-003/lecture/21如下图所示，
suibianshen2012·2016-05-10 09:00

【CS231n Winter 2016】

lecture1cs131，计算机视觉本科课程，导论。
qiusuoxiaozi·2016-05-09 00:00

CS193P-2013 Lecture 2

Deck.h#import@interfaceDeck:NSObject-(void)addCard:(Card*)card;-(void)addCard:(Card*)cardatTop:(Bool)atTop;-(Card*)drawRandomCard;@end.m#import"Deck.h"@interfaceDeck()@property(strong,nonatomic)NSMuta
_Patrik_·2016-04-25 20:07

Lecture 2: 基础结构: RPC and threads

1.前言问的最多的问题：为什么这个课程使用Go语言？6.824课程过去是使用C++的，学生通常会把大量时间花费在与分布式系统设计无关的bugs上。例如：他们释放了那些他们仍在使用的对象。Go语言可以让你更专注于分布式系统的问题：类型安全自动垃圾回收(不存在使用释放后的元素的问题）对于并发有良好的支持对于RPC有良好的支持我们喜欢用Go语言编程，因为他是一个很简单的语言。你可以花30分钟，使用Go指
okingniko·2016-04-06 22:00

Lecture 1: Introduction

1.简介什么是分布式系统？多个相互协作的计算机DNS,P2P文件共享，大数据库，MapReduce,&c许多关键基础设施都是分布式的为什么使用分布式？为了连接物理上分隔的实体通过隔离来实现安全通过复制来容忍错误通过并行CPU/内存/磁盘/网络来提高吞吐量分布式存在的问题？复杂性：许多并发的实体必须处理局部故障充分发掘性能潜能的困难性(trickytorealizeperformancepotent
okingniko·2016-04-02 23:00

Lecture 1 Introduction and Basics

"C"asamodelofcomputation.Programmer'sviewofacomputersystemworks.HardWaredesigner'sviewofacomputersystemworks.Digitallogicasamodelofcomputation.Howdoesanassemblyprogramendupexecutingasdigitallogic?What
薛家四少·2016-03-29 23:02

机器学习之--损失函数

此文章翻译至机器学习的一章讲义：http://www.ics.uci.edu/~dramanan/teaching/ics273a_winter08/lectures/lecture14.pdf损失函数
sunnyxiaohu·2016-03-16 15:00

机器学习基础笔记-lecture3,4

Lecture3机器学习分类1.根据输出空间分类A：分类：二分类、多分类B：回归分析，输出为某个实数空间，例如股票价格，气温预测等问，统计学里面比较常用C：结构学习，输出是一个结构，如句子中每个单词的词性
Tec小白·2016-03-15 23:00

机器学习与数据挖掘课程

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_LA___Lecture12_[Regularization]_网易公开课加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_NA___Lecture14_[SupportVectorMachines
u013593585·2016-03-14 23:00

【CS229 lecture20】策略搜索

lecture20强化学习最后一课Agenda-POMDPs(partiallyobservableMDPs)-Policysearch(themaintopicfortodaywillbepolicysearchalgorithm
qiusuoxiaozi·2016-03-12 21:00
上一页 29 30 31 32 33 34 35 36 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他