Linux总线模型

deepin 中 apt 与 dpkg 安装包管理工具的区别

在Linux系统中，尤其是基于Debian的发行版如Ubuntu和Deepin，apt和dpkg是两种常用的包管理工具。它们在功能和使用场景上有一些显著的区别。
慵懒的猫mi·2025-01-17 14:37

有趣的科学小实验

比如制作简易的火山爆发模型。准备一些小苏打、红色食用色素、洗洁精和醋。先在一个塑料瓶里放入小苏打、红色食用色素和洗洁精，然后倒入醋。只见瓶子里立刻冒出红色的泡泡，像火山爆发一样。
·2025-01-17 14:01

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。
KeyPan·2025-01-17 13:35

安装指南：LLaMA Factory、AutoGPTQ 和 vllm

安装指南：LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm在本文中，我们将详细介绍如何安装LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm，这些工具在大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs
从零开始学习人工智能·2025-01-17 13:05

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

模型的性能不仅依赖于数据和训练方
Undoom·2025-01-17 13:03

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常 改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

task=detect','segment','classify',or'pose'.解决办法：将训练出的模型名字best.pt修改为best-
YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init
NoKnowovo·2025-01-17 13:01

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。
闵少搞AI·2025-01-17 13:00

qemu arm 开发环境搭建

qemuarm开发环境搭建作者：吴甜甜个人博客网站：wutiantian.github.ioqemuarm实验环境ubuntu18.04qemu4.0.01.在qemu上模拟运行linux内核非图形化启动
509728263·2025-01-17 12:28

开源人工智能模型框架：探索与实践

摘要本文深入探讨了开源人工智能模型框架，旨在为研究人员、开发者及相关从业者提供全面的理解与参考。
CodeJourney.·2025-01-17 12:27

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件背景Pickle文件的结构及读取思路读取方法以压缩文件的方式加载Pickle类型文件读取Header的内容读取tensor的权重值该方法的不足总结本文为原创文章
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

Kubernetes集群架构-关于 cgroup v2

使用cgroupv2要求LInux发行版对cgroupv2的支持迁移到cgroupv2识别LInux节点上的cgroup版本链接Kubernetes集群架构-关于cgroupv2在Linux上，控制组1
qichengzong_right·2025-01-17 12:23

华为昇腾AI处理器，atc模型转换和推理过程，华为的CANN库对标的是NVIDIA的cuda，所以在华为昇腾AI处理器上安装了CANN后，就可以直接使用pytorch了，以及推理框架(参考学习)

1，模型转换atc模型转换模型转换如图参考链接如下：https://toscode.mulanos.cn/ascend/samples/tree/master/inference/modelInference
鼾声鼾语·2025-01-17 12:53

web自动化测试基础（从配置环境到自动化实现登录测试用例的执行，vscode如何导入自己的python包）

1、安装浏览器Chrome浏览器下载地址，点链接接后，根据自己的操作系统选择不同的版本，windows就下载win版本的，linux就下linux版本的。推荐大家下载stabl
小明学编程｀·2025-01-17 11:20

轻量级、高性能的TTS模型Kokoro 模型介绍、体验和部署

Kokoro模型介绍1.概述Kokoro是一款轻量级、高性能的文本转语音（TTS）模型，由hexgrad团队开发并开源。
莫非技术栈·2025-01-17 11:49

如何学习Transformer架构

作为一种基于注意力机制的模型，Transformer解决了传统序列模型在并行化和长距离依赖方面的局限性。
fydw_715·2025-01-17 10:07

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，
dwjf321·2025-01-17 10:36

数字孪生介绍

它是指对于现实世界中的物理实体或系统，通过数字化的方式建立一个虚拟的、与之相对应的数字化模型，从而实现对物理实体或系统的监测、仿真、预测和优化等操作。
丫头，冲鸭！！！·2025-01-17 10:06

RocketMQ原理解析

下面是RocketMQ的原理解析：架构模型：RocketMQ的架构模型采用分布式、主从复制、高可用性设计，包括Broker、NameServer和Producer、Consumer等模块。其中，Br
Luxangn·2025-01-17 10:04

简单优化模型实例（1）

lingo实例简单线性规划简单线性规划是数学中线性规划的一种简化形式，主要用于解决具有两个决策变量的线性目标函数在一组线性约束条件下的最优化问题。目标函数：是一个关于决策变量的线性函数，通常表示z=ax+by的形式，其中a和b是常数。目标函数需要在约束条件下达到最大值或最小值。约束条件：是一组关于决策变量的线性不等式或等式。这些约束条件限制了决策变量的取值范围，使得问题的解在一定的可行域内。例如x
补三补四·2025-01-17 10:02

编码必看！智能代码助手帮你快速解释代码、解释函数

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。
·2025-01-17 10:56

如何从一个 Shell 脚本调用另一个 Shell 脚本 ？

在Unix和Linux的世界中，shell脚本是一种强大的工具，可用于任务自动化和系统管理等。通常，我们需要从一个shell脚本中调用另一个shell脚本。
·2025-01-17 10:25

Nmap使用总结

0X01安装nmap可以到DownloadtheFreeNmapSecurityScannerforLinux/Mac/Windows下载最新版本(目前最新版本nmap-7.70)0X02实例部分实例下面给出一些实例
黑客KKKing·2025-01-17 10:32

如何给 Flask 项目创建 Systemd 服务 ?

为Flask应用程序创建systemd服务文件是确保应用程序在Linux系统上顺利运行的一种极好的方法，它提供了一种健壮且可靠的方式来管理应用程序进程。
·2025-01-17 10:55

《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记：p128-p132

一、技术总结1.8088organizationandarchitecture8088处理器是16位电脑，寄存器是16位，数据总线(databus)是8位，地址总线是20位。
·2025-01-17 10:55

如何限制用户运行 chmod 777 命令 ？

下面是如何在linux的系统中创建这样一个脚本的基本示例。Step1:CreatetheScript打开终端，并使用文本编辑器创建脚本。
·2025-01-17 10:23

掌握Linux top命令：优化系统性能的关键

Linuxtop命令：系统性能监控与优化指南top命令是Linux系统中优化系统性能的关键工具之一。通过实时监控系统资源，top帮助管理员和开发者迅速定位性能瓶颈，进行有效优化。
·2025-01-17 10:23

【Docker】Supervisor 实现单容器运行多服务进程

专栏订阅入口|精选文章|Kubernetes|Docker|Linux|羊毛资源|工具推荐|往期精彩文章【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法【Docker】
行者Sun1989·2025-01-17 10:01

Docker里的泰拉瑞亚，来开黑！！！

构建准备一个临时文件夹，将下载的服务端文件解压后，只需要copylinux版本进来就行。$mkdirtemp#给这个文件加上执行权限$chmod+xlinux/Terra
·2025-01-17 09:47

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

shell中实现浮点数运算

linux下的浮点数运算shell实现浮点数运算awk实现浮点数运算bc实现浮点数运算awk实现浮点数运算AWK是一种处理文本文件的语言，是一个强大的文本分析工具。
自不量力的A同学·2025-01-17 09:28

Linux从0到1——线程自定义封装

Linux从0到1——线程自定义封装1.Thread.hpp2.main.cc1.Thread.hpp#pragmaonce#include#include#includetemplateusingfunc_t
-指短琴长-·2025-01-17 09:28

【Rust的2种线程锁 & 阻塞 vs 挂起】

async_std::sync::Mutex和std::sync::Mutex之间的主要区别在于它们如何处理线程阻塞和异步编程模型。
LiuIleCPP_Golang·2025-01-17 09:28

ubuntu grub 没有windows_WIN10/Ubuntu双系统常见问题

（当时的ubuntu版本为16版）当时参考的是这篇安装教程：实用教程：PC实现Win10/Ubuntu双系统-Ubuntu,双系统,Linux-IT之家www.ithome.com1.WIN10重启无法进入
weixin_39691968·2025-01-17 09:54

环境变量设置之后，pycharm 中程序获取不生效？

在Linux系统中，/etc/profile是一个全局配置文件，主要用于定义所有用户的环境变量。当我们修改了/etc/profile文件后，如何让这些变量快速生效，而不需要重启系统呢？
drebander·2025-01-17 08:23

Mac 配置iTerm2，安装rz/sz

前言一般来说，linux服务器大多是通过ssh客户端来进行远程的登陆和管理的，使用ssh登陆linux主机以后，如何能够快速的和本地机器进行文件的交互呢，也就是上传和下载文件到服务器和本地；与ssh有关的两个命令可以提供很方便的操作
魔法屋·2025-01-17 08:18

ubuntu20:04快速安装docker教程

然后配置国内源（以阿里云为例）：aptinstallcurlsudomkdir-p/etc/apt/keyringscurl-fsSLhttps://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux
与君相识·2025-01-17 08:46

AWS云计算概览（自用留存）

目录一、云概念概览（1）云服务模型（2）云计算6大优势（3）web服务（4）AWS云采用框架（AWSCAF）二、云经济学&账单（1）定价的基本知识（2）总拥有成本（3）AWSOrganizations（
给bug两拳·2025-01-17 08:46

nginx1.18.0集群安装（docker版）

192.168.31.101cancer01nginxloaderbalancer192.168.31.102cancer02nginxweb1192.168.31.103cancer03nginxweb2环境准备以下设置请根据实际情况自行配置，此处略设置IP设置主机名关闭防火墙关闭selinux
leveretz·2025-01-17 07:13

AI大模型

系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e本篇目录AI大模型什么是AI大模型AI大模型，通常指的是在人工智能领域中，特别是机器学习和深度学习范畴内，具有巨大参数量和复杂结构的模型
荆州克莱·2025-01-17 07:12

Linux/MacOS中如何远程调试C/C++程序

在Linux或macOS中远程调试C/C++程序，可以使用gdb（GNUDebugger）或lldb（LLVMDebugger）结合SSH或NAT/VPN来实现远程调试。
捕鲸叉·2025-01-17 07:42

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。
海森大数据·2025-01-17 07:11

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过
fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

linux中的open

open函数用于打开和创建文件。以下是open函数的简单描述#includeintopen(constchar*pathname,intoflag,...);返回值：成功则返回文件描述符，否则返回-1对于open函数来说，第三个参数（...）仅当创建新文件时才使用，用于指定文件的访问权限位（accesspermissionbits）。pathname是待打开/创建文件的路径名（如C:/cpp/a.
机器人开发者·2025-01-17 07:09

RK3399 PCIe 中断处理与映射分析（INTx中断机制源码分析）

往期内容本文章相关专栏往期内容，PCI/PCIe子系统专栏：嵌入式系统的内存访问和总线通信机制解析、PCI/PCIe引入深入解析非桥PCI设备的访问和配置方法PCI桥设备的访问方法、软件角度讲解PCIe
憧憬一下·2025-01-17 07:09

设备树与 Linux 内核设备驱动模型的整合

往期内容总线：驱动中的device和device_driver结构体-CSDN博客bus总线的相关结构体和注册逻辑-CSDN博客bus中设备驱动的probe触发逻辑和device、driver的添加逻辑
憧憬一下·2025-01-17 07:08

星火文档问答上线！定制你的专属知识库

放眼全球，大模型正从热烈讨论走向应用落地。麦肯锡最新研究报告，生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，并将AI的总体经济效益提高50%左右。一方面，越来越多工作实现自动化与智能化。
AI 研究所·2025-01-17 06:06
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