Linux总线模型

LLM Course系列：使用 Unsloth 高效地微调 Llama 3.1

最近发布的Llama3.1为模型提供了令人难以置信的性能水平，缩小了闭源模型和开放权重模型之间的差距。
橙狮科技·2025-02-22 04:36

WSL简介与安装流程（Windows 下的 Linux 子系统）

目录1.wsl安装1.1WSL简介1.1.1WSL的主要功能1.1.2WSL的版本1.1.3为什么使用WSL？1.1.4WSL的工作原理1.1.5WSL的常见使用场景1.1.6与虚拟机的区别1.1.7适合使用WSL的人群1.2启用WSL1.2.1打开PowerShell（管理员模式）。1.2.2输入以下命令来启用WSL和虚拟机平台：2.安装虚拟机2.1查看可安装发行版2.1.1查看可用的虚拟机2.
FooBlaze·2025-02-22 04:03

大模型量化概述

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。
AI领航者·2025-02-22 04:02

拔拔草，开源与闭源

Linux之父李纳斯·托瓦兹
netlynx2000·2025-02-22 04:26

开源架构

opensourcehttp://android.git.kernel.org/ftp://ftp.kernel.org/pub/linux/http://www.gnu.org/http://opensource.limofoundation.org
林伟·2025-02-22 04:56

为什么 Linux 系统不能同时支持 deb、rpm、apk

在Linux系统中，deb、rpm和apk是常见的软件包格式，它们分别用于不同的Linux发行版。每种包格式由各自的包管理器管理，目的是确保系统软件的顺利安装、升级和卸载。
·2025-02-22 03:59

《Linux运维总结：基于ARM64+X86_64架构CPU使用docker-compose一键离线部署redis 6.2.14容器版哨兵集群》

更多详细内容请参考：《Linux运维篇：Linux系统运维指南》一、部署背景由于业务系统的特殊性，我们需要面向不通的客户安装我们的业务系统，而作为基础组件中的redis针对不同的客户环境需要多次部署集群
东城绝神·2025-02-22 03:54

领航-跟随型编队 （六）避障问题综述

即在实现单个移动机器人路径规划问题的基础上，如何建立一个控制模型并以某种运动规则实现个
丑萌硬件媛·2025-02-22 03:47

「qt交叉编译arm64」支持xcb、X11

完整的交叉编译好支持xcb的qt库（qt5.15.2、arm64、xcb、no-opengl）已安装xcb、X11库的交叉编译器（x86_64-aarch64-linux-gnu）文章目录1.修改qmake.conf
Alexios.W·2025-02-22 02:12

科普：“git“与“github“

它由LinusTorvalds开发，最初是为了帮助管理Linux内核开发。特点：分布式：开发者
人工干智能·2025-02-22 02:39

大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径

随着人工智能技术的迅猛发展，大模型逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力之一。大模型不仅可以处理大量数据，进行复杂任务的自动化，还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。
程序员丸子·2025-02-22 01:33

马斯克发布的Grok3如何,大家如何评价

根据多方证据，Grok3被广泛认为是目前地球上最聪明的AI模型，其性能在多个领域超越了现有的竞争对手，如DeepSeek、Gemini和ChatGPT等。
魔王阿卡纳兹·2025-02-22 01:30

知物由学 | AI网络安全实战：生成对抗网络

在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应
Hacker_Fuchen·2025-02-22 01:59

常规网络安全网络架构 网络安全结构体系图

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快网络安全基础课程知识点（1）一、OIS七层模型图1、应用层通过人机交互来实现各种服务，用户接口，应用程序（文件传输，电子邮件，文件服务，虚拟终端
网络安全Max·2025-02-22 01:28

基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例

整个流程包括数据加载、预处理、模型构建、训练和评估。步骤1：安装必要的库在开始之前，确保你已经安装了以下库：pipinstalltensorflowlibrosanumpypandas
go5463158465·2025-02-22 01:57

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

DeepSeekR1是一种先进的深度学习模型架构，结合了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。
wyg_031113·2025-02-22 01:26

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据
workflower·2025-02-22 01:56

Prompt Engineering的重要性

从软件工程需求分析与大模型结合的实践角度来看，PromptEngineering的重要性及其风险主要体现在以下几个方面：一、PromptEngineering的核心价值需求语义桥接（Requirement-SemanticsBridging
workflower·2025-02-22 01:26

大模型应用开发的框架

一、大语言模型的几个框架1、python的版本langchainLangChain英文官方地址：https://www.langchain.com/LangChain中文官网：https://www.langchain.com.cn
红豆和绿豆·2025-02-22 00:23

Transformer Decoder 详解

TransformerDecoder详解1.模型结构图解TransformerDecoder由N个相同的层堆叠而成，每个层包含以下组件（与Encoder不同，Decoder包含两种注意力机制）：Input
idealmu·2025-02-22 00:51

Deepseek官网API免费余额失效，教你如何无缝切换硅基流动

1.注册账号首先需要注册账号，前往硅基流动模型选取界面，网址为https://cloud.siliconflow.cn/models，进行账号注册。
代码轨迹·2025-02-22 00:21

使用DeepSeek+本地知识库，尝试从0到1搭建高度定制化工作流（自动化篇）

原实现思路：起初我打算使用deepseek的文生图模型Janus进行本地部署生成，参考博客：Deepseek发布的Janus-Pro-1B初体验但后来尝试使用后发现Janus现阶段对于这类特定任务的生成图还不太能够胜任
代码轨迹·2025-02-22 00:51

告别 AI 幻觉：LangChain + 知识图谱 + 大模型，打造可靠的智能应用

总结与展望后记1.前言：知识图谱在AI中的地位在当今的人工智能领域，各类语言模型（如GPT系列、BERT等）已经深刻地影
海棠AI实验室·2025-02-22 00:20

(ADC)ADC，MCP,长按

--ADC1_IN11，建议改标签为R38PB14-----ADC1_IN5，改标签MCP将通道单使能（singleended）知识点MCP4017的功能:MCP4017是一种可编程电阻器，通过I2C总线可以控制其内部电阻网络的阻值
Hengji_DG·2025-02-22 00:50

以太网的PHY（物理层）详解

一、PHY的定义与核心功能PHY（PhysicalLayer，物理层）是以太网协议栈中的最底层（OSI模型第1层），负责在物理介质（如电缆、光纤）上传输和接收原始比特流。
美好的事情总会发生·2025-02-22 00:50

一文看常见的消息队列对比

一、核心特性对比表维度KafkaRabbitMQRocketMQPulsar架构设计分布式日志系统，依赖ZooKeeper基于AMQP协议的代理模型主从架构+NameServer协调分层架构（Broker
蚂蚁在飞-·2025-02-22 00:49

Vite构建Typescript简易原生前端项目

配置文件package.json配置文件vite.config.ts配置文件创建文件常用配置四、编写代码1.HTML基本的HTML格式常用标签常用属性HTML5高级用法示例2.CSS基础概念选择器布局模型示例
Alex程·2025-02-22 00:49

第一篇：从技术架构视角解析DeepSeek的AI底层逻辑

1.模块化架构：MoE模型的场景适应性突破DeepSeek采用混合专家模型（MixtureofExperts）的变体设计，在千亿参数规模下实现动态任务分配。通过引入「稀疏激活
python算法(魔法师版)·2025-02-22 00:18

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-22 00:48

SQLMesh 系列教程7- 详解 seed 模型

SQLMesh是一个强大的数据建模和管道管理工具，允许用户通过SQL语句定义数据模型并进行版本控制。Seed模型是SQLMesh中的一种特殊模型，主要用于初始化和填充基础数据集。
梦想画家·2025-02-22 00:17

书生·浦语大模型（二）趣味demo【已体验灵笔】

书生·浦语大模型实战营目录书生·浦语大模型实战营（一）部署InternLM2-Chat-1.8B模型进行智能对话1、配置基础环境2、下载InternLM2-Chat-1.8B模型3、运行cli_demo
ww伟·2025-02-21 23:45

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:25

避坑指南：chatgpt账号购买成品号- chatgpt 4.0 plus成品号购买手册！

购买ChatGPT账号的注意事项及指南✨在当前人工智能技术快速发展的背景下，ChatGPT作为一种强大的语言模型工具️，受到了广泛关注。
·2025-02-21 23:25

AI 模型的优化与应用：大模型本体、蒸馏、量化 与 GGUF

引言近年来，大型语言模型（LLM）在人工智能领域取得了突破性的进展，但其计算需求高昂，训练和推理成本巨大。因此，如何优化大模型，使其在不同设备和应用场景下更高效地运行，成为了AI研究的重要课题。
CCSBRIDGE·2025-02-21 23:15

图片加水印并推送邮箱

准备工作：贺卡模型图片model.jpg[本地测试或上传到文件服务器测试]直接代码://每日同步符合周年纪念的人员publicvoiddailyAnniversaryOfUser(){//查询所有在职人员
言慢行善·2025-02-21 23:14

Linux快速分区方法-Parted详解

基本用法三、磁盘分区1.查询nvme0n1磁盘信息2.对nvme0n1进行分区2.1创建一个GPT分区表2.2创建一个从0开始到2000GB结束的系统分区四、创建逻辑卷并挂载一、parted介绍parted是Linux
玄学魔术师·2025-02-21 23:43

Linux命令终极指南：从入门到精通掌握150+核心指令

一、文件与目录管理1.基础导航pwd#显示当前工作目录(PrintWorkingDirectory)ls-lah#列出所有文件包括隐藏文件，人性化大小显示#-l长格式-a所有文件-h易读大小cd~#切换到用户家目录(ChangeDirectory)cd-#返回上一个工作目录2.文件操作touchfile.txt#创建空文件或更新时间戳cp-arvsrcdest#递归复制保留属性(Archive+V
放氮气的蜗牛·2025-02-21 23:43

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:21

AI大模型有哪些常见的应用场景

图像生成应用场景:图像生成功能描述:根据文本描述或参考图生成高质量图片，支持艺术、写实等多种风格。用法示例:输入提示词（如“赛博朋克风格的城市夜景”），调整参数（分辨率、风格强度）。代表应用:即梦AI视频生成应用场景:视频生成功能描述:从文本/图片生成视频，或对现有视频进行编辑（换脸、补帧、去水印）。用法示例:输入脚本或分镜描述，选择时长、画风；或上传视频后指定修改需求。代表应用:即梦AI,AI视
·2025-02-21 23:20

Golang | 每日一练 (3)

携手共前行，未来更辉煌文章目录Golang|每日一练(3)题目参考答案`map`实现原理`hmap``bmap`数据存储模型键值底层访问竞态检测`Sanitizer`检测空检查并发写检查哈希值计算桶定位扩容处理桶内查找安全并发访问
张胤尘·2025-02-21 23:09

【LLM大模型】用智谱 GLM-4大模型开发自己的 IDEA插件

在大模型席卷世界的时代，不搞一搞大模型开发，作为一名程序员总觉得缺点什么，搞点啥呢，就从搞一个自己的IDEA插件开始吧，就拿智谱清言GLM-4来说，在国内大模型中表现较为突出，具有较为均衡和全面的性能，
爱画画的柚子·2025-02-21 22:37

大模型/ChatGPT/AIGC、论文审稿、具身智能、RAG等11大系列集锦

近期则专攻AIGC/ChatGPT，而自己在本blog上也着实花费了巨大的时间和精力，写的东西可能也够几本书的内容了。然不管怎样，希望我能真真正正的为读者提供实实在在的价值与帮助。下面，敬请观赏。有任何问题，欢迎随时不吝指正(同时，若你也能帮助回复blog内留言的任何朋友的问题，欢迎你随时不吝分享&回复，我们一起讨论，互帮互助，谢谢)。无私分享，造福天下以下是本blog内的微软面试100题系列、经
大模型八哥·2025-02-21 22:37

Linux操作系统:智能工业电表开发

智能工业电表开发文档（基于Linux操作系统）1.项目概述智能工业电表是一款用于实时监测工业设备电流和电压的系统。它通过嵌入式Linux设备采集数据，并将数据上传到云端服务器。
暮雨哀尘·2025-02-21 22:35

【深度学习】预训练和微调概述

预训练和微调概述1.预训练和微调的介绍1.1预训练（Pretraining）1.2微调（Fine-Tuning）2.预训练和微调的区别预训练和微调是现代深度学习模型训练中的两个关键步骤，它们通常是一个预训练
CS_木成河·2025-02-21 22:35

【深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习】

深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习1.深度学习基础概述1.1深度学习的核心概念1.2常见深度学习模型1.3大模型的挑战与解决方案2.数据准备2.1数据处理示例：CIFAR
生活De°咸鱼·2025-02-21 22:34

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。
阿尔法星球·2025-02-21 22:03

尝试在exo集群下使用deepseek模型：第一步，调通llama

exo是一个多机协同AI大模型集群软件，它可以将多种设备统一成一个强大的GPU，支持多种模型，并具有动态模型分区、自动设备发现等功能‌。
skywalk8163·2025-02-21 22:33

Linux——卷

Linux——卷介绍最近做的项目，涉及到对系统的一些维护，有些盘没有使用，需要创建逻辑盘并挂载到指定目录下。有些软件需要依赖空的逻辑盘（LVM）。
Stride Max Zz·2025-02-21 22:32

深度学习模型：原理、架构与应用

本文将从深度学习的基本原理、常见模型、训练技巧、应用领域及其面临的挑战等方面进行详细探讨，帮助理解深度学习模型如何在现代科技
一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

内容涵盖从数据准备、R-CNN模型训练到UI界面设计
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30
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