Linux总线模型第19页

2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)

缓冲接入业务数据可以忽略;Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark：用于数据ETL，包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据

2401_84185556·2024-09-09 19:34

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

+Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有

2401_84181221·2024-09-09 19:04

600 条最强 Linux 命令总结

600条最强Linux命令总结1.基本命令2.关机3.文件和目录4.文件搜索5.挂载一个文件系统6.磁盘空间7.用户和群组8.文件的权限，使用“+”设置权限，使用“-”用于取消9.文件的特殊属性，使用“

素年槿夏·2024-09-09 19:34

亲子日记（3）

回来时，宝贝吃完饭已经开始写作业了，看着他在做数学观察图形时，先用模具摆出题中的模型，用实物去观察，那仔细认真的模样，特别的乖巧可爱，不一会儿，数学就做完了。然后女儿对我说：妈妈，接下来我写英语吧。

康书萱·2024-09-09 19:58

嵌入式系统之软件篇

https://blog.csdn.net/weixin_38815998/article/details/102778007【嵌牛导读】在软件方面，完善的嵌入式操作系统已经成熟，比如Symbian,Linux

Box_Holder·2024-09-09 19:45

使用rdp协议访问远程Linux桌面

一般情况下，如果需要登陆远程Linux系统，我们会使用ssh/telnet来完成，如果需要登陆到远程Linux系统的桌面环境，我们可能会使用VNC。

weixin_30667649·2024-09-09 18:30

地平线旭日x3派部署yolov8

地平线旭日x3派部署yolov8总体流程1.导出onnx模型导出YOLOV8_onnxruntime.py验证onnxutils.py2.在开发机转为bin模型2.1准备数据图片2.2转换必备的yaml

巴啦啦魔仙变！！·2024-09-09 18:28

OpenHarmony 5.0 纯血鸿蒙系统

OpenHarmony5.0Beta1版本标准系统能力持续完善，ArkUI完善了组件通过CAPI调用的能力；应用框架细化了生命周期管理能力，完善了应用拉起、跳转的能力；分布式软总线连接能力和规格进一步增强

ejinxian·2024-09-09 18:57

如何从0开始搭建一个大语言模型并进一步训练微调?

知识增强类大语言模型作为生成式AI技术的代表，也是最早进入我们工作和生活的落地场景，随着国内外各个大语言基础模型的快速更新迭代，我们生活中都或多或少在接触着大语言模型，如你手机的语音助手，或者国内热门生成式

高校俱乐部·2024-09-09 18:26

AI 时代风暴：程序员的核心竞争力大揭秘

引言：在当今科技浪潮以排山倒海之势汹涌澎湃之际，人工智能宛如璀璨星辰般不断涌现，AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型如雨后春笋般破土而出，AI辅助编程工具更是以风驰电掣之速迅速席卷编程领域的每一个角落

青云交·2024-09-09 18:24

C++ linux下的cmake

cmake是一个帮助我们构建项目的跨平台工具。让我们不需要一次次手动配置makefile，或者手动去链接库这些操作。配置（基于vscode编辑器）在项目main.cpp同级目录下，创建CMakeLists.txt文件，举例内容如下（需自己配置）：//指定构建项目所需的最低cmake版本cmake_minimum_required(VERSION3.10)//指定工程的名字（随后输出的可执行文件与其

陆地鲨鱼-彻·2024-09-09 17:19

四、Django模型

ModelModel(模型)简而言之即数据模型，是一个Django应用的核心。模型不是数据本身（比如数据表里的数据),而是抽象的描述数据的构成和逻辑关系。

DAIHAO丶·2024-09-09 17:49

OSError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory

linux安装完torch或者tensorflow的gpu版本，安装没问题，但是import就有问题，报错OSError:libnccl.so.2:cannotopensharedobjectfile:

王小葱鸭·2024-09-09 17:16

Linux(Centos7.9)实现硬盘挂载并实现自动挂载

安装完Centos系统后，添加一块数据磁盘，使用lvm分区，挂载到/mnt/data目录下，并实现自动挂载挂载虚拟机设置中，新增10G磁盘，由于新装系统，无法使用lvm相关命令，需要使用yumupdate更新yum后下载lvm过程遇到报错，因为更新源被弃用，所以先更改YUM仓库源更新YUM仓库源为阿里云镜像源：sudovi/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo原有内容删

BQ-Code·2024-09-09 17:16

python实现GUI开发

常见的GUI库有：Tkinter：Python的标准GUI库，是跨平台的，可以在Windows、Linux和MacOSX中运行。PyQt：一个功能强大的GUI库，支持多种平台，但是有一定的学习曲线。

46497976464·2024-09-09 17:45

德克萨斯大学奥斯汀分校自然语言处理硕士课程汉化版(第十一周) - 自然语言处理扩展研究

自然语言处理扩展研究1.多语言研究2.语言锚定3.伦理问题1.多语言研究多语言(Multilinguality)是NLP的一个重要研究方向，旨在开发能够处理多种语言的模型和算法。

Encarta1993·2024-09-09 16:44

2023-07-12

模型：xxmix9realistic_v30LoRA：,,,室内、起居室、咖啡杯等构建环境氛围效果图1(SFW:2),HDR,UHD,8K,bestquality,masterpiece,Highlydetailed

大法师的输出·2024-09-09 16:22

【Tools】Prompt Engineering简介

摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样方芳《摇太阳》大模型中的PromptEngineering

音乐学家方大刚·2024-09-09 16:13

项目实训（3）：Qt学习计划1

在linux环境下配置要比在windows容易一点……w

Lukeeeeeee！·2024-09-09 16:12

垂类大模型：领域专家参与的重要性

早期的AI模型专注于处理和分析任务，如图像识别、语音识别和情感分析。这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

【Linux与嵌入式系统】第一讲嵌入式系统基础

第一讲嵌入式系统基础文章目录第一讲嵌入式系统基础1.绪论1.1背景+概念+特点1.1.1背景/时代特色1.1.2嵌入式系统的概念1.1.3嵌入式系统描述1.1.4嵌入式系统的特点1.1.5嵌入式系统的分类1.2嵌入式系统的发展1.3嵌入式系统的组成1.3.1嵌入式应用系统的逻辑架构1.3.2嵌入式系统的组成1.3.3嵌入式系统的硬件1.3.4嵌入式系统的软件1.4嵌入式系统的应用2.实时系统2.1

Ausgelebt·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布3.1.3样本特征值分布3.1.4相关性热力图3.2建立决策树3.3模型调优

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化

基本信息原文作者:MuxiDiao,RumeiLi,ShiyangLiu,GuogangLiao,JingangWang,XunliangCai,WeiranXu作者单位:北京邮电大学,美团关键词:大语言模型

云起无垠·2024-09-09 15:06

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。具体步骤如下：1.文本预处理在提取事件文本的结构特征之前，需要对文本进行适当的预处理。

大多_C·2024-09-09 15:05

揭秘GLM-130B爆火秘诀：颠覆性自回归填空和二维位置编码的训练黑科技

GLM（通用语言模型）的训练过程确实复杂，尤其是涉及到其独特的预训练目标和架构调整。让我来详细解释一下GLM的训练过程。

大多_C·2024-09-09 15:34

linux快速删除大量目录,Linux 快速删除大量小文件方法

当我们在linux系统中要删除数万或者数十万甚至数百万的文件时使用rm-rf*就不太好用，因为要等待很长一段时间。在这种情况之下我们可以使用linux系统命令rsync来巧妙的处理。

摸鱼的月鸪·2024-09-09 15:03

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

Linux 大文件和大量小文件的复制策略

在Linux上复制大文件或大量小文件时，可以根据文件的类型、数量以及硬件配置（如硬盘类型、CPU、内存）选择不同的复制策略，以提高复制效率。

爱吃瓜的猹z·2024-09-09 15:01

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

个人介绍:研一｜统计学｜干货分享擅长Python、Matlab、R等主流编程软件累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

探索未知的利器：Detect It Easy（DIE）——文件类型检测大师

探索未知的利器：DetectItEasy（DIE）——文件类型检测大师Detect-It-EasyProgramfordeterminingtypesoffilesforWindows,LinuxandMacOS

颜旖玫Michael·2024-09-09 14:58

Detect It Easy 使用教程

DetectItEasy使用教程Detect-It-EasyProgramfordeterminingtypesoffilesforWindows,LinuxandMacOS.项目地址:https://

伍盛普Silas·2024-09-09 14:28

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

论文翻译：arxiv-2024 Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large

ATooltoDetectandEstimateContaminationinLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/abs/2311.06233数据污染测验：一种检测和估计大型语言模型中污染的工具文章目录数据污染测验

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-09 14:28

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站

2401_84301389·2024-09-09 14:27

torch.nn中的22种loss函数简述

2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。

01_6·2024-09-09 14:25

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

两种用于模型训练的损失函数：nn.CrossEntropyLoss和nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。

大多_C·2024-09-09 14:55

Linux 递归删除大量的文件

一般情况下在Ubuntu中，递归删除大量文件和文件夹可以通过以下几种方式快速完成。常用的方法是使用rm命令，配合一些适当的选项来提高删除速度和效率。1.使用rm命令递归删除最常见的方式是使用rm命令的递归选项-r来删除目录及其所有内容。rm-rf/path/to/directory-r：递归删除目录中的所有文件和子目录。-f：强制删除，即使文件是只读的或不提示确认。2.提高删除速度的技巧在某些情况

爱吃瓜的猹z·2024-09-09 14:55

华为云Flexus云服务器X实例与AI技术融合的实践探索

本文将深入探讨华为云Flexus云服务器X实例与AI技术的融合应用，通过实际案例展示如何在微信公众号中集成百度文心大模型，实现智能对话功能，并附上详细

我的运维人生·2024-09-09 13:21

基于深度学习的结构优化与生成

该技术通过使用深度学习模型分析和优化结构形状、材料分布、拓扑结构等因素，旨在提高结构性能、减少材料浪费、降低成本、并加快设计流程。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

Linux中设置tomcat开机自动启动

第一步将tomcat的启动文件配置在linux开机启动文件中路径cd/etc/rc.d/第二步vimrc.local第13行是我的jdk路径（更换为你的jdk路径）第14号是我的tomcat启动路径（更换为你的

qian777duoduo·2024-09-09 13:48

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

扩散模型理论与公式推导——详细过程速览与理解加深

AbbeelP.Denoisingdiffusionprobabilisticmodels[J].Advancesinneuralinformationprocessingsystems,2020,33:6840-6851.[2]扩散模型

留尘铃·2024-09-09 12:45

云动态摘要 2024-06-20

cloudcheap·2024-09-09 12:44

澳大利亚提议为AI设立强制性保护措施

测试AI模型、保持人工监督以及赋予人们挑战AI自动决策的权利，这些都是澳大利亚政府提出的10项强制性防护措施之一，旨在最大程度地降低AI风险，并建立公众对这一技术的信任。

AI新智元·2024-09-09 12:12

Linux 开机自动启动服务

1：制定执行脚本如redis脚本/app/redis/start.sh/usr/redis/redis-7.2.5/src/redis-server/usr/redis/redis-7.2.5/redis.confnginx脚本/app/nginx/start.sh/usr/sbin/nginx-c/etc/nginx/nginx.confjava应用脚本/app/tigee/start.shki

蹦跶de芝麻·2024-09-09 12:11

完全离线调用微信 ocr.exe 使用 python 调用 WeChatOCR.exe 附代码

目前已有的应该都是需要依赖微信运行状态的，我这个独一份注意事项，不是直接复制WeChatOCR.exe就可以了，单独用它的话，需要微信运行的状态，但是我们要摆脱微信的依赖，所以需要先把微信的WeChatOCR.exe，OCR模型文件

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2024-09-09 11:40

Java 入门指南：初识 JVM Java虚拟机（Java Virtual Machine）

RuntimeDataArea）执行引擎（ExecutionEngine）垃圾回收器（GarbageCollector）内存管理堆内存方法区垃圾回收机制性能调优总结引言Java虚拟机（JVM）是一种抽象计算模型

ZachOn1y·2024-09-09 11:10

UE5 半透明阴影快速解决方案

Step1：打开该选项Step2：将半透明材质给到模型后，设置光照的ShadowResolutionScale，越大，阴影的效果越好Step3：用这种方式去做，阴影会因为半透明的程度，降低阴影的浓度要做这种效果

远离UE4·2024-09-09 11:04

Linux入门-day 1

Samba服务器配置1.安装openssh-server$sudoaptinstallopenssh-server2.检查是否安装samba$dpkg-l|grepsamba3.安装samba$sudoapt-getinstallsamba4.配置samba配置文件位于/etc/samba/smb.conf5.启动并启用samba服务查看samba服务名称$systemctllist-units-

Start-Hlyr·2024-09-09 10:34

【RISC-V设计-12】- RISC-V处理器设计K0A之验证环境

【RISC-V设计-12】-RISC-V处理器设计K0A之验证环境文章目录【RISC-V设计-12】-RISC-V处理器设计K0A之验证环境1.简介2.验证顶层3.顶层代码4.模型结构4.1地址映射4.2

kearn.chen·2024-09-09 10:33

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