Linux总线模型第24页

Linux 磁盘分区及挂载

目录查看分区情况查看磁盘查看哪块磁盘未加载和分区对未进行挂载的磁盘进行分区内核重新读取分区表再查看磁盘分区情况创建文件系统及格式化分区查看已经分区的磁盘文件系统格式化分区永久挂载至指定目录判断挂载是否正确查看文件系统，判断对应目录是否挂载对应分区镜像LVM分区创建及挂载1、磁盘分区及设置分区类型2、内核重新读取分区表3、创建pv4、创建VG（卷组）5、创建LV（逻辑卷）查看分区情况df-h可以查看

go_forever_happy·2024-09-08 02:53

git指令学习

Git指令1.基本指令linuxroot权限:sudosu-root同步指令gitsubmoduleinit&&gitsubmoduleupdatemkdir新文件夹名称pwd显示当前路径gitinit

「已注销」·2024-09-08 02:52

【2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛】B题完整解析（含论文、代码分享）

目录1问题重述1.1问题背景1.2研究意义1.3具体问题2总体分析3模型假设4符号说明5模型的建立与求解5.1问题一模型的建立与求解5.1.1问题的具体分析5.1.2模型的准备**5.1.3模型的建立与求解

Better Rose·2024-09-08 02:52

VM虚拟机：VMware Fusion Pro 13 for Mac

VMwareFusionPro13是一款专业的虚拟化软件，它可以让用户在同一台计算机上同时运行多个操作系统，包括Windows、macOS、Linux等，并且可以在不同平台之间实现无缝切换和协同工作。

2301_82122052·2024-09-08 02:52

github源码指引：共享内存、数据结构与算法：树形结构ListTree

这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C++的，可以在任何平台上使用。专题：共享内存、数据结构与算法_初级代码游戏的博客-CSDN博客本文讲解带有子项的链表。

初级代码游戏·2024-09-08 02:21

LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效CNN架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手！

arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址：https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中，计算效率对于目标检测至关重要，尤其是在新型模型更倾向于速度而非计算效率

迪菲赫尔曼·2024-09-08 02:21

微软开源 Phi-3.5 视觉模型

微软刚刚发布了Phi3.5系列模型，一个小型模型("Mini")、一个混合模型("MoE")和一个视觉模型。

三花AI·2024-09-08 02:19

three.js 加载STL模型补充遇到的问题

在使用中若想各个方向都可以用鼠标旋转只有水平方向能够无限旋转，垂直方向有俯仰角±90°的限制，找了很久才知道TrackballControls轨迹球控制器，可以实现水平垂直旋转，但是也存在缺点，若是模型加载上下左右前后视图的时候

代码搬运工娃哈哈呀娃哈哈·2024-09-08 02:49

微软推出Phi-3.5系列AI模型

是的，微软确实推出了Phi-3.5系列AI模型。这一系列包括三款轻量级AI模型：Phi-3.5-MoE、Phi-3.5-vision和Phi-3.5-mini。

百态老人·2024-09-08 02:19

【Linux 从基础到进阶】邮件服务器搭建与优化（Postfix、Dovecot）

邮件服务器搭建与优化（Postfix、Dovecot）引言邮件服务器是企业和组织内部通信的重要组成部分，Postfix和Dovecot是常用的开源邮件服务器软件。Postfix主要用于邮件传输，而Dovecot负责邮件的存储和访问。本文将介绍如何在CentOS和Ubuntu系统上搭建和优化Postfix和Dovecot邮件服务器，重点关注安全性和性能的调优。1.安装邮件服务器组件1.1安装Post

爱技术的小伙子·2024-09-08 02:48

元学习（meta learning）（一）

实际上没有什么好方法来调这些超参，今天工业界最常拿来解决调整超参数的方法是买很多张GPU，然后一次训练多个模型，有的训练不起来、训练效果比较差的话就输入掉，最后只看那些可以训练的比较好的模型会得到什么样的性能

前行居士·2024-09-08 02:48

halcon深度学习4：深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析

2、deep_ocr_workflow在深度学习中，只有一篇例子关于OCR就是这一篇，文中介绍了深度OCR模型的建立与使用（如果使用过计量模型的可以较好理解，就是建立模型→设置参数→导入图片→进

mlxg99999·2024-09-08 01:16

通义灵码怎么样？分为哪些版本，看看基础能力多少分？

通义灵码，是一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优

阿里云云原生·2024-09-08 01:14

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块：从文档加载到向量检索RAG，理论+实战+细节

持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。本文学习LangChain中的数据连接（Retrieval）模块。该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。

同学小张·2024-09-08 01:13

财富水池助你轻松理财

财富水池的理财模型可以帮助我们很好地梳理和打理好财富。它的运作如下：财富通过我们的收入源源不断地注入财富水池，分别注满水池里的现金池，保险池，目标池和金鹅池，然后通过支出流出水池。我们的主要任务就是

Shirley赖·2024-09-08 00:55

Linux 末尾如何增加一行文字

在使用Linux命令行界面时，用户经常需要修改或添加文本文件的内容。在这些情况下，如果需要在文本文件的末尾添加一行文字，该如何操作呢？下面将介绍几种在Linux中操作添加一行文字的方法。

Java搬砖组长·2024-09-08 00:12

一文让你搞懂什么是AI大模型

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，特别是大模型的出现，给各行各业带来了巨大的变革。无论是自然语言处理、图像识别，还是自动驾驶，AI大模型都展现出了强大的能力和广泛的应用前景。

码上飞扬·2024-09-08 00:11

Linux驱动学习--网络设备驱动架构介绍及底层源码分析

目录一、引言二、网络设备驱动架构介绍三、网络设备框架常用接口介绍------>网络协议接口层------>sk_buff------>sk_buff的操作函数------>网络设备接口层------>net_device相关介绍------>设备驱动接口层四、驱动源码分析------>初始化源码分析------>接收数据源码分析------>发送数据源码分析------>超时函数源码分析五、wif

文艺小少年·2024-09-08 00:41

linux事件驱动,事件驱动

在前面的文章《双刃剑-理解多线程带来的安全问题》中，我们提到了多线程情况下存在的线程安全问题。本文将以这个问题为背景，介绍如何通过使用synchronized关键字解这一问题。...»synchronized底层原理通过反编译class文件，可以看到synchronized最关键的部分是monitor对象。又因为synchronized关键字使用的方法不同，可以将monitor对象使用分为以下两种

糖卿·2024-09-08 00:10

ARM64的函数调用标准和栈布局

欢迎订阅奔跑吧linux社区微信公众号本文节选自《奔跑吧Linux内核》第二版卷1第1.6章函数调用标准（ProcedureCallStandard，PCS）用来描述父/子函数是如何编译、链接的，特别是父函数和子函数之间调用关系的约定

奔跑吧Linux社区·2024-09-08 00:39

深入理解 Linux epoll：高性能事件驱动的核心技术

Epoll概述Epoll是Linux内核提供的一种事件通知机制，用于处理大量的I/O事件。Epoll在管理大量连接时具有更高的效率

程序修炼之道·2024-09-08 00:09

【Linux】Linux 文件与目录管理命令

来自《鸟哥的Linux私房菜》。

w1992wishes·2024-09-08 00:27

Shell脚本字符串处理(Linux篇)

1.字符串处理1.1.cutcut命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段写至标准输出。语法格式如下：命令格式：cut[选项]文件名选项参数说明：选项说明-b选中第几个字符-c选中多少个字符-d按照指定分割符进行分割，默认的分割符是制表符，注意分割符不能使用空格。-f提取第几列示例一：初识cut命令#打印b字符：root@zking:~#echo"acbdef"|cut-b2

鸣名旧·2024-09-08 00:38

Python 使用 Detectron2 进行目标检测 (Detectron2, CenterNet2, Detic)

它提供了一系列预训练模型和灵活的配置系统，

Eric Woo X·2024-09-08 00:07

Linux rpc结构一种事件驱动的状态机处理

Linux的RPC是作为NFS的底层支持接口放在内核中的。当然，需要的话，其他模块也能调用RPC接口。为了高效的调度各个RPC请求，Linux的PRC调度实际上是一个事件驱动模型。

linux_coder·2024-09-08 00:37

详细透彻的分析DM9000网卡驱动程序（3）---谁是谁的谁？

bingqingsuimeng·2024-09-08 00:34

Linux系统性能调优技巧

Linux系统性能调优是一个复杂而广泛的主题，涉及多个方面，包括CPU、内存、磁盘I/O、网络等。以下是一些常用的Linux性能调优技巧，帮助你优化系统性能。

Min_nna·2024-09-07 23:33

Linux网卡驱动分析--(结合cs8900)

Linux网络设备驱动程序概述Linux网络驱动程序遵循通用的接口。设计时采用的是面向对象的方法。一个设备就是一个对象(net_device结构)，它内部有自己的数据和方法。

Goldenwang·2024-09-07 23:03

大模型推理框架 RTP-LLM 架构解析

RTP-LLM是阿里巴巴智能引擎团队推出的大模型推理框架，支持了包括淘宝、天猫、闲鱼、菜鸟、高德、饿了么、AE、Lazada等多个业务的大模型推理场景。

阿里技术·2024-09-07 23:32

linux安装npm包报`permissions`错误的问题

执行sudochown-R$(whoami)$(npmconfiggetprefix)/{lib/node_modules,bin,share}修改文件夹权限后，重新安装即可。参考：Fixingnpmpermissions

雷布斯基·2024-09-07 23:08

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

它不仅提供了多维数据模型和强大的PromQL查询语言，还支持服务发现和HTTP拉取模型。这些特性使得Prometheus特别适合在微服务和

不会代码的小林·2024-09-07 23:00

Ollama常用信息

目录常用命令常用模型运行模型常用命令输入Ollama命令，正常的得出命令行输出，表示已经安装成功，下面有ollama的常用命令：Usage:ollama[flags]ollama[command]AvailableCommands

AIGC_Connect·2024-09-07 23:29

大模型计算首字吐出时间

代码计算的时候稍微有一点偏差其它人有没有更好的解决办法#coding:utf-8importopenpyxlimportrequestsfromloguruimportloggerimportjsonimporttime#读取excel文件的路径filepath="F:/chery_gpt_problem/query.xlsx"#请求的url地址url="https://www.cherygpt.

一个月总有那么30天不想上班·2024-09-07 23:28

数学建模-基于熵权法对Topsis模型的修正

topsis模型赋予权重有层次分析法，但层次分析法也有其弊端。层次分析法最大的缺点：判断矩阵的确定依赖于专家，如果专家的判断存在主观性的话，会对结果产生很大的影响。

啥都想学点的研究生·2024-09-07 23:58

docker-compose的下载

GitHub官方下载（测试，已成功）curl-SLhttps://github.com/docker/compose/releases/download/v2.29.1/docker-compose-linux-x86

MetaverseMan·2024-09-07 23:27

基于Llama 3搭建中文版（Llama3-Chinese-Chat）大模型对话聊天机器人

前面两篇博文，我们分别在个人笔记本电脑部署了Llama38B参数大模型，并使用Ollama搭建了基于Web可视化对话聊天机器人，可以在自己电脑上愉快的与Llama大模型Web机器人对话聊天了。

老牛同学·2024-09-07 22:26

GPT-4 已经到来，其功能和用途概述

好吧，我们并没有等太久，因为OpenAI今天下午发布了多模态预训练模型GPT-4。GPT-4最令人兴奋的方面之一是它的多模式方法（图像和文本输入，文本输出），它在功能和对齐方面都有显着进步。

iCloudEnd·2024-09-07 22:30

Linux：读者写者模型（读写锁）

读者写者模型（读写锁）在编写多线程时，有可能会出现有些公共区域的数据修改的机会比较少，但是读的机会反而很多，也就是说写者少，读者多。

ETalien_·2024-09-07 22:52

python调用ollama库详解

0准备1）准备Ollama软件（注意：两个不是同一个东西）详见上次的文章Ollama通过gguf文件加载AI模型（补充：关于Ollama加载AI模型的补充）2）准备ollama库如果您还未安装ollama

2201_75335496·2024-09-07 22:51

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.04.15-2024.04.25

文章目录~1.AutoGluon-Multimodal(AutoMM):SuperchargingMultimodalAutoMLwithFoundationModels2.FusionofDomain-AdaptedVisionandLanguageModelsforMedicalVisualQuestionAnswering3.CatLIP:CLIP-levelVisualRecognitio

小小帅AIGC·2024-09-07 21:49

armv8/armv9中断系列详解-软件篇-Linux kernel中断相关软件导读

:armv8,armv9,gic,gicv2,gicv3,异常,中断，irq,fiq,serror,sync，同步异常，异步异常，向量表，向量表基地址，VBAR，vbar_el3，中断嵌套，中断级联，LinuxKernel

代码改变世界ctw·2024-09-07 21:48

如何让linux程序在后台执行

怎么让linux程序在后台执行：一、在命令末尾添加“&”符号例如，要运行一个名为my_program的程序并让它在后台执行，可以这样做：my_program&执行这个命令后，程序会在后台运行，终端会立即返回提示符

红色心脏·2024-09-07 21:47

项目遇到的难点、印象深刻点总结

用户无需为应用持续付费，只需支付函数运行时产生的资源消耗费用，而这，就是Serverless服务的模型。1、更快地创建一个服务且免运维：大量的Node.js服务，创建服务，

橙秋筱·2024-09-07 21:15

解读心理健康，引领未来智能——MentaLLaMA：大型语言模型的革命性应用

解读心理健康，引领未来智能——MentaLLaMA：大型语言模型的革命性应用在如今的数字时代，社交媒体成为人们分享生活、表达情绪的重要平台。然而，从中洞察公众的心理健康状况并提供及时帮助却是一大挑战。

滑辰煦Marc·2024-09-07 21:44

RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG

RAFT：使语言模型适应特定领域的RAG摘要1引言2LLM用于开卷考试3RAFT4评估5RAFT推广到Top-KRAG6相关工作7结论摘要在文本数据的大型语料库上预训练大型语言模型（LLM）现在是一种标准范式

UnknownBody·2024-09-07 21:43

特定领域 RAG 新突破：LlamaPack 实现 RAFT 论文方法

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能

技术狂潮AI·2024-09-07 20:43

「正义联盟」我没去影院，但看了真人版的模型

相信圈子里一定有不少人都去看完电影，真是五味杂陈、一言难尽。收集一些好的影评分享给大家即便是作为DC电影粉丝，也说不出“瑕不掩瑜”这样的话。只能说，加上一层厚厚的粉丝滤镜，也只是勉强及格的水准。故事简单到无话可说，组团打怪不是问题。问题是，剧情又平又散，整体风格往隔壁漫威那儿靠，但是自家的黑暗风格又不能全丢，造成了“四不像”的尴尬处境。这个联盟就是临时凑齐的草台班子，每次团战都像是约架，毫无战略，

分享旅行·2024-09-07 20:46

linux7webmin,如何在CentOS 7上安装Webmin

Webmin是用于Linux/UNIX系统管理的开源Web控制面板。Webmin允许您管理用户，组，磁盘配额以及配置最受欢迎的服务，包括Web，FTP，电子邮件和数据库服务器。

东京不太热·2024-09-07 20:38

ollama教程——Ollama Tools功能详解实现复杂任务的完整教程

walkskyer·2024-09-07 20:07

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

摘要论文提出了一种名为UnCounTR的模型，该模型能够在没有任何手动标注的情况下学习进行基于参考的对象计数。

夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

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